中间件

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作《Spring Cloud Alibaba迁移指南》系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报

分布式系统面临的挑战 Is it better to be alive and wrong or right and dead?随着计算机技术的发展，系统架构从集中式演进到分布式。分布式系统相对于单台机器来说提供了更好的可扩展性，容错性以及更低的延迟，但在单台计算机上运行软件和分布式系统上运行软件却有着根本的区别，其中一点便是单台计算机上运行软件，错误是可预测的。

近日，阿里中间件（Aliware）产品家族又推出了一款工具类产品——应用配置管理（ACM），它的主要功能是解决在分布式架构环境中，对应用配置进行集中管理和推送的问题。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

本文主要记录配置安全的Impala集群集成Sentry的过程。Impala集群上配置了Kerberos认证，并且需要提前配置好Hive与Kerberos和Sentry的集成： 使用yum安装CDH Hadoop集群 Hive配置kerberos认证 Impala配置kerberos认证 配置

基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器，也是大量企业实现云上管理的实践案例。

在云环境中，应用发布与管理会变得十分复杂。本地开发完成的应用需要登录到每一台服务器进行发布和部署；后续还会有应用的重启，扩容等。服务器的不断增加对于运维人员将是一个极大的挑战。同时，当应用开发完毕部署到生产环境之后，通常需要对应用运行状态进行一些监控，比如 CPU 使用率、机器负载、内存使用率和网路流量等。

当资源成为瓶颈时，服务框架需要对消费者做限流，启动流控保护机制。流量控制有多种策略，比较常用的有：针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在分布式架构中，应用和应用之间的调用类型分为以下两种，流控方式也略有不同。

EagleEye作为阿里集团老牌的链路跟踪系统，其自身业务虽不在交易链路上，但却监控着全集团的链路状态，特别是在中间件的远程调用上，覆盖了集团绝大部分的场景，在问题排查和定位上发挥着巨大的作用，保障了各个系统的稳定性，为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。

作者 | 刘燕采访嘉宾 | 谢纯良编辑 | Natalie AI 前线导读： 自 2018 年底以来，伴随着阿里、腾讯、百度、京东等一众互联网巨头的大规模组织架构调整，“中台”的热度陡然攀升。一时间，各大互联网公司纷纷开始跟随建设中台。

最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.

近期，PTS铂金版发布了压测API层面的数据工厂功能，用户不再需要自行构造完整的请求体或者请求头并叠加成所有的请求数据，而是基于单个例子，选中进行参数格式化即可，PTS给用户提供了大量可扩展的函数，函数也可以嵌套使用，同时用户依旧可以上传自己的数据文件，结合PTS提供的函数功能进行数据的构造生成。

在Dubbo可扩展机制实战中，我们了解了Dubbo扩展机制的一些概念，初探了Dubbo中LoadBalance的实现，并自己实现了一个LoadBalance。是不是觉得Dubbo的扩展机制很不错呀，接下来，我们就深入Dubbo的源码，一睹庐山真面目。

导读查尔斯·狄更斯在《双城记》中写道：“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”移动互联网的快速发展，出现了许多新机遇，很多创业者伺机而动；随着行业竞争加剧，互联网红利逐渐消失，很多创业公司九死一生。

全面上云带来的变化，不仅是上云企业数量上的攀升，也是企业对云的使用方式的转变，越来越多的企业用户不仅将云作为一种弹性资源，更是开始在云上部署架构和应用，借助 Serverless 等技术，开发人员只需聚焦于业务代码，省去了对底层资源的维护，同时底层资源用起来会更节省。

对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

导读 微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。

生产者代码： package com.java1234.activemq; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.MessageProdu

服务注册和服务配置开源项目 Nacos 本周发布了 v0.8.0 Pre-GA 版本，作为开源项目生命周期中的里程碑版本之一，v0.8.0 Pre-GA版本支持登录、命名空间、Metrics监控（对接Prometheus），并可以通过 Nacos-Sync 组件实现从传统的注册中心向 Nacos 注册中心进行数据平滑迁移等特性，补齐了安全隔离、监控和服务迁移等上生产的最后一公里，以更稳定的支撑用户的生产环境。

通过 Cloud Toolkit 进行 Arthas 诊断

在上一篇文章中，我们以MQ和ACM为例，讨论了如何借助配置中心对消息进行限流管理的场景。在本文中，我们继续以该场景为例，讲述如何以规范的配置命名格式来进行限流设置。

报名链接，点击这里。 阿里云性能测试 PTS 团队此次携手国内知名测试社区 TesterHome，将阿里生态内实践沉淀的压测、高可用体系结合阿里云对外产品化多年的经验进行一次分享和 WorkShop 的专项培训。

Proxy式架构和客户端式架构的优劣     Proxy式架构 客户端式架构 优点 1， 集中式管理监控和升级维护方便 2， 解决连接数问题 1.

Nacos 开源至今已有一年，在这一年里，得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中，我们发现有一些问题出现的频率比较高，为了能够让用户更快的解决问题，我们总结了这篇常见问题及解决方法，这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。

2018即将到来，大家看着2017给自己制定的计划有没有感慨？当你觉得过去一年没有什么进步时，那么请行动起来，能开始总是好的。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍，包括：“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核”。

这是一个神奇的团队，在技术部门竟然有各种风格的小姐姐？ 这是一个较真的团队，对业务、技术的声音没有功利没有对错，只有自由讨论。 这是一个有理想的团队，他们要把从阿里孵化出来的中间件技术赋能给全社会。 想要一探究竟？欢迎你的加入~！

Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 或 Eclipse 中直接将文件上传到远程服务器。 界面缩略图 第 1 步 ：添加目标机器 如上图所示，在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host中打开机器视图界面，如下图： 点击右上角Add Host按钮，出现添加机器界面 第 2 步 ：登陆服务器 Terminal 点击机器列表中的 Terminal 按钮，即可完成终端登陆。

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

都说钱是缓解痛苦的良方，可就算是多金的程序猿小哥也有扛不住的崩溃瞬间。到底因何崩溃？究竟是哪些瞬间让程序猿小哥哭笑不得，崩溃不已？ 小编抱着万分好奇的心情，深入程序猿圈内一探究竟，总结出了这份“自救”指南。

感谢 Sentinel 社区的贡献者们 ️

7月22日，阿里云正式对外发布了企业级互联网架构解决方案，该服务由EDAS应用框架、ONS消息队列、DRDS分布式数据库组成，能有效解决企业上云后网站过载、性能瓶颈、重复开发等问题。 云栖大会武汉站，阿里云中间件团队首次解密这一企业级互联网架构解决方案。 EDAS，企业级分布式应用服务 EDA

为了感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者，我们团队重磅推出 「创造 Cloud Toolkit」奖励机制，跟随插件的更新迭代，长期有效。我们将记录您对插件付出的每一份贡献，寻找 Cloud Toolkit 创始人，在此，我们盛情邀请您一起来参与创造 Cloud Toolkit，共同定义一款真正属于我们自己的 IDE 插件。

一、消息中间件的定义： 　　没有标准定义，一般认为，采用消息传送机制/消息队列 的中间件技术，进行数据交流，用在分布式系统的集成 二、为什么要用消息中间件？ 解决分布式系统之间消息的传递。电商场景：　　用户下单减库存，调用物流系统，系统扩充后服务化和业务拆分。

Cloud Toolkit 部署应用到阿里云经典网络 ECS

PTS（Performance Testing Service）是web化的卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排，目前也在快速迭代中，倡导无需编码的复杂交互式压测；除了上面提及的特性之外，TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。

大家好，深受群友们喜爱的 IDE 插件产品经理银时小哥发布了最新版的 Cloud Toolkit，该版本提供了快速创建 Dubbo 工程的功能，下面就来快速体验下吧。 Cloud Toolkit 是一个 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos)，从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC)、事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

在之前文章 如何在阿里云上安全的存放您的配置 - 续 中，我们讲述了云上安全存放配置的方法。基于前文原理，本文将以代码示例方式讲解如何基于配置中心产品 ACM 将应用配置(如 数据库连接配置)从应用程序代码中解耦，从而达到以下目的： 安全合规：应用程序和生产环境上将不需要发布和持久化任何程序敏感信息； 敏捷发布：数据库连接串配置修改动态生效，不需要程序重新发布甚至重启。

前言 为满足 C++ 应用系统故障演练，阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器，填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白，其遵循《混沌实验模型》，可通过 ChaosBlade 工具直接执行。

本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

性能压测本身是一件非常有意义的事情，也是非常复杂的工作。对搜索引擎压测，不仅是数据集构建、查询集构建、 标准参照集构建等麻烦，而且只需一轮测试周期常，测试结果与语言本身有关联，更与集合其他数据有潜在关联，因为排序是 整体的，互关联的。 测试的具体执行环境、执行用例、参数配置和清除、quer