Spring Cloud Alibaba 从孵化到 "挂牌" 之旅
背景 2014 年,Spring Boot 1.0 发布。Spring Boot 的发布绝对是 Pivotal 历史上具有里程碑意义的事件,它让我们能够非常简便地开发 Spring 应用,屏蔽了各种配置文件和底层实现,提供 AutoConfiguration,Factory Loading Mechanism, Embedded Servlet Container,Conditional Annotation 等诸多特性。
阿里云中间件团队首次解密企业级分布式应用服务EDAS
7月22日,阿里云正式对外发布了企业级互联网架构解决方案,该服务由EDAS应用框架、ONS消息队列、DRDS分布式数据库组成,能有效解决企业上云后网站过载、性能瓶颈、重复开发等问题。 云栖大会武汉站,阿里云中间件团队首次解密这一企业级互联网架构解决方案。 EDAS,企业级分布式应用服务 EDA
ChaosBlade 发布对 C++ 应用混沌实验的支持
前言 为满足 C++ 应用系统故障演练,阿里妈妈安全生产团队开源了 C++ 混沌实验执行器,填补了 C++ 应用混沌工程实验的空白,其遵循《混沌实验模型》,可通过 ChaosBlade 工具直接执行。
阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化
本文是 《如何做好性能压测》系列专题分享的第三期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
直击 | 阿里中间件分销合作伙伴线上招募大会
8月2日,阿里中间件Aliware在“阿里云合作伙伴赋能平台”,发起了“阿里中间件Aliware发展概述与分销大促招募”的直播活动,吸引了上百家合作伙伴,覆盖阿里云全国各大战区,展现出阿里中间件产品的强大吸金能力。
拥有2000家门店,他如何晋升为服装界的新宠?
—— iwarm3.0加热组件、碳纳米管膜炎、管状石墨结构体...你看到并不是一款高科技电子产品,这是快鱼服饰在这个冬天推出的黑科技产品 - 智能温控羽绒服。 在竞争激烈的服装行业,快鱼(Fast Fish)将“快时尚”的理念推广至全国,建立2000家门店,覆盖浙江、江苏、上海、广东、北京、辽宁、云南和四川等省市,并先后在杭州、虎门、北京、石狮设立大型物流基地。
如何基于 Nacos 和 Sentinel ,实现灰度路由和流量防护一体化
基于Alibaba Nacos和Sentinel,实现灰度路由和流量防护一体化的解决方案,发布在最新的 Nepxion Discovery 5.4.0 版,具体参考: 源码主页,请访问 源码主页指南主页,请访问 指南主页文档主页,请访问 文档主页 Nepxion Discovery框架在实现灰度发布和路由功能前提下,结合Nacos和Sentinel,对流量再实施一层防护措施,更能达到企业级的流量安全控制的目的。
论云时代最经济的APM工具的姿势
阿里云大概两月前商业化了一款APM产品 ARMS ,正式填补了 APM 云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具,ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢? 小编最近详细地试用了 ARMS 应用监控和前端监控,并仔细地研究了 ARMS 的收费策略。
ZooKeeper运维之使用SnapshotFormatter可视化快照数据
在ZooKeeper的运维过程中,我们经常会碰到这样的问题,就是快照数据文件越来越大,但是ZooKeeper上的数据节点数量并没有相应的增加。 这说明什么问题:一定是有客户端在将ZooKeeper当数据库使用了。长此以往,必然会引起ZooKeeper内存数据过大而影响性能及集群间的数据同步。 那
Arthas 开源一周年,GitHub Star 16 K ,我们一直在坚持什么?
缘起 最近看到一个很流行的标题,《开源XX年,star XXX,我是如何坚持的》。看到这样的标题,忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来,刚好一年了,正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。
携程的 Dubbo 之路
本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。 缘起 携程当初为什么要引入 Dubbo 呢?实际上从 2013 年底起,携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。
Java 函数优雅之道
导读 随着软件项目代码的日积月累,系统维护成本变得越来越高,是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码,提高代码的质量,是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking(少编码、多思考)”,也有这么一句俚语“Think more, code less(思考越多,编码越少)”。
消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局
消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。
分布式事务 GTS 的价值和原理浅析
GTS 今年双 11 的成绩 今年 2684 亿的背后,有一个默默支撑,低调到几乎被遗忘的中间件云产品——GTS(全局事务服务,Global Transaction Service),稳稳地通过了自 2014 年诞生以来的第 5 次“大考”。
Nacos: Namespace 和 Endpoint 在生产环境下的最佳实践
随着使用 Nacos 的企业越来越多,遇到的最频繁的两个问题就是:如何在我的生产环境正确的来使用 namespace 以及 endpoint。这篇文章主要就是针对这两个问题来聊聊使用 nacos 过程中关于这两个参数配置的最佳实践方式。
IntelliJ IDEA 本地打包 Docker 镜像并推送到阿里云 ACR
关于容器镜像服务 ACR 容器镜像服务(Container Registry)提供安全的镜像托管能力,稳定的国内外镜像构建服务,便捷的镜像授权功能,方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作,支持多地域的镜像托管,并联合容器服务等云产品,为用户打造云上使用Docker的一体化体验。
solr长文本搜索问题
多关键词搜索排序质量一直一个疼痛的问题,已经频繁遇到,目前还没来得及系统解决。 针对之前的解决经验,做一个小节,后面可能随着对排序质量的提高,会越来越突出。 请大家拍砖和丰富这方面的经验,提升解决需求的效率。 分析 当前默认都是phrasequery执行,对指定域先分词,然后
消息中间件kafka+zookeeper集群部署、测试与应用
业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求;A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电、宕机。。),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败;前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死。
全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能
随着前端技术日新月异迅猛发展,为了实现更好的前端性能,最大程度提高用户体验,支持单页应用的框架逐渐占领市场,如众所周知的React,Vue等等。但是在单页应用的趋势下,快速定位并解决JS错误却成为一大难题。
Mycat - 数据库分库分表中间件,国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件!
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件,国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件! 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替...
分库分表中间件的高可用实践
分库分表中间件的高可用实践 前言 分库分表中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。
分布式协调服务中间件ZooKeeper 入门(1)-ZK的介绍与特性
一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务,是一个分布式协调技术,他提供高性能,分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成“脏数据”的后果。
阿里向Apache捐赠消息中间件RocketMQ
本文讲的是阿里向Apache捐赠消息中间件RocketMQ【IT168 云计算】继向Apache软件基金会捐赠JStorm后,阿里巴巴在开源界又有一大举动。
Kubernetes operator 模式开发实践
0. 前言 近日我们在开发符合我们业务自身需求的微服务平台时,使用了 Kubernetes 的 Operator Pattern 来实现其中的运维系统,在本文,我们将实现过程中积累的主要知识点和技术细节做了一个整理。
Java正则引发的思考
情况回放: 上周预发机器出了一个问题,CPU不定时会近100%满负载运行。重启以后就会恢复,之后又会到达100%,而且不会自恢复。 首先想到的是程序出现了死循环,于是用jstack把栈打印出来,发现业务线程都停在了regex相关的代码上,有死循环的样子。 查看栈,发现一切都是由ClientFi
关于TrieField的全面认识、理解、运用
关于trieField的理解补充下3篇文档,相当的系统、全面!看相关文档连接,不解释。 http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/all/org/apache/lucene/search/NumericR
我感受到的排序机制参考
人们总觉得这个搜索领域很多秘密,门槛如此之高,如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制,细节和具体才是难点,不要被难在开始!下面就结合实际经验积累,给出参考信息。不针对任何排序模型,只描述粗略内容。具体场景具体怎么高,私下交流。 提示:排序规则务必公开,否
ARMS 前端监控计费改动通知
通知内容 尊敬的用户您好:前端监控一直致力于提供更加优惠的使用体验,从2020年2月1日开始,我们计划对前端监控计费模型进行试调整,为期2个月(2月1日-3月31日),之后另行通知是否延续此调整。 调整内容:前端监控原计费由以下三项组成(PV上传次数,API上传次数,自定义上传次数)。