中间件

通用大模型的到来与数据整合技术的突破，正在重塑 AIOps 的底层逻辑。

作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。

近日，由中国信通院主办的 2025（第五届）数字化转型发展大会在京举行。会上，“阿里云应用服务器软件 AliEE”、“消息队列软件 RocketMQ”、“云数据库 Tair”三款产品成功通过中国信通院“安全可信中间件”系列评估，成为首批获此认证的中间件产品。此次评估覆盖安全可信要求、功能完备性、安全防护能力、性能表现、可靠性与可维护性等核心指标，标志着阿里云中间件产品在多架构适配与安全能力上达到行业领先水平。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

Higress 官方推出 Dify 插件，已正式上架 Dify 插件市场。

AI 出海刚起步就被罚？阿里云日志服务 SLS 来了！ 提供从跨域集中审计、智能数据脱敏到全链路溯源的一站式解决方案，让合规不再是负担，而是全球化竞争的护城河。

Apache ZooKeeper是分布式系统的协调核心，本文带你快速搭建环境，掌握Znode操作与Watcher机制，深入理解其在分布式锁、配置管理、服务发现等场景的应用，并解析美团Leaf中的实践案例。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

当企业想用大模型和内部非公开信息打造智能问答系统时，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）已成为必备技术。然而，在实际落地中，构建 RAG 应用的数据准备过程繁琐复杂且充满挑战，让很多企业和开发者望而却步。本文将介绍构建 RAG 的最佳实践：通过阿里云事件总线 EventBridge 提供的多源 RAG 处理方案，基于事件驱动架构为企业 AI 应用打造高效、可靠、自动化的数据管道，轻松解决 RAG 数据处理难题。

模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。

深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位，介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座，帮助企业在瞬息万变的市场中，以前所未有的速度挖掘数据价值，驱动业务增长。

Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。既能实现毫秒级的实时限流，又能支持分钟级的忙闲调度，真正做到了“千人千面”的个性化流量治理。

当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时，你是否还在手忙脚乱翻日志？阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制，实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出，让每一次 IO 波动都有据可查，真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。

祝贺东航首飞全球最长单程航线！通义千问和 AI 网关助力推出首个行程规划 Agent。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。

阿里云 OpenClaw 可观测插件新版本上线！解决行业通病，还原完整链路信息：多轮 LLM 分段还原真实决策链路、STEP Span 让"第几轮"可观测、并发断链/串链显著修复、AGENT 指标稳定可量化。从"有图可看"升级到"支撑决策"，排障、成本治理、并发验证全面提效。

阿里云可观测 2026 年 3 月产品动态。

可观测数据作为连接 AI 与生产系统的关键纽带，其价值持续凸显。阿里云可观测团队持续以学术创新驱动技术突破，参与行业标准建设，推动 AIOps 规模化落地，为企业数字化转型提供更坚实的智能运维支撑。

该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。

本文介绍了阿里云 RUM 如何通过端到端链路追踪（统— TracelD、W3C/SW8 协议透传）打破移动端可观测性“黑洞’，实现从用户操作到数据库的全链路监控与精准问题定位。

12 月 11 日晚 19:30，阿里云云原生团队将做客 DataWhale「动手学 Java Agentic 应用开发」主题直播间，为大家实时带来 AgentScope Java v1.0 的深度解读，无论你是刚接触智能体的新手，还是正在探索企业级 AI 应用，这场直播都值得加入！

Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注，官方已经提供了完备的应对措施，迁移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候，企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解，迁移过程中如何进行灰度切流，遇到流量损失如何快速回滚等，以保障迁移过程平滑，不影响线上业务。因此，本文将提供基于实操的应对方案，以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例，按步骤详细阐述迁移的操作过程。

一次权限变更，引发全球边缘网络瘫痪4小时，数百万网站返回 5XX，连状态页也宕机。故障源于“正常的变更”，暴露了企业对服务商的盲目信任。当内部监控失效，唯有云拨测能从真实用户视角，独立验证“服务是否可用”。

2025 “直通乌镇”全球互联网大赛中，Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号，两位社区贡献者张圣航（GitHubID: shenghang）、刑国富（GitHubID: erasernoob）获得最具价值贡献者奖。

云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展，为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑，持续赋能客户业务创新。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

聊聊多 Agent 协作背后的工程思考。

移动端网络性能直接影响用户体验，面临网络多样、设备碎片化、问题难复现、监控粗粒度等挑战。阿里云 RUM Android SDK 通过采集详细的网络资源指标，助力开发者精准定位性能瓶颈。

利用阿里云日志服务（SLS）接入中心，一键完成 OpenClaw AI Agent 的日志接入，整个过程自动化完成采集配置、索引、内置审计大盘与观测大盘的创建，实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。

LoongCollector推出一次性文件采集功能，专为历史日志迁移、数据补录等场景设计。启动后一次性扫描并读取匹配文件，自动结束，节省资源同时且做到高可靠。适用于大规模补采、精准时间过滤及配置调整场景，助力高效处理静态数据。

AgentScope Java × Higress：语义驱动工具精选，高效安全降成本。

阿里云 SysOM 丢包诊断，通过内核级智能分析，自动识别丢包环节，精准定位 netfilter 规则、异常 hook 钩子等根源，让复杂网络故障排查从“专家依赖”走向“平台化解决”。

本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。

大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能，能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上，对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化，最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。

“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

随着 AI 模型能力越来越强，Agent正从一对一的回答助手，走向定时驱动的自动化数字人。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

我们期待与 CNCF 生态携手，共建安全、可扩展、AI 友好的云原生基础设施。

深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。

近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。

魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。

APM 一定要全量采集吗？ARMS 推出配置模板，支持按场景分级监控：核心应用上 Trace，非核心只采 JVM，成本直降 90%+ ！

通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版，PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系，全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用，有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。