中间件

本文详解如何利用 hiAppEvent 监控并获取 sourcemap、debug so 等核心产物，剖析了 hstack 工具如何将混淆的 Native 与 ArkTS 堆栈还原为源码，助力开发者掌握异常分析方法，提升应用稳定性。

通过 SLS、ARMS 与 CMS 的协同运作，《泡姆泡姆》实现了从基础设施到应用逻辑再到用户行为的全栈洞察。这一技术体系不仅支撑了游戏的全球化运营，更为实时互动娱乐场景提供了可复用的技术范式——通过云原生架构的弹性能力、全栈可观测的智能诊断与热更新的持续交付，让技术真正服务于“玩家体验零损耗”的终极目标。

2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。

本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。

WebView2 控件，获取网页加载资源

本文记录了一次文件描述符（fd）泄漏问题的排查过程。在项目压测中，进程因打开过多文件导致fd资源耗尽，最终无法创建新文件。通过分析错误码、查看/proc/pid/fd路径下的文件句柄信息，定位到临时文件未正确关闭的问题根源，并修复代码中遗漏的close调用。同时总结了Linux下进程资源限制的相关知识点，强调开发中应关注资源使用情况，避免类似问题发生。

本文介绍了在Linux系统中实现守护进程异常重启的几种方案。通过理解僵死进程和信号处理机制，提出了基于SIGCHLD信号监听、轮询proc文件系统及waitpid接口的三种方法，并给出了C++实现代码。最终选择轮询方式以提升稳定性，确保服务进程在崩溃后能自动重启，保障系统可靠性。

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线，助您一键开启 Debug 模式，在线高效调试，轻松解决构建难题！

资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 10 月产品动态。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

WebView2 控件（基于 Microsoft Edge (Chromium) 的嵌入式浏览器控件），保存资源(图片、脚本、CSS)

本文介绍了在C/C++中实现枚举转字符串的实用技巧，通过宏定义与统一管理枚举名，提升代码调试效率并减少维护错误。

本文探讨了C/C++中右移运算时高位补0还是补1的问题。通过示例代码分析，揭示了右移规则：无符号类型高位补0；有符号类型根据正负决定（正数补0，负数补1）。文中列举了可能导致错误的场景，并提供了两种规避措施——使用无符号类型和掩码校正，确保结果符合预期。最后总结指出，右移运算虽常见，但若处理不当易引发隐晦Bug，需谨慎对待。

本文介绍了如何利用 Apache Dubbo 的多语言 SDK 充分释放 DeepSeek R1 的全部潜力，助力 AI 开发的高效落地。

未来，让每一个想用 AI 的企业，都能稳稳地迈出第一步。

AI 处理海量用户咨询，日志怎么保安全？我们用 SLS 脱敏函数实现“写入即打码”，运维能查、运营能看、安全能审！

作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。

20W 奖金！探索 Agent 新纪元

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

本文聚焦于 Operation Data 的核心特征、应用落地挑战，以及如何通过系统性方法构建真正的 Operation intelligence 能力。

阿里云可观测 2025 年 9 月产品动态。

本次发布包含 30 项更新，涵盖了功能增强、Bug 修复、性能优化等多个方面。

本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS，构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度，更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障，实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。

阿里云可观测 2025 年 8 月产品动态

阿里云可观测 2025 年 12 月产品动态。

在云端，一次 API 调用背后可能隐藏着一场数据泄露；一个异常进程背后，或许是 AK 泄露引发的链式攻击。传统日志“看得见却看不懂”，而云监控 2.0 日志审计通过 UModel 实体建模，将分散在 ACS、K8s、主机各层的日志自动串联。

阿里云可观测 2025 年 11 月产品动态。

阿里云 UModel Explorer 正式发布：告别复杂配置，拖拽即建模，点击即洞察，实现建模、探索、分析一体化，让可观测真正高效协同，开启可视化运维新时代！

2025 “直通乌镇”全球互联网大赛中，Spring AI Alibaba 和 Higress 分别获得了开源先锋社区、开源优秀社区的称号，两位社区贡献者张圣航（GitHubID: shenghang）、刑国富（GitHubID: erasernoob）获得最具价值贡献者奖。

本文将通过一个具体案例，演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server，并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下，通过控制台简单配置，即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版，并支持后续的动态更新与统一管理。

2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下，9月26日，云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践，带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。

Lambda表达式是C++11引入的特性，简洁灵活，可作为匿名函数使用，支持捕获变量，提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。

本文通过一个实际案例揭示了单例模式中常见的隐藏陷阱——在析构函数中调用其他单例对象导致程序崩溃的问题。代码示例展示了因单例析构顺序不确定而引发的 `crash`，并结合 AI 的分析提出两种规避策略：一是避免析构、二是通过全局状态检测对象存活。文章指出，依赖不确定的语言特性并非良策，真正的解决之道在于合理设计，确保程序行为可预期、可控制。

本文介绍了基于状态机驱动的MQTT客户端快速接入OneNet平台的实现方法，通过4步完成模块设计。文章以开源项目`Sparrow`为基础，引入`OneNetMqtt`业务模块，采用事件驱动模型和双层状态机设计，实现设备状态管理、消息处理及定时任务等功能。模块分为三层：`OneNetManager`负责核心逻辑，`OneNetDevice`管理设备信息，`OneNetDriver`处理Socket与MQTT通信。验证结果显示设备连接、数据上报及下线功能正常，稳定性良好。该设计简化了复杂条件判断，增强了系统灵活性与可扩展性，适用于实际项目参考。文末提供源码获取方式，助力读者实践与学习。

了解 AI 原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术，全面 get 典型应用场景及硬核实战经验，快速上手一键部署 DeepSeek 系列模型，现场完成实操，颁发专属证书与精美礼品。

阿里云 ARMS 团队助力假面科技游戏业务实现全业务、全场景的监控和告警，全面提升监控覆盖率和告警有效率，其中告警平均恢复耗时（MTTR）缩短 50% 以上。

在保障安全性的同时，提供平滑的过渡和直观的可视化能力。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 11 月产品动态。

近日，由中国信通院主办的 2025（第五届）数字化转型发展大会在京举行。会上，“阿里云应用服务器软件 AliEE”、“消息队列软件 RocketMQ”、“云数据库 Tair”三款产品成功通过中国信通院“安全可信中间件”系列评估，成为首批获此认证的中间件产品。此次评估覆盖安全可信要求、功能完备性、安全防护能力、性能表现、可靠性与可维护性等核心指标，标志着阿里云中间件产品在多架构适配与安全能力上达到行业领先水平。

恭喜阿里云微服务引擎 MSE、Apache RocketMQ for AI 获权威认可！

通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版，PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系，全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用，有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。

10 月 28 日，阿里云高级技术专家周礼分享如何基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi-Agent 系统。