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本文主要介绍将AIGC技术运用到可观测领域的探索。

本文介绍 RocketMQ 如何利用 Raft（一种简单有效的分布式一致性算法）进行高可用的保障，总结了 RocketMQ 与 Raft 的前世今生。可以说 Raft 的设计给 RocketMQ 的高可用注入了非常多的养分，RocketMQ 的共识算法与高可用设计在 2023 年也得到了学术界的认可，被 CCF-A 类学术会议 ASE 23' 录用。

阿里云可观测监控 Prometheus 版提供高性能、高可用、全托管的监控服务，对接开源生态，支持 Kubernetes、ECS 等场景，解决了自建 Prometheus+Thanos 高成本、运维复杂的问题。本文讨论在各个典型场景下的迁移方案。

超算快速弹性伸缩场景下，如何构建一套准确、快速、可靠的监控体系成为关键点。阿里云在超算场景的主机监控落地实践，解决超算场景面临的挑战，交付一套可靠和全面的主机监控体系。

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高效且无缝的分布式事务服务；在集成和使用Seata过程中，开发者可能会遇到不同的异常问题，本合集针对Seata常见异常进行系统整理，为开发者提供详细的问题分析和解决方案，助力高效解决分布式事务中的难题。

【1月更文挑战第10天】先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。

【1月更文挑战第6天】在Ubuntu下安装Redis

随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用在线办公模式，微软Office Word 是最好用的文档编辑工具，然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的，如果可以实现Web在线预览编辑OffIce，肯定会还带来了更高效、便捷的办公体验，为我们的工作带来了更多可能性。

本文主要介绍了基于 OpenTeletemetry 与 W3C 协议构建端到端全链路的解决方案，同时探讨了 RUM 与端到端链路集成的最佳实践，希望可以为大家在生产环境落地应用提供一些参考。

本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍，它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词，有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项，该插件能够适应各种应用场景，确保数据的安全性和合规性。

ARMS RUM 是阿里云应用实时监控服务（ARMS）下的用户体验监控（RUM）产品，覆盖 Web/H5、各类平台小程序、Android、iOS、Flutter、ReactNative、Windows、macOS 等平台框架。接入 SDK 后会主动采集端侧页面性能、资源加载、API 调用、异常崩溃、卡顿、用户操作、系统信息等数据，还支持事件、日志、异常等数据按需自定义上报以满足业务数据分析需求，提供全面的性能分析、异常分析、产品分析、会话分析能力，帮助快速跟踪定位问题原因，提升产品用户使用体验。

为了更好的进行 Go 应用微服务治理，提高研发效率和系统稳定性，本文将介绍 MSE 微服务治理方案，无需修改业务代码，实现治理能力。

在系统开发、运维过程中，日志是最重要的信息之一，其最大的优点是简单直接。SLS 数据加工功能旨在解决非结构化的日志数据处理，当前全面升级，集成 SPL 语言、更强的数据处理性能、更优的使用成本。

在先前的文章基础上，本文讨论如何通过分层封装提升一个针对嵌入式Linux的RPC框架的易用性。设计包括自动服务注册、高性能通信、泛型序列化和简洁API。框架分为6个关键类：BindingHub、SharedRingBuffer、Parcel、Binder、IBinder和BindInterface。BindingHub负责服务注册，SharedRingBuffer实现高效数据传输，Parcel处理序列化，而Binder和IBinder分别用于服务端和客户端交互。BindInterface提供简单的初始化接口，简化应用集成。测试案例展示了客户端和服务端的交互，验证了RPC功能的有效性。

本文主要介绍ARMS 错/慢 Trace 分析功能基本原理； 该功能能够覆盖哪些异常 Trace 根因； 最后会介绍一些最佳实践案例。

2024 开源之夏，阿里云云原生应用平台团队开放了包括 Apache Dubbo/Apache RocketMQ/Apache Seata/Higress/iLogtail /Nacos/Sentinel/Spring Could Alibaba / Serverless Devs 在内，涉及微服务、消息、可观测、Serverless 4 大技术领域的 9 个开源项目。

本文介绍了 SLS 基本能力，并和开源自建 ELK 做了对比，可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，旨在提供高效且无缝的分布式事务服务；在集成和使用Seata过程中，开发者可能会遇到不同的异常问题，本合集针对Seata常见异常进行系统整理，为开发者提供详细的问题分析和解决方案，助力高效解决分布式事务中的难题。

关于org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.laoyang.Mapper.BookMapper.deleteById问题

在日常办公环境场景下，有时候会遇到帮助他人修改文档或者为文档提供修改意见，如果我们在文档中直接修改，其他人很不容易看到我们修改了哪个部分，如果一旦你的修改意见不被采纳，原作者还需要恢复原来的文档，这样为别人带来了更多的工作。 如果用猿大师办公助手在网页中编辑Office Word文档，开启修订功能，启用留痕、显示留痕并接受留痕，就可以很好的来解决此问题。

RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~

监控运维是一个体系化的工作，完善这个体系非一日之功。但是我们的业务不可一日无监控“裸奔”，在阿里云怎么样快速低成本的建立第一道资源监控的护城河？开箱即用的云监控，将会是你进入阿里云的第一个可靠的小伙伴。

阿里云消息队列 ApsaraMQ 始终围绕“高弹性低成本、更稳定更安全、智能化免运维”三大核心方向进行演进和拓展。在智能化免运维方面，通过 ApsaraMQ Copilot，为企业提供消息数据集成链路的健康管家，让消息服务走进智能化免运维的新时代。

本文介绍了RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，它结合了检索和生成模型以提供更准确的AI响应。示例中，数据集（包含啤酒信息）被加载到Redis矢量数据库，Spring Cloud Alibaba AI Starter用于构建一个Spring项目，演示如何在接收到用户查询时检索相关文档并生成回答。代码示例展示了数据加载到Redis以及RAG应用的工作流程，用户可以通过Web API接口进行交互。

4 月 13 日，云原生开源开发者沙龙在北京顺利开展。阿里云一线工程师围绕《微服务面临的安全挑战、趋势与解决方案》、《通过 Dubbo 构建零信任安全体系》、《零信任策略下 K8s 安全监控》、《如何构建零信任的网关》、《RocketMQ ACL 2.0 全新升级》、《Nacos安全零信任实践》6 个当下热门议题与现场的百余位开发者展开交流。

阿里云在3月29日的飞天发布时刻宣布ApsaraMQ全面升级，实现全系产品Serverless化，与Confluent合作推出新产品，强化云原生消息队列服务。

通过MSE（微服务引擎）、SAE（Serverless应用引擎）、ARMS（应用监控服务）、PTS（性能测试服务）等产品，实现微服务的无服务化部署、监控和弹性伸缩。

在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践