从 Transform 到 Transformer，用 EventBridge 与百炼构建实时智能的 ETL 数据管道
作为数据处理领域的经典模式，ETL（Extract-Transform-Load）通过提取、转换、加载三个步骤，高效地处理着各类结构化数据。然而，面对 AI 时代海量、异构、实时的“数据洪流”，传统 ETL 链路，尤其是其核心的转换（Transform）环节，正面临严峻挑战。本文将从一个初级开发者也能理解和上手的视角，探讨 AI 时代的数据处理新范式：如何利用基于 Transformer 架构的大语言模型（LLM）重塑传统数据处理中的转换（Transform）环节，并结合事件驱动架构（Event-Driven Architecture, EDA），为 AI 数据处理链路“注入实时智能”。
故障发现提速 80%，运维成本降 40%：魔方文娱的可观测升级之路
魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。
让 OpenClaw 受控运行： SLS 一键接入与审计
利用阿里云日志服务（SLS）接入中心，一键完成 OpenClaw AI Agent 的日志接入，整个过程自动化完成采集配置、索引、内置审计大盘与观测大盘的创建，实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。
你的 OpenClaw 真的在受控运行吗？
本文基于 OpenClaw 与阿里云 SLS，将 Session 审计日志、应用日志与 OTEL 遥测统一汇入，搭建「日志 + 指标 + 链路」可观测体系，实现行为审计、运维观测与安全审计闭环，回答「Agent 是否在受控运行」。
支持 DeepSeek Harness 接入：AgentScope Service 开源智能体服务控制面解读
AgentScope Service 开源组件提供构建智能体应用所需的可视化调试、编排与分布式协调服务，支持业界主流智能体框架方式接入。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文依托阿里云 AgentLoop 平台，以 terminal-bench 2.1 子集任务为载体，评测开源 Agent 框架 DeepSeek Harness，构建完成度、红线、过程三维确定性评估器，实现可复现、可归因的细粒度评测。
迈向生产级 AgenticOps：STAROps 如何构建可泛化的根因定位能力
AgenticOps 的关键不是 Agent 能调多少工具，而是根因判断是否准确。根因错了，影响评估、修复方案和变更执行都会围绕错误对象展开。STAROps 以 UModel、动态调查拓扑、RCA-Bench 和线上闭环四项能力，让 Agent 面对陌生故障仍能沿证据收敛到真实根因。
AgentScope Builder 快速体验：用 Harness 框架快速构建企业自进化智能体
AgentScope Java 发布 Claw 个人助手和 Builder 企业平台组件，基于 Harness 框架实现工作区驱动的自我进化，支持从单机到分布式多租户的无缝切换。
模型这么多，请求该交给谁？阿里云 AI 网关智能路由，正式上线！
模型越来越多，每次请求该交给谁？AI 网关智能路由已上线：能力够是前提，更省、更快还是更适合由你选，Agent 干活中途不换脑。
STAROps 云拨测智能分析实践：从任务分析到 APM 跨域定界
STAROps 云拨测智能分析以拨测任务为分析对象，把任务配置、SLS 执行样本、协议阶段、探测点分布与 APM Trace 串成一条证据链，直接回答四个问题——异常发生在哪里、影响了哪些用户路径、问题属于哪一侧、结论由哪些数据支撑。
你的 AI 应用，该有一个流量入口了：AI 网关 Serverless 免费公测
阿里云 AI 网关 Serverless 新版免费公测：0 元起步，主模型故障自动兜底，一张拓扑图管好所有 Agent，智能路由即将上线，为 AI 应用提供统一流量入口。
基于阿里云 AgentLoop 的 Skill 评估与优化最佳实践
本文介绍一套基于 AgentLoop 平台的 Skill 评估与优化最佳实践，覆盖从 Skill 创建、可观测接入、离线评估、Bad Case 分析到迭代优化的完整闭环，帮助开发者以数据驱动的方式交付高质量 Skill。
DeepSeek Harness 全景可观测实践
日志能记下发生了什么，却说不清时间和 Token 花在哪。基于开源 LoongSuite，DeepSeek Harness 有了两条 OpenTelemetry 路线：插件两分钟直发 OTLP，Pilot 统一观测多个 Agent。
一张告警卡片到一键 RCA：塔斯汀万店连锁的智能运维闭环实践
塔斯汀基于阿里云云监控 2.0 与 STAROps，构建了“多源告警统一接入—AI 辅助根因分析—飞书协同处置—反馈闭环沉淀"的全链路智能告警体系，将告警从消息升级为事件，让每一次处置成为可持续复用的运维资产。
Flutter RUM 监控实践：还原 AI 应用一次等待的完整现场
文章讲解阿里云 RUM Flutter SDK 如何关联用户操作、网络、卡顿与异常，还原 AI 应用“页面一直转圈”的链路；结合 STAROps 定位接口异常、端上阻塞和渲染瓶颈，并给出关键页面接入与验证方法。
阿里云联合 Datadog，补齐 Go 可观测性最后短板
由阿里云和 Datadog 联合维护的 OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation 项目正式发布 v1 稳定版，为 OpenTelemetry 社区提供 Go 应用获得零代码可观测能力。
Agent 评估与优化三城巡演丨北京站精彩回顾 & PPT 下载
Agent 评估与优化 · Close the Loop 三城巡演首站北京站圆满落幕。本场活动联合 Dify 举办，吸引了近百名技术从业者参与，围绕“Observe / 观测与审计”这一主题，深度分享了 Agent 可观测性范式、Dify 可解释性实践、AI Coding 观测与降本等议题，并设置了 AgentLoop 动手实操环节。
OpenAgentPack 开源：让云端 Agent 像代码一样可管理、可迁移
OpenAgentPack 开源：把云端 AI Agent 的全部配置收进 Git，换平台也能完整复现，像代码一样审查、回滚、协作。
还在给 AI “喂冷饭”？8.28 上海沙龙：带你跨越 AI 实时上下文鸿沟
8 月 28 日（周五）13:30-16:30，阿里云 ApsaraMQ × IBM Confluent 联合在上海举办「AI 实时数据沙龙」，带你跨越 AI 实时上下文鸿沟。
8.28 上海见丨AI 实时数据沙龙报名中
本次沙龙三场分享沿数据流转链路依次展开：源源不断的业务事件如何被加工为模型可直接消费的上下文，一条数据管道要补齐哪些能力才称得上 AI-Ready，流接入、流计算、数据入湖能否收敛进同一个平台，降低传统架构中多组件拼装带来的复杂度与运维成本。
从“自己造轮子”到“OpenAPI 嵌进来”：精臣全栈上云后的智能运维底座之选
精臣业务全球化发展导致系统复杂度激增，面临业务系统拓扑复杂、问题根因定位链路较长等挑战。借助阿里云 STAROps 构建全域智能运维体系，实时生成业务系统全域拓扑图，实现自建 SRE 平台闭环诊断，推动运维向 AI 智能化转型。
