中间件

在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

政采云基础架构团队技术专家朱海峰介绍了业务网关项目的背景和解决方案。

自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。

本文总结了使用CMake搭建编译环境的技巧，涵盖单个及多个源文件的编译、CMakeLists嵌套管理、变量设置、交叉编译配置、常用编译选项及警告处理等内容。通过实例说明了如何高效组织工程结构，并利用CMake灵活控制编译流程，适用于嵌入式开发场景。

Openssl encryption 是 OpenSSL 库的功能包装，支持对称加密算法（AES、DES、3DES）的 ECB 和 CBC 模式。提供简便的 Go 语言接口，用于加密和解密操作。安装命令：`go get -u github.com/forgoer/openssl`。示例代码展示了 AES-ECB、AES-CBC 等模式的使用方法，支持 PKCS7 填充。

本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。

Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

唯一不变的是变化，在现代复杂的商业环境中，企业的业务形态与规模往往处于不断变化和扩大之中。这种动态发展对企业的信息系统提出了更高的要求，特别是在软件架构方面。为了应对不断变化的市场需求和业务扩展，软件架构必须进行相应的演进和优化。网关作为互联网流量的入口，其形态也在跟随软件架构持续演进迭代中。我们下面就聊一聊网关的演进历程以及在时下火热的 AI 浪潮下，网关又会迸发怎样新的形态。

本文是阿里云日志服务（SLS）首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解，这一智能分析助手如何从用户真实需求出发，融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践，打造出面向未来的智能化日志分析体验。

随着 DeepSeek 等高质量开源大模型的涌现，企业自建智能问答系统的成本已降低 90% 以上。基于 7B/13B 参数量的模型在常规 GPU 服务器上即可获得商业级响应效果，配合 Higress 开源 AI 网关的增强能力，开发者可快速构建具备实时联网搜索能力的智能问答系统。

简单易用、超低延迟，支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。 支持任何Cron表达式的任务调度，支持常用的分片和随机策略；支持失败丢弃、失败重试的失败策略；支持动态任务参数。

本文整理自阿里云智能集团资深技术专家，云原生产品线中间件负责人谢吉宝（唐三）在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中，网关所扮演的各类角色，AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求，以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。

WebView2 控件，获取网页加载资源

本文介绍了在C/C++中实现枚举转字符串的实用技巧，通过宏定义与统一管理枚举名，提升代码调试效率并减少维护错误。

第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。

阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下，介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘，为客户的业务保驾护航。

当你需要对对象存储 OSS（Object Storage Service）中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时，你可以通过设置 OSS 的事件通知规则，自定义关注的文件，并将 OSS 事件推送到轻量消息队列（原 MNS）的队列或主题中，开发者的服务即可及时收到相关通知，并通过消费消息进行后续的业务处理。

API First 开发模式的核心在于：以 API 为先，将其视为“头等公民”，在构建应用、服务及集成之前，应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式，它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。

在 Apache Dubbo 3.3.0 版本之后，官方推出了全新升级的 Triple X 协议，全面支持 HTTP/1、HTTP/2 和 HTTP/3 协议。本文将围绕 Triple 协议对 HTTP/3 的支持进行详细阐述，包括其设计目标、实际应用案例、性能测试结果以及源码架构分析等内容。

本文介绍了阿里云云消息队列 Kafka 版的全面升级，强调了其在经济性、稳定性和弹性方面的显著提升。同时，与 Apache Kafka 相比，云消息队列 Kafka 版通过节省 66% 的资源，实现了客户使用成本比自建最多降低 82%。

阿里云 Kafka 不仅为尚娱提供了高可靠、低延迟的消息通道，更通过 Serverless 弹性架构实现了资源利用率和成本效益的双重优化，助力尚娱在快速迭代的游戏市场中实现敏捷运营、稳定交付与可持续增长。

WebView2 控件（基于 Microsoft Edge (Chromium) 的嵌入式浏览器控件），保存资源(图片、脚本、CSS)

本文记录了一次文件描述符（fd）泄漏问题的排查过程。在项目压测中，进程因打开过多文件导致fd资源耗尽，最终无法创建新文件。通过分析错误码、查看/proc/pid/fd路径下的文件句柄信息，定位到临时文件未正确关闭的问题根源，并修复代码中遗漏的close调用。同时总结了Linux下进程资源限制的相关知识点，强调开发中应关注资源使用情况，避免类似问题发生。

本文介绍了基于状态机驱动的MQTT客户端快速接入OneNet平台的实现方法，通过4步完成模块设计。文章以开源项目`Sparrow`为基础，引入`OneNetMqtt`业务模块，采用事件驱动模型和双层状态机设计，实现设备状态管理、消息处理及定时任务等功能。模块分为三层：`OneNetManager`负责核心逻辑，`OneNetDevice`管理设备信息，`OneNetDriver`处理Socket与MQTT通信。验证结果显示设备连接、数据上报及下线功能正常，稳定性良好。该设计简化了复杂条件判断，增强了系统灵活性与可扩展性，适用于实际项目参考。文末提供源码获取方式，助力读者实践与学习。

诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Higress 和 Spring AI Alibaba 的朋友，DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集中。

阿里云可观测 2024 年 12 月产品动态。

海尔与阿里云的合作不仅推动了自身的技术革新和服务升级，更为整个智能家居行业树立了典范。在未来的发展道路上，双方将继续携手共进，共同迎接 AI 时代的到来，为全球用户创造更加美好的智慧生活。

阿里云 ARMS 用户体验监控（RUM）推出了针对原生鸿蒙应用的 SDK。SDK 使用 ArkTS 语言开发，支持页面采集、资源加载采集、异常采集及自定义采集等功能，能够全面监控鸿蒙应用的表现。集成简单，只需几步即可将 SDK 接入项目中，为鸿蒙应用的开发者提供了强有力的支持。

AI 原生应用开发实战营·北京站将于 2024 年 11 月 22 日在北京阿里中心望京 A 座 5F-14 岳麓书院举办。

本文详细介绍了公牛沐光团队如何从开源监控方案 SkyWalking 成功迁移到阿里云 ARMS，构建起一套集观测、追踪、日志分析与智能告警于一体的全栈式可观测平台的实践历程。文章不仅揭示了技术选型的关键考量维度，更重点呈现了 ARMS 在大模型与 IoT 融合场景中的独特价值——从语音识别瓶颈定位、大模型推理性能优化到语音合成质量保障，实现了从"被动响应"到"主动治理"的转型。

本文探讨了C/C++中右移运算时高位补0还是补1的问题。通过示例代码分析，揭示了右移规则：无符号类型高位补0；有符号类型根据正负决定（正数补0，负数补1）。文中列举了可能导致错误的场景，并提供了两种规避措施——使用无符号类型和掩码校正，确保结果符合预期。最后总结指出，右移运算虽常见，但若处理不当易引发隐晦Bug，需谨慎对待。

阿里云作为全球领先的云服务商，始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区，坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。

从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。

SLS 全新推出的「软删除」功能，以接近索引查询的性能，解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。

工厂模式是一种面向对象设计模式，通过定义“工厂”来创建具体产品实例。它包含简单工厂、工厂方法和抽象工厂三种形式，分别适用于不同复杂度的场景。简单工厂便于理解但扩展性差；工厂方法符合开闭原则，适合单一类型产品创建；抽象工厂支持多类型产品创建，但不便于新增产品种类。三者各有优缺点，适用于不同设计需求。

本文介绍了在Linux系统中实现守护进程异常重启的几种方案。通过理解僵死进程和信号处理机制，提出了基于SIGCHLD信号监听、轮询proc文件系统及waitpid接口的三种方法，并给出了C++实现代码。最终选择轮询方式以提升稳定性，确保服务进程在崩溃后能自动重启，保障系统可靠性。

Docker 镜像被注入挖矿脚本并不是个别现象，而是一个需要引起重视的安全问题，本文向大家分享下 Higress 防范此类风险的相关经验。

阿里云 MSE XXL-JOB 产品最新版本特别新增了分布式定时任务优雅下线功能，能有效保障高频业务处理在发布与重启过程中的平滑持续，避免数据丢失和调度失败。

乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版，不仅提升了系统的实时数据处理能力，还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能，为业务的持续发展和流畅的用户体验，提供了坚实的技术支持，进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。

XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。

LoongCollector是阿里云推出的下一代可观测数据管道，旨在融合多种采集技术，构建统一的可观测数据代理。它具备高性能、可靠性和灵活性，支持日志、指标和追踪等多类型数据采集。通过模块化设计和SPL处理引擎，LoongCollector实现了高效的数据处理与传输，并大幅简化了配置管理。此外，集成eBPF技术，提供无侵入、高性能的应用性能监控，适用于复杂异构环境。未来，LoongCollector将继续优化性能、探索AI赋能的智能化采集。

阿里云云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其卓越的弹性能力，为道旅科技提供了灵活高效的数据流处理解决方案。无论是应对突发流量还是规划长期资源需求，该方案均能帮助企业实现资源动态调整和成本优化，同时保障业务的高可用性和连续性。

两招玩转阿里云系统事件监控，教你如何快速使用云监控监控阿里云重要系统事件。

本文是对 MSE Nacos 应用自定义标签灰度的功能介绍，欢迎大家升级版本进行试用。

《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT（PDF 版）、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。