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阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

阿里云 EventHouse 正式商业化。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 6 月产品动态

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS，在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警，消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径，助力团队降低成本、轻化运维、加快上线，构建完整可观测闭环。

悠悠有品通过引入阿里云RocketMQ和Kafka Serverless版，构建了高可用、弹性的交易与数据底座，实现核心交易链路99.99%可用，综合成本降低35%。

Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。既能实现毫秒级的实时限流，又能支持分钟级的忙闲调度，真正做到了“千人千面”的个性化流量治理。

利用阿里云日志服务（SLS）接入中心，一键完成 OpenClaw AI Agent 的日志接入，整个过程自动化完成采集配置、索引、内置审计大盘与观测大盘的创建，实现开箱即用的安全审计与运维观测闭环。

开源 LoongSuite ，成为 AI 可观测体系中的一块通用拼图。

阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

在现代 AI 应用中，多智能体（Multi-Agent）系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而，随着智能体数量增多和任务复杂度提升，传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战，RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案，通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统，以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。

近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。

iOS 卡顿难复现？传统监控抓不到根因？本文深入剖析 iOS 主流卡顿监控方案，重点揭秘生产级可用的 RunLoop 监控实现：如何在不影响性能的前提下，精准捕获主线程阻塞、提取耗时堆栈，并通过退火算法避免重复上报——现已集成于阿里云 ARMS iOS SDK。

本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。

模型带来了意识和自主性，但在输出结果的确定性和一致性上降低了。无论是基础大模型厂商，还是提供开发工具链和运行保障的厂家，本质都是希望提升输出的可靠性，只是不同的团队基因和行业判断，提供了不同的实现路径。本文按四个阶段，通过串联一些知名的开发工具，来回顾 Agent 开发工具链的演进历程。

随着 AI 模型能力越来越强，Agent正从一对一的回答助手，走向定时驱动的自动化数字人。

新增 11 项功能，修复 18 个 Bug。

像这样的供应链攻击基本上是现代软件中最令人恐惧的事情。

Ralph Loop 通过外部循环机制，解决 Agent“半途而废”的痛点，实现可靠自主编程范式。

当 iowait 暴涨、IO 延迟飙升时，你是否还在手忙脚乱翻日志？阿里云 IO 一键诊断基于动态阈值模型与智能采集机制，实现异常秒级感知、现场自动抓取、根因结构化输出，让每一次 IO 波动都有据可查，真正实现从“被动响应”到“主动洞察”的跃迁。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

通过采用阿里云云消息队列 RocketMQ 版，PalmPay 成功构建了一套高可用、高可靠、高弹性的消息中间件体系，全面提升了系统的稳定性、消息处理效率与业务连续性。云消息队列 RocketMQ 版在支付消息通知、高并发交易处理以及资源弹性伸缩等方面发挥了关键作用，有力支撑了 PalmPay 在非洲市场快速增长的数字支付需求。

【云栖大会中企出海技术分论坛专场】2025 年 9 月 25 日 上午 9:30-12:20 ，阿里云·云栖小镇 D2-2 馆丨“中企出海技术分论坛” 即将启幕！

AI 改变了应用的通信模式——从毫秒级同步变成分钟级异步，从无状态变成长会话，从全局限流变成千人千面。消息中间件要么跟着变，要么被淘汰。RocketMQ 选择了变。

阿里云可观测 2026 年 6 月产品动态

构建个人 Skill 技能中心，实现多 Agent 复用与协作。

LoongCollector 专为边缘环境深度优化，确保“断网不断采、断电不丢数”。

该解决方案深度整合移动端/设备端连接利器 MQTT 与大数据流处理核心引擎 Kafka，为车联网及物联网行业提供高可靠、高性能、极简运维的数据处理链路。

从 AWS S3 到阿里云 SLS，打造跨云日志智能分析的高效通路——实时发现、弹性导入、格式自适应、成本优化，让海量日志从存储真正走向业务洞察。

你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？

阿里云 Entity Explorer 正式发布：基于 UModel 的智能实体探索平台，实现亿级实体秒级检索、关系拓扑自动构建、详情页动态渲染，让可观测性从“数据堆砌”迈向“业务洞察”。

AI 处理海量用户咨询，日志怎么保安全？我们用 SLS 脱敏函数实现“写入即打码”，运维能查、运营能看、安全能审！

11 月 15 日杭州浙大森林会议中心，与全球技术精英面对面交流，共探技术前沿，名额有限，先到先得～

大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能，能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上，对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化，最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。

云消息队列 Kafka 版 Serverless 系列凭借其秒级弹性扩展、按需付费、轻运维的优势，助力嘉银科技业务系统实现灵活扩缩容，在业务效率和成本优化上持续取得突破，保证服务的敏捷性和稳定性，并节省超过 20% 的成本。

SLS 推出 mask 脱敏函数，支持 keyword 和 buildin 模式，简化敏感数据识别与处理，提升脱敏效率与性能，适用于结构化及非结构化日志。

7 月 24 日，来成都和阿里云可观测团队面对面，聊聊怎么让一台 ECS 学会自己照顾自己。

本文基于MxCAD引擎，详解企业级Web CAD中视图导航（缩放、平移、旋转、黑白显示等）与图层管理（增删改查、状态切换、批量操作、搜索过滤）的完整实现。涵盖底层数据库事务、符号表结构解析及Vue3+TS前端交互，提供可落地的最佳实践方案。（239字）

助力企业构建内部私有化安全可控的SkillHub。

聊聊多 Agent 协作背后的工程思考。

未来，让每一个想用 AI 的企业，都能稳稳地迈出第一步。

全面分析 AI 智能体在企业中的采用现状、挑战与趋势。

12 月 11 日晚 19:30，阿里云云原生团队将做客 DataWhale「动手学 Java Agentic 应用开发」主题直播间，为大家实时带来 AgentScope Java v1.0 的深度解读，无论你是刚接触智能体的新手，还是正在探索企业级 AI 应用，这场直播都值得加入！

资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。

魔方文娱携手阿里云构建全栈可观测体系，实现故障发现效率提升 80%、运维成本下降 40%，并融合 AI 驱动异常检测，迈向智能运维新阶段。

APM 一定要全量采集吗？ARMS 推出配置模板，支持按场景分级监控：核心应用上 Trace，非核心只采 JVM，成本直降 90%+ ！

SOFA 商业化团队为满足客户 AI 业务的发展需求，基于开源 Higress 内核构建，推出了 SOFA AI 网关，专为 SOFA 场景深度优化、能力增强，是面向 AI 需求的智能网关解决方案。