ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第二个：Modeling data。

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，阿里云MongoDB借助云原生的优势，能够为用户提供更可靠、更安全、更有性价比的产品。本次数据库风向标将详细介绍阿里云云原生MongoDB产品特性，以及阿里云MongoDB是如何助力游戏行业客户快速迭代上线和应对业务变化的需求。

随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理

ClickHouse是当前开源领域非常流行的一款分布式数据库，以性价比著称，在当前社区非常火爆，国内大公司阿里、头条、腾讯、携程等纷纷跟进并落地使用。本次直播，听众将深入了解ClickHouse的内部实现原理，揭示ClickHouse性能的奥秘，并且了解手淘流量分析业务发展过程，以及帮助用户从内核维度掌握云数据库clickhouse的最佳使用方式、基于clickhouse快速开发在线分析业务。云数据库ClickHouse核心技术解析学习资料：戳我下载云数据库clickhouse最佳实践学习资料：戳我下载ClickHouse在手淘流量分析应用实践Jason Xu学习资料：戳我下载

开发者经常会遇到些数据库的问题，觉得无从下手，这严重影响了开发效率，也影响了开发者对数据库的热情。如何避免这样的窘境，如何降低数据库使用门槛以及运维的成本，如何在较短的时间内用云数据库的技术和理念来武装自己，提升自己。本课程通过实际的场景以及最佳实践出发，带给大家一些数据库问题的通用解决思路和方法，大家会发现数据库不再是一个黑盒，相反它看得见，摸得着，也能够轻松玩得转。讲师介绍郑旦，阿里云高级数据库专家

随着云时代的到来，越来越多的用户期望尝试云原生的数据库，以分享云技术高速发展所带来的红利。这其中就包括 Oracle 生态的众多用户。在这个议题中，我将对 POLARDB 的兼容性技术做一些阐述，说明 POLARDB 是如何做到 Oracle 全兼容的，使得 DBA 由 Oracle 迁移到 POLARDB 可以不修改一行代码。嘉宾介绍杜贵彬， 阿里巴巴 内核专家。拥有15年数据库内核从业经验，专注于数据库和分布式领域，对于分布式管理和分布式事务有深入的理解。是 X-DB、OceanBase、Teradata、KingbaseES 等知名数据库的核心开发人员。

以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来，spark是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利？Spark跑在Kubernetes之上和跑在Hadoop YARN上又有什么区别？以及Kubernetes 和YARN的差异点是什么。讲师介绍何剑，阿里巴巴高级技术专家，专注于Kubernetes容器云和大数据底层调度以及基础架构，负责阿里巴巴容器平台在线服务和离线计算任务混部。此前就职于Hortonworks, 是Hadoop 社区Committer和PMC成员

想知道某个功能怎么用？或者不确定当前实例是否支持某项特性？直接问 RDS AI 助手就行！

PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案，通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能，帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力，探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案，并通过示例演示，带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

随着互联网、物联网、AI的发展，企业面临海量半结构化、非结构化数据的处理挑战，过往数据架构中多个系统组合使用的复杂低效成为应用的核心痛点。Lindorm致力打造一个简单高效的多模数据平台，实现多模数据在线+离线+AI+向量的一体化处理，提供一个高效、低成本的方案，满足大数据处理和AI应用需求，让海量数据处理像MySQL一样简单。

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 CUUG负责人、PG中文社区委员、Oracle金牌讲师陈卫星为大家带来主题分享《Oracle VS PostgreSQL/PolarDB功能大比拼》。他从实例结构、数据库体系架构、备份恢复、性能调优、高可用解决方案五个方面进行了对比分享。他说，在PolarDB的体系架构中，计算节点和存储节点分离，存储节点有优势，也就是共享存储。随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系列面临巨大挑战，PolarDB 在技术上做了很多优化，如只复制Meta、页面回放优化、DDL锁回放优化，通过这些技术上的突破，极大的降低了复制延迟，实现了读写分离、高可用和稳定性。

MongoDB公司高级技术咨询顾问手把手教你MongoDB常见的基础操作和对应的技术原理；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

Redis与阿里云云原生内存数据库Tair，是兄与弟？是前辈与后辈？还是前浪与后浪？坐下来喝个茶，我们通过Redis7.0的发布及Redis社区的发展来侃一侃！讲师嘉宾仲肥：阿里云数据库高级技术专家，负责阿里云Redis迭代以及云原生和多云架构演进，Redis社区core team member。烟圈：阿里云Redis/Tair 产品负责人，多年DBA、运维开发经验，对Redis产品以及类Redis存储产品有较深研究，国内某流行开源类Redis存储产品设计者。慨慷：阿里云技术专家，长期从事于 NoSQL 数据库研发维护，有丰富的互联网流量场景下的实战经验。潘文宇：云数据库技术架构师，负责阿里云北方区互联网行业客户的数据库技术咨询、架构设计、性能调优、故障诊断等，10+年的DBA工作经历。专题地址：https://developer.aliyun.com/topic/databasetalks

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查看产品：“体验AnalyticDB for MySQL基础版。”点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊加入「云栖号在线课堂」圈子，带你快速入门云计算！https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

直播介绍：应用上云是大势所趋，而数据是企业核心的信息资产，如何在云上实现安全合规、稳定可靠、成本优化是企业一直关心的问题。阿里云数据库作为我国唯一一家入选Gartner魔力象限远见者云厂商，在技术上有着十年的沉淀，本次沙龙特别邀请数据库专家团队分享阿里云数据库在阿里巴巴集团业务的广泛应用以及阿里云数据库背后的黑科技，助力企业领跑数据时代。讲师姓名：牛远 ——阿里云数据库解决方案架构师郑旦 阿里云数据库高级技术专家六金 阿里云数据库高级技术专家直播内容：阿里云数据库如何支撑阿里巴巴解密阿里云数据库MySQL金融三节点&异地多活技术背后的黑科技阿里云十年数据库运维经典案例分享

本课程带你了解 PolarClaw 的底层架构与核心优势，深入讲解安全可观测性、企业级多 Agent 管理及典型应用场景，助你快速掌握 AI 智能体开发与企业落地实践。

本次分享以一份零售产业的数据演示如何使用Data Agent的自定义Agent对数据库数据进行分析，生成可视化的BI报表，并对分析结果进行描述性分析和规范化分析。

数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的数据准备工作。

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

阿里云PolarDB再获SIGMOD最佳论文：全球首个大规模商用，基于共享存储的云原生多主数据库PolarDB

视频作者@轩辕的编程宇宙 # 阿里云瑶池数据库 # 云数据库RDS

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

数据的最佳守护者

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

为了解决超大规模集群、超高并发场景下Binlog生成、传输、消费的链路性能瓶颈，PolarDB-X在全局Binlog的基础上，推出了多流Binlog。本期分享将介绍多流Binlog的研发背景和实现原理，并演示多流Binlog的使用方法。

通过一周的直播课程学习及配套实验操作，与技术专家直播面对面，聊一聊学习过程中的疑问和困惑。训练营链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

随着云计算行业的蓬勃发展，SaaS（Software as a Service，软件即服务）的概念正在全世界范围内成为热点话题，与此同时国内企业级SaaS的市场也在云服务的加持下进入快速扩张的阶段。针对SaaS多租户架构，资源复用的特点，SaaS类客户对于云数据库的能力也会产生更多，更差异化的需求。而作为企业级SaaS市场数据库服务的有力竞争者，今天我们就来聊一聊RDS PostgreSQL对于这一热点行业，提供了哪些具有竞争力的解决方案。嘉宾介绍杨珂凡（凡珂）：阿里云数据库研发工程师，目前主要负责RDS OpenAPI，控制台以及售卖体验相关研发工作。吴晓芳（子塘）：阿里云数据库产品专家，目前负责RDS PostgreSQL、RDS MariaDB产品工作。刘宗喜(道奇)：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责泛互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。刘钊：金蝶中国DBA，主要负责金蝶小微产品数据库架构设计与优化。实践经验丰富，长于数据库诊断、性能调整与SQL优化等，多年ORACLE/MySQL/PostgreSQL数据库运维经验。汪建明(风移)：阿里云数据库高级研发专家,RDS PostgreSQL管控负责人。

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。讲师/嘉宾简介张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。

阿里云NoSQL数据库峰会“云原生内存数据库Tair，让数据实时在线”朱国云 阿里云数据库事业部Tair产品研发负责人资深技术专家张恒岩 作业帮数据库运维负责人

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PolarDB是业内首创支持跨机ScaleUp和跨机ScaleOut Serverless 服务的云数据库，为解决 Serverless 形态下普遍存在的上限规格过低限制，PolarDB 突破了无感秒切和高性能全局一致性两大技术难点，实现了跨机无感弹升和强一致横向线性弹升，使得上限规格突破了 1000 核以上，将业内数据库Serverless带到了新的高度，让我们一起来聊聊PolarDB Serverless的产品、技术和应用情况。讲师/嘉宾姜帅（云壤）：阿里云数据库高级产品专家，具备多年云计算数据库相关产品经验，负责PolarDB-MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作。章颖强(江疑)：阿里云资深技术专家，PolarDB 多主架构/Serverless/事务引擎 研发负责人。薛华威(争辉)：高级开发工程师， PolarDB-MySQL HTAP、PolarDB-MySQL Serverless管控主要开发人员，目前负责PolarDB-MySQL Serverless 管控相关的研发和维护工作。程涵 易仓科技数据库业务负责人，资深DBA，对各种数据库技术、运维有丰富的经验和深刻的理解，目前负责易仓科技所有数据库业务的研发和维护工作。

随着万物互联时代的到来，汽车企业开始了实践数字化转型且部分企业已经初见成效，新兴的自动驾驶公司也如雨后春笋般冒出，车联网行业面临了前所未有的海量数据挑战，以及时序，时空等多种类型数据融合处理分析的需求，其中车联轨迹数据处理就是一种常见的业务诉求。而Lindorm做为一款阿里云自研的多模超融合数据库，其有着弹性快、成本低、简单易用等多种优势。今天我们来聊聊，Lindorm是如何应对车联网中海量车辆轨迹数据处理的挑战，同时也会分享Lindorm在车联网领域应用的真实案例。庞少婷（栖无）：阿里云数据库产品经理，现负责阿里云自研的多模融合数据库Lindorm的功能设计、产品管理等工作。杨文龙（正研）：阿里云数据库高级技术专家，Apache HBase Committer&PMC成员，云原生多模数据库Lindorm宽表引擎研发负责人。王方（秦疏）：阿里云数据库研发专家，现负责Lindorm Ganos时空引擎，同时参与PolarDB Ganos时空引擎以及PolarDB PG内核研发工作。孟庆义（天引）：多年从事HBase、Phoenix、Kafka等NoSQL数据库研发工作，现Lindorm 流引擎研发负责人。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，如何基于云上资源池化能力，把shared-nothing架构改造成存储计算分离，存储计算独立按需扩缩的云原生架构，并保留它的事务能力，以及周边工具生态兼容的能力，ADB PG云原生架构给出一种新的实践。讲师/嘉宾简介陆元飞，花名翰明，2006年毕业于华南理工大学应用数学学院，原华为主任工程师，作为华为分布式数据库taurus核心研发，2018年加入阿里后，负责ADB向量版，产品在个性化推荐，图搜，安防领域得到大规模应用，研究成果发布在VLDB；2020年开始负责ADB PG云原生架构，实现存储计算分离，产品在公有云上线实现从零到一。

本期上海ACE同城会活动同城会由阿里云数据库团队资深技术大咖共同打造，围绕阿里云原生分布式数据库PolarDB的核心技术和应用场景、RDS MySQL和PG管控架构演进、云原生内存数据库Tair在游戏行业的最佳实践进行技术分享，欢迎观看直播！