用RDS AI助手进行慢SQL分析—Demo演示

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 武汉大学计算机学院博士彭煜玮老师，为我们分享了武汉大学在国产数据库研制人才培养方面的经验。彭老师向大家介绍了武汉大学计算机学院本科学生的组成、数据库主干课程和支线课程的设置，重点从数据库使用、应用开发和数据库内核开发两个方面分享了国产/开源数据库在武汉大学数据库教学中应用的实践，举例讲解了与OceanBase和PolarDB的项目合作的一些细节和进展。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

「开源人说」第三期数据库PolarDB专场线下沙龙5位阿里云数据库超级大咖、10位阿里云数据库开源生态伙伴嘉宾 、数十位业内资深开发者将在现场深度交流。活动流程一主题分享：数据库飞刀、惊玄分享数据库PolarDB开源的历程和思考。活动流程二开源人真心话： 开源、数据库的热点话题与大佬们畅所欲谈！活动流程三现场发布PolarDB开源社区推广大使招募计划~讲师/嘉宾简介嘉宾/讲师李飞飞（飞刀）阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人。王远（惊玄）阿里云数据库开源负责人、阿里云数据库资深技术专家。唐成乘数科技创始人、PG中国社区常委。韩毅浙江中正智能研发总监周正中（德哥）阿里云PolarDB开源生态运营负责人、阿里云数据库高级产品专家

介绍波克城市游戏万亿级数据分析场景下数仓选型及完整的大数据方案，基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL实现超大规模数据的低成本存储和高效分析计算，助力游戏业务快速迭代和降本增效。讲师吴昊天（石澜 ）【波克大数据负责人】：从事多年大数据开发和架构工作，目前负责波克城市的数据仓库建设和总体规划，对数据仓库和数据分析技术有广泛和深入的研究。戚亚东（才云）【阿里云数据库高级产品专家】：10年大数据和数据仓库研发和产品经验，目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等。廖新涛（蚩尤）【阿里云数据库高级技术专家】：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL计算引擎研发负责人，十年大数据/数据库内核研发经验。王兵鹏（子兵）【阿里云数据库产品解决方案架构师】：8年数据库和大数据相关经验，目前主要负责阿里云数据库和数仓产品行业场景解决方案沉淀推广。

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。15:30-16:10：浅谈数据库发展趋势叶正盛，阿里巴巴集团资深产品专家、阿里云智能数据库产品管理与运营负责人

数据库是一项成熟的技术，已存在了40年。计算和数据上云的快速发展，计算和存储资源池化带来系统设计的颠覆，传统数据库步履蹒跚。本期阿里内外数据库专家，用阿里云数据库产品分享行业实战，从POLARDB实战，到如何将PostgreSQL与MySQL结合实现1+1>2的组合拳？更有开启全新实时数据应用方式的创新产品DataFlux。带您了解最新数据库玩法！议程15：00--16：00 《DataFlux--开启全新实时数据应用》 湖畔第一大脑、上海驻云CEO 蒋烁淼&阿里云数据库事业部 NoSQL产品部总经理 叶翔16：00--17：00 《云原生数据库POLARDB应用探索》 某金融支付公司 赵怀刚17：00--18：00 《主流数据库容灾方案》 杭州玳数科技数据库架构师 张新铭18：00--19：00 《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》阿里云智能数据库产品事业部 高级产品专家 周正中(德歌)MVP线上峰会，必须收藏！一键直达：https://developer.aliyun.com/topic/mvp/time12预约其它专场：技术管理专场：https://developer.aliyun.com/live/2463物联网专场：https://developer.aliyun.com/live/2473云原生专场：https://developer.aliyun.com/live/2479扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

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RDS龙虾养成计划：RDSClaw让Agent长出“记忆”与“手脚”

DMS Data Copilot是DMS基于阿里云通义千问大模型构建的数据智能助手。其结合了DMS熟练的数据管理、数据使用能力，可帮助开发、运维、产品、运营、分析师和数据库管理员，更高效、规范地使用和管理数据。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容通过分享多个PolarDB for AI的实际客户案例，讲师复盘从项目启动到落地的全过程，总结出通用的最佳实践经验，为正在或计划采用该技术的企业提供实操参考。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

2023 云栖大会阿里云瑶池数据库精彩演讲视频合集：《AIGC时代下的企业级智能数仓AnalyticDB揭秘》、《云原生实时湖仓AnalyticDB MySQL版新特性介绍》、《AI能力加持的企业级智能数仓AnalyticDB PG》、《云数据库ClickHouse企业版发布，产品和最佳实践介绍》

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

数据库风向标，聚焦数据库领域的新趋势与新技术分享，主要投放在阿里云开发者社区网站，受众主要为数据库领域工程师等业内人员，目的增加用户粘性同时推广公司产品在受众群体输出公司影响力。内容简介：PolarDB-MySQL最新发布IMCI（In-Memory Column Index），使PolarDB-MySQL具备云原生HTAP的能力，100%兼容MySQL，实现百倍性能加速。一起来聊聊HTAP技术的历史演进脉络、要解决的行业客户问题、IMCI的技术特点和业务场景，以及HTAP未来发展变革。讲师/嘉宾简介姜帅（云壤）：阿里云数据库高级产品专家，具备多年云计算数据库相关产品经验，负责PolarDB-MySQL的产品管理、方案设计和特性规划工作王剑英（北楼）：阿里云数据库高级技术专家，PolarDB HTAP以及PolarDB X-Engine存储引擎的研发负责人。刘宗喜（道奇）：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责华南区零售和互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦MyBase for MySQL的核心特性降本增效，隔离独享与超配共享统一灵活弹性，智能化自动化的资源调度开放兼容，兼容开源自建的运维模式讲师信息：胜通十三年数据库领域从业经验，目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。资深DBA岗位从业者，重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作，对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。

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MongoDB全球云端技术盛会MongoDB.live即将开启，大会将以在线直播+按需学习相结合的方式，面向全球开发者、架构师等MongoDB 用户和爱好者免费开放，精彩内容48小时精彩不停歇！6月10日下午2点，将重磅推出中文字幕主题演讲直播，并安排顶尖的中文技术专家在线答疑。 作为MongoDB的重要合作伙伴，阿里云早在去年11月就与MongoDB公司达成了战略合作，并成为全球唯一可提供最新版MongoDB服务的云厂商。在MongoDB有史以来最具弹性、最安全、最快和最强大的版本——MongoDB 4.4中，阿里云和MongoDB共同构建了第一个新特性HiddenIndex。本次MongoDB. LIVE特邀阿里云数据库高级技术专家明俨前来进行技术分享。中国日程如下：大会详细日程：https://www.mongodb.com/world直播时间：6月10日16:00 至 16:30讲师介绍：明俨，阿里云数据库高级技术专家直播内容：有效的索引是影响数据库查询性能的关键因素。评估一个索引的有效性是数据库查询优化的一个重要课题，在这个过程中，删除一个『可能』无效的索引往往令DBA们举棋不定，其中一个重要原因在于万一删错了，『回滚』这个步骤的代价比较高，需要重建整个索引。HiddenIndex是MongoDB 4.4发布的一个新特性，这个特性能够临时『隐藏』某个索引，大大降低索引有效性评估的成本。更重要的是，这个特性也是自阿里云和MongoDB公司战略合作以来共建的第一个特性。本次议题将介绍HiddenIndex这个特性的使用及相关设计实现原理。此外，也会发布阿里云MongoDB服务的一些最新特性，包括基于代价的索引推荐及兼容AWS DynamoDB协议访问等。活动议程：

查看产品：“云数据库SQL Server 2019版重磅发布！”点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊阿里云智能认证：查看详情开启您的能力考核之路，请参考阿里云MVP经验之谈免费看直播并有好礼相送参与方式：观看直播—发表【个人观点及想法】到弹幕—添加下方钉群—好礼送上门获奖方式：抽出最有价值及影响力的弹幕，5名不等，送出【阿里云内部独家日历】一份。扫码进钉群+礼品送到家

MySQL是最流行的开源数据库，PG是最先进的开源数据库。 两者结合，发挥1+1大于2的超级效果，解决应用无法解决的问题。课程安排一期开课计划（MySQL结合PG使用，提升应用价值）：PG+MySQL联合解决方案-第1课-PG介绍、联合应用场景说明PG+MySQL联合解决方案-第2课-PG连接(pgadmin,dms,psql)PG+MySQL联合解决方案-第3课-PG bench mark(压测,模拟测试,test case)PG+MySQL联合解决方案-第4课-PG与MySQL对比学习(面向开发者)PG+MySQL联合解决方案-第5课-MySQL同步到PG(采用DTS)PG+MySQL联合解决方案-第6课-PG外部表、归档存储、冷热分离应用(mysql_fdw,oss_fdw)PG+MySQL联合解决方案-第7课-PG并行计算PG+MySQL联合解决方案-第8课-PG时空GIS应用实践PG+MySQL联合解决方案-第9课-实时精准营销(精准圈选、相似扩选、用户画像)PG+MySQL联合解决方案-第10课-任意字段维度组合搜索PG+MySQL联合解决方案-第11课-多维向量相似搜索-图像识别等PG+MySQL联合解决方案-第12课-全文检索、中文分词、模糊查询、相似查询PG+MySQL联合解决方案-第13课-高级SQL学习-提升生产效率

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

本次分享介绍了MCP基本概念及使用场景，演示了 Data Agent 如何接入MCP，并以使用MCP服务实现日志查询与分析为例进行实战演练。

本次分享将深入解析阿里云DTS + ADB PG 构建企业级知识库的技术方案。探讨如何通过 DTS One Channel For AI 和 ADB 的 GraphRAG 能力来简化数据链路管理，实现知识的深度挖掘与应用。最后通过示例演示，展示如何快速整合并解析复杂财报数据，提升企业决策效率。了解更多精彩搜索钉钉群号79690034672入群与技术专家交流！

PolarDB Supabase 作为全托管的后端解决方案，通过整合实时数据库、RESTful API 及多种核心功能，帮助开发者简化传统 Supabase 的复杂参数管理和运维操作。本次分享将深入解析 PolarDB Supabase 的核心能力，探讨其如何为企业级应用提供灵活且高性能的解决方案，并通过示例演示，带您一步步构建一个完整的前端应用。欢迎搜索钉钉群号 87370039661 入群与主讲老师交流~

在Dify on DMS上，构建企业专属版Deep Research Agent! 借用一下Dify的核心理念 Do It For Yourself，让我们换个思路：不再是把Deep Research Agent当成一个搞不懂的“黑箱”，而是亲手搭建一个看得懂、管得住、还能自由组合的“白盒”系统!

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

阿里云百炼是基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型的一站式大模型开发平台。面向企业客户和个人开发者，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，预置丰富的能力插件，提供API及SDK等便捷的集成方式，高效完成大模型应用构建。 阿里云百炼结合AnalyticDB PostgreSQL版高性能向量检索引擎，使得企业可在平台上构建企业专属知识库，让大模型具备私域知识。 本课程将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个AI助手。 实验地址：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-cases/add-an-ai-assistant-to-your-website-in-10-minutes

赛道1： 云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战 # PolarDB

随着AI的发展，各企业均在探索如何使用AI高效处理数据。在传统架构中，数据管理和AI应用分别独立构建，整体架构复杂低效。Lindorm致力于打造简单高效的一站式AI数据平台，实现数据管理+AI+向量的一体化融合。本话题将带您使用Lindorm零基础搭建多模态数据检索服务（图搜图/文搜图）、企业知识库（LLM+企业知识库）服务和AIGC（文生图）服务。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 OceanBase 内核研发专家李博洋带来了《OceanBase 4.x 关键特性解读》。他从OceanBase 发展历程及构架演进开始讲起，分享了OceanBase 架构发展历程，重点介绍了什么是单机分布式一体化、4.x 的单机分布式一体化能给大家带来了什么？他说，做单机分布式一体化架构实际上有很多方面的挑战，最大最核心的挑战其实是在性能这方面。我们在这方面做了很大的努力，单机性能在单机部署时做到和单机数据库相当；在分布式部署时，我们在保证可扩展性的同时，还能获得更高的性能和更低的时延。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 阿里云 PolarDB 内核研发高级专家冯遵宝在沙龙上解读了 PolarDB for PostgreSQL的架构，他从PolarDB for PostgreSQL的云原生架构、HTAP架构、企业级特性和开源的情况这几个方面重点进行了介绍。他说，PolarDB 不仅设计研发了计算存储分离的架构，还在数据库的模块栈上进行了大量优化。相比于传统的 OLAP 系统，它是一个即时生效的系统，不需要做数据的重分布和重打散，在性能上有了巨大的提升。PolarDB 是 100% 兼容PostgreSQL 生态，我们希望 PolarDB 的发展是作为 PostgreSQL 的一个分支，目前所有的组件已全部开源，因为它是和生产环境代码共用一份代码，在公有云上已经被无数客户使用过之后再开源的，所以开源出去的代码会更稳定。

介绍基于阿里云MongoDB的云原生能力如何快速满足游戏行业分钟级在线扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

阿里云从金融/电信领域多年实践中沉淀出了一套数仓平台建设方法论，称之为“升舱”，寓意将普通“仓”一步升级为头等“舱”，即从以往高度限制业务发展的老架构升级为全新云原生架构，新一代云原生数仓可以破解传统数仓带来的业务发展困局。从具体实施路径来看，完整的、完善的、标准的交付又是至关重要的。本期将从技术与实践视角来谈谈如何一步升舱。讲师/嘉宾简介印才华（恒义）：阿里云数据库高级技术专家，AnalyticDB PostgreSQL存储引擎和执行引擎团队研发负责人。罗成对（浙川）：阿里云数据库高级产品专家，多年的数据库产品研发与管理经历，现负责云原生数据仓库AnalyticDB产品。谷磊（玉勤）：阿里云数据库解决方案架构师，多年金融行业数据库架构实践经验，目前主要负责新金融华东大区银证保客户数据库上云、架构设计等工作。戈林锋（作霖）：阿里云数据库交付专家。先后担任阿里云数据库售后专家、解决方案架构师和交付专家。 负责过政企、金融等行业重点客户。

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介阿里集团数据库发展历程和未来方向解析大规模数据库应用核心问题阿里集团针对大规模数据库问题的解决方案讲师简介李圣陶，花名 刘昆2009年 加入阿里巴巴数据库团队阿里去IOE策略践行者阿里双十一大促数据库负责人阿里全站云化数据库负责人阿里云数据库专家组团队负责人

传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。讲师介绍时慢，阿里云高级解决方案架构师

如何面向业务需求选择适合于业务场景的数据库类型，一直是开发者最为关心的问题。一个合适的数据存储， 不但更够降低编程复杂性， 提供足够的系统稳定性，还能充分满足并快速响应业务的需求，让开发者无后顾之忧。通过本课程，将让开发者在海量业务场景和多样化数据存储之间 实现精准匹配，同时掌握并利用云原生数据库的技术，来帮助业务快速的弹性，轻松应对业务的飞速发展，从而提升业务创新效率。讲师介绍西壁，阿里云资深解决方案架构师

嘉宾介绍顾睿，作为Redisson（Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格）项目团队核心成员，负责项目的功能设计，研发以及公司运作和全球市场推广。

云数据库Redis版：点击了解更多快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多！有奖问答：千万QPS的缓存！Redis 5.0最新的Stream数据结构，你还在等什么？点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊发布会主题全新 Redis 5.0 缓存数据库搭配Stream 数据类型及多项企业级特性，带给你不一样的缓存体验！议程安排15:00-15:20《Redis 5.0 新特性介绍》——张百胜（音辨）阿里云 Redis 5.0 重磅上线，带您体验 Redis 5.0 的新功能和新玩法。本次分享将介绍Redis 5.0的新增功能和特性，以及新增数据结构stream的应用场景和使用介绍15:20-15:40 《Redis 产品特性及案例介绍》——姜皓楠（昊楠）阿里云 Redis 最新企业级特性及案例分享，本次分享将介绍：Redis 性能增强版支撑直播场景下的单数据多源超高并发访问业务场景，简化架构复杂度，提高产品稳定性，降低客户运维成本。Redis 支持企业级客户混合云部署，提升业务可用性及容灾能力，助力企业客户平滑上云。15:40-16:00 《Redis生态》——陈星(烛昭)阿里云云数据库Redis生态产品-RedisShake介绍，支持redis5.0的redis迁移工具，帮助用户实现轻松上云，以及开源redis之间的互相同步。阿里云云数据库Redis生态产品-RedisFullCheck介绍，支持redis5.0的redis迁移校验工具，多种校验模式校验迁移后的数据正确性。嘉宾简介扫码加入阿里云Redis&MongoDB 社区大群

ADBClaw：OpenClaw最懂数据的员工

当系统检测到 CPU 飙升、磁盘快满、慢SQL突增、IO 异常、主备切换失败等问题时，会在控制台推送告警事件。你只需点击事件旁的【AI诊断】按钮，RDS AI 助手就会自动关联日志、性能数据和历史趋势，快速给出根因分析 + 优化建议。

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性，而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持，显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势，并通过实战演示，带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人，以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/

数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。通过融合AI，构建了覆盖问题发现、诊断、优化的全链路自治能力，为您提供高效、精准的数据库稳定性保障。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI