这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。15:30-16:10：浅谈数据库发展趋势叶正盛，阿里巴巴集团资深产品专家、阿里云智能数据库产品管理与运营负责人

【前往关注专题页，带你进入亚洲最大的开源关系型数据库生态大会】亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。阿里云数据库专场培训议程09:00-09:40：Cloud Native Database Products for PostgreSQL on Alibaba Cloud（全英文演讲）周祥，阿里云数据库高级产品专家9:40-10:20：云原生数据仓库TPC-H第一背后的Laser引擎大揭秘魏闯先，阿里云数据库资深技术专家10:20-11:00：UniqueKey: 让你的查询跑的更快樊智辉，阿里云数据库技术专家11:00-11:40：Implementation of GLobal Temp Table曾文旌，阿里云数据库高级技术专家13:30-14:10：RDS PG安全体系介绍王涛，阿里云数据库高级技术专家14:10-14:50：DTS及其在PG数据库生态中的应用王旭，阿里云数据库高级技术专家14:50-15:30：PG数据库生态选型思路与最佳实践樊文凯，阿里云数据库解决方案架构师15:30-16:10：PostgreSQL CDC最佳实践王健，阿里云数据库高级运维工程师

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介数据库大讲堂—亲历阿里云0到1的数据库老司机解密数据库资源调度的艺术讲师介绍盛通 - 资深DBA岗位从业者

本次分享主要介绍如何结合Apache SuperSet和EMR Spark，利用EMR Spark提供的JindoCube高级特性在SuperSet进行秒级响应，交互式的可视化数据探索。讲师介绍李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

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阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

物理世界数字化是“数字化3.0”时代的核心标志，Ganos率先将物理世界全空间数据处理能力融入云原生数据库系统，从云平台底层打通数据存算显核心路径，成为全球首个云原生全空间数据库。本视频主要分析数据时空化趋势及面临的挑战，介绍Ganos V6.0的整体架构、核心引擎以及产品输出形态，重点发布在全空间数据多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示三大核心方向上的全新成果，给出相关最佳实践。

介绍基于阿里云MongoDB在自动驾驶领域的一体化解决方案，帮助企业在数据采集、运输、上传和计算全链条上进行时间、成本、安全以及计算效率等方面的改善；点击链接：https://developer.aliyun.com/trainingcamp/83fa92f8ecf2498d9e31296738b7d706?spm=5176.8068049.0.0.d2c26d19vqxUSJ

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介1、阿里云数据库MySQL体系结构2、文件目录解析3、第三方软件安装4、日志文件查看讲师介绍黄稚禹（智予）阿里云高级产品专家，负责专属集群MyBase产品12年Oracle、MySQL、Redis等数据库产品和运维经验，数据库领域技术专家在互联网大厂负责过视频、新闻、游戏、金融、服务中台等业务场景的数据库架构设计和方案优化

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现在很多的大型业务，有着非常繁杂的业务逻辑，随着上云迁云的发展趋势，越来越多的数据库目前正处于迁移和搬迁的路上。那么大型系统的数据库，如何高效稳定的搬迁，就需要研究下细节了。本期和小编一起来学习如何进行大规模数据库迁移吧。

嘉宾介绍顾睿，作为Redisson（Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格）项目团队核心成员，负责项目的功能设计，研发以及公司运作和全球市场推广。

《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第3期重磅上线！本期我们继续聚焦数据迁移工具，阿里云技术专家三菜将分享数据库DTS工具在搬站实践中的使用心得，技术干货不可错过哦！【云吞铺子】相关课程：【系统篇】性能抖动剖析（一）性能抖动剖析（二）性能抖动剖析（三）【安全篇】CC防护分析【数据库篇】RDS for MySQL CPU性能问题分析（一）RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）RDS for MySQL CPU性能问题分析（三）【网络篇】时延敏感业务超时问题分析（一）时延敏感业务超时问题分析（二）时延敏感业务超时问题分析（三）【数据迁移】OSS上云数据迁移（一）OSS在线迁移服务剖析数据库DTS搬站实践分享CDN域名接入流程CDN运维及管理【精品文章合集】性能抖动剖析CC防护分析RDS for MySQL CPU性能问题分析时延敏感业务低概率超时问题分析Ossimport 大数据量迁移方案总结OSS在线迁移服务剖析DTS 搬站的实战心得阿里云CDN搬站第一期 域名接入流程阿里云CDN搬站第二期 运维及管理

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站

通过NineData的数据归档功能，企业可以轻松实现数据库空间的自动化运维管理，提升性能并节省成本。同时，还介绍了具体的配置方法和不同需求场景下的操作方式，以及为避免清理对在线业务产生影响而指定的执行时间段等细节。NineData致力于简化DBA的数据清理工作，提高数据库操作的合规性，为企业实现降本增效提供有力支持。

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第三篇：ClickHouse数据写入。

你是否曾经遇到过这样的问题，你的业务发展迅速，MySQL已经无法满足你的需求，而Doris正是你所需要的分布式数据仓库，让我们来看看如何通过NineData将MySQL数据库快速同步到Doris。 NineData的数据同步技术可以确保MySQL数据实时同步到Doris，降低数据延迟。 500GB的数据传输仅用时40分钟！ 无论你是数据小白还是专业人士，NineData为你提供了直观的图形化界面，让你轻松配置同步任务，无需编写繁杂的代码，降低了操作门槛和出错几率。 你可以通过NineData的数据一致性对比机制轻松发现同步过程发生的数据不一致的问题，并提供一键修复功能。 此外，同步任务可以根据业务需求进行灵活定制，选择全量同步或增量同步，满足不同场景的数据同步要求。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 CUUG负责人、PG中文社区委员、Oracle金牌讲师陈卫星为大家带来主题分享《Oracle VS PostgreSQL/PolarDB功能大比拼》。他从实例结构、数据库体系架构、备份恢复、性能调优、高可用解决方案五个方面进行了对比分享。他说，在PolarDB的体系架构中，计算节点和存储节点分离，存储节点有优势，也就是共享存储。随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系列面临巨大挑战，PolarDB 在技术上做了很多优化，如只复制Meta、页面回放优化、DDL锁回放优化，通过这些技术上的突破，极大的降低了复制延迟，实现了读写分离、高可用和稳定性。

从室外空间到室内外一体化空间，从地上空间到地上下一体化空间，以全空间为载体的位置服务将随时在、随地在、随身在。为迎接全空间位置智能时代的到来，数据库需要原生存储、查询与分析处理大规模全空间多模多态数据，应对来自数字孪生、自动驾驶/车联网、5G空间计算等前沿位置相关技术领域新数据新场景挑战。今天就来聊一聊Ganos V5.0面向孪生全空间能力的重磅升级，是如何解决全空间位置大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题。嘉宾/讲师宋震(凡玺) 阿里云数据库产品事业部高级产品专家，负责Ganos的产品管理、功能设计与方案规划工作。肖斐(箕伯) 阿里云达摩院数据库与存储实验室技术专家，长期从事时空云计算与遥感大数据管理与应用方面的研究，负责Ganos时空数据库引擎中栅格引擎的研发工作。范振华(焕智) 阿里云数据库产品事业部Ganos时空引擎技术专家，负责Ganos 三维空间计算，致力于打造空间数字孪生的基础设施。曾志明(攀爬) 阿里云行业解决方案研发部资深技术专家，负责DataQ空间数据中台的规划和研发工作 。

阿里云从金融/电信领域多年实践中沉淀出了一套数仓平台建设方法论，称之为“升舱”，寓意将普通“仓”一步升级为头等“舱”，即从以往高度限制业务发展的老架构升级为全新云原生架构，新一代云原生数仓可以破解传统数仓带来的业务发展困局。从具体实施路径来看，完整的、完善的、标准的交付又是至关重要的。本期将从技术与实践视角来谈谈如何一步升舱。讲师/嘉宾简介印才华（恒义）：阿里云数据库高级技术专家，AnalyticDB PostgreSQL存储引擎和执行引擎团队研发负责人。罗成对（浙川）：阿里云数据库高级产品专家，多年的数据库产品研发与管理经历，现负责云原生数据仓库AnalyticDB产品。谷磊（玉勤）：阿里云数据库解决方案架构师，多年金融行业数据库架构实践经验，目前主要负责新金融华东大区银证保客户数据库上云、架构设计等工作。戈林锋（作霖）：阿里云数据库交付专家。先后担任阿里云数据库售后专家、解决方案架构师和交付专家。 负责过政企、金融等行业重点客户。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

阿里云RDS是业界规模大且可靠的云数据库服务，广泛服务于互联网、电商、金融、SaaS、科技、以及物流等各个行业。本议题将介绍RDS PG的云原生架构演进之路，及其丰富的企业级能力。讲师/嘉宾简介彭祥，阿里云数据库事业部RDS产品负责人，有多年数据库研发经验。曾任职于AWS数据库部门，是Aurora团队早期成员之一，参与并负责了相关产品多个重大项目的落地；也曾在Oracle数据库部门从事查询优化器的研发工作。在数据库领域有多项发明专利。

【直播议题：GDB - gremlin / cypher双语言接入图数据库】 简介：介绍当前主流的图查询语言，主要的图数据库厂商对于不同查询语言的支持；以及GDB的语言实现细节

Redis作为一个高性能的内存型KV存储系统受到很多开发者的欢迎，在大家的认知里，Redis存储的数据全在内存，主要是用作缓存场景，即通常可以容忍部分数据的丢失。本次分享主要介绍阿里云Redis如何通过对内存中的数据进行持久化以保证数据的可靠性，进一步如何在现有的Redis内核基础上构建一个基于内存+磁盘的混合存储系统。讲师介绍夏德军（夏周），阿里云数据库NoSQL组技术专家，目前主要负责阿里云Redis混合存储系统的设计和研发。开源项目ApsaraCache部分核心Feature的主要贡献者，曾经活跃于Redis开源社区，贡献多个Patch。

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在现场，来自浙江温州的11岁小学生林子贯（波比），用一句大白话就能查询到与自己同样喜欢看书的人，全新的NL2SQL和NL2BI功能，让不懂数据库SQL语言的小小开发者，也能轻松玩转数据分析。# PolarDB

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第一个：ClickHouse介绍。

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，阿里云MongoDB借助云原生的优势，能够为用户提供更可靠、更安全、更有性价比的产品。本次数据库风向标将详细介绍阿里云云原生MongoDB产品特性，以及阿里云MongoDB是如何助力游戏行业客户快速迭代上线和应对业务变化的需求。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据库产业与技术发展”魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长

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【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦MyBase for MySQL的核心特性降本增效，隔离独享与超配共享统一灵活弹性，智能化自动化的资源调度开放兼容，兼容开源自建的运维模式讲师信息：胜通十三年数据库领域从业经验，目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。资深DBA岗位从业者，重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作，对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。

云数据库已经开启了新篇章，即将全面进入云原生时代。云原生数据库基于SharedEverything+SharedStorage的存储计算分离架构，极致弹性、高用、高效管理，分布式实现SharedNothing水平扩展，将二者结合将完美发挥其近乎无限水平扩展的优势。本次分享由阿里巴巴集团副总裁李飞飞为大家介绍云原生数据库的发展以及阿里云数据库在云原生数据库方向的实践，主要介绍PolarDB的特性优势与新产品功能介绍。演讲嘉宾简介：阿里巴巴集团副总裁，高级研究员，ACM杰出科学家——李飞飞

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
开发者日：是针对初学者的workshop，将有三个实用的研习班来带您动手实践，掌握对云原生应用程序开发人员炙手可热的Cassandra基础知识。揭示Apache Cassandra分布式系统的基本设计原理。学习如何为Cassandra数据库设计数据模型，以便实现数据库在高负载时也能保证高可用和即时响应，同时轻松处理海量数据。动手编写基于Cassandra的云原生应用程序。

Apache Cassandra是全球最流行的分布式数据库之一。已有十多年的技术积累和沉淀，在全球广大互联网公司和财富500强大企业有很多成熟应用。它基于Amazon DynamoDB的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型。具备诸多优异特性：采用分布式架构、无中心、支持多活、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、提供类SQL查询语言CQL等。Cassandra为互联网业务而生，是云原生时代最值得学习的一款数据库技术。这里的开发者workshop直播，是由Cassandra国际社区的重要成员DataStax公司所贡献的，特分享到中国Cassandra开发者社区。由该公司的技术专家主持，不光会分享分布式数据库的理论知识，还会提供很多动手实践的练习。可以帮助开发者快速上手。

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）主要为大模型和外部工具之间搭建信息传递的通道。DMS MCP可以很好地解决传统数据库的MCP存在的问题，并为AI大模型提供统一的数据接入和访问能力，且可以通过标准化接口解决兼容性、安全等问题。同时，通过DMS MCP可以获得更多新特性，包含获取Schema信息，并生成DAO（Data Access Object，数据访问对象）代码或进行结构分析，以及通过SQL自动路由，准确获取数据，为上层业务提供数据支持。

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

PolarDB TPC-C 性能优化挑战，高手云集，强强对决

随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era

近日，阿里云瑶池数据库旗下的云原生数据库PolarDB正式加入CNCF云原生全景图。PolarDB将持续在CNCF的支持下发挥其在数据库领域内的专业优势，推动和参与CNCF旗下项目的发展，并承诺贡献更多的资源参与云原生生态的建设。 # PolarDB # 阿里云瑶池数据库