Cassandra在360的峰值规模达到1.4万物理节点。从Cassandra在360的演进和发展出发，讲解Cassandra的技术特点、应用现状和发展趋势。讲师介绍王锋：奇虎360集团技术总监，存储与大数据架构平台负责人。国内较早从事Cassandra相关技术研究和实践的开发者。360云盘则是国内早期Cassandra落地成功的案例，峰值规模1.4万物理节点。

本次分享主要介绍如何结合Apache SuperSet和EMR Spark，利用EMR Spark提供的JindoCube高级特性在SuperSet进行秒级响应，交互式的可视化数据探索。讲师介绍李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

介绍cassandra使用场景如何基于cassandra建模设计一个基于cassandra的前台系统直播嘉宾陈江（恬泰），阿里云数据库高级专家，Apache Cassandra贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析Cassandra多语言客户端

查看产品：云数据库RDS MySQL 版快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多优惠活动：MySQL三节点版本多规格 首购首月2折点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊直播主题：云数据库RDS MySQL三节点新品发布会直播流程一、 15:00——15:10 《RDS MySQL三节点企业版产品介绍》本议题将会围绕企业级数据库的关键能力介绍RDS MySQL三节点企业版的核心优势，从数据安全、可用性、扩展性、性能等多个方面解读重要产品特性。演讲嘉宾：胜通 阿里巴巴数据库产品专家多年MySQL数据库产品管理经验，专注于MySQL数据库核心竞争力、产品设计实现，目前负责阿里云RDS for MySQL产品管理工作。二、 15:10——15:30 《RDS-5.7三节点企业版-管控技术分享》本议题将会从云上管控体系来介绍，基于RDS for MySQL 5.7三节点企业版的云上管控是如何来实现的，同时在管控链路上和Mysql5.7双节点的区别有哪些，以及如何从Mysql5.7双节点升级到三节点企业版。演讲嘉宾：感仰 阿里云技术专家多年双11的经验，有丰富的高可用技术架构方面经验，目前专注于云上RDS管控体系开发，致力于打造云上的数据库服务。三、 15:30-16:00 《RDS企业三节点技术分享》阿里云RDS for MySQL 5.7 企业三节点版本是基于AliSQL Cluster的技术打造的全新产品，在继承了AliSQL所有的特性之外提供了RPO为0的多副本强一致方案，本文剖析了企业三节点版本的基础架构以及背后的技术，让客户能够了解产品新特性背后的设计原理。演讲嘉宾：胡炜 阿里云资深技术专家多年阿里双十一数据库内核技术负责人，专注于MySQL技术生态，负责cluster以及存储引擎的技术发展。四、 16:00-16:30 《RDS 5.7三节点企业版在阿里巴巴集团的应用案例解析》结合着阿里巴巴集团数据库的发展痛点，说明RDS 5.7三节点企业版产生的必然性以及对应的优势。介绍了集团的通用部署模式以及适用场景，在此基础上同时重点阐述了国际化场景以及双十一大促场景下的落地实践案例。演讲嘉宾：郑旦，阿里云DBA高级运维专家十年数据库行业经验，精通多种数据库技术。参与并推动阿里巴巴多家子公司的“去IOE”，“异地容灾”等架构的演进。负责了高德，优酷等收购公司的数据库融合项目，有丰富的数据库架构和企业级数据库解决方案经验。钉钉扫码加入，数据开发者技术群，掌握第一手动态资料

本次分享以一份零售产业的数据演示如何使用Data Agent的自定义Agent对数据库数据进行分析，生成可视化的BI报表，并对分析结果进行描述性分析和规范化分析。

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第三个：插入数据。

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第二个：Modeling data。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 蚂蚁高级技术专家王建超为大家带来《SQL智能诊断优化产品SQLess蚂蚁最佳实践》，他从SQL优化体系及方法论、SQL智能诊断优化产品、基于OceanBase在蚂蚁最佳实践、SQLess 核心技术等多个方面分享了SQLess实践经验。他说，SQL关系着业务的性能、吞吐和稳定性，蚂蚁业务场景对数据库稳定性的极致要求，孵化了这款覆盖SQL生命周期的诊断优化产品SQLess，包含SQL防控体系、SQL应急体系、SQL优化体系三道防线。

Tair的实操流程及常见问题

MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB具有灵活的部署架构，能够满足企业不同的业务场景。MongoDB在游戏行业有着典型的应用，比如存储游戏玩家数据、分析游戏日志、游戏社交地理位置分析等。阿里云MongoDB基于云原生能力可以很好的满足游戏企业实现分钟级在线水平扩容、任意时间点回档、自动故障转移，大幅缩短游戏运营周期。立即报名参加本期研讨会，我们将MongoDB本身特性与游戏行业的场景相结合，简述阿里云数据库MongoDB版如何助力游戏行业应用的开发与架构优化，从而助力行业的发展，并分享相关案例作为参考。

随着企业数字化转型逐步进入深水区，数据平台架构虽然逐步趋于完善，但企业仍然在数据生产、数据管理、数据使用方面存在众多问题（比如数据生产效率低、安全防控能力差、管理混乱、数据不好找不好用、资产全貌看不清等等），影响了数据业务化进程。那么为什么说在线数据管理能够有效解决上述问题？一站式在线数据管理又是什么？一起来聊聊吧讲师/嘉宾简介付大超（千震）阿里云数据库资深技术专家，DTS和DMS团队负责人，深耕实时数据方向，为用户提供全生命周期的一站式在线数据管理平台，大规模应用于淘宝、阿里云等场景。董凯（董凯） 阿里云生态工具产品专家，具备10多年的数据管理等方面实践经验，主要负责阿里云DMS的产品工作。康桥平（乔冯）阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数据库管理实践经验，主要负责华南区制造和零售行业的客户数据库上云，架构优化等工作。

Qwen Code 是基于 Qwen3-Coder 模型的开源 AI Agent，能够理解自然语言指令自动生成代码并进行调试和文档编写；云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，集成了数据 API 和存储功能以及高效管理工具 MCP，便于在 Qwen Code 中操作数据库实例。本次分享将完整演示如何基于阿里云开源智能编码助手 Qwen Code 与云数据库 RDS Supabase 服务，快速从零搭建一个具备基础智能分析能力的股票智能交易系统。

数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

阿里云 SelectDB 是由阿里云与飞轮科技合作，基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数据仓库，聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、湖仓一体分析等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。 本方案基于阿里云 SelectDB 构建高性能、低成本、开放的日志存储与分析解决方案，覆盖运维监控、安全审计、业务分析等场景，并通过倒排索引与分级存储实现数据亚秒级检索。在同样的资源下，本方案写入性能达 Elasticsearch 的 5 倍，存储空间占用仅需 Elasticsearch 的 1/4，性价比总体提升 5 倍。

DMS+X依托于OneMeta+OneOps，助力瑶池数据库用户实现在大模型时代下的Gen-AI能力，构建企业级一站式Data+AI数据管理平台

随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

现场凝聚来自国内外的科技泰斗、知名企业领袖和开发者群体，高能干货内容倾情奉献，一起探索云原生数据库技术的发展现状、前沿趋势与最佳实践。# PolarDB

海底捞数据库负责人余乐表示：“火锅是一个非常活跃且充满创新的赛道，数据库亦然。借助PolarDB冷数据归档、Serverless等能力，帮助海底捞节省了50%+存储成本、70%+计算节点成本，通过云原生技术引擎助燃‘暖经济’。”# PolarDB

七天深入HBASE大数据生态第一课

近期微盟数据库被恶意删除的事件，引起了大家对企业数据安全的关注。
企业数据库安全面临哪些挑战？
我们遇到过哪些数据安全事故？
如何保障企业最重要的数据资产不受损害？
内容要点：
1、企业数据安全面临的问题。
2、数据库备份和主流数据库容灾方案介绍。
3、数据库容灾方案中的一些陷阱。
4、袋鼠云数据库容灾方案介绍。MVP线上峰会，技术进阶、行业实战！一键直达讲师介绍名字：张新铭职位：袋鼠云 数据库架构师嘉宾介绍：对Oracle/MySQL数据库体系结构和运作原理有深入理解，擅长大数据量和高访问量OLTP数据库的设计和优化。有10年的线上数据库系统运维经验，对线上系统 troubleshooting 有丰富的实战经验。曾经负责阿里云RDS产品的运维工作。2016年加入袋鼠云，负责企业运维和数据库专家服务业务。扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

为什么选择POLARDB，相比RDS、MySQL有哪些新特性和优势，最佳适用场景的探索和实践。MVP线上峰会，技术进阶、行业实战！一键直达讲师介绍名字：赵怀刚 职位：某金融支付公司 资深DBA嘉宾介绍：多年数据库从业者，有丰富的数据运维和架构设计经验，对云原生、分布式数据库有浓厚兴趣。扫描下方二维码加入，开发者社区钉群！

查看产品：“云数据库SQL Server 2019版重磅发布！”点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊阿里云智能认证：查看详情开启您的能力考核之路，请参考阿里云MVP经验之谈免费看直播并有好礼相送参与方式：观看直播—发表【个人观点及想法】到弹幕—添加下方钉群—好礼送上门获奖方式：抽出最有价值及影响力的弹幕，5名不等，送出【阿里云内部独家日历】一份。扫码进钉群+礼品送到家

直播介绍：应用上云是大势所趋，而数据是企业核心的信息资产，如何在云上实现安全合规、稳定可靠、成本优化是企业一直关心的问题。阿里云数据库作为我国唯一一家入选Gartner魔力象限远见者云厂商，在技术上有着十年的沉淀，本次沙龙特别邀请数据库专家团队分享阿里云数据库在阿里巴巴集团业务的广泛应用以及阿里云数据库背后的黑科技，助力企业领跑数据时代。讲师姓名：牛远 ——阿里云数据库解决方案架构师郑旦 阿里云数据库高级技术专家六金 阿里云数据库高级技术专家直播内容：阿里云数据库如何支撑阿里巴巴解密阿里云数据库MySQL金融三节点&异地多活技术背后的黑科技阿里云十年数据库运维经典案例分享

主讲人：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》Java Spring Boot《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播内容：Java Spring Boot开发实战系列课程第3讲：SpringBoot2.0连接MySQL数据库直播地址：Java技术进阶群进群方式：钉钉扫码入群

本视频演示了当 Qoder 通过 MCP 连接到 PolarDB Supabase 后，开发者如何通过与AI对话，行云流水般地完成复杂功能的编码，将编程效率提升至全新境界。

《Data Agent for Meta 产品发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/data-copilot-new-version

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

大家好，我是小米，今天我想和大家聊一聊Redis的一个经典问题——数据不一致。在使用Redis的过程中，你是否曾遇到过这样的问题？缓存和数据库中的数据不一致，可能导致应用程序的功能异常。下面，我将详细介绍数据不一致的原因，以及一些有效的解决方案。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第六篇：ClickHouse的Join。

介绍Serverless和Always-on高可用的关键能力，包括0~512核弹升范围、弹升过程业务无感、1s内完成弹升和最小0.5核弹升颗粒度、高性能全局数据强一致、跨机弹升实现在1s内切换（切换过程中QPS不跌0且业务无中断）等。

PolarDB for AI通过扩展的SQL实现了AI模型在数据库内的训练，评估，部署和推理，方便客户发掘数据中的数据价值，形成决策。同时，PolarDB for AI提供了开箱即用的NL2SQL，ID-Mapping，大模型等能力。从而，客户可以仅通过PolarDB和SQL实现数据和模型的操作。

随着云计算行业的蓬勃发展，SaaS（Software as a Service，软件即服务）的概念正在全世界范围内成为热点话题，与此同时国内企业级SaaS的市场也在云服务的加持下进入快速扩张的阶段。针对SaaS多租户架构，资源复用的特点，SaaS类客户对于云数据库的能力也会产生更多，更差异化的需求。而作为企业级SaaS市场数据库服务的有力竞争者，今天我们就来聊一聊RDS PostgreSQL对于这一热点行业，提供了哪些具有竞争力的解决方案。嘉宾介绍杨珂凡（凡珂）：阿里云数据库研发工程师，目前主要负责RDS OpenAPI，控制台以及售卖体验相关研发工作。吴晓芳（子塘）：阿里云数据库产品专家，目前负责RDS PostgreSQL、RDS MariaDB产品工作。刘宗喜(道奇)：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责泛互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。刘钊：金蝶中国DBA，主要负责金蝶小微产品数据库架构设计与优化。实践经验丰富，长于数据库诊断、性能调整与SQL优化等，多年ORACLE/MySQL/PostgreSQL数据库运维经验。汪建明(风移)：阿里云数据库高级研发专家,RDS PostgreSQL管控负责人。

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦！本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起，并邀请涂鸦智能、阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现，Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar PMC 成员、贡献者、社区技术专家汇聚一堂，共同探讨 Apache Hudi 与 Apache Pulsar 社区发展、行业实践等话题。活动时间：8月30日（周一）14:00-14:05 主持人开场（具体议程详见「讲师及议题」）讲师及议题■ 王烨(萌豆) - 阿里云高级技术专家《阿里云基于Hudi构建Lakehouse实践》时间：14:05-14:40本议题将介绍阿里云如何使用 Hudi 和 OSS 对象存储构建 Lakehouse，将为大家分享什么是 Lakehouse，阿里云数据库 OLAP 团队如何构建 Lakehouse，也将介绍在构建 Lakehouse 时遇到的问题和挑战，以及如何解决这些问题和挑战。■ 翟佳-StreamNative 联合创始人、Apache Pulsar PMC 成员《Pulsar 2.8.0 功能特性概述及规划》时间：14:40-15:15Apache Pulsar 项目和社区正在快速成长之中，功能迭代也十分迅速。在本议题，将为大家分享 Apache Pulsar 社区正在推进关键功能的最新进展，并为大家介绍 Apache Pulsar 2.8.0 有哪些新特性。■ 毛志斌-Zoom资深数据开发《Zoom基于Apache Hudi的流批一体架构实践》时间：15:15-15:50本议题将介绍Zoom数据平台背景及初版架构，通过引入Hudi后基于Hudi实现流批一体数据湖架构以及带来的架构优化升级，以及Hudi实战经验干货分享。■ 高天赐-涂鸦智能云开发高级研发工程师《Pulsar 在涂鸦智能的大规模应用实践》时间：15:50-16:25本次分享包括Apache Pulsar 在涂鸦智能多场景应用与实践分享、在物联网云开发场景作为消息队列的应用与实践、与 Flink 结合在大数据场景的应用与实践，以及专有云场景应用与实践。■ 李少锋(风泽) - 阿里云技术专家《基于Apache Hudi的CDC数据入湖》时间：16:25-17:00本议题将介绍典型 CDC 入湖场景，以及如何使用 Pulsar/Hudi 来构建数据湖，同时将会分享 Hudi 内核设计、新愿景以及社区最新动态。■ 盛宇帆-StreamNative 软件工程师《基于 Flink 的全新 Pulsar Connector 的设计、开发和使用》时间：17:00-17:35对于 Flink 而言 Pulsar 是一个新鲜而又熟悉的老朋友，早在 19 年，我们就有计划给 Flink 社区提交 Pulsar Connector 的代码。随着 Pulsar 社区的壮大，对于流批一体化的实际，这一贡献进度翻开了全新的篇章。Pulsar 的小伙伴将基于全新的 Flink Source 和 Sink API 重新设计并开发了 Pulsar Connector，并将合并到 Flink 的代码仓库进行维护。本次演讲，我们将提前学习和理解当前的 Pulsar Connector 如何打通 Flink 和 Pulsar 之前的壁垒，以及如何使用全新的 Pulsar Connector 开发 Flink 应用来使用 Pulsar。

从“望车兴叹”到实时公交查询，是什么支撑起北京日均800万人次的公交系统？（上）

获奖用户填写信息入口：https://page.aliyun.com/form/tsdbform1009/page.htm产品详情戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/tsdbtimeline.html更多信息请阅读文章：https://yq.aliyun.com/articles/646959聚能聊话题，畅所欲言：https://yq.aliyun.com/roundtable/425423TSDB 是服务于物联网IoT和工业物联网IIoT的基础数据库系统，通过TSDB Edge 和 TSDB Cloud 端+云 的产品体系，满足物联网场景边缘数据存储，云端数据同步，毫秒精度高并发写入，高压缩低成本存储，随机多维实时数据分析的要求， 通过TSDB 时序洞察实现可视化交互式数据分析，且具备时空相关空间计算能力。产品链接:https://www.aliyun.com/product/hitsdbTSDB产品群，欢迎扫码加入

不同团队有不同运维规范？没关系！ 通过个性化Agent定制功能，你可以： 设置专属角色（如“售卖业务AI DBA”、“慢SQL专业DBA”）提示词内注入企业内部知识，将企业内的DBA知识从文档变成可对话DBA Agent固化高频任务（如每日慢SQL报告、每周配置合规检查）

当系统检测到 CPU 飙升、磁盘快满、慢SQL突增、IO 异常、主备切换失败等问题时，会在控制台推送告警事件。你只需点击事件旁的【AI诊断】按钮，RDS AI 助手就会自动关联日志、性能数据和历史趋势，快速给出根因分析 + 优化建议。

云数据库 RDS PostgreSQL 全托管 Supabase 服务，为客户提供了 AI 应用开发的新范式。本次分享将重点介绍 ​RDS Supabase​ 核心能力和适用场景，以及相较于开源版 Supabase 和社区版PostgreSQL，RDS Supabase 具备的增强能力，并通过实战演练，带大家了解如何基于RDS Supabase 开发一个简易 Agentic RAG 应用。点此提交咨询申请试用：https://page.aliyun.com/form/act987005680/index.htm

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

PolarDB TPC-C 性能优化挑战，高手云集，强强对决

赛道二：云原生多模数据库Lindorm时序数据处理性能挑战

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第七篇：ClickHouse管理数据。

云数据库管理着云上客户的各类重要数据（不限于客户个人信息、企业经营数据、运行系统数据、关键业务数据等），阿里云瑶池数据库最新的数据安全可信管理体系已成为企业数据库上云后保护核心数据资产的重要手段。本话题将全面介绍以下三部分内容：1）瑶池数据库下一代数据安全可信体系介绍，涵盖全密态、防篡改、密态融合分析等前沿数据库安全技术能力； 2）数据库全线产品安全功能重大发布和产品优势介绍； 3）基于数据安全可信体系的数据保护方案与应用场景介绍，更好地帮助客户进行数据安全合规治理，提升运维、开发、升级效率。

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

备份恢复是生产级数据库必不可少的功能，而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，备份数据的全局一致也是最基本的要求。本期分享将介绍PolarDB-X 开源版备份恢复功能的背景与原理，以及如何使用 PolarDB-X Operator 实现备份调度。