ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，如何基于云上资源池化能力，把shared-nothing架构改造成存储计算分离，存储计算独立按需扩缩的云原生架构，并保留它的事务能力，以及周边工具生态兼容的能力，ADB PG云原生架构给出一种新的实践。讲师/嘉宾简介陆元飞，花名翰明，2006年毕业于华南理工大学应用数学学院，原华为主任工程师，作为华为分布式数据库taurus核心研发，2018年加入阿里后，负责ADB向量版，产品在个性化推荐，图搜，安防领域得到大规模应用，研究成果发布在VLDB；2020年开始负责ADB PG云原生架构，实现存储计算分离，产品在公有云上线实现从零到一。

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随着云时代的到来，越来越多的用户期望尝试云原生的数据库，以分享云技术高速发展所带来的红利。这其中就包括 Oracle 生态的众多用户。在这个议题中，我将对 POLARDB 的兼容性技术做一些阐述，说明 POLARDB 是如何做到 Oracle 全兼容的，使得 DBA 由 Oracle 迁移到 POLARDB 可以不修改一行代码。嘉宾介绍杜贵彬， 阿里巴巴 内核专家。拥有15年数据库内核从业经验，专注于数据库和分布式领域，对于分布式管理和分布式事务有深入的理解。是 X-DB、OceanBase、Teradata、KingbaseES 等知名数据库的核心开发人员。

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DAS Agent 深度集成在 DAS 控制台的关键页面。点击任意实例旁的 AI 图标，就能用自然语言开启专业对话。它不仅能答，还能结合引擎特性给出有依据、可执行、带对比的优化方案。 用户即将上线一个新SQL，担心加剧线上数据库慢SQL问题，于是在上线新SQL之前，让 AI 提前分析该SQL，并结合PolarDB MySQL引擎特性，给出具体、可落地的优化建议。欢迎搜索钉钉群号58255008752入群与技术专家交流！

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阿里云瑶池解决方案体验馆提供了智能SQL转换领航助手（Migration on Pilot），通过LLM+SQL规则转换融合，帮助您解决在异构数据库迁移过程中的遇到的常见问题与难点。

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第七篇：ClickHouse管理数据。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

介绍波克城市游戏万亿级数据分析场景下数仓选型及完整的大数据方案，基于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL实现超大规模数据的低成本存储和高效分析计算，助力游戏业务快速迭代和降本增效。讲师吴昊天（石澜 ）【波克大数据负责人】：从事多年大数据开发和架构工作，目前负责波克城市的数据仓库建设和总体规划，对数据仓库和数据分析技术有广泛和深入的研究。戚亚东（才云）【阿里云数据库高级产品专家】：10年大数据和数据仓库研发和产品经验，目前负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL产品规划、产品设计、产品上市等。廖新涛（蚩尤）【阿里云数据库高级技术专家】：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL计算引擎研发负责人，十年大数据/数据库内核研发经验。王兵鹏（子兵）【阿里云数据库产品解决方案架构师】：8年数据库和大数据相关经验，目前主要负责阿里云数据库和数仓产品行业场景解决方案沉淀推广。

详细介绍session系统从单机到分布式再到全球多活的技术演进过程和关键技术点。介绍如何利用Tair(Redis)快速构建具备全球多活能力的session系统。讲师介绍王若（百润）。16年加入阿里，现阿里云数据库内核工程师，从事Redis/Tair和下一代高速存储引擎的研发工作。有15年从事中间件和数据的工作经验。

本次活动由DataStax主办，阿里云等公司联合协办，是全中文的。本次活动分成两大平行的板块：开发者日 + 中文论坛。
中文论坛：来自阿里云、网龙、360、华为、DataStax的资深开发者为大家讲解Cassandra在生产环境中的使用场景，以及最佳实践，注意事项等。此次分享的经验均源自实际应用，对使用Cassandra的开发者有重要的借鉴意义。

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传统 RAG 模型在处理复杂关系和推理时存在局限性，而 ADB GraphRAG通过知识图谱的支持，显著提升了对复杂数据的理解与生成能力。本次分享将重点介绍 ADB GraphRAG 的核心功能和优势，并通过实战演示，带您学习如何使用 ADB PG 实现客服问答机器人，以及如何在百炼使用 MCP 构建文档阅读助手。AnalyticDB PostgreSQL版 GraphRAG最佳实践：https://help.aliyun.com/zh/analyticdb/analyticdb-for-postgresql/user-guide/graphrag-best-practices/

阿里云数据库RDS发布开源RDS MCP Server，将复杂的技术操作转化为自然语言交互，实现"对话即运维"的流畅体验。通过将RDS OpenAPI能力封装为MCP协议工具，用户只需像聊天一样描述需求，即可完成数据库实例创建、性能调优、故障排查等专业操作。

本视频为Data+AI Workshop（深圳站）活动分享，主要内容介绍聚焦SQL驱动理念，讲师深入讲解PolarDB for AI如何搭建一体化数据智能基础应用，剖析该技术在数据智能领域从数据处理到应用输出的全流程运作机制，为技术和业务人员提供从理论到实操的系统性指导。咨询AI专家：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/CM-3QOQlI

要真正打造有价值、有生产力的AI应用，一个关键环节常被低估——那就是数据库。 在AI时代，数据库究竟如何为大模型注入生命力？ 视频转载自量子位B站

ClickHouse基础课程系列是由ClickHouse官方的fundamentals演变汉化而来，并贴心搭配了具体问题的解决方案。整个视频教程系列一共包含了8个篇章，此视频为系列的第五篇：ClickHouse的视图。

随着AI的发展，各企业均在探索如何使用AI高效处理数据。在传统架构中，数据管理和AI应用分别独立构建，整体架构复杂低效。Lindorm致力于打造简单高效的一站式AI数据平台，实现数据管理+AI+向量的一体化融合。本话题将带您使用Lindorm零基础搭建多模态数据检索服务（图搜图/文搜图）、企业知识库（LLM+企业知识库）服务和AIGC（文生图）服务。

日前，在2023 云栖大会上，阿里云数据库李飞飞发表《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。 以上为演讲全程视频回放。

云原生数仓AnalyticDB PostgreSQL｜向量引擎加持，构建企业大模型的云上数据大脑

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 阿里云 PolarDB 内核研发高级专家冯遵宝在沙龙上解读了 PolarDB for PostgreSQL的架构，他从PolarDB for PostgreSQL的云原生架构、HTAP架构、企业级特性和开源的情况这几个方面重点进行了介绍。他说，PolarDB 不仅设计研发了计算存储分离的架构，还在数据库的模块栈上进行了大量优化。相比于传统的 OLAP 系统，它是一个即时生效的系统，不需要做数据的重分布和重打散，在性能上有了巨大的提升。PolarDB 是 100% 兼容PostgreSQL 生态，我们希望 PolarDB 的发展是作为 PostgreSQL 的一个分支，目前所有的组件已全部开源，因为它是和生产环境代码共用一份代码，在公有云上已经被无数客户使用过之后再开源的，所以开源出去的代码会更稳定。

今天国内大部分金融机构的核心业务仍然运行在国外的数据库上，这是一个我们无法回避的现实，但数据库的替换不仅是一个产品的替换，替换的目的不单纯为了“国产”两个字，更重要的是：技术必须进步。这些年对数据库替换的分析和畅想很多，但是面对实际大规模、复杂的核心应用系统的技术平台替换，过程中还有很多事前想不到的问题，尤其对于现有运行环境的各种适配和兼容，对应用的友好性等方面。关于这些，本次迁移实践走出了坚实的一步，积累了弥足珍贵的经验，希望能为今后的国产进程给出很好的示范效应。

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

深入分析PL/PGSQL的技术细节和幕后原理，详解PostgreSQL存储过程的创建、编译和执行流程，包含最佳实践。讲师/嘉宾简介张扬，西安交通大学计算机专业研究生，现于阿里云数据库产品事业部PolarDB团队从事内核研发，主攻PostgreSQL内核，主要从事Oracle兼容性、存储过程等方向研发工作。

演示使用各种编程语言访问cassandra的示例； 以java driver为例，介绍客户端工作原理和常见用法。直播嘉宾马振林（陆豪），阿里云数据库技术专家，Apache Cassandra贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析

极致性价比，完备企业级特性，驱动数据价值在线化专属优惠一：AnalyticDB for MySQL 3.0限时特惠，新购用户免费试用15天，直戳购买专属优惠二：包月85折，半年7折，包年低至6折查看产品：分析型数据库MySQL版一图快速了解：发布核心、场景、优势、接入、更多点击了解：“阿里云新品发布会频道”立即订阅：阿里云新品发布会·周刊演讲内容简介/议程15:00-15:30 《AnalyticDB for MySQL 3.0产品解读》讲师：悦畅——阿里云高级产品经理AnalyticDB for MySQL的发展历程，为什么要做AnalyticDB 3.0，AnalyticDB 3.0带来了什么重磅特性解决了哪些企业痛点，为什么AnalyticDB for MySQL 3.0是企业分析首选。15:30-16:00 《AnalyticDB for MySQL 3.0技术架构解析》讲师：南仙——阿里云高级技术专家AnalyticDB for MySQL 3.0版本是阿里云全新一代云原生OLAP数据库产品，基于云原生理念，在融合过往技术积累基础上匠心打造而成，AnalyticDB 3.0技术架构上更加轻量，数据更加安全可靠，保证写入强一致实时可见，同时具备出色的弹性扩展能力，性能上也有大幅提升。本次分享会详细介绍AnalyticDB 3.0在技术架构上的整体设计和实现。16:00-16:30 《基于AnalyticDB的企业级融合数仓及其最佳实践》讲师：惊玄——阿里云高级解决方案架构师大数据时代，数据价值在线化是未来的趋势与方向。如何让海量的业务数据为实时决策提供支持是企业信息化和智能化的热点方向。企业级融合数仓是阿里云面向数据价值在线化的重要解决方案。AnalyticDB作为一款高并发低延时的PB级实时数据仓库，是构建企业级融合数仓的重要基础设施。介绍了企业级融合数仓的架构模式及典型方案，分享了若干云上用户的最佳实践。嘉宾简介

主讲人：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》Java Spring Boot《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播内容：Java Spring Boot开发实战系列课程第3讲：SpringBoot2.0连接MySQL数据库直播地址：Java技术进阶群进群方式：钉钉扫码入群

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每天花几小时看慢日志？现在交给 AI 就行！进入实例详情 > 日志管理 > 慢日志明细，将鼠标悬停在任意一条慢 SQL 上，点击出现的 AI 分析图标，RDS AI 助手会立即：解析执行计划 >判断是否缺少索引 >给出改写建议或优化方案。

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《数据库智能运维产品 DAS Agent 发布》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/das-agent

《Data Agent for Analytics 产品发布》产品文档：https://www.aliyun.com/activity/database/data-agent

《一站式 Data Agent 搭建解决方案--Data Agent Platform (Dify on DMS)》产品文档：https://help.aliyun.com/zh/dms/dify-in-invitational-preview/

《DTS 发布 AI 数据准备能力--One Channel For AI》产品文档 https://help.aliyun.com/zh/dts/user-guide/what-is-data-preparation

随着Al人工智能技术的迅猛发展和自然语言处理领域的研究日益深入，如何构建强大的大语言模型对企业来说愈发重要。为了进一步提升LLMs的性能和应用范国，数据库技术的融合显得尤为重要。 本期“墨天轮沙龙”由墨天轮社区联合阿里云瑶池数据库，围绕数据库技术如何增强AI大模型展开讨论，将深入分享非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及RAG服务实践，快来围观吧～

大家好，我是小米！今天我们要聊的话题是在大流量系统中常见的一个问题：数据并发竞争。不管是火车票系统还是微博系统，一旦出现数据并发竞争，都可能导致用户体验下降，甚至系统崩溃。那么，我们该如何解决这个问题呢？让我们一起来深入探讨！

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

赛道1： 云原生数据库PolarDB业务数据压缩挑战 # PolarDB

动手实验：通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)

随着云计算行业的蓬勃发展，SaaS（Software as a Service，软件即服务）的概念正在全世界范围内成为热点话题，与此同时国内企业级SaaS的市场也在云服务的加持下进入快速扩张的阶段。针对SaaS多租户架构，资源复用的特点，SaaS类客户对于云数据库的能力也会产生更多，更差异化的需求。而作为企业级SaaS市场数据库服务的有力竞争者，今天我们就来聊一聊RDS PostgreSQL对于这一热点行业，提供了哪些具有竞争力的解决方案。嘉宾介绍杨珂凡（凡珂）：阿里云数据库研发工程师，目前主要负责RDS OpenAPI，控制台以及售卖体验相关研发工作。吴晓芳（子塘）：阿里云数据库产品专家，目前负责RDS PostgreSQL、RDS MariaDB产品工作。刘宗喜(道奇)：阿里云数据库解决方案架构师，具备多年的数仓、数据中台实践经验，主要负责泛互联网行业的客户数据库上云，架构优化，诊断调优等方面的工作。刘钊：金蝶中国DBA，主要负责金蝶小微产品数据库架构设计与优化。实践经验丰富，长于数据库诊断、性能调整与SQL优化等，多年ORACLE/MySQL/PostgreSQL数据库运维经验。汪建明(风移)：阿里云数据库高级研发专家,RDS PostgreSQL管控负责人。

阿里云NoSQL数据库峰会“激活万物互联时代的数据潜力”李飞飞 阿里巴巴副总裁阿里云数据库事业部负责人张为 阿里巴巴集团研究员 阿里云数据库事业部NoSQL产品负责人

从室外空间到室内外一体化空间，从地上空间到地上下一体化空间，以全空间为载体的位置服务将随时在、随地在、随身在。为迎接全空间位置智能时代的到来，数据库需要原生存储、查询与分析处理大规模全空间多模多态数据，应对来自数字孪生、自动驾驶/车联网、5G空间计算等前沿位置相关技术领域新数据新场景挑战。今天就来聊一聊Ganos V5.0面向孪生全空间能力的重磅升级，是如何解决全空间位置大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题。嘉宾/讲师宋震(凡玺) 阿里云数据库产品事业部高级产品专家，负责Ganos的产品管理、功能设计与方案规划工作。肖斐(箕伯) 阿里云达摩院数据库与存储实验室技术专家，长期从事时空云计算与遥感大数据管理与应用方面的研究，负责Ganos时空数据库引擎中栅格引擎的研发工作。范振华(焕智) 阿里云数据库产品事业部Ganos时空引擎技术专家，负责Ganos 三维空间计算，致力于打造空间数字孪生的基础设施。曾志明(攀爬) 阿里云行业解决方案研发部资深技术专家，负责DataQ空间数据中台的规划和研发工作 。

阿里云NoSQL数据库峰会2022讲师/嘉宾简介魏凯 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部负责人ACM和IEEE会士（Fellow）张为阿里巴巴集团研究员阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人朱国云阿里云数据库事业部Tair产品研发负责人，资深技术专家张恒岩作业帮数据库运维负责人 孔阳阿里云基础设施事业部高级技术专家沈春辉阿里云数据库事业部Lindorm产品研发负责人，资深技术专家马铭国泰产险数据库专家林涛MongoDB北亚区技术总监姜志峰阿里云数据库产品事业部高级技术专家

数据库产品要取得市场的最终认可，除了产品匹配用户诉求、渠道成功、生态支持友好以外，同样重要的还有人才战略的长远规划。人才是非常有限的资源，需要产业界和学术界联合探讨，共同推进数据库生态的人才发展。本期大咖说，阿里云联合武汉大学、深圳大学和上海开源协会展开多方对话，就校企机构等多方角色如何参与数据库开源生态建设、如何通过校企合作培养更多数据库人才等重要话题进行探讨交流、分享思路。