Certified by MongoDB DBaaS计划还将为云计算合作伙伴提供构建深度技术集成所需的专业支持，同时还将携手MongoDB合作伙伴生态系统（MongoDB Partner Ecosystem）共同推出一系列联合的进入市场举措，使云服务合作伙伴能够助力其客户快速走向成功。

这是阿里云连续第五年斩获 MongoDB 合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。

阿里云原生数仓 AnalyticDB for PostgreSQL 与 AMD 新一代硬件深度优化，结合全自研计算引擎及行列混合存储实现性能升级，综合性能提升30%。结合丰富的企业级能力帮助企业构建离在线一体、流批一体综合数据分析平台，采用同一引擎即可满足离线批处理、流式加工，交互式分析三种场景，在开发运维、时效性及成本上具备更高的性价比。

本系列重点介绍AI应用于不同行业的关键用例，涵盖制造业和汽车行业、金融服务、零售、电信和媒体、保险以及医疗保健行业

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利用数据简化高响应性应用程序的构建过程

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Spring Boot 的并发处理能力取决于其内置的 Web 容器，如 Tomcat、Undertow 或 Jetty。默认是 Tomcat，最大连接数为 8192，最大等待数为 100，因此默认可同时处理 8292 个请求。可通过配置 `server.tomcat.max-connections` 和 `server.tomcat.accept-count` 修改这些值。另外，可以通过排除 Tomcat 并引入 Jetty 或 Undertow 的依赖来更换 Web 容器。

目前市面上有哪些向量数据库解决方案，可协助您存储和检索高维向量？在推荐优选的几款向量数据库和库之前，我们需要厘清以下这两种技术的差异。

使用云服务器ECS实例和PolarDB数据库实例安装WordPress，快速一个门户网站，在活动期间完成，可领取专属好礼。

MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于查看 SQL 查询的执行计划，帮助分析查询如何使用索引以及优化查询性能。`EXPLAIN` 输出包括多个列，例如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`possible_keys`、`key`、`key_len`、`ref`、`rows` 和 `Extra`，这些列提供了关于如何处理查询的详细信息。

MySQL存储过程帮助我们在更新数据后获取旧记录，适用于审计和回滚操作。通过`BEFORE UPDATE`触发器和临时表，可以捕获并保存更新前的记录。示例展示了如何创建存储过程，当更新`employees`表时，将旧记录保存至临时表`old_records`。此外，还探讨了存储过程在数据版本控制、审计和回滚操作中的应用，以及如何与事务结合确保数据一致性。通过学习和使用存储过程，可以更有效地管理和保护数据库中的数据。

本文介绍了如何快速将批量号码导入手机通讯录，适用于企业客户管理、营销团队、活动组织、团队协作和新员工入职等场景。步骤包括：1) 下载软件，提供腾讯云盘和百度网盘链接；2) 打开软件，复制粘贴号码并进行加载预览和制作文件；3) 将制作好的文件通过QQ或微信发送至手机，然后按苹果、安卓或鸿蒙系统的指示导入。整个过程简便快捷，可在1分钟内完成。

本文介绍了如何在SpringBoot应用中使用jasypt进行配置信息的加密解密。首先，需要添加jasypt-spring-boot-starter的依赖，版本至少为3.0.5。接着，在配置文件中设置`jasypt.encryptor.password`等参数。jasypt提供`StringEncryptor`接口用于加密解密，通过该接口可以在测试类中对敏感信息（如数据库用户名和密码）进行加解密。加密后的信息需带有`ENC()`前后缀。推荐将加密密码作为系统属性、命令行参数或环境变量传递，而不是直接写入配置文件。

Redis持久化是为了防止服务宕机导致内存中数据丢失。主要有两种策略：RDB（快照）和AOF（仅追加文件）。RDB在指定时间间隔生成数据集快照，保存到磁盘，通过fork子进程实现，避免阻塞主线程，但可能丢失部分数据。AOF记录每次写操作，实时写回磁盘，提供秒级数据丢失保障，可通过不同同步策略平衡性能和安全性。AOF文件可定期重写以优化空间效率。混合使用RDB和AOF能在数据安全性和恢复速度上找到平衡。

本文介绍了优化大数据表查询速度的方法。关键点包括：1) 创建索引以加快查询；2) 优化查询语句，避免全表扫描；3) 使用缓存来提高查询效率，利用内存访问速度快和IO操作少的优势；4) 提升硬件配置，如使用固态硬盘和增加内存；5) 数据归档和分离，减少主表数据量；6) 实施数据库分片，如分库分表技术，以分散数据并提高并发性能。分库分表包括只分库、只分表（横向和纵向）以及两者结合，常见的分库分表中间件有ShardingSphere、MyCAT、TDDL和Vitess。这些策略通常结合使用，以应对大数据量查询的挑战。

该文介绍了如何在Java开发中优雅地转换MultipartFile和File。MultipartFile是Spring框架用于接收上传文件的类，而File是操作系统文件的代表。文章提供了三种将MultipartFile转换为File的方法：使用`transferTo`方法、FileOutputStream和Java NIO。另外，还介绍了在测试场景下将File转换为MultipartFile，通过MockMultipartFile实现。

该文介绍了一种快速批量导入手机通讯录的方法，适用于处理大量手机号的需求，如微商管理、客户资料整理等。在QQ同步助手开始收费后，提供了免费的替代方案。步骤包括：下载批量导入软件（链接提供腾讯云盘和百度网盘地址），清空通讯录（非必需），制作符合格式的通讯录文件，并按操作系统（苹果、安卓或鸿蒙）进行导入。整个过程只需1分钟，简便快捷。

一文解析ClickHouse物化视图

在 OLAP 的业务场景中，不仅要把数据存起来，还需要把数据处理好。在 ClickHouse 中，为了提高数据处理性能，使用 Materialized View 是有效的方法之一。本文主要探讨 Materialized View（下文称 MV） 的工作原理与最佳实践，并介绍了使用过程中容易踩坑的一些问题和解决方案。

以上就是在CentOS7/RHEL7上安装OpenSSL 1.1.x的步骤。希望对你有所帮助。

STL的设计理念是“泛型编程”，即编写的代码可以适用于任何数据类型。这使得STL非常灵活和高效，是C++编程中不可或缺的一部分。

这是一个存在多年，遍及各个不同的业务又反反复复地在集团内部出现的一个问题，本文先通过重现展示这个问题，然后从业务、数据库、OS等不同的角度来分析如何解决它，这个问题值得每一位研发同学重视起来，避免再次踩到

企业在面临数据库性能瓶颈、可扩展性问题、高可用性不足及运维复杂等挑战时，选择了阿里云数据库解决方案。阿里云RDS和PolarDB通过读写分离、自动化索引优化、多副本架构等提升性能和扩展性；多可用区部署、数据复制等增强高可用性和容灾能力；自动化运维工具简化管理，降低运维成本。实施后，性能大幅提升，可扩展性增强，高可用性提升，运维工作简化，为业务稳定和未来发展奠定基础。

该文介绍了如何封装通用组件，如表单搜索、表格展示和分页器。首先，通过抽离出公共部分，创建`TableContainer`组件，利用具名插槽插入`navbar`和`table`，并通过props传递标题。然后在父组件中使用具名插槽和子组件实现具体功能。文中还展示了更复杂的组件封装示例，通过props实现数据双向绑定，以`el-pagination`为例，利用`sync`修饰符和`computed`属性监听并更新父组件状态，实现分页功能。文章最后提到了内容来源于哪。

类加载器分为两类，一类是Java代码中实现的，一类是Java虚拟机底层源码实现的。常见的类加载器有启动类加载器，拓展类加载器，应用类加载器以及自定义类加载器。以及类加载机制，双亲委托策略，以及打破双亲委托策略的几种方式。

类的生命周期包括加载、连接（验证、准备、解析）、初始化、使用和卸载五个阶段。加载时，类加载器根据全限定名获取字节码，然后在方法区中创建InstanceKlass对象，并在堆上生成对应的Class对象。连接阶段验证字节码的正确性，准备阶段为静态变量分配内存并赋初始值，解析阶段将符号引用转换为直接引用。初始化阶段执行clinit方法，如静态变量赋值和静态代码块。类的初始化在访问静态成员、使用Class.forName、创建类实例或其子类时触发。

2024 年 5 月 21 日，由阿里云联合飞轮科技共同举办的「阿里云数据库 SelectDB 版商业化产品发布会」于线上召开。阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞宣布，阿里云数据库 SelectDB 版在中国站及国际站全面发布，正式开启商业化的全新篇章！

本文介绍了Ganos全新发布了动态栅格瓦片能力，帮助用户将库内栅格数据或栅格分析结果快速可视化，无需依赖类似GeoServer等空间服务中间件，技术栈短平快，使用灵活高效。

MongoDB NoSQL数据库在处理复杂查询时可能出现“查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数”警告。文章分析了该问题，展示了一个示例集合和相关索引，并提供了查询示例。通过`explain`命令发现查询未有效利用索引。解决方案是遵循ESR规则，创建新索引从而优化查询并消除警告。

Apache Doris 2.1.3 版本正式发布！该版本在功能特性上对数据湖、物化视图、负载管理等方面进行了多项更新，进一步简化湖仓一体架构、加速了查询性能。 欢迎大家下载体验~

Apache Flink流处理性能优化指南：探索数据源读取并行度、状态管理、窗口操作的优化策略，包括设置默认并行度、使用RocksDB状态后端、调整窗口大小。调优方法涉及数据源分区、JOIN条件优化、使用Broadcast JOIN。注意SQL复杂度、并发控制与资源调度，如启用动态资源分配。源码层面优化自定义Source和Sink，利用执行计划分析性能瓶颈。异常检测与恢复通过启用检查点，监控任务性能。预处理数据、使用DISTINCT去重，结合UDF提高效率。选择高效序列化框架和启用数据压缩，优化网络传输和系统配置。处理数据倾斜，均衡数据分布，动态调整资源和任务优先级，以提升整体性能。

这篇文章主要讲述了在 MySQL 主从同步过程中遇到的一个问题，即从库的 SQL 线程因 Relay Log 损坏导致同步停止。作者首先介绍了现象，从库的 Slave_IO_Running 正常，但 Slave_SQL_Running 停止，报错信息提示可能是 binlog 或 relay log 文件损坏。

【5月更文挑战第12天】数据库事务确保数据的ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。它们用于一组操作，要么全部成功，要么全部不执行，防止数据不一致。MySQL的InnoDB存储引擎严格支持事务。MySQL默认隔离级别为REPEATABLE READ