阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。

在命令行中使用Python标准库模块，如`http.server`、`gzip`、`base64`、`json.tool`和`calendar`，可以直接通过`python -m module_name`调用，无需额外编写代码。例如，`python -m http.server`启动一个简单的HTTP服务器，`python -m gzip -d file.gz`解压缩文件。`json.tool`用于美化显示JSON数据，而`calendar`模块则能输出日历信息。这些在临时需要相关功能时特别方便。

**Python中的`for`循环遍历集合，而`enumerate`函数在迭代时提供元素的索引。

这篇文章主要介绍了Python的字符串格式化方法，包括： 1. `%` 操作符，如 `%s`, `%d`, `%f` 用于基本的变量插入和类型转换。 2. `str.format()` 方法，利用 `{}` 占位符和位置或关键字参数。 3. f-strings (Python 3.6+)，直接在字符串前加 `f` 并在花括号内嵌入变量。 4. `string.Template` 模块，使用 `$` 符号进行模板替换。 5. `str.format_map()` 方法，接受字典替换占位符。 文章强调f-strings在新代码中的推荐使用，因其简洁和可读性。

在Go中，依赖注入通过`gone`标签实现，标记有`gone`的结构体字段在Gone启动时接收依赖。支持值类型、指针类型、接口类型、slice及map类型的注入，但值类型不推荐因拷贝导致独立内存。GonerId用于具名注入，允许可选的GonerId在注册时指定，私有属性也可注入以降低耦合。

**Python中的单下划线`_`常用于表示私有或内部使用，遵循命名约定而非语言强制规则。它可以避免与关键词冲突，表示临时变量，尤其是在循环中。在解释器中，`_`保存上一次计算的结果。虽然不是真正的私有，但用`_`开头的成员暗示不应直接访问。遵循这些约定能提升代码可读性。**

Swift网络爬虫与数据可视化的结合

基于Java微信小程序火锅店点餐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

文章讨论了如何在Flowable流程引擎中挂接自定义业务表单，以及相关设计和实践的步骤。文章中包含了一些前后端代码示例，如Vue组件的模板和脚本部分，这些代码用于实现与Flowable流程引擎交互的界面。例如，有一个按钮组件用于提交申请，点击后会触发applySubmit方法，该方法会与后端API进行交互，处理流程启动、查询关联流程等逻辑。

自定义User-Agent：使用Python Requests进行网络请求

在 Go 语言中，结构体默认是可以比较的，只要它们的所有字段都是可比较的。如果结构体包含不可比较的字段（如 `map`），则该结构体不能直接使用 `==` 进行比较，会引发编译错误。可以通过 `reflect.DeepEqual()` 函数对包含不可比较字段的结构体进行深度比较。为了禁止结构体的相等性比较，可以使用 `_ [0]func()` 作为匿名字段，这是一种不占用额外内存且具有明确语义的优雅做法。Go 语言标准库中也有类似的应用。

JWT（JSON Web Tokens）由三个部分组成：Header、Payload和Signature。Header通常包含`alg`(算法)和`typ`(类型)字段，如`HS256`或`JWT`。Payload则包括官方标准字段如`iss`(签发人)、`exp`(过期时间)等，以及可自定义的数据，比如用户信息。Signature用于验证JWT未被篡改，通过HMAC算法（如HS256）或非对称加密（如RS256）确保安全性。完整JWT是这三部分经过编码和签名后的结果。

**Python 条件语句简介** `if` 用于检查变量是否为真，真值包括非零数、非空字符串、非空列表等。`if xxx:` 当 `xxx` 为真时执行代码块，否则跳过。`if xxx == xxx` 使用 `==` 比较值是否相等，`if xxx is xxx` 则检查是否为同一对象。

Python编程中，一些被忽视的核心功能包括：`argparse`库用于命令行参数解析，简化工具编写；使用`with`语句配合上下文管理器确保资源正确释放；列表推导式和生成器表达式创建列表和轻量级迭代；字典的`setdefault()`方法避免键不存在时的额外检查；默认参数值简化函数调用；`namedtuple`增加元组可读性；集合操作符执行并集、交集和差集；`lru_cache`缓存函数调用提高性能；`enumerate()`在迭代列表时同时访问索引和值；以及`Counter`统计元素频率。掌握这些功能可提升代码质量和效率。

`Python`中的`*`号不仅仅用于乘法运算，还涉及数据结构构造与解构、函数参数处理等。它可以用于列表的展开构造和解构，例如在列表中插入或拆分子列表。在字典构造时，`**`用于合并字典。在函数参数中，`*`用于接收不定长位置参数，`**`用于接收不定长关键字参数。此外，`*`和`/`还能限制函数调用的方式，如`*`使后续参数必须为关键字参数，`/`则限制只能使用位置参数。

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Nutch爬虫在大数据采集中的应用案例

Rust中的数据抓取：代理和scraper的协同工作

在MySQL存储过程中，一个`INSERT INTO SELECT`语句起初执行超过130秒，优化后，执行时间降低到1秒内，实现了100倍的性能提升。问题在于`NOT IN`子查询导致的慢查询，最终通过创建单列索引获得了最佳效果。文章还介绍了索引创建的基本语法，并讨论了单列索引与组合索引的优缺点。作者强调，随着数据量增加，索引对于查询性能的重要性，计划未来采用读写分离来进一步优化处理大量插入和查询的场景。