邀您参加 KubeCon China 2025 分论坛 | 阿里云 AI 基础设施技术沙龙
KubeCon + CloudNativeCon China 2025 将于6月10-11日在香港合和酒店举办,由CNCF与Linux基金会联合主办。阿里云开发者将在大会上分享多个技术议题,涵盖AI模型分发、Argo工作流、Fluid数据管理等领域。大会前还有阿里云AI基础设施技术沙龙,聚焦AI基础设施及云原生技术实战经验。欢迎扫码报名参与!

【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
设计模式觉醒系列(04)策略模式|简单工厂模式的升级版
本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建,通过隐藏实现细节简化代码;策略模式关注行为封装与切换,支持动态替换算法,增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”,既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用,并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式,避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题,助力开发者提升技能。
Kubernetes 驱动的 IaC,Crossplane 快速入门
Crossplane 是一个开源的 Kubernetes 扩展工具,允许用户通过声明式配置直接在 Kubernetes 中管理云资源。对于阿里云开发者,借助 Crossplane 和官方提供的 provider-upjet-alibabacloud,可以像管理 Pod 一样轻松操作 ECS 实例、VPC 和 OSS Bucket 等资源。本文介绍了 Crossplane 的核心概念,并通过快速入门指南演示了如何安装 Crossplane、配置阿里云认证并创建第一个 VPC 资源。
说一说序列化与反序列化中存在的问题
本文详细解析了Java中的序列化机制,包括序列化的概念、实现方式及应用场景。通过Student类的实例演示了对象的序列化与反序列化过程,并分析了`Serializable`接口的作用以及`serialVersionUID`的重要意义。此外,文章还探讨了如何通过自定义`readObject()`方法增强序列化的安全性,以及解决可序列化单例模式中可能产生的多实例问题。最后提供了代码示例和运行结果,帮助读者深入理解序列化的原理与实践技巧。
【HarmonyOS next】ArkUI-X休闲益智猜字谜【基础】
本文通过一个猜字谜小游戏,展示如何使用ArkUI-X框架实现跨端开发。游戏功能包括随机出题、趣味交互、倒计时与得分统计,并适配HarmonyOS与iOS。核心技术解析涵盖数据结构设计、状态管理、资源加载及双随机算法。ArkUI-X采用ArkTS语言,具备媲美Flutter的跨端能力,同时拥有更小包体积和原生渲染性能。项目资源已开源,适合想探索跨端开发的开发者。

MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战,详细解析了五种主流MCP架构模式(直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式)的优缺点及适用场景,并结合Nacos服务治理框架,提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router,实现MCP服务的统一管理和智能路由,助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向,包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。

管理和调度Dify工作流
Dify是一款开源的大模型应用开发平台,支持通过可视化界面快速构建AI Agent和工作流。然而,Dify本身缺乏定时调度与监控报警功能,且执行记录过多可能影响性能。为解决这些问题,可采用Dify Schedule或XXL-JOB集成Dify工作流。Dify Schedule基于GitHub Actions实现定时调度,但仅支持公网部署、调度延时较大且配置复杂。相比之下,XXL-JOB提供秒级调度、内网安全防护、限流控制及企业级报警等优势,更适合大规模、高精度的调度需求。两者对比显示,XXL-JOB在功能性和易用性上更具竞争力。
开启报名|Nacos3.0 开源开发者沙龙 Agent&MCP 专场
Nacos3.0 开源开发者沙龙 Agent&MCP 专场,本次活动是 Nacos 社区成员今年首次线下分享最新的能力和实践,并邀请了 Spring AI Alibaba 和 Higress 一起分享一站式的开源解决方案。欢迎大家来现场交流。
【Azure Function】分享把Function App从.NET 6.0升级到.NET 8.0 Isolated的步骤
本文介绍了将Azure Function App从.NET 6.0升级到.NET 8.0 Isolated的步骤。.NET 6.0作为长期支持版本,生命周期至2024年11月结束。为确保持续支持,建议升级至更新版本。升级步骤包括安装.NET 8 SDK、更新Azure Functions Core Tools、修改项目文件目标框架为net8.0、更新兼容的NuGet包、本地测试以及重新发布到Azure。更多详细信息可参考官方文档。

PHP后端与uni-app前端协同的校园圈子系统:校园社交场景的跨端开发实践
校园圈子系统校园论坛小程序采用uni-app前端框架,支持多端运行,结合PHP后端(如ThinkPHP/Laravel),实现用户认证、社交关系管理、动态发布与实时聊天功能。前端通过组件化开发和uni.request与后端交互,后端提供RESTful API处理业务逻辑并存储数据于MySQL。同时引入Redis缓存热点数据,RabbitMQ处理异步任务,优化系统性能。核心功能包括JWT身份验证、好友系统、WebSocket实时聊天及活动管理,确保高效稳定的用户体验。
不懂 PromQL,AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析
PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角,探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。

赋能数字化转型的创新引擎
阿里云是全球领先的云计算与人工智能科技公司,其强大的技术实力和丰富的解决方案正深刻影响企业运营与竞争力。依托坚实的云计算基础设施,阿里云提供弹性计算、存储与网络服务,满足多样化需求。在AI与大数据领域,机器学习平台PAI及MaxCompute助力智能决策与创新应用。同时,阿里云构建全方位安全防护体系,保障数据隐私,并通过活跃的开发者社区与生态合作推动行业进步。未来,阿里云将持续加大研发投入,优化云原生技术,深化AI与大数据研究,引领数字化转型潮流,共创美好未来。
【Application Insights】Application Insights存储的Function App的日志存在"Operation Link" 为空的情况
在将 Azure Functions 升级到 .NET 8 和 Isolated Worker 模式后,Application Insights 的请求日志中 `operation_Link` 字段为空,导致分布式追踪无法正常关联。解决方法包括:确保引用正确的 SDK 包(如 `Microsoft.Azure.Functions.Worker.ApplicationInsights`),正确配置 Application Insights 服务,移除默认日志过滤规则,并使用最新依赖包以支持分布式追踪。通过这些步骤,可恢复端到端事务视图的可视化效果。
淘宝/天猫获取商品历史价格信息 API 返回值的应用
本内容介绍了一款基于API的工具的核心功能,涵盖消费者决策支持、商家运营优化、市场趋势分析及数据服务拓展四大方面。消费者可借助历史价格曲线判断价格合理性、选择最佳购买时机;商家可通过竞品数据分析优化定价策略与促销活动;第三方平台能监测价格波动、跟踪竞品动态以洞察市场趋势。此外,工具还支持比价工具开发与价格预警服务,为用户和企业带来全方位的价格智能解决方案。
flutter3.27接入deepseek-v3跨平台ai流式聊天问答系统
原创基于flutter3.27整合接入deepseek搭建一款高颜值跨平台流式输出ai对话小助手。支持代码高亮、本地会话存储、支持手机端/桌面端显示。 支持markdown代码块高亮、代码块横向滚动、表格边框线、图片100%宽度渲染、图片预览、链接跳转。
【发布实录】云原生+AI,助力企业全球化业务创新
本文介绍了阿里云在云原生与AI结合领域的最新产品发布和技术创新。首先,通过弹性智能的一体化架构,阿里云为AI场景提供了开箱即用的云原生能力,助力企业出海。其次,详细解析了云原生如何助力AI应用构建,包括Function AI平台、GPU极速模式、MCP Server开发托管及AI网关等核心功能。
AI 场景深度优化!K8s 集群 OSSFS 2.0 存储卷全面升级,高效访问 OSS 数据
OSSFS 2.0通过轻量化协议设计、协程化技术及FUSE3低级API重构,实现大文件顺序读写与小文件高并发加载的显著提升,在实际测试中表现出高达数十倍的吞吐量增长。适用于机器学习训练、推理等对高带宽低延迟要求严苛的场景,同时支持静态和动态挂载方式,方便用户在ACK集群中部署使用。
回归开源,两位 Java 和 Go 程序员分享的开源贡献指引
Higress是一个基于Istio和Envoy的云原生API网关,支持AI功能扩展。它通过Go/Rust/JS编写的Wasm插件提供可扩展架构,并包含Node和Java的console模块。Higress起源于阿里巴巴,解决了Tengine配置重载及gRPC/Dubbo负载均衡问题,现已成为阿里云API网关的基础。本文介绍Higress的基本架构、功能(如AI网关、API管理、Ingress流量网关等)、部署方式以及如何参与开源贡献。此外,还提供了有效的开源贡献指南和社区交流信息。
一个 Bean 就这样走完了它的一生之 Bean 的出生
想了解 Spring 中 Bean 的销毁流程么?本文将从 Spring 源码的角度带你一步一步查看 Spring 中的 Bean 销毁时候生命周期的每个方法是如何被调用的。
怡安(Aon)研究中描述SentinelOne的本地升级技术防护措施
怡安(斯特罗兹・弗里德伯格)研究团队发布了一项关于 SentinelOne Windows 代理潜在本地绕过技术的研究。研究人员于 2025 年 1 月通知 SentinelOne,公司随即发布更新并提供防护指南。该技术需攻击者具备本地管理员权限及访问 SentinelOne 签名安装程序的能力。SentinelOne 新增“本地升级授权”功能以阻止未授权升级,并默认为新客户启用。此外,还发布了检测规则和控制台更新,强化防护能力。此研究已共享给其他 EDR 厂商,共同提升安全性。SentinelOne 感谢斯特罗兹・弗里德伯格的合作,确保客户免受此类攻击影响。
MCP Server 实践之旅第 3 站:MCP 协议亲和性的技术解析
本文将以 MCP Server 在函数计算平台的深度集成为研究载体,解构基于 SSE 长连接通信模型,剖析会话亲和、优雅升级等关键技术,揭示 Serverless 架构在 MCP 场景中的亲和性创新实践。
Spring AI Alibaba 发布企业级 MCP 分布式部署方案
本文介绍了Spring AI Alibaba MCP的开发与应用,旨在解决企业级AI Agent在分布式环境下的部署和动态更新问题。通过集成Nacos,Spring AI Alibaba实现了流量负载均衡及节点变更动态感知等功能。开发者可方便地将企业内部业务系统发布为MCP服务或开发自己的AI Agent。文章详细描述了如何通过代理应用接入存量业务系统,以及全新MCP服务的开发流程,并提供了完整的配置示例和源码链接。未来,Spring AI Alibaba计划结合Nacos3的mcp-registry与mcp-router能力,进一步优化Agent开发体验。
云原生+AI 为企业出海提供全新技术引擎!明天见
5月22日 14:00「飞天发布时刻」,阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级,通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力,为中国企业出海提供全新技术引擎。
从 o11y 2.0 说起,大数据 Pipeline 的「多快好省」之道
SLS 是阿里云可观测家族的核心产品之一,提供全托管的可观测数据服务。本文以 o11y 2.0 为引子,整理了可观测数据 Pipeline 的演进和一些思考。
【内测征集】LarkVR 播控系统上新:VR 应用一站式专业播控与管理工具
Paraverse 平行云专为 VR 应用场景运营方打造的一站式专业播控与管理工具LarkVR播控系统,基于LarkXR实时云渲染平台方案,整合VR空间运营、播控管理、设备运营等场景衍生的VR管理工具,旨在帮助其高效管理设备和运营自己的业务,提升整体运营效率与用户体验。 VR 运营者不再局限于单一终端的串流业务系统,通过 LarkVR播控系统,一键部署前后端业务系统,运营人员使用 pad即可完成快捷操作。支持本地内网部署,支持个性化需求定制接入,兼容市面上主流的各品牌 VR 一体机。
Spring Boot 功能模块全解析:构建现代Java应用的技术图谱
Spring Boot不是一个单一的工具,而是一个由众多功能模块组成的生态系统。这些模块可以根据应用需求灵活组合,构建从简单的REST API到复杂的微服务系统,再到现代的AI驱动应用。
【Azure Service Bus】使用Python SDK创建Service Bus Namespace资源(中国区)
本文介绍了如何使用Python SDK创建Azure Service Bus Namespace资源。首先,通过Microsoft Entra ID注册应用获取Client ID、Client Secret和Tenant ID,完成中国区Azure认证。接着,初始化ServiceBusManagementClient对象,并调用`begin_create_or_update`方法创建资源。
Airflow vs Argo Workflows:分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能,且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言,适合数据科学家使用,拥有丰富的Operator库和云服务集成能力;而Argo Workflows基于Kubernetes设计,支持YAML和Python双语定义工作流,具备轻量化、高性能并发调度的优势,并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中,Airflow擅长结合云厂商服务,Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
当四大美女遇上 MetaGPT,一键解锁跨时空AI畅聊新体验
MetaGPT 是一个开源多智能体框架,通过角色专业化分工与流程标准化控制,突破传统单模型系统的能力瓶颈。本方案结合阿里云百炼模型服务和 Serverless AI 开发平台 Function AI,构建支持多角色、多场景的对话应用,并部署至函数计算。用户可快速获取 API-KEY、配置参数并部署项目,体验如“西游取经”、“成语接龙”等示例应用,实现高效协同推理与垂直领域专业内容动态更新,显著降低成本并提升开发效率。
Higress MCP Server 安全再升级:API 认证为 AI 连接保驾护航
Higress MCP Server 新增了 API 认证功能,为 AI 连接提供安全保障。主要更新包括:1) 客户端到 MCP Server 的认证,支持 Key Auth、JWT Auth 和 OAuth2;2) MCP Server 到后端 API 的认证,增强第二阶段的安全性。新增功能如可重用认证方案、工具特定后端认证、透明凭证透传及灵活凭证管理,确保安全集成更多后端服务。通过 openapi-to-mcp 工具简化配置,减少手动工作量。企业版提供更高可用性保障,详情参见文档链接。

基于高德MCP2.0的智能旅游攻略系统设计与实现
MCP2.0(Map-based Collaborative Planning)是新一代旅游攻略系统,通过Web端可视化界面与高德地图API深度集成,实现了从静态攻略到动态智能规划的升级。系统核心功能包括可视化地图生成、高德地图APP深度集成、智能行程规划、实时路况优化和多端同步。技术栈采用Vue.js、Node.js、MongoDB和WebSocket,支持实时通信和数据同步。系统通过智能算法优化行程,结合实时路况动态调整路线,提升用户体验。未来发展方向包括AI推荐、AR导航和多语言支持,进一步扩展系统的
分布式系统,从CAP定理说起
本文作者笠泱分享了对分布式系统及其核心理论的理解,包括分布式系统的概念、单体架构的局限性以及网络运算常见误区。重点解析了CAP定理(一致性、可用性、分区容错性三者不可兼得)和BASE理论(基本可用、软状态、最终一致性)。同时探讨了如何判定CP与AP系统,并结合Nacos、MySQL、Redis等实例分析其特性。最后总结分布式架构设计需关注高可用、高性能等六大指标,强调微服务与分布式解决方案的重要性。
日志采集 Agent 性能大比拼——LoongCollector 性能深度测评
为了展现 LoongCollector 的卓越性能,本文通过纵向(LoongCollector 与 iLogtail 产品升级对比)和横向(LoongCollector 与其他开源日志采集 Agent 对比)两方面对比,深度测评不同采集 Agent 在常见的日志采集场景下的性能。
Docker 安装常用软件相关命令
本文介绍了在CentOS 7.9系统上安装Docker的详细步骤,包括添加阿里云镜像源、安装Docker及相关组件、启动服务以及配置镜像加速。同时,还展示了如何通过Docker安装MySQL 5.7版本数据库,涵盖拉取镜像、创建数据目录、运行容器及配置挂载点等操作,并提供验证安装成功的命令和截图。适合需要部署Docker与MySQL环境的用户参考。
(WEB CAD online )在线CAD实现圆孔标记功能
本文介绍了通过自定义实体 `McDbTestRoundHoleMark` 实现圆孔标记功能的方法。该功能支持多象限标记、可调节标记角度、多重标记及动态编辑,并自动计算包围盒以优化空间定位与选择操作。核心实现包括类结构定义、数据序列化、标记数据设置、夹点编辑及实体绘制等步骤。用户可通过插件初始化注册并创建圆孔标记,适用于工程图纸标注场景。在线Demo展示了实际效果,便于开发者参考与使用。
解码运营诉求:一对一直播源码如何实现"用户增长到付费转化"的无缝衔接?
在竞争激烈的一对一直播交友赛道,许多团队面临一个共同困境:用户进来了,但留不住、难付费。山东布谷科技将从技术可实现性和运营增长策略两个维度,拆解如何通过源码优化,实现从用户增长到付费转化的无缝衔接。
MassCMS With APIJSON最佳实践
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作,同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。
日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级,从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升,本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。

LangChain脚本如何调度及提效?
本文介绍了通过任务调度系统SchedulerX管理LangChain脚本的方法。LangChain是开源的大模型开发框架,支持快速构建AI应用,而SchedulerX可托管AI任务,提供脚本版本管理、定时调度、资源优化等功能。文章重点讲解了脚本管理和调度、Prompt管理、资源利用率提升、限流控制、失败重试、依赖编排及企业级可观测性等内容。同时展望了AI任务调度的未来需求,如模型Failover、Tokens限流等,并提供了相关参考链接。

云原生
阿里云拥有国内全面的云原生产品技术以及大规模的云原生应用实践,通过全面容器化、核心技术互联网化、应用 Serverless 化三大范式,助力制造业企业高效上云,实现系统稳定、应用敏捷智能。拥抱云原生,让创新无处不在。