随着 AI 技术的飞速发展，MCP（模型上下文协议） 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司（Claude 的创造者）于 2024 年 11 月推出的开放协议，正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界，更赋予其执行现实任务的能力，堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务，MCP 还需要找到云端“好搭档”。

这款APP通过技术创新，将代练、家政、娱乐社交等场景融合，打造“全能型生活服务生态圈”。以代练为切入点，提供模块化代码支持快速搭建平台，结合智能匹配与技能审核机制，拓展家政服务和商业管理功能。技术架构具备高安全性和扩展性，支持多业务复用，如押金冻结、录屏监控等功能跨领域应用。商业模式多元，包括交易抽成、增值服务及广告联名，同时设计跨领域积分体系提升用户粘性，实现生态共生与B端赋能。

错误信息：We get an error in function app. Exception: OSError: Could not find a suitable TLS CA certificate bundle, invalid path: /home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/certifi/cacert.pem This issue happened by chance. This appears to be a platform issue with Function Apps running on Linux

本文讨论了功能完备的PaaS平台LarkXR ，重点介绍其“应用管理”功能。关键要点包括：​ 平台级安全访问控制：构建LarkXR平台开放页面到公网时，可将特定应用设为私有应用，通过设置口令、生成分享链接、禁用分享链接等操作控制访问权限。​ 打造SaaS平台：将LarkXR“工作空间”功能引入业务系统，分别设置用户和应用的工作空间，通过工作空间ID筛选用户可访问的应用列表。​ 接入业务系统：业务系统管理用户和应用，动态展示应用列表，在LarkXR为默认工作空间设置密钥，结合时间戳确保应用访问安全。​ 多业务系统接入与管理：在平台级通过创建不同组别划分渲染池和应用池，绑定不同网络环境的渲染机器。

本文主要介绍了响应式网站的概念和优势，以及如何选择响应式设计的网站模板。响应式设计能够自动调整布局、图像和字体大小，增强用户页面浏览的体验感，提升搜索引擎的优化和排名，降低网站建设的成本。

本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。

这篇文章将介绍如何从零开始建设学校网站。选择成熟的建站平台，服务器托管托管服务器，自适应界面，页面响应速度优化，清晰的栏目展示，高质量的网站内容，以及内容更新和安全维护是建设学校网站的关键。

首先关闭掉php版本中的输出详细错误信息功能；具体步骤为软件商店-对应php版本-设置-配置修改 找到“display_errors”参数，选择“关闭”保存即可。

本文介绍了网站模板建设的好处和如何选择网站模板。推荐使用PageAdmin网站模板，使用方便，丰富插件，符合新手需求。

本文介绍了如何通过Python代码获取App Service中“Web服务器日志记录”的配置状态。借助`azure-mgmt-web` SDK，可通过初始化`WebSiteManagementClient`对象、调用`get_configuration`方法来查看`http_logging_enabled`的值，从而判断日志记录是否启用及存储方式（关闭、存储或文件系统）。示例代码详细展示了实现步骤，并附有执行结果与官方文档参考链接，帮助开发者快速定位和解决问题。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

随着极氪数字业务的飞速发展，背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验，并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。

SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡，更将性能调优和场景适配做到了极致，解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块，SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力，为用户提供更加强大、灵活的技术支持。

本文介绍了Mxcad SDK在线预览和编辑CAD图纸的功能及配置方法。通过Vite、CDN或Webpack实现集成，用户可自定义设置以满足项目需求。主要内容包括：1）`createMxCad()`方法的初始属性配置，如画布ID、WASM文件路径、字体加载路径等；2）`MxFun.setIniset()`方法提供的更多CAD初始配置；3）`McObject`对象API用于动态调整视图背景色、浏览模式等。此外，还提供了在线Demo（https://demo2.mxdraw3d.com:3000/mxcad/）供用户测试实时效果。

本文介绍了如何使用模版建设网站：私有化部署、扩展性、多语言支持和完善的后台功能。推荐使用PageAdmin网站模版，该模版符合所有需求，并提供详细的使用教程。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

阿里云可观测 2025 年 3 月产品动态

阿里巴巴是 GraalVM 全球顾问委员会的唯一中国代表，阿里云程序语言与编译器团队和可观测团队合作实现了 GraalVM 应用的无侵入可观测能力，并在 ARMS 平台上线了该功能。目前在 GraalVM 24 中发布的是支持 Java agent 的第一步，其余能力将在 GraalVM 的后续版本中陆续发布。

云上托管 MCP 搭建 AI Agent 将成为趋势。函数计算 FC 目前已经支持开源 MCP Server 一键托管，欢迎体验。

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建，提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景，是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。

本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。

本文主要介绍了网站制作的目的、工具选择、维护与管理等内容。使用成熟的建站工具可以大大降低制作成本，拥有丰富模板和详细的教程，以及定期备份网站，可以有效防止网站丢失和服务器故障。

在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。

在VS Code中安装Azure Resource插件后，修改云环境为中国区Azure时，可能会遇到错误代码CAA20002。解决办法是将Microsoft Account的Client ID Version从默认的v1修改为v2。具体操作为：打开VS Code设置页面“Setting”，输入“microsoft account”过滤配置，在Microsoft中找到Client ID Version并将其值更改为v2。完成后测试登录即可成功。相关参考资料可查阅GitHub上的VS Code Azure登录问题讨论。

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

SLS 对实时消费进行了功能升级，推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中，用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端，从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。

Higress.ai 除了提供常见的最佳实践(文章形式)/社区/企业版/GitHub/文档等功能外，特别设计了快速体验 AI 网关的【场景体验】，并提供开源体验和云上体验两种方式。同时，我们会在该站点首发 Higress AI 网关的最新能力。例如，我们即将上线 AI Guideline 提示词功能，开发者基于通义灵码/Cursor 等 AI 编程工具，将 Nginx/Kong 的 Lua 插件快速转化为 Higress Wasm 插件。

云消息队列 Kafka 版是基于 Apache Kafka 构建的全托管服务，依托于阿里云强大的基础设施，对 Apache Kafka 进行了深度重构，通过存算分离架构、高弹性扩展、云服务深度集成等优化，致力于打造更经济、更稳定、更弹性的云原生 Kafka 产品，助力企业在数字化与智能化转型中，实现业务的稳定增长与创新突破。同时，阿里云作为全球消息流领域领导者 Confluent 在中国大陆地区唯一的合作商，推出云消息队列 Confluent 版，为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。

本文围绕阿里云安全检查服务展开，从技术深度、场景适配和安全边界三个维度分析其价值与短板。该服务定位为自动化风险治理工具，涵盖漏洞扫描、合规基线和配置修复。体验中发现，其优势在于云原生体系耦合、资源拓扑感知及成本效益；不足则体现在量化指标缺失和攻击面覆盖有限。改进建议包括优化风险排序、引入AI分析及提供场景化助手。文章总结，该产品在基础风险治理和合规提效上表现良好，但需强化自动化修复与业务场景适配能力，以实现从工具到平台的跃迁。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

SLS 全新推出的「SQL 完全精确」模式，通过“限”与“换”的策略切换，在快速分析与精确计算之间实现平衡，满足用户对于超大数据规模分析结果精确的刚性需求。标志着其在超大规模日志数据分析领域再次迈出了重要的一步。

在Azure Function App测试中，若多个Function App共用同一App Service Plan资源，当出现High CPU问题时，由于Function App公开指标无法直接观测CPU状态，可通过启用Application Insights解决。其Live Metrics功能可过滤并查看每个Function App的CPU使用情况。具体步骤为：将所有Function App连接至同一Application Insights资源，进入Live Metrics页面按Role筛选监控数据。附有三段C#代码示例，分别展示占用CPU、Memory及普通功能的实现方法。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

探讨了 SLS 中增强数据安全的几种方式：权限精细化管控有效减少了潜在安全风险；接入层脱敏技术阻止敏感数据落库，提升了隐私保护；StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围，降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。

在互联网时代，使用网站模板建站成为企业宣传与推广的高效途径。对于零基础用户，选择合适的模板至关重要。首先明确网站类型与风格，如企业文化和产品销售需求；接着挑选工具，如PageAdmin提供永久使用的丰富模板，支持本地或云端部署。操作步骤简单：注册账户、下载模板、修改内容并添加功能插件。同时，优化SEO设置提升搜索引擎排名，并在多设备和浏览器中测试适配效果。模板建站不仅降低成本，还降低了技术门槛，是企业快速搭建专业网站的理想选择。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。

Apache Kafka 作为高吞吐的分布式消息系统，支持实时数据采集、传输、存储及处理，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态的核心组件。然而，随着云计算的快速发展，传统 Kafka 架构在云环境中的局限性日益凸显。

通过引入 Sidecar 容器的技术，SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案，帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来，SAE 将会支持 istio 多租场景，帮助用户更高效地部署和管理服务网格。

使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合，打造下一代 RAG 应用