API 安全之认证鉴权
API 作为企业的重要数字资源,在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题,一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题,从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。
第一个被DeepSeek干掉的岗位出现了!你慌吗?
DeepSeek作为AI领域的新兴力量,正以其强大的自然语言处理和数据分析能力改变工作方式。从人力资源到客服行业,基础性、重复性岗位逐渐被自动化取代,但同时也创造了新机会。文章探讨了岗位替代的现实与未来,强调劳动者应通过技能升级、人机协作和创新思维应对变革。同时,社会需完善职业培训和保障机制,帮助低技能劳动者适应AI时代,实现个人价值与社会发展的双赢。面对DeepSeek带来的变化,我们应积极拥抱而非恐慌,共同迎接未来挑战。

前端uin后端php社交软件源码,快速构建属于你的交友平台
这是一款功能全面的社交软件解决方案,覆盖多种场景需求。支持即时通讯(一对一聊天、群聊、文件传输、语音/视频通话)、内容动态(发布、点赞、评论)以及红包模块(接入支付宝、微信等第三方支付)。系统采用前后端分离架构,前端基于 UniApp,后端使用 PHP 框架(如 Laravel/Symfony),配合 MySQL/Redis 和自建 Socket 服务实现高效实时通信。提供用户认证(JWT 集成)、智能匹配算法等功能,助力快速上线,显著节约开发成本。
高效定位 Go 应用问题:Go 可观测性功能深度解析
为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题,我们结合近期发布的一系列全新功能,精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。

校园圈子系统小程序(圈子论坛、私信聊天、资料共享、二手交易、兼职,跑腿)开源码开发/微信公众号、小程序、H5多端账号同步/搭建多城市的综合社交生活平台
基于开源技术栈构建的校园圈子系统小程序,整合社交与生活服务功能,涵盖兴趣圈子、私信聊天、资料共享、二手交易、兼职跑腿等六大核心模块。通过多端账号同步(微信公众号/小程序/H5),实现数据实时交互,满足学生群体的多元化需求。项目精准锚定校园市场,以“社交+服务”双轮驱动,提供一站式解决方案,支持快速部署与多校区运营,同时具备广告、佣金、会员等多元变现能力,是打造校园生态的理想工具。
SpringBoot自动配置原理
本文深入解析了SpringBoot的核心功能——自动配置,重点探讨了`org.springframework.boot.autoconfigure`及相关注解的工作机制。通过分析`@SpringBootApplication`、`@EnableAutoConfiguration`等注解,揭示了SpringBoot如何基于类路径和条件自动装配Bean
零基础如何搭建网站?
本文为零基础用户详解如何搭建网站,包括确定主题、域名、建站工具和上线测试。PageAdmin CMS广泛符合不同用户需求,适合搭建高度定制和扩展性网站。最后强调上线后需进行管理与维护,保证网站稳定运行和SEO表现。
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
CompletableFuture原理及应用场景详解
CompletableFuture是Java 8引入的异步编程工具,用于优化多任务并行处理。相比传统Future,它支持可组合操作(如thenApply、thenCombine),避免回调地狱,同时降低依赖间的阻塞。其核心通过result存储结果,stack管理依赖动作,基于观察者模式实现回调通知。使用中需注意:异步方法建议显式传入线程池以隔离资源;异常信息需通过get()或exceptionally捕获。适用于复杂业务场景,如APP页面加载涉及多服务API调用时,可显著提升性能与代码可读性。
vue3.5接入deepseek-v3网页版ai流式多轮聊天问答助手
vue3-deepseek-webai:原创新作vite6+vue3.5+deepseek-v3+arco-design实战一款高颜值网页版ai多轮输出对话小助手。
极速启动,SAE 弹性加速全面解读
本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段,实现极速启动与高效运行,帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。
帮你整理好了,AI 网关的 8 个常见应用场景
通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总,从而建设完整统一的可观测方案。
阿里云下一代可观测时序引擎-MetricStore 2.0
我们开发了 MetricStore 2.0 版本,从存储到计算进行了全面升级,致力于成为阿里云下一代可观测时序引擎。
deepseek-vue3ai流式输出AI对话助手
原创新作vue3.5+deepseek+vite6+vant4仿DeepSeek-R1流式输出ai聊天对话。支持AI流式打字输出效果、浅色/暗黑主题模式、代码高亮、针对移动端+PC端适配处理。
DeepSeek 给 API 网关上了一波热度
API 网关并不是一个新的概念,但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面,和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。
免去繁琐的手动埋点,Gin 框架可观测性最佳实践
本文将着重介绍 Gin 框架官方推荐的几种可观测性方案并进行对比,从而得出 Gin 框架可观测性的最佳实践。
【云故事探索】NO.13:全链路「长」在阿里云上!极氪汽车全速打造智能出行好体验
本文探讨了极氪汽车从创立到快速发展的背后,数字化体系对其成功的支撑作用。极氪通过与阿里云合作,利用云计算、PaaS服务及AI大模型等技术,实现了敏捷高效的用户体验和业务迭代。文章还分析了极氪在车联网安全、数据处理以及智能化座舱方面的技术突破,并指出全栈上云已成为智能电动车企业的必然选择,助力其在全球化与智能化趋势中脱颖而出。极氪的成功不仅源于产品定位,更得益于其对先进技术的深度应用。

阿里云-账号安全体检
作为一名运维工程师,我主要负责公司云资源的开通与安全运维。本文分享了在个人账号上体验阿里云安全体检功能的过程:通过进入安全管理页面运行体检,发现异常风险并查看详细信息。针对检测出的风险漏洞,依据提供的修复文档完成处理,例如绑定虚拟MFA以提升账号安全性。此过程展示了阿里云安全体检的实用性和易用性。
【Azure App Service】App Service 如何配置私网域名以及证书呢?
本文解答了关于 Azure App Service 如何配置私网域名及证书的问题。App Service 不支持私网域名,自定义域名需配置在公共 DNS 服务器上。文章引用官方文档详细说明了映射自定义 DNS 的步骤,并附带参考资料链接,帮助用户深入了解相关配置方法。
AI 网关需要具备的 10 大基本能力
我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态,本质也是一种 API 网关,区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展,它既是 API 网关的继承,也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角,对 AI 网关的能力做了分类,便于形成概念的共识。
AI Agent:构建以数据为中心的智能体
在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点,一个是 LLM,几乎每月速度革新,大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent,大家尝试解决各个领域应用问题,大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。
AI 大模型+智能客服:自动识别客户意图,实现高效沟通
本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析,支持多人、多语言识别,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
如何在阿里云的linux上搭建Node.js编程环境?
本指南介绍如何在阿里云Linux服务器(Ubuntu/CentOS)上搭建Node.js环境,包含两种安装方式:包管理器快速安装和NVM多版本管理。同时覆盖全局npm工具配置、应用部署示例(如Express服务)、PM2持久化运行、阿里云安全组设置及外部访问验证等步骤,助你完成开发与生产环境的搭建。
MCR 微软 docker dotnet 镜像加速
docker-mcr 是一个 dotnet core global tool,作用是加速下载 mcr 提供的 dotnet 镜像。简单几步,便可以进行安装和使用。
揭秘 Microsoft.Docker.SDK:让容器开发更轻松的强大工具揭秘
随着云计算和容器技术的快速发展,`Docker` 已经成为容器化技术的事实标准。`Microsoft` 作为 `Docker` 的主要支持者和参与者,推出了 `Microsoft.Docker.SDK`,旨在帮助开发者更轻松地进行容器开发。本文将深入揭秘 Microsoft.Docker.SDK 的功能、使用方法以及它在容器开发中的应用。
【Azure Container App】在消耗性的Container App Environmnet中无法查看当时正在使用多少CPU多少实例数的替代方案
在 Azure Container Apps 中使用 Consumption 消耗型环境时,无法通过门户查看当前核心 (CPU) 和实例使用情况。这是因为消耗型工作负载配置文件的设计所致。若需查看使用状态,可使用 az cli 命令 `az containerapp env list-usages` 获取详细信息,包括 Current Cores 数量。文档还提供了参考资料链接以帮助用户深入了解相关命令用法。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式:权限精细化管控有效减少了潜在安全风险;接入层脱敏技术阻止敏感数据落库,提升了隐私保护;StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围,降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测,快速识别并阻断异常拖库行为,为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
【Azure Developer】分享两段Python代码处理表格(CSV格式)数据 : 根据每列的内容生成SQL语句
本文介绍了使用Python Pandas处理数据收集任务中格式不统一的问题。针对两种情况:服务名对应多人拥有状态(1/0表示),以及服务名与人名重复列的情况,分别采用双层for循环和字典数据结构实现数据转换,最终生成Name对应的Services列表(逗号分隔)。此方法高效解决大量数据的人工处理难题,减少错误并提升效率。文中附带代码示例及执行结果截图,便于理解和实践。
实时云渲染助力全息影像突破终端算力瓶颈
全息技术、体积视频与高斯溅射是三维动态内容实时生成与传输的关键技术,但硬件成本、数据量大及多终端适配等问题制约其发展。实时云渲染成为关键解决方案,通过云端GPU资源池化与弹性调度,大幅降低算力门槛。LarkXR平台整合动态捕捉与AI算法,实现毫米级精度的三维重建,并优化传输架构,解决弱网环境下的延迟与带宽问题。在体育赛事、虚拟时尚及全息演唱会等领域,LarkXR助力开发者打造沉浸式体验,如NBA全息战术、巴黎高定秀场和虚拟偶像演唱会,推动全息技术从专业领域走向大众消费场景,开创全新商业价值。

阿里云-云产品评测之-云账号安全体检-新
在云计算时代,资源集中且场景复杂,阿里云推出的免费安全体检服务可多维度检测云资源安全隐患并提供修复建议。运维工程师可通过该服务关注云资源安全,体检结果详尽列出风险信息,用户可按指引处理异常,如修改安全组风险端口开放网段。整体操作简单、专业性强,但建议优化异常跳转与操作指引以提升用户体验。
一个简单的网站建设需要多少费用?
网站建设费用因类型、功能和需求的不同而差异较大,包括基础型网站、设计和定制网站、功能型与电商网站、域名费用、服务器费用、HTTPS认证费用、网站维护费用等,其中独立站建设费用相对较高。
[oeasy]python076_int这个词怎么来的_[词根溯源]整数类型_int_integer_touch
本文探讨了“int”一词的起源及其与整数类型的关联。通过词根溯源,揭示“int”来源于“integer”,意为“完整的数”,与零碎的分数相对。同时分析了相关词汇如“tact”(接触)、“touch”(触摸)及衍生词,如“tangential”(切线的)、“intagible”(无形的)和“integral”(完整的、不可或缺的)。文章还结合编程语言特性,解释了Python作为动态类型、强类型语言的特点,并总结了整型变量的概念与意义。最后预告了后续内容,提供了学习资源链接。
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
如何制作一个自己的网站?
本文主要讲述了如何实现一个网站的目标和需求,选择合适的域名和服务器,设计网站结构和风格,开发网站功能,测试与优化,发布与后期维护。建议用户选择成熟的城市网站管理系统,学习HTML和CSS,或者雇佣专业网站开发者来完成网站的搭建和维护。
UniApp+ThinkPHP6助阵陪玩系统/ 订单智能匹配引擎的技术方案/源码/二开
本文探讨基于UniApp和ThinkPHP6的陪玩系统技术方案,聚焦订单智能匹配引擎的核心逻辑与应用前景。UniApp实现多端适配,降低开发成本;ThinkPHP6提供高效后端支持,确保系统稳定。匹配引擎通过用户画像、陪玩师能力评估及实时算法,精准对接供需。市场分析显示陪玩服务需求持续增长,但面临信任、竞争与政策挑战。未来可通过AI、VR等技术升级,拓展生态合作与全球化布局,助力陪玩服务成为游戏产业重要板块。
【Azure Fabric Service】分享使用Visual Studio 2022发布中国区Service Fabric服务应用的办法
本文介绍了在Visual Studio 2022中无法直接创建Service Fabric Cluster服务时的替代方案。通过使用PowerShell命令或修改Cloud.xml文件,可将应用部署到已创建的SF Cluster。具体步骤包括:1) 在Azure门户创建Service Fabric服务并安装客户端证书;2) 获取服务端和客户端证书指纹;3) 修改Cloud.xml中的ClusterConnectionParameters后发布应用。最后附有参考资料以供进一步学习。
新手可以自己搭建网站么?
本文主要介绍了新手如何搭建网站,包括选择合适的建站工具(如CMS系统和SAAS模式建站),以及具体的建站步骤和所需技能。建议新手使用CMS系统,选择简短易记的域名和服务器,定制设计和添加功能,预览发布网站。
【Azure Fabric Service】演示使用PowerShell命令部署SF应用程序(.NET)
本文详细介绍了在中国区微软云Azure上使用Service Fabrics服务时,通过PowerShell命令发布.NET应用的全过程。由于Visual Studio 2022无法直接发布应用,需借助PowerShell脚本完成部署。文章分三步讲解:首先在Visual Studio 2022中打包应用部署包,其次连接SF集群并上传部署包,最后注册应用类型、创建实例并启动服务。过程中涉及关键参数如服务器证书指纹和服务端证书指纹的获取,并附带图文说明,便于操作。参考官方文档,帮助用户成功部署并运行服务。
[oeasy]python075_什么是_动态类型_静态类型_强类型_弱类型_编译_运行
本文探讨了编程语言中的动态类型与静态类型、强类型与弱类型的概念。通过实例分析,如Python允许变量类型动态变化(如`age`从整型变为字符串),而C语言一旦声明变量类型则不可更改,体现了动态与静态类型的差异。此外,文章还对比了强类型(如Python,不允许隐式类型转换)和弱类型(如JavaScript,支持自动类型转换)的特点。最后总结指出,Python属于动态类型、强类型语言,对初学者友好但需注意类型混淆,并预告下期内容及提供学习资源链接。
前端开发必备!Node.js 18.x LTS保姆级安装教程(附国内镜像源配置)
本文详细介绍了Node.js的安装与配置流程,涵盖环境准备、版本选择(推荐LTS版v18.x)、安装步骤(路径设置、组件选择)、环境验证(命令测试、镜像加速)及常见问题解决方法。同时推荐开发工具链,如VS Code、Yarn等,并提供常用全局包安装指南,帮助开发者快速搭建高效稳定的JavaScript开发环境。内容基于官方正版软件,确保合规性与安全性。

云原生
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