本文介绍了运维工程师小王如何通过阿里云操作审计日志与MCP结合，快速排查一次AK异常访问事件。借助自然语言查询技术，小王实现了对敏感操作、高风险行为及Root账号使用的实时追踪与分析，提升了安全响应效率与系统可控性。

在App Service for Linux环境中，无法像Windows一样直接使用网络排查工具抓包。本文介绍了如何通过TCPDUMP在Linux环境下抓取网络包，包括SSH进入容器、安装tcpdump、执行抓包命令及下载分析文件的完整操作步骤。

本文为Java开发者提供从入门到进阶的完整学习路线图，涵盖基础语法、面向对象、数据结构与算法、并发编程、JVM调优、主流框架（如Spring Boot）、数据库操作（MySQL、Redis）、微服务架构及云原生开发等内容，并结合实战案例与最佳实践，助力高效掌握Java核心技术。

本文介绍如何通过Gateway with Inference Extension对接百炼服务，实现请求路由时自动添加API Key并重写路径，包含操作步骤及验证方法。

阿里云云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）推出智能化升级——云小搭，一款基于大模型的 AI 云架构助手，致力于让每一位用户都能“动动嘴”就完成专业级云架构设计。

基于uniapp+vue3+pinia2+uv-ui仿ios手机界面oa后台系统解决方案。支持运行到h5+小程序+app端。

本文介绍了基于Gentoo Linux搭建高性能Docker容器云的过程。Gentoo以高度自定义和portage包管理著称，虽安装略复杂，但提供精细化的系统控制。通过官方文档与社区资源，可逐步完成系统构建。

本Java学习路线图涵盖从基础语法、面向对象、集合框架到进阶编程、JVM原理、Spring Boot框架，再到数据库操作与实战项目开发，内容系统全面，适合零基础新手入门与进阶提升，助力掌握Java全栈开发技能。

Harbor是由VMware开发的企业级Docker镜像仓库管理工具，支持权限管理、LDAP集成、日志审计、镜像复制及中文界面等功能。本文详细介绍了Harbor的安装、配置及在Docker中的实战应用流程，涵盖环境准备、部署步骤、基础操作和镜像上传等内容，适用于容器化应用的镜像管理场景。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

helm-diff：Helm插件，解决Kubernetes应用升级前难以知晓具体资源变更的痛点。通过生成当前部署版本与升级计划的差异对比，将抽象升级操作转化为可视化资源变更，支持升级前预览，让每一次变更清晰可见，提升应用管理可控性。

本文为零基础学习者提供完整的Java全栈学习路线，涵盖Java基础、进阶、框架、项目实战及拓展方向，助你系统掌握全栈开发技能，快速成长为优秀Java工程师。

用户在尝试获取 Azure Function App 的创建时间时发现，资源 JSON 中缺少 `createdTime` 字段，仅能查看到 `lastModifiedTime`。同时，活动日志和 Azure Resource Graph 查询也未能提供创建时间信息。经解答，Azure 并未为所有资源类型记录创建时间，建议在部署时将创建时间作为标签记录。若创建时间在 90 天内，可通过部署日志间接获取。

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本文介绍了多个Java项目实战案例，涵盖企业级管理系统、电商平台、在线书店及新手小项目，结合Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流技术，通过实际应用场景帮助开发者掌握Java项目开发的核心技能，适合从基础到进阶的学习与实践。

本文深入探讨了AI时代数据处理的变革与挑战，分析了事件驱动架构（EventBridge）在AI数据处理中的技术优势，并结合实践案例，展示了其在多源数据接入、向量数据库优化、智能数据转换等方面的应用价值。

MCP（Model Control Protocol）作为AI应用上下文工程中的关键组成部分，正广泛应用于企业AI转型实践。企业开发人员通过Cursor、Cline、灵码等AI工具使用MCP，结合自定义MCP实现创新，但也面临生产发布、沉淀复用等挑战。Function AI提供完整的企业级MCP解决方案，通过标准化流程解决MCP构建与发布问题，并通过MCP市场模板打造企业专属服务中心，提升复用效率。方案支持快速部署、测试及集成，助力企业高效构建智能化体系。

本项目基于最新Java技术栈开发在线任务管理系统，涵盖任务创建、分配、跟踪、统计等功能。采用Spring Boot 3.2.x、React 18、PostgreSQL 16等主流技术，详解项目架构设计、核心功能实现及部署流程，助力掌握现代Java全栈开发技能。

本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。

本系统基于Java开发，采用Spring Boot后端框架与Vue.js前端框架，结合MySQL数据库，构建了一个高效的城市公园信息管理系统。系统包含管理员、用户和保洁人员三大模块，涵盖用户管理、园区信息查询、订票预约、服务管理等功能，提升公园管理效率与服务质量。

本文介绍基于Spring Boot 3.x、Vue 3等最新技术构建现代化病人挂号系统，涵盖技术选型、核心功能实现与部署方案，助力开发者快速搭建高效、安全的医疗挂号平台。

本文探讨了事件驱动架构（EDA）在AI时代的重要价值。首先，通过RAG技术缓解AI幻觉问题，提高大模型回答的准确性；其次，作为推理触发器，实现自动化任务处理和系统联动；最后，构建Agent通信基础设施，推动AI系统间的高效协作。EDA以其事件为中心、实时响应的特点，为AI系统提供感知与行动能力，是构建智能系统的关键支撑。

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阿里云云效是国内领先的一站式DevOps平台，提供代码全生命周期管理、智能化交付流水线及精细化研发管控，支持多种开发场景。本文详细介绍了从其他平台（如Coding）向云效迁移的完整方案，包括代码仓库、流水线、制品仓库及项目数据的迁移步骤，帮助用户实现高效、安全的平滑迁移，提升研发效率与协作能力。

阿里云 FC+Redis 驱动下轻休闲游戏服务器架构的革新与突破

“云工开物”是阿里云推出的高校计划，面向全国师生提供丰富云资源与优惠权益，助力科研、教学与学习实践。学生完成认证即可领取300元无门槛抵扣金，享受包年包月或按量付费云产品，如低价ECS实例、轻量服务器等，提升云计算技能，低成本、高效开展项目实践。

在企业云原生转型过程中，如何实现传统微服务与 Kubernetes 服务的配置统一管理、服务互通及协议转换成为关键挑战。MSE Nacos Controller 应运而生，作为连接 Kubernetes 与 Nacos 的桥梁，支持 ConfigMap 与 Nacos 配置双向同步、服务自动注册发现，并助力 Higress 等 MCP 网关实现 REST API 向 AI 可调用 MCP 服务的转换，全面提升系统治理能力与智能化水平。

本文内容整理自「 2025 中企出海大会·游戏与互娱出海分论坛」，灵犀互娱基础架构负责人朱晓靖的演讲内容，从技术层面分享云原生架构护航灵犀互娱游戏出海经验。

近日，Gartner® 发布了 2025 年度全球《云原生应用平台魔力象限》报告，阿里云凭借 Serverless 应用引擎 SAE（以下简称 SAE）和函数计算 FC，成为亚太地区唯一入选「领导者象限」的科技公司。

本文介绍了如何通过 Certbot 自动申请并更新 HTTPS 网站的 SSL 证书，配合 Crontab 实现自动续签，解决云服务商免费证书仅限 3 个月有效期的问题，适用于 CentOS、Debian、Ubuntu 系统，支持 Nginx 和 Apache 服务器。

本文详解Docker与Kubernetes容器化技术，涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展，助你掌握企业级容器化方案，提升应用开发与运维效率。

Apache Dubbo 最新升级带来云原生能力全面增强，支持一键部署微服务集群与全新可视化控制台，提升全生命周期管理体验。

金蝶云•星辰通过阿里云日志服务 SLS 替换自建 ELK 系统，构建统一可观测平台，有效应对业务高速增长带来的稳定性挑战，提升运维效率与系统稳定性，助力企业数字化转型。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

针对LLM服务的特点，Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法，包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡，能够在不增加硬件成本的前提下，提升系统的吞吐能力、降低响应延迟，并实现更公平、高效的任务调度。

2025杭州·云栖大会，来了！

在 AI 与云原生融合的趋势下，开发者面临模型协同与云端扩展的挑战。MCP（模型上下文协议）提供统一的交互规范，简化模型集成与服务开发。Function AI 支持 MCP 代码一键上云，提供绑定代码仓库、OSS 上传、本地交付物部署及镜像部署等多种构建方式，助力开发者高效部署智能服务，实现快速迭代与云端协同。

JSON 日志因灵活易扩展而广泛应用，但其海量数据也带来分析挑战。本文系统介绍阿里云日志服务（SLS）中处理 JSON 日志的最佳实践，涵盖数据预处理、索引配置、JSON 函数使用及 SQL 智能生成，助你高效挖掘日志价值。

阿里云可观测 2025 年 7 月产品动态

本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括：1）JVM调优，如分代ZGC配置和结构化并发优化；2）代码级优化，包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O；3）容器化环境优化，如K8s资源匹配和节能模式配置；4）监控分析工具使用。通过实践表明，这些优化能显著提升性能（响应时间降低40-60%）同时降低资源消耗（内存减少30-50%，CPU降低20-40%）和能耗（服务器功耗减少15-35%）。建议采用渐进式优化策略。

本文深入探讨了AI Agent运行时的核心挑战及解决方案，分析了AI Agent从理论走向实践过程中所面临的动态推理、资源成本与安全风险等问题，并详细介绍了阿里云函数计算FC如何作为AI Agent运行时及沙箱环境（Sandbox），有效应对脉冲式计算需求、突发性负载、数据隔离与会话亲和性等挑战。同时，文章结合典型场景，展示了函数计算FC在编码式与流程式AI Agent构建中的优势，涵盖Chat AI Agent、营销素材组装、仿真训练等应用，为AI Agent的高效、安全运行提供了完整的技术路径。