随着AI应用变得越来越复杂并被广泛部署，原有的通信机制面临着一系列挑战。近期MCP仓库的PR #206引入了一个全新的Streamable HTTP传输层替代原有的HTTP+SSE传输层。本文将详细分析该协议的技术细节和实际优势。

Azure API Management 默认诊断日志不记录请求的 Header 和 Body 信息。为实现记录，可通过配置 Trace 策略解决。例如，使用 `context.Request.Headers` 和 `context.Request.Body` 获取相关信息，并以 JSON 或字符串格式保存。示例代码展示了如何将 Headers 转换为 JSON 或逗号分隔字符串形式记录。相关参考资料包括 Set Body Policy 和 Trace Policy 官方文档，帮助进一步了解与扩展功能。

本文聚焦阿里云Serverless应用引擎（SAE）用户在发布过程中的痛点，如“发布效率低、实例启动过程不透明”等问题。通过分步骤可视化解决方案，帮助用户明确问题、理解原因并最终解决，提升SAE平台使用体验。文章详细剖析了发布过程慢、信息透出不足及实例启动黑盒等痛点，并提出通过可观测、可解释和可优化的策略解决问题，同时展示了具体实现效果与后续优化规划。

Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本，提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程，支持全栈开发及二次开发，使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建，集成百炼模型服务，快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目，两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具，助力高效开发与创新。

本文详细讲解了Java开发者如何基于Spring AI Alibaba框架玩转MCP（Model Context Protocol），涵盖基础概念、快速体验、服务发布与调用等内容。重点包括将Spring应用发布为MCP Server（支持stdio与SSE模式）、开发MCP Client调用服务，以及在Spring AI Alibaba的OpenManus中使用MCP增强工具能力。通过实际示例，如天气查询与百度地图路线规划，展示了MCP在AI应用中的强大作用。最后总结了MCP对AI开发的意义及其在Spring AI中的实现价值。

MCP（Model Context Protocol）正从事实标准迈向行业标准，OpenAI与Anthropic的推动使其生态快速发展。Higress作为AI原生API网关，提供开源Remote MCP Server托管方案，解决认证授权、服务可靠性等挑战，支持协议转换与扩展。其分层架构和Wasm插件机制助力企业灵活部署，即将上线的MCP市场将降低开发者成本，促进生态共建，推动AI助手智能化体验升级。

MCP（Model Calling Protocol）生态快速发展，Nacos作为MCP Registry，通过与Higress网关结合，实现“0代码”将存量API转化为MCP协议接口。本文详细解析了Nacos如何快速构建MCP Server，包括工具列表暴露、协议转换原理及优势。同时，通过高德API实例演示“0改动”适配流程。Nacos 3.0正式发布，定位AI应用服务管理平台，支持动态服务发现与配置管理，助力MCP生态发展。欢迎参与社区共建！

QwQ-32B 是一款拥有 320 亿参数的大模型，性能媲美 6710 亿参数的 DeepSeek-R1。它支持本地运行、显著降低企业调用成本（最高降 90%），并在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。本文提供通过 Higress AI 网关实现 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 无缝切换的教程，涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例。Higress AI 网关还具备消费者鉴权、模型自动切换、Token 级限流等进阶功能，助力企业高效管理多模型服务。

沉默王二分享了通义灵码的使用教程，这款插件集成了DeepSeek-R1和Qwen等模型，支持Java、Python、Go等多种编程语言，适用于IDEA、VSCode等开发环境。它不仅能提供智能问答、代码补全和Bug修复功能，还能通过“AI程序员”实现多文件代码修改。体验流畅，算力充足，无需担心限流问题。文章详细介绍了安装步骤及各项功能的实际操作，展示了其在提升开发效率方面的强大实力。目前，通义灵码正持续优化，未来将带来更多惊喜。

本文围绕企业级告警体系构建展开，探讨了监控与告警在系统稳定性中的重要作用。通过梳理监控对象、分析指标、采集数据及配置规则等环节，提出告警体系建设的通用流程，并针对多平台告警、误报、告警风暴等问题提供解决思路。结合阿里云可观测产品，分享了某电商企业的实践案例，展示了如何通过标签规范、日志标准和统一管理平台实现高效告警处置，为构建全面且实用的告警体系提供了参考指南。

本文探讨了中国大模型DeepSeek在全球范围内的成功及其面临的网络安全挑战。DeepSeek以低成本、高性能的特点迅速走红，甚至超越ChatGPT，但同时也遭受了大规模恶意攻击，如DDoS和密码暴力破解。文章分析了这些攻击对AI行业的影响，并提出通过阿里云构建安全可观测体系的解决方案，包括流量监控、日志审计与异常检测等，为AI技术的安全发展提供保障。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

上海乐言科技股份有限公司专注于AI技术，提供电商、金融等领域的整体解决方案。其核心产品“乐语助人”智能客服机器人日均服务超千万人次，助力六万余家电商客户数智化转型。为解决自建消息队列痛点，乐言科技采用阿里云消息队列RocketMQ版Serverless系列，实现业务稳定、开发成本降低、运维效率提升及资源弹性降本37%。通过云原生架构，乐言科技推动AI与电商深度融合，助力行业创新突破。

近期，中国第一 AI 开源社区魔搭（ModelScope）推出全新 MCP 广场，上架千余款热门的 MCP 服务。从当下火热的高德地图、网页抓取再到独家的支付宝，开发者/机构可以查看近 1500 种 MCP 的功能与应用场景，并通过 MCP 实验场直接上手使用。魔搭的加入无疑对国内 MCP 的发展开启了加速键。

Higress 发布 MCP Marketplace，加速存量 API 跨入 MCP 时代。

Spring AI Alibaba Graph 的核心开发已完成，即将发布正式版本。开发者可基于此轻松构建工作流、智能体及多智能体系统，功能丰富且灵活。文章通过三个示例展示了其应用：1) 客户评价处理系统，实现两级问题分类与自动处理；2) 基于 ReAct Agent 的天气预报查询系统，循环执行用户指令直至完成；3) 基于 Supervisor 多智能体的 OpenManus 实现，简化了流程控制逻辑并优化了工具覆盖度。此外，还提供了运行示例的方法及未来规划，欢迎开发者参与贡献。

本文由Spring AI Alibaba Contributor刘军、张宇撰写，探讨MCP官方引入的全新Streamable HTTP传输层对原有HTTP+SSE机制的重大改进。文章解析Streamable HTTP的设计思想与技术细节，并介绍Spring AI Alibaba开源框架提供的Java实现，包含无状态服务器模式、流式进度反馈模式等多种场景的应用示例。同时，文章还展示了Spring AI Alibaba + Higress的完整可运行示例，分析当前实现限制及未来优化方向，为开发者提供参考。

OpenManus 是一款基于多智能体协作的开源自动化系统，能将复杂任务拆解为可执行子流程。通过多智能体机制分解任务、协调工具调用，实现代码执行、文件处理、网络搜索等复杂操作。本方案基于函数计算 FunctionAI 开发平台和阿里云百炼模型服务，提供一键部署方案，让企业无需过多运维投入即可获得灵活透明的智能任务处理能力。方案具备三大核心优势：Serverless 架构降本、实时反馈与透明化、模块化自由组合，支持快速接入多种功能模块。用户可通过简单步骤获取 API-KEY 并完成部署，体验 AI 自动化任务处理。

本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表，使用索引[]访问和修改列表元素，index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法，以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别，并预告后续内容，提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。

本文介绍如何使用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server到阿里云函数计算（FC）。首先通过初始化MCP Server项目，完成本地代码编写，利用Node.js实现一个简单的Hello World工具。接着对代码进行打包，并通过Serverless Devs工具将项目部署至云端。部署完成后，提供三种客户端接入方式：官方Client、其他本地Client及在FC上部署的Client。最后可通过内置大模型的inspector测试部署效果。Serverless Devs简化了开发流程，提升了MCP Server的构建效率。

本文介绍了阿里云ACK One注册集群多地域Serverless算力调度解决方案，解决传统数据中心在AI时代面临的算力不足问题。方案通过分钟级接入、100%兼容Kubernetes操作及云上Serverless弹性，实现跨地域弹性算力供给，支持高并发请求与模型快速迭代。文中详细描述了快速接入步骤、指定地域调度及动态调度方法，并提供了相关代码示例。该方案助力企业实现AI推理服务的规模化部署，提升商业落地效率。

本文介绍了如何在Azure Function中使用托管身份(Managed Identity)替代AzureWebJobsStorage连接函数应用到存储账户，以提高安全性并减少Access Key的使用。具体步骤包括：1) 启用系统分配的身份；2) 为函数应用授予存储访问权限，添加必要角色（如Storage Blob Data Contributor）；3) 配置`AzureWebJobsStorage__blobServiceUri`参数指定Blob Service Uri。完成后删除旧配置，即可通过Managed Identity访问Storage Account。

本文介绍了Python中列表的生成方法，重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数，支持正负步长，但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景（如生成等宽字体的月份列表），结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性：前闭后开、支持负数步长，并提供了进一步学习的资源链接。

本文介绍了Python列表（list）的操作方法，重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素，探讨了`ValueError`异常产生的原因，并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例，展示列表的实际应用场景，并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。

了解 AI 原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术，全面 get 典型应用场景及硬核实战经验，现场完成实操，颁发专属证书与精美礼品。

本文介绍了MCP（模型上下文协议）及其在AI领域的应用前景。MCP由Anthropic公司推出，通过标准化通信协议实现AI与数据源间的安全隔离，解决了传统AI应用中的数据隐私和安全问题。文章探讨了从LLM到MCP的进化过程，并分析了其面临的挑战，如算力不足和开放性需求。Serverless技术被提出作为解决这些问题的方案，提供弹性算力和支持安全沙箱环境。最后，文章提供了如何一键部署热门MCP Server的教程，帮助开发者快速上手并体验该协议的实际应用效果。

乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系，实现基础设施与业务解耦以及弹性调度，在提升业务稳定性的同时，显著增加研发效能并降低运维成本，加速电商客户定制化需求交付，推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。

本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别，前者会清空原列表内容，而后者创建新空列表，不影响原列表。文中以收银程序为例，展示了`clear`的实际应用场景，并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等，帮助理解列表操作及方法调用的概念。

本文介绍了在使用微软云服务（Cloud Service Extended Support）时，如何收集日志以分析未记录在应用日志中的服务异常。由于云服务基于传统虚拟机模式，需通过远程桌面登录实例，查看IIS、Windows Event及云服务组件日志（如WindowsAzureGuestAgent）。此外，可使用CollectGuestLogs.exe工具打包日志，或通过“File Server Resource Manager”检查日志存储配额是否不足。附参考文档链接供深入学习。

MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口，有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步，接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成，FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力，敬请期待。

本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

‌制作网站的核心步骤：明确核心内容、注册网址域名与租用服务器、页面风格确定、网站制作、测试优化及维护管理。

本文探讨了两个 Redis 漏洞（CVE-2024-51741 和 CVE-2024-46981）在 Azure Redis 上是否存在安全风险。CVE-2024-51741 可能因格式错误的 ACL 触发拒绝服务，而 CVE-2024-46981 或因恶意 Lua 脚本导致远程代码执行。目前 Azure Redis 使用版本 6.0，不受上述漏洞影响，且 Azure 云服务会及时修复漏洞以确保安全。文章强调 Azure 遵循严格的安全标准，为用户提供可靠保障。

阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法，通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造，即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。

无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。

作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力，用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上，函数计算 FC 会准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务，按实际调用时长和次数计费，欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。

Function AI 是基于函数计算构建的 Serverless AI 应用开发平台，基于函数计算的运行时能力上线了完整的 MCP 开发能力，您可以进入 FunctionAI 控制台，快速体验 MCP 服务的能力。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 3 月产品动态

以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP（Model Context Protocol）为例，演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接，让智能交互更加高效、直观。

本文主要讲述了如何自己建立网站的步骤和方法。如果零基础用户想要在短期内完成网站制作，可以选择使用建站系统，如PageAdmin CMS。该系统支持私有部署，适用于多种建站需求，包括搭建企业网站、政务网站、学校教育网站等。