Apache Flink Meetup 北京站主题：基于 Flink CDC + Kafka 加速业务实时化讲师：任庆盛 Apache Flink Committer

Apache Flink Meetup 北京站主题：Flink Table Store 典型应用场景讲师：李劲松 阿里巴巴高级技术专家

Apache Flink Meetup 北京站主题：出品人发言讲师：贺小令 阿里巴巴高级技术专家

介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。讲师/嘉宾简介孟硕 阿里云智能 产品专家

本次课程将介绍如何试用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。讲师/嘉宾简介冯加亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

活动介绍：为了促进 Flink CDC 技术的交流和发展，我们将于 5 月 21 日在线举办 Flink CDC Meetup。本次 Meetup 由阿里巴巴技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer 伍翀 (云邪) 作为出品人，邀请了来自阿里巴巴、XTransfer、顺丰、OceanBase、大健云仓的大咖分享 Flink CDC 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。嘉宾简介：伍翀（云邪）- 阿里巴巴技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer徐榜江（雪尽）- 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer & Flink CDC Maintainer孙家宝 - XTransfer 资深 Java 开发工程师，Flink CDC Maintainer覃立辉 - 顺丰大数据研发工程师王赫（川粉）- OceanBase 技术专家龚中强 - 大健云仓基础架构部负责人

公开课第五讲：介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介：李洁杏 Databricks 资深软件工程师

公开课第四讲：本期公开课针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《Delta Lake数据湖基础介绍（商业版）》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家

人工智能专场由来自阿里巴巴、京东、360 等技术专家呈现 Flink 机器学习的最新进展、具体应用实践与最新技术落地案例。讲师/嘉宾简介1.《Alink 新功能与典型案例》杨旭 - 阿里巴巴资深算法专家2.《Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用》张颖 - 京东搜索推荐算法工程师刘露 - 京东搜索推荐算法工程师3.《基于 Flink AI Flow 的机器学习工作流最佳实践》姜鑫 - 阿里巴巴高级工程师蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家，Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer，Apache Flink Contributor4.《伯努利：结构化的工业级流式机器学习系统@阿里妈妈》姜碧野 - 阿里妈妈算法平台与效能架构团队高级算法专家5.《Clink：A C/C++ online feature serving solution for Flink》李志丽 - 360 服务端开发

字节跳动、美团、京东、小米的技术专家分享流批一体的生产实践，另有来自阿里巴巴的技术专家手把手教你如何构建流批一体数仓。讲师/嘉宾简介1.《Flink 流批一体在字节推荐系统的实践》胡家煊 - 字节跳动推荐架构基础服务研发工程师2.《美团基于流批一体构建增量数仓生产实践》刘迪珊 - 美团数据平台工程师3.《流批一体在京东的探索与实践》韩飞 - 京东高级技术专家，Apache Flink Contributor4.《基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓》李劲松 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink & Iceberg Committer5.《Flink 流批一体在小米的探索和实践》金风 - 小米软件开发工程师

实时数仓专场邀请腾讯、快手、美团、科大讯飞、理想汽车、蚂蚁金服、SmartNews、智慧芽、十荟团等多位数仓技术专家分析实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1.《蚂蚁实时数仓体系升级实践》马年圣 - 蚂蚁金服实时数仓架构师2.《Flink 在讯飞 AI 营销业务实时数仓实践》汪李之 - 科大讯飞中级大数据工程师3.《SmartNews 基于 Flink 的实时数仓建设》袁尤军 - SmartNews 数据平台首席架构师4.《十荟团基于 Flink SQL 与 Zeppelin 构建实时数仓的实践》康琪 - 十荟团高级大数据研发工程师、实时计算团队负责人，Apache Flink Contributor5.《TiDB X Flink｜HTAP 为实时数据服务插上翅膀》曲明星 - 智慧芽数据仓库架构师

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink 新一代流计算和容错 - 阶段总结和展望》梅源 - 阿里巴巴开源大数据架构师，Apache Flink 引擎架构师，Apache Flink Committer2.《Improvements of Job Scheduler and Query Execution on Flink OLAP》方勇 - 字节跳动基础架构工程师3.《面向流批一体的 Flink Runtime 新进展》高赟 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink Committer4.《Trisk：在 Flink 上实现以 task 为中心的流处理动态 reconfiguration 的 control plane》毛言粲 - 新加坡国立大学

介绍如何基于MaxCompute SQL 新功能，处理半结构化数据的场景，需求。讲师简介孔亮 阿里云智能 产品专家

MaxCompute通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速)，提供EB级云原生数仓近实时分析能力；高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景，实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。讲师简介隆志强 阿里云智能 高级产品专家

搜索是电商行业的主要流量入口之一，如何提升搜索性能与效果，提升搜索引导GMV一直是电商、零售行业需要解决的难题。本次直播将介绍MaxCompute+开放搜索的开发实践，搭建一站式、高性能、效果更优的电商、零售行业搜索服务。讲师简介刘志嘉 阿里云智能 产品经理

此次课程是继上一节“ Spark 大数据处理最佳实践 ” 课后，大数据最佳实践课程的第二课。主要讲一下 flink 流计算的最佳实践。讲师根据自己多年经验总结的方法论，从 flink 学习框架入手，配合一些非常落地的最佳实践，带你有章法的学习 flink ，摆脱技术小白称号！讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。Hologres与MaxCompute高度融合，能以外表方式加速查询MaxCompute数据。本次主要介绍加速查询MaxCompute原理，以及如何建外表加速查询，导入内表最佳实践。讲师简介王奇(慧青)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

对象存储服务OSS是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。Hologres通过与OSS打通，支持通过创建外部表的方式，无需导入导出就能直接加速查询OSS的数据。本次主要介绍Hologres加速查询OSS原理，以及如何建外表加速查询OSS不同的文件格式（CSV、ORC等）讲师简介张露(雪胤)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

DataWorks数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽，能提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案。本次课程主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端Demo实战讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍如何通过DataWorks数据集成实现多种异构数据源实时写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端详解写入最佳实践讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍详解Hologres监控指标含义，对接云监控最佳实践，实现企业级自助运维能力讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台，为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项，允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。 目前支持Spark引擎的部署，结合自研的Remote shuffle service（RSS）服务组件，提供用户高稳定、高性价比、灵活的弹性计算服务。RSS解决了计算存储分离和混合架构下的shuffle稳定性和性能问题。本次直播将重点展开RSS的使用和性能展示。讲师介绍吴雪扬（枢木），阿里云高级开发工程师

云原生数据湖构建与分析最佳实践讲师花名健身--阿里巴巴计算平台事业部 EMR技术专家

Databricks数据洞察是企业级全托管的Spark高性能大数据分析平台，来自Apache Spark创始公司Databricks。引擎采用Databricks Runtime，性能与社区版相比，最高可达50倍提升，高效而稳定。本次直播将重点展开介绍该产品，并针对代表性案例进行分析。讲师介绍韩宗泽（棕泽），阿里云技术专家，计算平台事业部开放平台-生态企业团队负责人

【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式：JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

【第二课直播主题】1、如何将 HDFS 数据归档到 OSS2、如何将 Hive 数据按分区归档到 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍辰石 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家健身 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

问题与互动页面（戳我进入）5月22日，Apache Flink 社区 1.13 新版本发布 Meetup 来啦！本次Apahce Flink Meetup 分为上下两场，嘉宾分别来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Winddow TVF，DataStream & Table API 交互等；下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实践应用。全方位解析包括精准推荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。活动亮点超多实用干货，一方面第一时间 get 到 1.13 版本新 feature 和功能提升；另一方面也可以学习到如何探索 Flink 在互娱场景中的实践应用，例如今日头条，抖音背后的核心 - 基于 Flink 的推荐特征体系；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：合作伙伴

1、了解阿里云开放搜索2、通过在淘系产品搜索的最佳实践，介绍如何高效搭建智能搜索引擎，带动业务指数级增长3、如何通过开放搜索电商行业搜索增强模板快速构建更高水准的电商搜索服务讲师介绍阿里巴巴技术专家 徐希杰(希杰）

以“开源共生，云聚未来”为主题，业界资深专家相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。峰会面向CIO/CTO、技术负责人、搜索开发工程师群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师

本节主要介绍开通EMR的环境准备、账号准备、付费情况、实操演示讲师：魏巍，花名念民，阿里巴巴 EMR 产品经理

Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时，在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法，同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明，该软件包在最小化应用改动的基础上，可以极大地提升MLlib算法的性能。讲师介绍吴晓昶英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要研究方向为并行计算，大数据系统和机器学习，CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的系统性能优化。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在内容行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家

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【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍搜索与推荐技术在业务中如何可持续的、高质量的交付价值，以及为什么选择阿里云的开放搜索与智能推荐技术服务讲师信息讲师：曾罗花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家

主要探讨如何在Spark上使用持久内存这一新技术来进一步提速性能。具体会介绍基于Plasma的共享内存方案来提速SQL数据源访问的性能以及利用持久内存扩展Spark现有内存磁盘存储层级来提速RDD cache在迭代式计算中的效果。讲师介绍：纪琨尚，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程师，专注于Spark计算框架上基于Optane PMEM的优化叶宇强，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的资深软件工程师，专注于Spark计算框架上基于Optane PMEM的优化

趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍：樊庆响-趣店搜索资深技术专家

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。

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【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

讲师介绍王道远，花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。直播简介：本次分享会介绍云上大数据处理的存储计算分离特征，分析传统大数据处理中数据本地化与存储计算分离场景的区别，以及在存储计算分离场景中阿里云EMR的相关优化。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

本次直播主要介绍JindoFS的元数据的后端演化。包括JindoFS的架构以及使用场景、JindoFS 元数据的不同的后端支持，以及JindoFS 在云上环境如何支持 OTS 作为元数据后端。讲师介绍殳鑫鑫，花名辰石，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家，分享大数据及人工智能最新技术进展和实践，详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地，包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验，并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍吴良波，网易JAVA技术专家更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场