【第7讲】是真的!Python可以创建Excel了,1行代码就能模拟真实数据,AI自动化办公还会远吗?
【第7讲】是真的!Python可以创建Excel了,1行代码就能模拟真实数据,AI自动化办公还会远吗?
FY23阿里云暑期夏令营总回顾(上)
学生们在为期5天的夏令营中,通过探索阿里云文化、实践云上场景,了解前沿科技、感受科技魅力、探究数字经济发展趋势、快速提升创新实践能力。了解更多夏令营信息请点击:https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso
Streaming Lakehouse Meetup
本次 Meetup 邀请了来自阿里巴巴、字节跳动的七位技术专家,聚焦大规模 CDC 数据入湖实践、Flink 一站式湖仓一体构建、流式数据湖关键特性以及统一的 RSS 等,全方位解析 Streaming Lakehouse 最前沿的技术,最新的产业实践!Flink、Paimon、Celeborn、Flink CDC、StarRocks 多个开源项目汇聚在一起,会碰撞出怎样的火花?敬请期待! 讲师: 李劲松 阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家 徐榜江 阿里云 Flink 数据通道负责人 刘大龙 阿里云研发工程师 李国君 字节跳动基础架构工程师 周克勇 阿里云/数据湖Spark引擎负责人 曾庆栋 阿里云高级开发工程师 王洪顺 阿里云大数据开发工程师
基于 Kibana Discover 筛选数据,自由搜索航班信息
点此免费试用 ->本实验基于Kibana Discover 功能来搜索航班信息,例如航班号、航班状态、目的地天气等,并保存搜索和导出搜索结果为CSV报告。通过本实验,您将掌握Kibana Discover的使用方法,帮助您更加快速地筛选和搜索数据,从而提高工作效率。讲师简介刘晓国 - Elastic 首席布道师
云上StarRocks,极速湖仓meetup - 北京站
来自水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家,针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 进行分享。EMR Serverless StarRocks 免费公测讲师/嘉宾简介水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家
StarRocks 3.0 极速统一的湖仓新范式
讲师简介张友东:StarRocks Active Contributor内容简介在线讲解从 shared-nothing 到 shared-data 的湖仓分析新范式如何帮助用户实现“极速统一“的价值。动手实践EMR Serverless StarRocks 免费测试https://developer.aliyun.com/article/1191440
六、培训课程-AIE技术分享之遥感AI模型自学习训练实践
为加强用户对AI Earth的理解,促进双方交流,提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力,达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训,干货满满,诚邀参与!
Flink Forward 数据集成“Flink CDC & MongoDB 联合实时数仓的探索实践”
Flink Forward 数据集成“Flink CDC & MongoDB 联合实时数仓的探索实践”孙家宝Xtransfer基础架构团队
Flink Forward 数据集成“顺丰基于 Flink CDC + Hudi 推进实时业务落地”
Flink Forward 数据集成“顺丰基于 Flink CDC + Hudi 推进实时业务落地”唐尚文 顺丰科技大数据平台研发工程师
Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”
Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”贾承昆 知乎大数据架构负责人
Flink Forward 平台建设“阿里实时计算平台建设实践”
Flink Forward 平台建设“阿里实时计算平台建设实践”周凯波 阿里云高级技术专家
Flink Forward 实时湖仓“快手基于Apache Flink 的实时数仓建设实践”
Flink Forward 实时湖仓“快手基于Apache Flink 的实时数仓建设实践”羊艺超 快手实时数据开发工程师冯立 快手实时数据开发工程师
Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 在抖音电商的业务实践”
Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 在抖音电商的业务实践”张健 字节跳动数据工程师
Flink Forward Asia 生产实践专场 “基于云原生的集群自愈系统 Flink Cluster Inspector”
Flink Forward Asia 生产实践专场 “基于云原生的集群自愈系统 Flink Cluster Inspector”张韦杰 阿里云开发工程师许雷力 阿里云技术专家
Flink Forward Asia 2022 实时风控
实时风控专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风控平台建设的实践案例。讲师/嘉宾简介林佳|网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人,Apache Flink Contributor,Flink CDC Contributor张健|字节跳动数据工程师周文跃|运营数据产品部-风控数据产品组架构师耿飙|阿里云开发工程师,Flink Contributor胡俊涛|阿里云开发工程师,Flink Contributor董大凡|AirWallex 风控团队研发经理
Flink Forward Asia 2022 行业案例 11.26
快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介欧锐|满帮实时计算团队负责人张剑|米哈游大数据实时计算团队负责人林志浩|蔚来自动驾驶 ado 部门资深软件开发工程师周磊|集度汽车数据部门实时方向负责人 & Apache Flink Contributor顾云|集度汽车数据开发专家张庭|阿里巴巴菜鸟网络高级数据研发工程师
Apache Flink Meetup 北京站《更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进》
Apache Flink Meetup 北京站主题:更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进讲师:朱翥 阿里巴巴高级技术专家贺小令 阿里巴巴高级技术专家
ApacheCon Asia 2022 阿帕奇亚洲大会流处理论坛 7/29
直播介绍:(建议600字以内) 作为当今大数据领域的趋势,流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今,很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据,曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上,Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中,您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 康琪 - 基于 Apache Flink 的流批一体在京东物流的实践 胡焕 - 基于 FlinkSQL 的小米实时数据集成实践 邱从贤 - 大规模集群下的 Apache Flink 稳定性优化实践 张颖,闫莉刚 - 基于 Apache Flink 的实时计算数据流框架在京东零售业务的实践和落地 林立伟 - 腾讯广告 Flink 实战:特征生产、训练样本、策略计算 郑舒力 - 基于 Apache Flink 的金山云实时计算平台实践与防疫场景下的应用
阿里云云原生一体化数仓 — 分析服务一体化新能力解读
介绍如何通过Hologres在分析和服务场景下的新功能,包括资源隔离,数据湖(Delta、Hudi)的支持、JSON优化支持等。讲师/嘉宾简介丁烨 阿里云智能 产品专家
使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】
从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测,实现成本把控和营收增长。讲师/嘉宾简介李锦桂--阿里云开源大数据平台开发工程师
Delta Lake数据湖基础介绍(商业版)【Databricks 数据洞察公开课】
公开课第五讲:介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想,探讨其如何使用缓存,辅助数据结构,存储格式,动态文件剪枝,以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介:李洁杏 Databricks 资深软件工程师
年度回顾-阿里云Elasticsearch在泛日志场景的核心能力建设
随着国内传统企业的数字化转型,非结构化数据的规模和占比增长迅速,其中日志数据获取和加工能力也越来越受到关注。本次由阿里云Elasticsearch团队负责人,给大家聊一聊阿里云Elasticsearch围绕泛日志场景在产品和内核层面做了哪些努力,又为开发者社区提供了哪些回馈。讲师/嘉宾简介邓万禧 阿里巴巴资深技术专家阿里巴巴智能引擎事业部云服务,搜索与分析团队负责人
Delta Lake的演进历程和现状优势【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake作为一个开源项目的演进路径和现状优势,以及怎样帮助在现有存储系统上构建Lakehouse架构。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家
企业级全托管 Spark 大数据分析平台及案例分析【Databricks 数据洞察公开课】
从产品介绍、功能、典型场景、应用案例、Demo演示等多方面入手,介绍如何基于Databricks 数据洞察——Apache Spark的全托管数据分析平台,满足数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群讲师/嘉宾简介棕泽阿里云技术专家阿里云开源大数据生态企业研发负责人
Flink Forward Asia 2021 实时数仓 1
实时数仓专场邀请腾讯、快手、美团、科大讯飞、理想汽车、蚂蚁金服、SmartNews、智慧芽、十荟团等多位数仓技术专家分析实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1.《美团实时数仓平台建设 2021 新进展》姚冬阳 - 美团大数据部实时数仓、实时计算平台负责人2.《快手实时数仓保障体系研发实践》李天朔 - 快手实时计算数据团队技术专家3.《Apache Flink 在腾讯大数据的实践》龙逸尘 - 腾讯大数据高级工程师4.《理想汽车基于 Flink 的实时数据仓库 0-1 初步建设》胡晶明 - 理想汽车数据开发
Flink Forward Asia 2021 平台建设 2
平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《B 站基于 Flink 的多元化探索与实践》张杨 - 哔哩哔哩基础架构部 资深研发工程师2.《汽车之家基于 Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践》邸星星 - 汽车之家实时计算平台负责人3.《腾讯新闻基于 Flink + PipeLine 模式的应用与实践》罗强 - 腾讯新闻商业化数据工程师4.《Native Flink on K8S 在小红书的实践》何军 - 小红书数据流团队资深研发工程师
Flink Forward Asia 2021 核心技术 1
核心技术专场,由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink SQL 在快手的落地和扩展》张静 - 快手实时计算团队技术专家,Apache Flink Committer张芒 - 快手实时计算团队技术专家2.《Flink State-Backend Improvements and Evolution in 2021》李钰 - 阿里巴巴资深技术专家,ASF Member,Apache Flink & HBase PMC唐云 - 阿里巴巴技术专家,Apache Flink committer3.《Powering HTAP at ByteDance with Apache Flink》刘洋 - 字节跳动基础架构工程师,Apache Flink Contributor邹丹 - 字节跳动基础架构工程师,Apache Flink Contributor4.《深入解析 Flink 细粒度资源管理》郭旸泽 - 阿里巴巴高级开发工程师,Apache Flink Committer5.《Flink Join 算子优化》孙梦瑶 - 美团资深开发工程师
SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 应用场景实践 ——基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
Delta Lake 和 Hudi 是流行的开放格式的存储层,为数据湖同时提供流式和批处理的操作,这允许我们在数据湖上直接运行 BI 等应用,让数据分析师可以即时查询新的实时数据,从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute 在湖仓一体架构中,通过支持 Delta Lake 和 Hudi 在数据湖中提供数据仓库性能。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家
SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 应用场景实践——基于MaxCompute的实时数据处理实践
MaxCompute通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速),提供EB级云原生数仓近实时分析能力;高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。讲师简介隆志强 阿里云智能 高级产品专家
阿里云ACE×Elastic 联合meetup
议程①Elasticsearch在B端业务下的应用与实践议程②Elastic Monitor 基于Elasticsearch的监控平台构建议程③字节跳动 Elasticsearch在分析场景的实践讲师介绍讲师①吕飞扬,网易云商资深开发工程师讲师②翁剑平,阿里巴巴高级开发工程师讲师③毛苏晗,字节跳动资深技术专家
SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 应用场景实践 ——基于MaxCompute的智能推荐解决方案
在互联网行业红利已过、在获客成本越来越高、在用户在线时长全网基本无增长以及信息大爆炸的情况下,如何更好的转化新用户和提升老用户粘性就变得至关重要,智能化的个性化推荐无疑是经过验证的重要手段之一,我们每天使用的移动App或企业内都处处有其身影。本次直播主要讲解基于MaxCompute的智能推荐解决方案。讲师简介吴世龙 阿里云智能 高级产品专家
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第11期
Spark 大家应该都很熟了,我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西,一些非常落地的最佳实践,主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人
Hologres系列课程(三)权限模型详解
本次课程主要介绍Hologres的权限体系,以及每个权限模型适用场景和使用最佳实践,助力企业快速了解权限和授权操作。讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,长期从事Holohres引擎开发工作
Hologres系列课程(十九)企业级运维与安全之数据脱敏
本次主要介绍在Hologres如何使用数据脱敏,以及如何通过数据保护伞实现企业级安全管控讲师花名简介杨源秦(渝香),阿里巴巴技术专家,长期从事Hologres引擎开发工作
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第10期
EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台,为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项,允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。Yarn on K8S方案帮助您平衡不同集群的资源使用,共享集群间计算资源,充分利用所有节点的计算资源,满足计算资源弹性调度,云上混合部署在线和离线任务的需求。本次直播将重点展开 Yarn on ACK 的弹性介绍。讲师简介霁谦 阿里云开源大数据平台 高级开发工程师
开放搜索教育搜题能力和实践
开放搜索(Opensearch)是一站式智能搜索业务开发平台。结合达摩院先进的NLP技术,打造定制化的全链路搜题解决方案。本次直播将分享如何通过行业搜索能力和算法工程提升在线教育搜题准确率,帮助企业技术提升核心竞争力。讲师介绍讲师:徐光伟花名:昆卡阿里云达摩院算法专家
第三节课:EMR 的存储解决方案
本节主要介绍EMR针对云上大数据的存储解决方案,如何为计算提供灵活高效的存储基础讲师:姚舜扬,花名辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作
第二节课:EMR 产品入门
本节主要内容有 EMR 核心组件简介和使用、常用引擎使用示例、数据开发等讲师:孙大鹏,花名诚历,阿里巴巴 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。
搜索与推荐技术场景化构建与核心价值
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍搜索与推荐技术在业务中如何可持续的、高质量的交付价值,以及为什么选择阿里云的开放搜索与智能推荐技术服务讲师信息讲师:曾罗花名:是溪头衔:阿里巴巴集团产品专家
TFPark: Distributed TensorFlow in Production on Apache Spark
TFPark是开源AI平台Analytics Zoo中一个模块,它的可以很方便让用户在Spark集群中分布式地进行TensorFlow模型的训练和推断。一方面,TFPark利用Spark将TensorFlow 定义的AI训练或推理任务无缝的嵌入到用户的大数据流水线中,而无需对现有集群做任何修改;另一方面TFPark屏蔽了复杂的分布式系统逻辑,可以将单机开发的AI应用轻松扩展到几十甚至上百节点上。本次分享将介绍TFPark的使用,内部实现以及在生产环境中的实际案例。 讲师简介: 汪洋,英特尔大数据团队的机器学习工程师,专注于分布式机器学习框架和应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。
智能推荐系列公开课——智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答
智能推荐系列公开课——详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料
Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426
【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包!问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议:Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者!这一次,格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk,翻译并进行中文解说,让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰(莫问)| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人,资深技术专家个人简介:目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台,不仅服务于阿里集团(淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等)所有实时数据业务,同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭(品数)|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人,资深算法专家个人信息:2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》,《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家,实时计算负责人。毕业于浙江大学,曾任百度高级研发工程师,对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息:多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外,在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富,有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息:现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习,深度学习,模型训练,大规模参数服务,模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息:现负责微博机器学习平台数据计算模块,主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming,离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋(简锋)| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig,阿里巴巴 高级技术专家个人信息:开源界老兵,曾就职于Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC,以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源,希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰(江杰)| Apache Kafka PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴高级技术专家个人信息:本科毕业于上海交大,硕士毕业于卡耐基梅陇大学,加入阿里巴巴前曾在 IBM,LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特(鲁尼)| Apache Member,Apache Flink PMC ,阿里巴巴高级技术专家个人信息:2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴,先后从事过搜索引擎,调度系统,大数据处理等核心系统的设计与研发,目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城(金竹)| Apache Member,Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家个人信息:自2015-以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上,之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰(绝顶)| HBase PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀(云邪)| Apache Flink PMC&Committer,阿里巴巴技术专家个人信息:北京理工大学硕士毕业,2015 -加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年初成为Apache Flink Committer,Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/
智能推荐系列公开课——7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。