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云上大数据的存储方案设计和选择

发布者:开发者说 2019-11-25 19:30:14 1471
视频介绍

上云拐点已来,开源大数据上云是业界共识。如何满足在云上低成本存储海量数据的同时又实现高效率弹性计算的潜在需求?放眼业界,都有哪些成熟存储方案和选择?各自适用的存储和计算场景是什么?背后的技术关键和考虑因素都有哪些?欢迎大数据技术爱好者面对面交流和探讨!

嘉宾介绍

姚舜扬,花名辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作;

苏昆辉,花名抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, 曾就职于华为、网易. Apache HDFS committer. 对Hadoop、HBase等有深入研究, 对分布式存储、高性能优化有丰富经验. 目前从事大数据云化相关工作.


阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

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