介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。讲师/嘉宾简介孟硕 阿里云智能 产品专家

本场公开课会介绍大数据开发治理平台DataWorks在数据治理领域的最新产品进展，包括基于事前、事中、事后的全链路理念构建的核心产品功能和数据治理量化评估机制解读，以及围绕降本增效的成本治理最佳实践。讲师/嘉宾简介唐晨 阿里云智能 产品专家

人工智能专场由来自阿里巴巴、京东、360 等技术专家呈现 Flink 机器学习的最新进展、具体应用实践与最新技术落地案例。讲师/嘉宾简介1.《Alink 新功能与典型案例》杨旭 - 阿里巴巴资深算法专家2.《Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用》张颖 - 京东搜索推荐算法工程师刘露 - 京东搜索推荐算法工程师3.《基于 Flink AI Flow 的机器学习工作流最佳实践》姜鑫 - 阿里巴巴高级工程师蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家，Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer，Apache Flink Contributor4.《伯努利：结构化的工业级流式机器学习系统@阿里妈妈》姜碧野 - 阿里妈妈算法平台与效能架构团队高级算法专家5.《Clink：A C/C++ online feature serving solution for Flink》李志丽 - 360 服务端开发

本专场集结阿里巴巴、腾讯、快手、小米、美团的技术专家探讨超大规模Flink集群运维与大规模作业稳定性优化实践等议题。讲师/嘉宾简介1.《阿里超大规模 Flink 集群运维体系介绍》王华 - 阿里云实时计算高级运维专家2.《Flink 引擎在快手的深度优化与生产实践》刘建刚 - 快手实时计算团队技术专家3.《大规模作业的稳定性优化实践》邱从贤 - 腾讯数据平台高级开发工程师，Apache Flink Committer4.《小米基于 Flink 的稳定性优化与实践》张蛟 - 小米大数据部高级软件工程师，Apache Flink Contributor5.《美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践》冯斐 - 美团数据平台计算引擎组工程师王非凡 - 美团数据平台计算引擎工程师，Apache Flink Contributor

开源大数据生态专场，来自 Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin 等社区的技术专家围绕 Flink 的生态融合，探讨当下大数据的发展趋势与未来动向，并展现相关技术在一线生产场景的最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《HTAP 趋势下，大数据的未来》黄东旭 - PingCAP 联合创始人兼 CTO，资深基础软件工程师，架构师2.《Pravega Flink connector Table API 进阶功能揭秘》周煜敏 - 戴尔科技集团高级软件工程师，Apache Flink Contributor3.《打造批流融合：Pulsar - Flink Connector 的设计、开发和使用》盛宇帆 - StreamNative 工程师4.《大数据三剑合一：Flink + Zeppelin + Airflow》章剑锋 - 阿里巴巴高级技术专家，Apache Member，PMC of Zeppelin、Tez、Livy

本次直播介绍阿里云Elasticsearch如何基于开源Elastic APM功能提供云上应用性能监控分析能力，帮助用户快速拉起并集中托管APM Server实例，实时监控数千个应用程序的性能数据。同时通过对接阿里云Elasticsearch日志增强版集群提供高并发写入托管及低成本海量存储，结合Kibana可视化分析，提供高效的应用程序性能优化与监控能力。 扫码进入技术交流群讲师/嘉宾简介阿里云高级产品经理 钱雨欣（沐泽）

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute的产品整体生态，包括外部BI分析工具、数据库管理工具、ETL工具以及MaxCompute自身开放生态、阿里云产品解决方案生态和数据应用生态。重点会介绍MaxComput支持的QuickBI、Tableau、FineBI、FineReport、Yonghong Desktop、商业BI分析工具，同时进行部分连接示例演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

Spark 大家应该都很熟了，我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西，一些非常落地的最佳实践，主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

DataWorks数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽，能提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案。本次课程主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端Demo实战讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍Flink高性能写入Hologres原理，以及Flink如何订阅Hologres源表、维表，实现一站式实时数仓讲师简介王华峰（继儒），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres引擎开发工作。

本次主要介绍如何通过内置Spark Connector，将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天)，阿里巴巴开发工程师，长期从事Hologres引擎开发工作

本次主要介绍Hologres支持的可视化分析工具生态，并通过实操演示如何将Hologres数据直接对接BI工具，满足企业级可视化展示要求讲师简介丁烨(昆吾)，阿里巴巴产品专家，Hologres产品经理

本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践，了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系，助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

问题与互动页面（戳我进入）5月22日，Apache Flink 社区 1.13 新版本发布 Meetup 来啦！本次Apahce Flink Meetup 分为上下两场，嘉宾分别来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Winddow TVF，DataStream & Table API 交互等；下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实践应用。全方位解析包括精准推荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。活动亮点超多实用干货，一方面第一时间 get 到 1.13 版本新 feature 和功能提升；另一方面也可以学习到如何探索 Flink 在互娱场景中的实践应用，例如今日头条，抖音背后的核心 - 基于 Flink 的推荐特征体系；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：合作伙伴

问题与互动页面（戳我进入）4月17日，Apahce Flink 社区2021年的首场线下 Meetup 正式开启！本次Apahce Flink x Iceberg Meetup邀请了来自阿里巴巴、腾讯、Dell、汽车之家的四位技术专家，聚焦 Flink x Iceberg 数据湖应用主题，围绕湖仓一体架构实践、Iceberg和对象存储的数据湖构建方案、超大规模数据入湖实践以及数据入湖面临的挑战等全方位剖析数据湖生产应用难题！活动亮点：超多实用干货，从数据湖应用面临的挑战入手，解析数据湖架构升级、对象存储与 Iceberg 的数据湖生态以及百亿数据入湖实践，轻松 get 数据湖正确打开方式；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：（Apache Flink 社区）活动议程合作伙伴

以“开源共生，云聚未来”为主题，业界资深专家相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。本专场面向生态合作伙伴群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师

本节主要介绍EMR产品历史、选择理由、产品形态介绍开营介绍：夏俊鸾，花名亦龙，阿里云智能资深技术专家讲师：王晓平，花名子关，阿里巴巴 EMR 产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在内容行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家

本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等场景服务。在开源Elasticsearch的基础上提供了企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能，并具备高可用性、高可靠性、高安全性等功能特性。本次分享主要介绍阿里云Elasticsearch在支撑PB级以上数据量的背后所做的内核优化实践，与Elasticsearch爱好者们共同探讨交流，推动技术发展。讲师：慕少琼（广富）阿里巴巴Elasticsearch云服务平台高级开发工程师，Elastic认证工程师，有丰富的Elasticsearch使用、运维和内核优化经验。直播期间，点击链接参与调研，将随机抽取20个名额，赠送ES技术大牛阮一鸣老师全套Elasticsearch 课程（价值129元）戳我了解详情

分享人：吴世龙 阿里云智能 高级产品专家本次直播将为您重点介绍OpenSearch核心能力、搜索体验与价值的评估以及典型案例。

分享人：钱雨欣 阿里云智能 产品经理本次直播将通过在线教育行业的全观测智能监控、试题检索以及新零售行业订单查询加速、数据应用分析等场景案例，为您介绍全文检索引擎 Elasticsearch的核心能力与优势。

庞大的小文件和冷文件数量会对HDFS的性能产生不利影响，严重时甚至影响业务稳定性，这个主题将介绍对大容量HDFS进行小文件和冷文件分析的方法，并基于分析结果可以采取哪些处理措施。讲师：郭聪，花名析源，阿里云计算平台事业部技术专家。目前主要从事大数据领域APM产品的研发工作。

本次分享主要介绍数据读写在计算存储分离的场景下所面临的常见问题以及相关的优化手段，并结合应用场景介绍对数据缓存加速的相关技术和策略。讲师介绍姚舜扬，花名辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中，在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型，实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升，本次分享主要介绍Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍讲师：黄凯Intel数据分析团队软件工程师。负责开发基于Apache Spark的深度学习框架，同时支持企业客户在大数据平台上构建端到端的深度学习应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

本次直播为您介绍MaxCompute管家功能，本功能为用户提供作业信息查看、资源消耗查看（涵盖CU资源和存储资源）、项目查看及调整、配额组增删改查等涉及日常MaxCompute运维能力。讲师介绍婉鱼 阿里云智能 技术专家

Job Committer是Mapreduce/Spark等分布式计算框架的重要组成部分，为分布式任务的写入提供一致性的保证，本次分享主要介绍Job Committer的演进历史，以及社区和EMR在S3/OSS等云存储上的最新进展。讲师介绍李呈祥，花名司麟 ，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家，分享大数据及人工智能最新技术进展和实践，详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地，包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验，并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍梁建煌，爱奇艺大数据服务负责人更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场

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阿里巴巴大数据技术关键进展及展望-关涛_大数据技术专场嘉宾介绍关涛

AI 加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘-关涛 徐晟

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2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》Apache Spark被广泛用于超大规模的数据分析处理，在交互式分析等时间敏感的场景中，超大规模数据量的处理时间可能无法满足用户快速响应的需求。通过数据的预组织和预计算，将频繁访问的数据和计算提前执行并保存在Relational Cache中，优化后续特定模式的查询，可以显著提高查询速度，实现亚秒级的响应。本议题主要介绍Spark Relational Cache的实现原理和使用场景。主讲人王道远（健身），阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。

大数据上云是业界普遍共识，存储和计算分离的趋势日益显著，如何为云上蓬勃发展的大数据处理和分析引擎提供坚实的存储基础？这个 session 会主要讨论 EMR 技术团队重磅推出的一种新型混合存储解决方案，该方案基于云平台和云存储，面向新的存储硬件和计算发展趋势，为 EMR 弹性计算量身打造，在成本，弹性和性能上追求极佳平衡。技术上是如何实现的？性能如何？覆盖了哪些典型场景，最佳实践是什么？敬请期待！主讲人殳鑫鑫(辰石)，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。徐铖， Intel大数据团队软件开发经理