【基于Spark与TensorFlow的机器学习实践】
Apache Spark是目前最火热的计算框架，而TensorFlow是目前最火热的机器学习框架，当他们2个碰撞到一起的时候，也会产生巨大的能量。本议题会介绍EMR和PAI在这个上面的实践。主讲人吴威（无谓）， 阿里巴巴高级技术专家，2008年加入阿里巴巴集团，先后在B2B和阿里云工作，一直从事大数据和分布式计算相关研究，作为主要开发和运维人员经历了阿里内部大数据集群的上线和发展壮大，现在阿里云EMR团队，负责Spark、Hadoop等计算引擎研发。江宇，阿里云EMR技术专家。从事Hadoop内核开发,目前专注于机器学习、深度学习大数据平台的建设
生活服务---MaxCompute在高德大数据上的应用
高德对数据平台的要求不仅是数据集成、开发、运维中心、数据质量、数据地图、数据安全以及数据服务等全链路All in One，还希望能以可视化的方式进行用户交互，以提高开发效率。以运维中心为例，希望所使用的工具能够将调度节点可视化，方便进行不同时间粒度的任务依赖。同时，还希望拥有可视化的数据地图用于管理元数据信息，方便上下游即时查看。MaxCompute正是符合高德数据业务诉求的给力产品。不仅具有零学习成本和完善的IDE等优势，更具备超高弹性，让高德得以轻松应对国庆假期的超高流量。同时，基于MaxCompute等阿里云产品，让高德内部迄今为止最大的公共项目“魔方”得以实现，为用户提供更优质的出行服务。
4节课全面突围企业大数据实践路线（四）
1、直播内容介绍：[MVP 时间]是由阿里云MVP主讲，聚焦行业数字化转型的实战经验的最佳实践课程。重在帮助开发者快速了解中小企业业务搭建中的技术难点与解决方案，减少踩坑。本课程《4节课全面突围企业大数据实践路线》为系列内容，全面介绍企业大数据是如何一步步搭建及应用的过程。课程划分：共计4节课内容，分4次直播进行；每周三晚20:00准时开播，每次1个小时（45分钟的课程，15分钟的答疑）。此次为第四节课程：典型技术架构分析和构建2、分享嘉宾信息：姓名：戚俊 阿里云 MVP职位：浙江银杏谷投资总裁技术助理加钉钉群随时与老师在线互动。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
