分享threejs.org 的 19个最佳三个 JS 示例

Puppeteer的核心功能是提供了一个Browser类，它可以启动一个Chrome或Chromium浏览器实例，并返回一个Browser对象。Browser对象可以创建多个Page对象，每个Page对象对应一个浏览器标签页，可以用来加载和操作网页。Page对象提供了一系列的方法，可以模拟用户的各种行为，如输入、点击、滚动、截图、PDF等。Page对象还可以监听网页上的事件，如请求、响应、错误、加载等。通过这些方法和事件，可以实现对动态网页的抓取。

在互联网时代，我们经常需要从网站上获取数据并进行分析或处理。有时候，我们还需要对视频数据进行一些操作，比如剪辑、转码、合成等。Python是一门非常适合做数据分析和视频处理的编程语言，它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法和步骤。

最新发布的 0.3.0 版本新增对 Flink 批作业 Shuffle 的支持，从此 Flink、Spark 可以同时使用统一的数据 Shuffle 服务，更大程度节省资源、降低运维成本。

加入 Flink-Learning 实战营，动手体验真实有趣的实战场景。只需 2 小时，让您变身 Flink 实战派。实战营采取了 Flink 专家在线授课，专属社群答疑，小松鼠助教全程陪伴的学习模式。

阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。

阿里云技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer、Flink CDC Maintainer 徐榜江(雪尽) 在深入解读 Flink 1.17 的分享。

科杰科技大数据架构师张军，在 FFA 数据集成专场的分享。

StarRocks 2.5 LTS 版本于近期发布，阿里云EMR Serverless StarRocks也在火热邀测中。本文将重点介绍StarRocks 2.5版本核心功能以及阿里云EMR Serverless StarRocks特性。

阿里云大数据AI产品年度盘点，涵盖2022技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据AI方面最新动态。

12月27日,阿里云正式发布云原生开源大数据平台EMR 2.0，升级后的开源大数据平台在成本持平的情况下，扩缩容性能最高可提升6倍。

详细介绍Hologres Binlog技术原理以及最佳实践。

Hugging Face是一个流行的预训练模型库，包括NLP、CV、Audio等模型，在国内外广为流传。本文介绍如何在DSW中使用Hugging Face Python SDK完成基本的任务，包括使用pipeline对象做预测，以及用Model对象实现FineTune。特别的，我们选取中英文翻译预训练模型来演示，让大家有更加直观的印象。

钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风控规则引擎，精确识别羊毛党以防营销预算流失。

阿里云智能研究员 林伟 ：阿里巴巴从湖到仓的演进给我们带来了湖仓一体的思考，使得湖的灵活性、数据种类丰富与仓的可成长性和企业级管理得到有机融合，这是阿里巴巴最佳实践的宝贵资产，是大数据的新一代架构。

钱大妈数据中台建设最佳实践

阿里云 周云峰（云岩）、淘系技术部 黄家明（明小）两位老师共同解读第三届Apache Flink 极客挑战赛暨AAIG CUP赛题内容

MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力(查询加速)，提供EB级云原生数仓近实时分析能力；高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析/决策辅助场景，实现指标卡近实时BI分析、近实时市场监测、近实时趋势分析、近实时销量拆分功能。

airflow是Airbnb开源的一个用python编写的调度工具，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行，通过python代码定义子任务，并支持各种Operate操作器，灵活性大，能满足用户的各种需求。本文主要介绍使用Airflow的python Operator调度MaxCompute 任务

王炸组合-实时计算 Flink 版 + Hologres，《实时数仓入门训练营》课程配套电子书来啦！

使用实时计算Flink版 + Hologres 方式，并基于 RoaringBitmap，实时对用户标签去重。

4.17 上海站 Meetup 胡争老师分享内容：数据入湖的挑战有哪些，以及如何用 Flink + Iceberg 解决此类问题。

介绍如何在 Python DataStream API 中使用 state & timer 功能。

Kibana 的 Alert 模块主要用于 Elastic Stack 的监控告警。以一种相对较低的使用成本，将复杂的查询条件，编辑完成后监控不同的 Elastic Stack 的技术产品中产生的数据，最终把符合条件的告警信息以需要的方式反馈给用户。

无需写任何代码，只要照着这篇文章轻松几步就能跑各种类型的 Flink SQL 语句。

大家都知道在使用 SQL 进行数据分析的过程中，join 是经常要使用的操作。在离线场景中，join 的数据集是有边界的，可以缓存数据有边界的数据集进行查询，有Nested Loop/Hash Join/Sort Merge Join 等多表 join；而在实时场景中，join 两侧的数据都是无边界的数据流，所以缓存数据集对长时间 job 来说，存储和查询压力很大。如何从容应对各种流式场景？

近年来，随着数据实时化的诉求加剧，催生了一系列的实时数仓架构，Lambda架构也应运而生，但是随着场景的复杂度和业务多维需求，Lambda架构的痛点也越来越明显。HSAP的理念则是服务分析一体化，在本文中，来自阿里巴巴的资深技术专家将会深度剖析HSAP技术实现Hologres的设计原理，解读其产品典型场景。

Graph-Learn(GL) 是阿里巴巴开源的高性能工业级大规模图学习系统，本文将对GL的用户接口做一个概览，并介绍GL丰富的图采样算法，以及GL灵活统一的GNNs模型框架，帮助用户快速上手GL。 项目地址：https://github.com/alibaba/graph-learn 。

简介：我们知道，市面上有不少开源的向量检索库供大家选择使用，例如 Facebook 推出的 Faiss 以及 Nswlib，虽然选择较多，但业务上需要用到向量检索时，依旧要面对四大共性问题。

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随着 Fuxi 2.0 首次亮相双十一，今年飞天大数据平台在混部侧支持和基线保障2个方面均顺利完成了目标。其中，混部支持了双十一 60%在线交易洪峰的流量，超大规模混部调度符合预期。在基线保障方面，单日数据处理 970PB，较去年增长超过60%。

2019年双11阿里风控保护了约388亿消费者的操作行为，同时挡住了约22亿次恶意攻击。在首席技术官大数据专享会，阿里巴巴新零售技术事业群高级数据技术专家丁明峰为大家介绍了阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践，即风控领域如何应用大数据来构建风控体系？并详细介绍风控架构以及链路。