为了使HTTP服务支持HTTPS访问，需生成并安装SSL证书，并确保Nginx支持SSL模块。首先，在`/usr/local/nginx`目录下生成RSA密钥、证书申请文件及自签名证书。接着，确认Nginx已安装SSL模块，若未安装则重新编译Nginx加入该模块。最后，编辑`nginx.conf`配置文件，启用并配置HTTPS服务器部分，指定证书路径和监听端口（如20000），保存后重启Nginx完成部署。

TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种用于信息检索与数据挖掘的加权技术，通过评估词语在文档中的重要性来过滤常见词语，保留关键信息。本文介绍了TF-IDF的基本概念、公式及其在Python、NLTK、Sklearn和jieba中的实现方法，并讨论了其优缺点。TF-IWF是TF-IDF的优化版本，通过改进权重计算提高精度。

【8月更文第27天】ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一个开放格式，用于表示机器学习模型，使模型能够在多种框架之间进行转换。ONNX Runtime (ORT) 是一个高效的推理引擎，旨在加速模型的部署。本文将介绍如何使用 ONNX Runtime 和相关工具来优化模型的推理速度和资源消耗。

数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）详解与Python代码示例

这是一段关于在线预览和处理PDF的多方案说明，包括使用JavaScript库PDF.js（如`pdfh5.js`）实现H5页面预览，提供QQ群和技术博客链接以获取帮助和支持。还介绍了两个适用于Uni-app的插件，一个用于H5、小程序和App中的PDF预览和下载，另一个专门解决手机端PDF预览问题。此外，还详细描述了在Uni-app中使用微信小程序API`wx.openDocument`显示PDF的步骤，包括上传文件、配置权限和编写代码。

本文介绍了数据仓库的分层结构和维度建模。数仓通常分为ODS、DIM、DWD、DWS和ADS五层，各层负责不同的数据处理阶段。维度建模是数据组织方法，包括星型和雪花模型。星型模型简单直观，查询性能高，适合简单查询；雪花模型则通过规范化减少冗余，提高数据一致性和结构复杂性，但可能影响查询效率。选择模型需根据业务需求和数据复杂性来定。

在Hive中，`Array`、`Map`和`Struct`是三种特殊的数据类型。`Array`用于存储相同类型的列表，如`select array(1, "1", 2, 3, 4, 5)`会产生一个整数数组。`Map`是键值对集合，键值类型需一致，如`select map(1, 2, 3, "4")`会产生一个整数到整数的映射。`Struct`表示结构体，有固定数量和类型的字段，如`select struct(1, 2, 3, 4)`创建一个无名结构体。这些类型支持嵌套使用，允许更复杂的结构数据存储。例如，可以创建一个包含用户结构体的数组来存储多用户信息

Docker环境Ubuntu20.04安装Python3.10版本

AI检测器用于识别AI生成的文本，如ChatGPT，通过困惑度和爆发性指标评估文本。低困惑度和低爆发性可能指示AI创作。OpenAI正研发AI文本水印系统，但尚处早期阶段。现有检测器对长文本较准确，但非100%可靠，最高准确率约84%。工具如AIUNDETECT和AI Humanizer提供AI检测解决方案，适用于学生、研究人员和内容创作者。

RTP 系统(即 Rank Service)，是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求，支持多种模型的在线 inference 服务，是阿里智能引擎团队沉淀多年的技术产品。今年，团队在推荐场景的GPU性能优化上又做了新尝试——在RTP上集成了Multi Stream，改变了TensorFlow的单流机制，让多流的执行并行，作为增加GPU并行度的另一种选择。本文详细介绍与比较了CUDA Graph与多流并行这两个方案，以及团队的实践成果与心得。

抖音快手小视频推荐算法之--协同过滤算法剖析

cp-sat求解器介绍及使用案例 更多文章欢迎关注我的微信公众号：Python学习杂记

Gurobi安装和使用

在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。

阿里云Hologres深度集成百炼大模型平台，推出AI Function能力——无需Python、GPU或额外服务，用熟悉的SQL即可直接调用大模型，实现PDF解析、多模态理解、向量检索等AI功能，让数据开发者零门槛构建智能应用。

淘宝拍立淘API提供高精度以图搜品服务，支持Base64/URL传图，基于MobileNet/ResNet提取200+图像特征，毫秒级匹配相似商品。关键需控主体占比≥70%、签名严格ASCII排序、阈值设0.8，单次返回50条结构化结果。（239字）

不想再被 API 账单吓一跳？教你用 Python 搭一个本地大模型推理 API

本文以轻量开源向量数据库Chroma为例，手把手带你完成环境部署、数据导入、相似性检索到RAG集成的全流程实战，避开新手常见坑，适配码农与大数据爱好者快速落地AI应用，助力掌握向量数据库核心技能。

MySQL自1995年发布以来，凭借轻量高效、易用友好、生态完善和灵活扩展四大优势，长期稳居开源数据库榜首。其低门槛部署、丰富工具链、广泛技术适配与平滑扩展能力，满足从个人项目到企业级应用的全场景需求，成为Web开发首选数据库。

一款基于Python的PDF区域OCR与截图工具，支持精准框选、文字识别、图片截取及Excel一键导出。内置手动审核与全自动批量处理模式，结合PyMuPDF、easyocr等技术，实现高效、可视化的PDF数据提取，适用于发票、报表等场景，显著提升办公效率。

本文深度评测阿里云、亚马逊、科大讯飞、玄晶引擎、安恒五款数字员工，围绕架构兼容性、开发友好度、性能稳定性三大维度，结合实测数据与企业案例，为开发者提供选型指南与避坑建议。

NoETL 指标语义层的引入，将智能问数从“概率游戏”拉回到“工程科学”

抖音商品详情API由抖音开放平台提供，支持开发者获取商品基础信息、价格、销量、SKU等关键数据，适用于电商整合、导购平台及直播选品。接口基于HTTP协议，采用GET请求方式，返回JSON格式数据，便于解析处理。附Python请求示例代码，便于快速接入使用。

本文介绍了使用Python和ArcGIS绘制人口密度地图的方法。Python部分包括地图数据获取、格式转换、数据整合及可视化；ArcGIS部分涵盖地图投影、数据连接、人口密度计算与图例设置。同时提供了C++代码用于数据分割，并介绍了如何利用高德API获取地址经纬度，实现地图标注。

1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台的核心接口，支持关键词搜索、高级筛选、排序与分页功能，适用于选品、价格监控等场景。数据规范、稳定高效，日均调用量大。提供Python示例代码，便于快速接入与扩展应用。

小红书作为热门生活方式平台，拥有海量用户生成内容。通过其笔记详情接口，开发者可获取指定笔记的完整内容、作者信息及互动数据（点赞、评论、收藏数等），助力内容分析与市场调研。接口采用HTTP GET请求，需提供笔记ID，响应数据为JSON格式。注意小红书有严格反爬虫机制，建议使用代理IP并控制请求频率。

云上智能风控系统具有良好的灵活性和可扩展性。随着金融市场的不断变化和技术的不断发展，系统能够灵活调整风控策略和算法模型以适应新的风险类型和场景。同时，系统还能够根据业务需求进行功能扩展和升级以满足不同金融机构的个性化需求。

本文剖析实在Agent“思考-行动”双循环架构：TARS垂直大模型负责语义理解与任务规划，RPA超自动化技术实现跨系统精准执行，通过多模态元素拾取、实时感知反馈与动态协同优化，破解企业智能体“只思考不行动”或“只行动不思考”的结构性断层，已落地财务等强合规场景。

本文深入浅出解析LoRA（低秩自适应）技术：它通过冻结大模型主干、仅训练两个小矩阵（B·A），实现显存节省99%+、性能保留95%+，让RTX 4090等消费卡也能高效微调大模型。含原理、QLoRA量化、六步实操与效果评估，助你零基础打造法律/医疗等垂直领域专属AI。（239字）

1688商品详情API（1688.item_get）是阿里1688开放平台核心接口，支持通过商品ID获取50+字段的全量信息，涵盖标题、价格、SKU、库存、图文、批发规则及商家资质等，适用于ERP同步、比价、跨境铺货等B2B场景。需实名认证并创建应用获取app_key与app_secret，接口仅返回JSON格式数据，是对接1688生态的关键技术通道。（239字）

本文介绍了SpringMVC中@RequestMapping注解的作用及原理，它用于将HTTP请求映射到控制器方法，实现前后端接口路径对应。并通过@GetMapping等派生注解简化常用请求类型处理，提升开发效率。

本系列文章将围绕东南亚头部科技集团的真实迁移历程展开，逐步拆解 BigQuery 迁移至 MaxCompute 过程中的关键挑战与技术创新。本篇为第七篇，基于MaxCompute 多租的大数据平台架构。 注：客户背景为东南亚头部科技集团，文中用 GoTerra 表示。

本文系统解析了17种AI智能体设计模式，涵盖反思、工具调用、多智能体协作、思维树、规划执行、集成决策等核心架构，结合LangGraph实现与代码演示，揭示如何通过模式组合构建高效、可靠的大规模AI系统。

无头CMS是一种内容管理系统，它将前端和后端分离，只关注内容的创建和管理，而不处理呈现内容的前端界面。传统的CMS通常将内容管理和展示耦合在一起，即内容的创建、编辑和展示都依赖于特定的前端界面和模板。而无头CMS则将内容与前端逻辑完全解耦，提供了一种更加灵活的方式来处理内容。

B站高清视频爬取：Python爬虫技术详解

【LabelLLM】一款开源免费的大模型对话标注平台，专为优化大型语言模型的数据标注过程设计。支持灵活配置与多模态数据（音频、图像、视频），具备全面任务管理和AI辅助标注功能，大幅提升标注效率与准确性。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/LabelLLM 【LabelU】一款轻量级开源标注工具，支持图像、视频、音频的高效标注。特色功能包括多功能图像处理、视频和音频分析等，简易灵活，支持多种数据格式输出。了解更多请前往https://github.com/opendatalab/labelU

新框架提出智能路由选择在强弱语言模型间，利用用户偏好的学习来预测强模型胜率，基于成本阈值做决策。在大规模LLMs部署中，该方法显著降低成本而不牺牲响应质量。研究显示，经过矩阵分解和BERT等技术训练的路由器在多个基准上提升性能，降低强模型调用，提高APGR。通过数据增强，如MMLU和GPT-4评审数据，路由器在GSM8K、MMLU等测试中展现出色的性能提升和成本效率。未来将测试更多模型组合以验证迁移学习能力。该框架为LLMs部署提供了成本-性能优化的解决方案。

ClickHouse创建表有多种语法，包括在当前服务器上创建、复制已有表结构、从表函数创建和从查询创建。表引擎决定表的特性和数据存储方式，如Memory引擎仅存储内存中。分布式DDL可在CLUSTER子句中实现跨节点操作。临时表生命周期与会话绑定，仅支持Memory引擎。分区表用于优化查询性能，MergeTree系列引擎支持分区。默认值表达式（DEFAULT, MATERIALIZED, EPHEMERAL, ALIAS）影响数据插入和查询行为。主键和约束可增强数据完整性，TTL功能用于自动删除过期数据。列压缩和编码能减少存储空间。文章还提供了ClickHouse更多相关系列内容链接。

苹果音乐（Apple Music）是一种流媒体音乐服务，为用户提供了广泛的音乐内容。然而，为了保护音乐版权，Apple Music使用数字版权管理（DRM）技术对其音乐进行保护。DRM保护是一种加密技术，旨在防止用户未经授权地复制、传播或修改受版权保护的音乐。

Visual Studio Code作为一款广受程序员欢迎的代码编辑器，在前端开发和各类脚本语言开发中占据主流地位，CodeFuse智能研发助手就专门为VS Code研发了插件，只要安装插件就可以使用CodeFuse提供的各种功能，下面我们看看如何在VS Code中使用CodeFuse插件呢？