MaxCompute聚簇优化推荐功能发布，单日节省2PB Shuffle、7000+CU！
MaxCompute全新推出了聚簇优化推荐功能。该功能基于 31 天历史运行数据，每日自动输出全局最优 Hash Cluster Key，对于10 GB以上的大型Shuffle场景，这一功能将直接带来显著的成本优化。
1688工厂档案信息API详解
1688工厂档案信息API是阿里巴巴开放平台的核心接口，用于实时获取供应商工厂的基础信息、生产能力、资质认证及合作案例等详细档案。适用于供应链管理与供应商评估，支持企业认证用户获取更完整数据。接口调用需提供app_key、时间戳、签名及工厂ID，支持字段筛选，示例代码展示Python请求实现，包含签名机制与错误处理。
1688商品详情API秘籍！轻松获取商品详情数据
1688商品详情API可获取商品标题、价格、库存、图片等信息，支持数据分析与价格监控。本文介绍其接口规范及Python调用方法，含完整示例代码，助开发者快速集成。
京东商品详情接口开发实战：从数据结构到高可用调用全解析
本文系统解析京东商品详情接口的技术架构与开发流程，涵盖接口原理、参数设计、实战开发及优化策略，提供完整代码实现，助力开发者高效构建商品数据获取系统。
淘宝图片搜索相似商品API响应数据解析
淘宝拍立淘API是基于深度学习的图像搜索接口，支持上传图片查找相似商品，适用于电商导购、比价、时尚搭配等场景。提供多格式支持、高精度搜索结果，返回JSON格式数据，附Python调用示例，便于快速集成。
WebAssembly 与 Java 结合的跨语言协作方案及性能提升策略研究
本文深入探讨了WebAssembly与Java的结合方式，介绍了编译Java为Wasm模块、在Java中运行Wasm、云原生集成等技术方案，并通过金融分析系统的应用实例展示了其高性能、低延迟、跨平台等优势。结合TeaVM、JWebAssembly、GraalVM、Wasmer Java等工具，帮助开发者提升应用性能与开发效率，适用于Web前端、服务器端及边缘计算等场景。
阿里云Elasticsearch Serverless节省计划来啦！预付抵扣包享最高7折优惠！
阿里云推出ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包（节省计划），通过账单折扣进一步降低使用成本，助力企业实现降本增效。
亚马逊商品详情API响应数据解析
本教程介绍如何使用亚马逊商品详情API（如Product Advertising API或SP-API），通过ASIN或关键词查询商品信息。支持获取价格、库存、评价等50多个字段，适用于价格监控、竞品分析和供应链管理。提供Python请求示例代码，实现商品数据安全高效获取。
1688商品详情API实时数据解析的示例
1688商品详情API可实时获取商品标题、价格、规格、库存等核心数据。通过商品ID调用接口，支持解析基础信息、SKU规格、卖家与物流详情。提供Python调用示例与完整数据解析逻辑，适用于采购比价、供应商监控等场景，确保数据精准获取与处理。
如何在 Elasticsearch 中构建你的智能 AI 助手？
本文将带你探索一种全新的思路：如何基于 Elasticsearch 快速构建一个具备自然语言理解能力、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手 。文章会围绕实际部署流程、关键技术点和典型应用场景展开，帮助你把 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”。
反向海淘新篇！Superbuy同款系统来袭
Superbuy淘宝代购集运系统，助力海外用户一站式选购淘宝、天猫、京东等平台商品，支持多语言、多币种、多种支付方式及国际物流跟踪，打造高效便捷的跨境购物体验。
拥抱数据洪流：ODPS，从工具到智能基石的认知跃迁
ODPS正从计算工具进化为智能基石，重塑数据价值链条。它不仅是效率引擎，更是决策资产、信任桥梁与预见系统。其创新架构支持存算分离、AI融合计算与隐私保护，助力企业迎接AI革命。未来，ODPS将推动绿色智能，成为组织数字化转型的核心支撑平台。
大数据时代的智能研发平台需求与阿里云DIDE的定位
阿里云DIDE是一站式智能大数据开发与治理平台，致力于解决传统大数据开发中的效率低、协同难等问题。通过全面整合资源、高度抽象化设计及流程自动化，DIDE显著提升数据处理效率，降低使用门槛，适用于多行业、多场景的数据开发需求，助力企业实现数字化转型与智能化升级。
HarmonyOS实战：打造极简HEventBus事件通知
本文介绍了在鸿蒙开发中实现类似EventBus的HEventBus工具，支持事件注册、反注册及多处接收等功能，适用于页面间通信。内容包含单例模式实现、事件管理与消息发送机制，适合日常开发使用。
Java 大视界 —— Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用实践（174）
本文围绕 Java 大数据在智慧交通停车场智能管理与车位预测中的应用展开，深入剖析行业痛点，系统阐述大数据技术的应用架构，结合大型体育中心停车场案例，展示系统实施过程与显著成效，提供极具实操价值的技术方案。
基于遗传优化算法的带时间窗多车辆路线规划matlab仿真
本程序基于遗传优化算法，实现带时间窗的多车辆路线规划，并通过MATLAB2022A仿真展示结果。输入节点坐标与时间窗信息后，算法输出最优路径规划方案。示例结果包含4条路线，覆盖所有节点并满足时间窗约束。核心代码包括初始化、适应度计算、交叉变异及局部搜索等环节，确保解的质量与可行性。遗传算法通过模拟自然进化过程，逐步优化种群个体，有效解决复杂约束条件下的路径规划问题。
深入研究：淘宝天猫商品详情接口详解
淘宝天猫商品详情API接口由淘宝开放平台提供，支持获取商品主图、价格、标题、销量及属性等详细信息，广泛应用于电商数据分析与自动化购物领域。其功能涵盖商品基础信息（标题、类目、价格等）、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价统计数据的查询。示例代码展示了使用Python调用该API的方法，包括签名生成和参数构造，方便开发者快速集成与使用。
深入研究：亚马逊amazon商品详情API接口Python攻略
亚马逊商品详情API（Product Advertising API）让开发者以编程方式获取亚马逊商品信息，如标题、价格、库存、评价等。功能涵盖商品基本信息、购买属性、用户反馈、分类与促销信息。使用时需选择端点（如ItemLookup或ItemSearch）、构建请求、发送至服务器并处理响应数据（JSON/XML格式），同时做好错误处理。适合电商应用开发与数据分析。
App Trace技术解析：传参安装、一键拉起与快速安装
本文从开发者视角解析App Trace技术的关键功能与实现方法，涵盖传参安装、一键拉起和快速安装技术。详细介绍了Android和iOS平台的具体实现代码与配置要点，探讨了参数丢失、跨平台一致性及iOS限制等技术挑战的解决方案，并提供了测试策略、监控指标和性能优化的最佳实践建议，帮助开发者提升用户获取效率与体验。
校招 Java 面试常见知识点及实战案例全解析
本文全面解析了Java校招面试中的常见知识点，涵盖Java新特性（如Lambda表达式、、Optional类）、集合框架高级应用（线程安全集合、Map性能优化）、多线程与并发编程（线程池配置）、JVM性能调优（内存溢出排查、垃圾回收器选择）、Spring与微服务实战（Spring Boot自动配置）、数据库与ORM框架（MyBatis高级用法、索引优化）、分布式系统（分布式事务、缓存应用）、性能优化（接口优化、高并发限流）、单元测试与代码质量（JUnit 5、Mockito、JaCoCo）以及项目实战案例（电商秒杀系统、社交消息推送）。资源地址： [https://pan.quark.cn/s
1688寻原通API接口攻略
1688寻原通API接口攻略涵盖注册申请、开发准备、系统对接、测试调试及上线维护等步骤。开发前需阅读API文档，明确请求参数与响应格式，并选择合适语言（如Python、Java）和工具。对接系统时，注重调用方式与数据格式，确保稳定可靠。其核心功能包括商品采集上传、订单处理及数据同步，助力卖家高效管理跨境电商店铺，实现与1688平台的无缝连接。
BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架，利用摊销神经网络加速贝叶斯推断，解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射，实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络，支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域，为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性，推动贝叶斯推断从理论走向实践。
HarmonyOS实战：腾讯IM之聊天详情页面搭建（二）
本文讲解了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天功能的完整流程，涵盖对话列表展示、历史消息获取、实时消息更新及文本消息发送等核心功能。通过实际代码示例，详细说明了如何利用IM SDK实现聊天业务逻辑。适合开发者逐步学习并实践，建议点赞收藏以便参考。
AI界的"翻译官"：ONNX如何让各框架模型和谐共处
还在为不同框架间的模型转换头疼？ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署，甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀'，轻松实现跨平台高性能模型部署。
图神经网络在信息检索重排序中的应用：原理、架构与Python代码解析
本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中，初始检索速度快但结果可能含噪声，重排序阶段通过强大语言模型提升精度，但仍面临复杂需求挑战
特征越多模型越好？这个AI领域的常识可能是错的
特征选择是机器学习中的"减肥秘方"，它能帮助模型去除冗余特征，提高性能并降低计算成本。本文深入浅出地介绍特征选择的概念、方法与实践技巧，带你掌握这门让AI模型更高效的"瘦身术"。
Kubernetes上的爬虫排队术——任务调度与弹性扩缩容实战
本教程介绍如何在 Kubernetes 上构建可扩展的爬虫系统，解决传统单机爬虫瓶颈。核心内容包括：使用 Docker 打包爬虫任务、RabbitMQ 实现任务队列、爬虫代理防限制、随机 User-Agent 模拟请求，以及通过 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 实现根据任务压力自动扩缩容。适合需要处理大规模网页采集的开发者学习与实践。
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码，并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构，先讲解 Postman 的 API 调试功能，再映射到 Python 爬虫技术，重点分享三大技巧：利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent，以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例，展示完整实现流程，探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值，帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
【解决方案】DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
DistilQwen 系列是阿里云人工智能平台 PAI 推出的蒸馏语言模型系列，包括 DistilQwen2、DistilQwen2.5、DistilQwen2.5-R1 等。本文详细介绍DistilQwen2.5-DS3-0324蒸馏小模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
