基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真
该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间，利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱，并绘制了三维谱图及对数谱图，展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列，尤其在声源定位中表现出色。
PAIRDISTILL: 用于密集检索的成对相关性蒸馏方法
在大数据时代，有效的信息检索技术对于从海量数据中提取相关信息至关重要。国立台湾大学的研究者提出了一种名为PAIRDISTILL的新方法，通过成对相关性蒸馏，利用成对重排序器提供的细粒度训练信号，显著提升了密集检索模型的性能。该方法不仅在MS MARCO等基准测试中表现出色，还在领域外和零样本场景中展现出强大的泛化能力，为密集检索领域提供了新的研究方向。
扩散引导语言建模(DGLM):一种可控且高效的AI对齐方法
DGLM（Diffusion Guided Language Modeling）是一种新型框架，结合了自回归模型的流畅性和扩散模型的灵活性，解决了现有引导生成方法的局限性。DGLM通过扩散网络生成语义提案，并使用轻量级提示生成器将嵌入转化为软提示，引导自回归解码器生成文本。该方法无需微调模型权重，易于控制新属性，并在多个基准数据集上表现出色。实验结果显示，DGLM在毒性缓解、情感控制和组合控制等方面优于现有方法，为可控文本生成提供了新的方向。
独家直播｜DB-GPT架构设计与源码解读（第一期）
🚀 DB-GPT首期源码解读系列上线啦！ 10.8 晚7点，与DB-GPT项目发起人陈发强一起，深入探索DB-GPT的架构设计与源码解读。 🔎 直播看点： ● 架构全剖析：从设计思考到架构逻辑，全面剖析DB-GPT。 ● 源码速度解读：多模型管理、智能体、RAG、AWEL等核心模块一网打尽。 ● 项目作者面对面：陈发强，蚂蚁集团DB-GPT开源项目发起人，分享实战经验与洞见。 ● 有问必答：围绕DB-GPT的使用问题有问必答，线上帮你解issue！ 👉 立即扫码预约，与DB-GPT作者零距离交流！
首个大数据批流融合国家标准正式发布，阿里云为牵头起草单位！
近日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》，该标准由阿里云牵头起草，并将于2025年2月1日起正式实施。
电商平台 API 接入技术要点深度剖析
本文介绍了高效使用电商平台API的关键步骤。首先，深入理解API文档，明确功能权限与参数格式要求；其次，选择合适的接入方式，如HTTP/HTTPS协议和RESTful API；接着，实施身份验证与授权机制，确保数据安全传输；此外，还需关注性能优化、安全防护、监控与日志记录，以提升系统稳定性和响应速度；最后，进行充分测试与调试，并关注API版本更新，确保长期兼容性。
PyTorch自定义学习率调度器实现指南
本文将详细介绍如何通过扩展PyTorch的 ``` LRScheduler ``` 类来实现一个具有预热阶段的余弦衰减调度器。我们将分五个关键步骤来完成这个过程。
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化，内置 Fusion Engine，100% 兼容开源 Spark 编程接口，相比于开源 Spark 性能提升300%；提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验！
让模型评估模型：构建双代理RAG评估系统的步骤解析
在当前大语言模型（LLM）应用开发中，评估模型输出的准确性成为关键问题。本文介绍了一个基于双代理的RAG（检索增强生成）评估系统，使用生成代理和反馈代理对输出进行评估。文中详细描述了系统的构建过程，并展示了基于四种提示工程技术（ReAct、思维链、自一致性和角色提示）的不同结果。实验结果显示，ReAct和思维链技术表现相似，自一致性技术则呈现相反结果，角色提示技术最为不稳定。研究强调了多角度评估的重要性，并提供了系统实现的详细代码。
“我在云栖大会等你”—来PAI Artlab定格你的云栖记忆！
在云栖大会上，通过PAI Artlab的ComfyUI，轻松生成个性化数字影像。只需几个简单步骤，即可将你的肖像融入大会经典场景，创造独特回忆。快来加入我们，让PAI Artlab为你的云栖之行增添一抹亮色！
如何通过 PhantomJS 模拟用户行为抓取动态网页内容
随着网页技术的进步，JavaScript 动态加载内容已成为新常态，对传统静态网页抓取提出挑战。PhantomJS 作为无头浏览器，能模拟用户行为并执行 JavaScript，成为获取动态网页内容的有效工具。本文介绍如何使用 PhantomJS 结合爬虫代理 IP 技术，抓取大众点评上的商家信息，包括店名、地址和评分等关键数据，从而更高效地获取动态网页内容，支持数据收集与分析。
数据 + 模型 驱动 AI Native 应用发展
随着人工智能技术的飞速发展，从生成式人工智能（GenAI）到自主代理人工智能（Agentic AI）的演进，企业面临着构建 AI Native 应用的机遇与挑战。本文将深入探讨 AI 开发模式的转变、企业应用的挑战以及技术架构和开发工具的应用，旨在为读者提供一个全面的视角，以理解如何利用数据和模型驱动 AI Native 应用的发展。
HarmonyOS实战：List拖拽位置交换的多种实现方式
本文介绍了在鸿蒙系统中实现List元素位置交换的两种方法。方式一是通过列表的手势事件，利用`onItemDragStart`和`onItemDrop`方法，结合坐标与下标完成元素交换；方式二是借助元素和列表的拖拽事件，使用`onDragStart`与`onDrop`实现交互逻辑。文中详细解析了每一步代码，并指出当前方案存在交互动画不足的问题，未来将对此优化。希望读者能从中掌握实现技巧。
华为仓颉语言初识：并发编程之同步机制(上)
本文介绍了华为仓颉语言中的三种常见线程同步机制：原子操作、互斥锁和条件变量。原子操作（如AtomicInt64）确保多线程下的数据访问安全；可重入互斥锁（ReentrantMutex）通过lock()、unlock()和tryLock()方法解决线程竞争问题；Monitor作为内置锁，扩展了wait()、notify()和notifyAll()功能，用于线程间通信。文章通过代码示例详细解析了每种机制的使用场景与注意事项，帮助开发者快速掌握仓颉语言的同步机制，保障多线程程序的安全性。
BayesFlow：基于神经网络的摊销贝叶斯推断框架
BayesFlow 是一个基于 Python 的开源框架，利用摊销神经网络加速贝叶斯推断，解决传统方法计算复杂度高的问题。它通过训练神经网络学习从数据到参数的映射，实现毫秒级实时推断。核心组件包括摘要网络、后验网络和似然网络，支持摊销后验估计、模型比较及错误检测等功能。适用于流行病学、神经科学、地震学等领域，为仿真驱动的科研与工程提供高效解决方案。其模块化设计兼顾易用性与灵活性，推动贝叶斯推断从理论走向实践。
京东拍立淘图片搜索 API 接口使用指南：从原理到实践
京东拍立淘图片搜索API，基于先进图像识别技术，支持上传图片、URL或拍摄实物搜索相似商品。其特点包括：搜索便捷高效，用户可快速发起搜索；精准匹配结果，通过算法捕捉商品特征确保准确；数据覆盖广泛，依托京东海量商品资源满足个性化需求；智能推荐拓展，根据用户行为挖掘潜在需求，提升购物体验。
AI界的"翻译官"：ONNX如何让各框架模型和谐共处
还在为不同框架间的模型转换头疼？ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署，甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀'，轻松实现跨平台高性能模型部署。
图神经网络在信息检索重排序中的应用：原理、架构与Python代码解析
本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中，初始检索速度快但结果可能含噪声，重排序阶段通过强大语言模型提升精度，但仍面临复杂需求挑战
深挖navigator.webdriver浏览器自动化检测的底层分析
本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测，结合爬虫代理、多线程等策略，在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括：隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者，提供分步教程与示例代码，同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测，高效采集图书评分、简介、作者等信息，适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。
【SQL周周练】：利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇： 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹，那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征，是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
SmolDocling技术解析：2.56亿参数胜过70亿参数的轻量级文档处理模型
SmolDocling是由HuggingFace与IBM联合研发的超紧凑视觉模型，专为端到端文档转换设计。基于SmolVLM-256M开发，参数量仅2.56亿，却媲美大型模型性能。其核心创新在于DocTags格式，一种类XML标记语言，能全面表示文档内容与结构。SmolDocling通过端到端架构实现图像理解与文本生成整合，在文档分类、OCR、布局分析等任务中表现出色。评估显示，其在多项指标上优于大参数量模型，适用于资源受限场景，推动文档处理技术发展。
京东商品详情API接口攻略
本文介绍如何使用京东商品详情API获取商品信息，包括名称、价格、规格和用户评价等。该API基于RESTful设计，支持HTTP POST/GET请求，返回JSON格式数据。文章提供了Python请求示例，涵盖参数配置、签名生成与错误处理，帮助开发者快速集成并构建比价工具或推荐系统等应用。通过调整`param_json`参数，可灵活获取所需商品详情信息。
Parsel vs BeautifulSoup：从性能到用法的全方位对决
本文对比了 Parsel 和 BeautifulSoup 两种 Python HTML 解析库的性能、用法与生态差异，结合 eastmoney.com 财经新闻爬取实战，演示配置代理 IP、分类存储数据等技巧。文章从解析库选型要点出发，通过性能对比（Parsel 更快但上手难，BeautifulSoup 简洁易用）、图谱展示及路线建议，帮助开发者根据需求选择合适工具。适合高性能抓取时用 Parsel，快速开发则用 BeautifulSoup，并可混合使用或扩展至 Scrapy 框架。
大数据与机器学习
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