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7月前
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SQL 分布式计算 Hadoop
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Hadoop生态系统:从小白到老司机的入门指南

Hadoop生态系统:从小白到老司机的入门指南

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7月前
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供应链 监控 搜索推荐
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反向海淘代购独立站:功能解析与搭建指南

“反向海淘”指海外消费者购买中国商品的现象,体现了中国制造的创新与强大。国产商品凭借高性价比和丰富功能,在全球市场备受欢迎。跨境电商平台的兴起为“反向海淘”提供了桥梁,而独立站因其自主权和品牌溢价能力逐渐成为趋势。一个成功的反向海淘代购独立站需具备多语言支持、多币种支付、物流跟踪、商品展示、购物车管理等功能,并通过SEO优化、社交媒体营销等手段提升运营效果。这不仅助力中国企业开拓海外市场,还推动了品牌全球化进程。

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7月前
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人工智能 搜索推荐 算法
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谁是AI搜索先锋? Elastic先锋者招募令正式启动!

阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划,开发者们可以通过贡献内容获取积分,赢取月度和年度奖励,包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。

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7月前
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Web App开发 数据采集 前端开发
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Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?

Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?

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7月前
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存储 人工智能 自然语言处理
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RAL-Writer Agent:基于检索与复述机制,让长文创作不再丢失关键信息

RAL-Writer Agent是一种专业的人工智能写作辅助技术,旨在解决生成高质量、内容丰富的长篇文章时所面临的技术挑战,确保全文保持连贯性和相关性。本研究将系统分析RAL-Writer的核心技术架构、功能特点及其在内容创作、学术研究和专业交流领域的应用前景。

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7月前
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API Kotlin
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动态URL构建与HTTP请求的Kotlin实现

动态URL构建与HTTP请求的Kotlin实现

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7月前
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数据采集 算法 前端开发
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社交媒体分析:破解无限滚动的技术实践

本方案介绍了一种高效的数据采集技术,涵盖技术演化路径、传统痛点解决及架构设计。通过代理IP轮换、请求指纹管理与滚动加载模拟等核心模块,大幅提升请求成功率(98%)和数据完整率(91%),显著降低封禁概率(3.2%)。实战代码以微博热搜为例,展示如何结合动态User-Agent、Cookie管理与三级校验机制实现稳定采集。行业应用表明,该方案可将采集效率提升3.8倍,封禁率降至0.7次/日,助力热点事件早期捕捉。适配大规模任务需求,同时注重流量控制与异常处理,确保稳定性与安全性。

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7月前
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数据采集 存储 机器学习/深度学习
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最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案

本文分享了两种构建高质量AI代码数据集的解决方案。第一种是传统方式,结合动态住宅代理与手动处理,通过分页读取和数据清洗生成结构化数据;第二种是利用Web Scraper API工具,实现自定义配置、自动化抓取及云端存储。两种方法各具优势,适合不同需求和技术水平的团队。同时,文章还提供了专属优惠福利,助力提升数据采集效率,为AI大模型训练提供支持。

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7月前
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机器学习/深度学习 C++
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强化学习:实践理解Markov决策过程(MDP)(干中学系列)——手把手教你入门强化学习(三)

本博客以实践为主,带领读者巩固上期关于“Markov决策过程”的核心概念。通过构建学生马尔可夫奖励模型、计算收获值与状态价值,进一步验证贝尔曼方程。详细介绍了转移概率、奖励值及策略概率的设置,并实现了均匀随机策略下的状态价值计算与最优策略的价值评估。结合代码实例,帮助读者深入理解强化学习理论。适合初学者实践与进阶学习。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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7月前
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机器学习/深度学习 资源调度 算法
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基于入侵野草算法的KNN分类优化matlab仿真

本程序基于入侵野草算法(IWO)优化KNN分类器,通过模拟自然界中野草的扩散与竞争过程,寻找最优特征组合和超参数。核心步骤包括初始化、繁殖、变异和选择,以提升KNN分类效果。程序在MATLAB2022A上运行,展示了优化后的分类性能。该方法适用于高维数据和复杂分类任务,显著提高了分类准确性。

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7月前
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PAI-Rec推荐平台对于实时特征有三个层次

PAI-Rec推荐平台针对实时特征有三个处理层次:1) 离线模拟反推历史请求时刻的实时特征;2) FeatureStore记录增量更新的实时特征,模型特征导出样本准确性达99%;3) 通过callback回调接口记录请求时刻的特征。各层次确保了实时特征的准确性和时效性。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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7月前
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SQL 大数据 数据挖掘
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玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础

玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础

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7月前
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人工智能 搜索推荐 数据挖掘
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从迷茫到自信:入职培训的5个关键

这篇文章不是空洞的理论堆砌,而是基于我在实际工作中的摸索与思考,结合中国大陆近两年的前沿实践,提炼出的一套实用方法论。我会从文化融入、产品认知、团队连接、技术赋能到政策落地五个维度展开,细化到每一个操作细节,同时分享一些真实案例,希望能为资深HR和培训负责人带来启发。

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7月前
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XML 前端开发 API
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Kanna 与 Swift:结合使用提升网络请求效率

Kanna 与 Swift:结合使用提升网络请求效率

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7月前
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监控 安全 网络安全
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深度剖析静态长效代理IP在技术革新与网络防护上的表现

随着数字化发展,网络安全与隐私保护成为核心需求。静态长效代理IP通过智能路由、动态IP池管理、加密技术、负载均衡及API集成等技术创新,提升数据传输速度与安全性。它在保护用户隐私、实施访问控制、确保数据安全及网络监控方面发挥重要作用,为企业和个人提供更高效、安全的网络解决方案,推动各行业的发展。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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7月前
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算法 量子技术 Python
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量子计算:揭示计算复杂性的未来

量子计算:揭示计算复杂性的未来

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7月前
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存储 前端开发 安全
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反向海淘Pandabuy淘宝代购集运系统搭建攻略

宝子们,今天分享超实用的反向海淘 Pandabuy 淘宝代购集运系统搭建攻略!通过发现痛点、剖析功能、明确技术要点,从商品整合展示、高效代购流程到灵活集运服务,结合前端、后端及服务器选型,逐步实现系统搭建。希望我的经验能助创业的宝子们一臂之力!

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7月前
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消息中间件 分布式计算 资源调度
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基于云服务器的数仓搭建-集群安装

本文介绍了大数据集群的安装与配置,涵盖Hadoop、Zookeeper、Kafka和Flume等组件。主要内容包括: 1. **数据模拟** 2. **Hadoop安装部署**:详细描述了HDFS和YARN的配置,包括NameNode、ResourceManager的内存分配及集群启动脚本。 3. **Zookeeper安装**:解压、配置`zoo.cfg`文件,并创建myid文件 4. **Kafka安装**:设置Kafka环境变量、配置`server.properties` 5. **Flume安装**:配置Flume采集日志到Kafka,编写启动脚本进行测试。

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8月前
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JSON API 开发者
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淘宝拍立淘图片搜索API接口指南(淘宝API系列)

淘宝拍立淘图片搜索API为电商应用提供强大的技术支持,允许用户通过上传图片查找相似商品。开发者需在淘宝开放平台注册并获取权限,使用HTTP POST请求上传图片数据,返回商品列表信息如标题、价格等。该接口有助于提高购物效率和市场分析。示例代码展示了如何用Python调用此API,包括参数设置、签名生成和请求发送。

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8月前
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安全 量子技术 云计算
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揭秘量子纠缠与量子通信:未来信息技术的革命

揭秘量子纠缠与量子通信:未来信息技术的革命

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8月前
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机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
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Featurewiz-Polars:基于XGBoost的高性能特征选择框架,一行代码搞定特征选择

Featurewiz是一个强大的特征选择库,提供高度自动化的特征选择、全面的特征工程功能,并实现了高效的mRMR算法。它已成为许多数据科学家的首选工具,拥有140多篇Google Scholar引用。最新版Featurewiz-Polars通过集成Polars引擎,在处理速度和大规模数据集处理能力上显著提升。

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8月前
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算法 数据安全/隐私保护
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基于信息论的高动态范围图像评价算法matlab仿真

本项目基于信息论开发了一种高动态范围(HDR)图像评价算法,并通过MATLAB 2022A进行仿真。该算法利用自然图像的概率模型,研究图像熵与成像动态范围的关系,提出了理想成像动态范围的计算公式。核心程序实现了图像裁剪处理、熵计算等功能,展示了图像熵与动态范围之间的关系。测试结果显示,在[μ-3σ, μ+3σ]区间内图像熵趋于稳定,表明系统动态范围足以对景物成像。此外,还探讨了HDR图像亮度和对比度对图像质量的影响,为HDR图像评价提供了理论基础。

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8月前
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自然语言处理 算法 API
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SelfCite:  通过自监督奖励提升LLM对上下文内容的引用质量

SelfCite 是一种新颖的自监督方法,旨在提升大型语言模型(LLM)对上下文内容的引用质量。传统方法容易产生与上下文不符的“幻觉”,降低生成内容的可信度。SelfCite 通过上下文消融技术和自监督奖励机制,评估并优化引用的质量,确保生成的引用既必要又充分。实验结果显示,SelfCite 在引用召回率、精确率和F1分数上显著优于基线模型,同时保持了答案的正确性,展示了其在实际应用中的潜力。

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8月前
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分布式计算 Hadoop 大数据
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从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路

从Excel到Hadoop:数据规模的进化之路

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8月前
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人工智能 DataWorks 大数据
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大数据AI一体化开发再加速:DataWorks 支持GPU类型资源

大数据开发治理平台 DataWorks 的Serverless资源组支持GPU资源类型,以免运维、按需付费、弹性伸缩的Serverless架构,将大数据处理与AI开发能力无缝融合。面向大数据&AI协同开发场景,DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。开发者在创建个人开发环境时,可以选择GPU类型的资源作为Notebook运行环境,以支持进行高性能的计算工作。本教程将基于开源多模态大模型Qwen2-VL-2B-Instruct,介绍如何使用 DataWorks Notebook及LLaMA Factory训练框架完成文旅领域大模型的构建。

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8月前
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人工智能 自然语言处理 数据可视化
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ElasticSearch AI Assistant 系列 1 —— AI 助手配置教程

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第一部分——AI 助手配置。 帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的可观测帮助。

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8月前
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数据采集 算法 Java
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如何在Java爬虫中设置动态延迟以避免API限制

如何在Java爬虫中设置动态延迟以避免API限制

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8月前
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数据采集 搜索推荐 API
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短效HTTP代理IP的优点表现在哪些方面?

短效HTTP代理IP凭借其独特优势,在数字化时代备受青睐。它能满足多种业务场景,如广告推广、数据采集等,支持多个API参数,提供高效稳定的个性化定制服务。短效代理IP用量大、更换频繁,确保正常访问行为,提升业务执行效率。选择高质量的HTTP代理服务商,能保证更好的稳定性和请求速度,满足用户的核心需求。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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8月前
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机器学习/深度学习 存储 传感器
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DeepMind发布Matryoshka(套娃)量化:利用嵌套表示实现多精度LLM的低比特深度学习

本文介绍 Google DeepMind 提出的 Matryoshka 量化技术(MatQuant),该技术通过训练单个大型语言模型(LLM)实现多精度部署,革新了深度学习

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8月前
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DataWorks X DeepSeek : 用AI实现数据开发治理!

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1产品演示:以2025年春节杭州的旅游热点分析为例,通过DataWorks Copilot使用DeepSeek-R1满血版模型,进行SQL代码的自动生成、改写和测试操作,实现高效的数据开发流程。

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8月前
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数据采集 Web App开发 存储
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打造高效的Web Scraper:Python与Selenium的完美结合

本文介绍如何使用Python结合Selenium,通过代理IP、设置Cookie和User-Agent抓取BOSS直聘的招聘信息,包括公司名称、岗位、要求和薪资。这些数据可用于行业趋势、人才需求、企业动态及区域经济分析,为求职者、企业和分析师提供宝贵信息。文中详细说明了环境准备、代理配置、登录操作及数据抓取步骤,并提醒注意反爬虫机制和验证码处理等问题。

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8月前
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算法
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基于小波变换和峰值搜索的光谱检测matlab仿真,带GUI界面

本程序基于小波变换和峰值搜索技术,实现光谱检测的MATLAB仿真,带有GUI界面。它能够对CO2、SO2、CO和CH4四种成分的比例进行分析和提取。程序在MATLAB 2022A版本下运行,通过小波分解、特征提取和峰值检测等步骤,有效识别光谱中的关键特征点。核心代码展示了光谱数据的处理流程,包括绘制原始光谱、导数光谱及标注峰值位置,并保存结果。该方法结合了小波变换的时频分析能力和峰值检测的敏锐性,适用于复杂信号的非平稳特性分析。

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8月前
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存储 数据采集 自然语言处理
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集运物流公司搭建反向海淘系统的完整方案,助传统物流企业快速切入反向海淘赛道

该方案针对集运物流公司搭建反向海淘系统,涵盖系统设计、资源整合、运营策略和成功要素。通过复用现有物流仓储资源,构建从商品聚合到支付结算、物流调度的完整闭环,提供免费合箱、敏感货专线等差异化功能。整合国内外资源,优化成本结构,实现低成本高可用的技术实现,并确保合规运营。冷启动策略包括精准获客和裂变模型,盈利模式涵盖代购服务费、物流差价及增值服务。成功案例显示,物流企业可通过此方案快速切入反向海淘赛道,提升客户生命周期价值。

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8月前
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数据采集 机器学习/深度学习 算法
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探索数据科学家的日常:揭秘职业背后的故事

探索数据科学家的日常:揭秘职业背后的故事

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8月前
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Java 关系型数据库 MySQL
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ssm027学校运动会信息管理系统(文档+源码)_kaic

本文介绍了基于B/S结构的学校运动会信息管理系统开发过程。该系统采用JSP技术和MySQL数据库,确保了系统的安全性和稳定性。系统界面友好、操作简便,涵盖系统概述、分析、设计、数据库设计和测试等环节,实现了学校运动会信息管理的重要功能。经过测试,系统运行稳定,操作便捷,具备全面的功能、良好的可扩展性和维护性,有效提升了运动会信息管理的效率和准确性。关键词:学校运动会信息管理;B/S结构;JSP技术;MYSQL数据库。

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8月前
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JSON 监控 API
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速卖通商品列表接口(速卖通API系列)

速卖通提供商品列表API,开发者可通过关键词、类目、价格范围等条件获取商品标题、价格、销量等基本信息。使用前需注册开发者账号、创建应用并授权获取access_token。Python示例代码展示了如何调用接口,返回JSON格式数据,包含商品列表、总数、页码等信息。应用场景包括商品监控、数据分析和个性化推荐。注意API会更新,请参考官方文档。

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8月前
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数据可视化 数据挖掘 大数据
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数据可视化:让数据讲故事的力量

数据可视化:让数据讲故事的力量

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8月前
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安全 Java 关系型数据库
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ssm019社区文化宣传网站(文档+源码)_kaic

社区文化宣传网站采用JSP技术和Mysql数据库开发,旨在通过现代化技术手段提升社区文化的宣传效果。系统开发过程中,首先进行需求分析,明确主要功能,随后进行总体设计与详细设计,涵盖系统结构、数据结构、功能和安全设计等方面。系统详细设计包括前台首页、管理员及用户功能模块,确保操作简便、页面简洁,具备良好的可读性、实用性和扩展性。整个开发过程注重系统的稳定性和安全性,最终通过功能测试优化系统性能,为后续维护和类似系统开发提供参考。关键词:社区文化宣传网站、JSP技术、Mysql数据库。

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8月前
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监控 数据挖掘 API
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唯品会商品列表接口(唯品会 API 系列)

唯品会商品列表接口助力电商数据分析、竞品调研和价格监控。开发者可通过合法途径获取接口权限,使用HTTP GET/POST请求获取商品名称、价格等信息,返回JSON格式数据。Python示例代码展示如何调用接口并解析返回数据。应用场景涵盖市场调研、价格监控、数据挖掘与分析及电商运营优化,为企业决策提供有力支持。

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8月前
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SQL 人工智能 关系型数据库
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Flink CDC YAML:面向数据集成的 API 设计

本文整理自阿里云智能集团 Flink PMC Member & Committer 徐榜江(雪尽)在 FFA 2024 分论坛的分享,涵盖四大主题:Flink CDC、YAML API、Transform + AI 和 Community。文章详细介绍了 Flink CDC 的发展历程及其优势,特别是 YAML API 的设计与实现,以及如何通过 Transform 和 AI 模型集成提升数据处理能力。最后,分享了社区动态和未来规划,欢迎更多开发者加入开源社区,共同推动 Flink CDC 的发展。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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8月前
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监控 UED
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产品经理-设计生命周期 - AxureMost

设计生命周期涵盖从概念构思到产品退役的全过程,分为概念与规划、设计与开发、测试与验证、市场推出、维护与优化及衰退与退役六个阶段。每个阶段有特定目标和挑战,确保产品始终围绕用户需求和市场动态调整,保持竞争力。设计团队需灵活应对各阶段任务,以实现产品的成功。

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8月前
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vr&ar UED
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产品经理-产品设计详解 - AxureMost

《产品设计详解 - AxureMost》探讨了影响用户体验的五大方面:可用性、心流、沉浸感、情感和美感。可用性强调产品的易用性和效率,确保用户能顺利完成任务且体验良好;心流关注用户在使用过程中达到忘我状态的心理体验;沉浸感通过多感知体验让用户感觉身临其境;情感化设计旨在引发用户情绪共鸣,提升互动积极性;美感设计则注重激发用户的审美愉悦,创造深层次的情感连接。本文还介绍了各方面的具体设计原则和应用场景,帮助设计师更好地理解并应用这些概念。

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8月前
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网络安全 数据安全/隐私保护 网络架构
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为何使用长效静态IP会出现高延迟现象?

在使用长效静态IP时,出现高延迟的原因主要包括:1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素;2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题;3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素;4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度,导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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8月前
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JSON API 数据格式
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微店商品列表接口(微店 API 系列)

微店商品列表接口是微店API系列的一部分,帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证,选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code,并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求,主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式,包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。

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8月前
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机器学习/深度学习 Python
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哪些特征导致过拟合?使用ParShap 方法精准定位导致模型泛化能力下降的关键特征

本文探讨了如何识别导致模型过拟合的特征,提出了一种基于SHAP值和偏相关性的新方法——ParShap。通过分析德国健康登记数据集,作者展示了传统特征重要性无法准确反映特征在新数据上的表现,而ParShap能有效识别出过拟合特征。实验表明,移除这些特征可以显著减少过拟合现象,验证了该方法的有效性。

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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