CDGA|信息差不再是障碍:数据治理新策略
在信息爆炸时代,数据成为企业宝贵资产,但数据量激增和来源多样化导致的信息差成为企业发展的障碍。为此,新的数据治理策略应运而生,通过构建统一的数据管理平台、强化数据治理体系、推动数据文化建设、利用AI与大数据技术优化治理,并注重合规性和隐私保护,确保数据质量、安全性和可访问性,消除信息差,提升企业竞争力和创新能力。
玩转数据科学:Python实战分析天气预报变动趋势
【10月更文挑战第1天】随着气候变化对日常生活的影响日益显著,理解和预测天气模式变得越来越重要。本文将引导您如何使用Python来抓取和分析天气预报数据,从而揭示天气变化的趋势。我们将介绍从获取公开气象API的数据到清洗、处理以及可视化整个过程的技术方法。
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真
该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间,利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱,并绘制了三维谱图及对数谱图,展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列,尤其在声源定位中表现出色。

Puppeteer自动化:使用JavaScript定制PDF下载
在现代Web开发中,自动化工具如Puppeteer可显著提升效率并减少重复工作。Puppeteer是一款强大的Node.js库,能够控制无头Chrome或Chromium浏览器,适用于网页快照生成、数据抓取及自动化测试等任务。本文通过示例展示了如何使用Puppeteer自动化生成定制化的PDF文件,并介绍了如何通过配置代理IP、设置user-agent和cookie等技术增强自动化过程的灵活性与稳定性。具体步骤包括安装Puppeteer、配置代理IP、设置user-agent和cookie等,最终生成符合需求的PDF文件。此技术可应用于报表生成、发票打印等多种场景。
DB-GPT v0.6.0 版本更新,发布六大核心新特性!
DB-GPT v0.6.0 版本已发布,这是一个开源的AI原生数据应用开发框架,带来了多项新特性,包括AWEL协议升级至2.0,支持复杂编排;改进的数据应用创建与生命周期管理,支持多模式构建;GraphRAG增强图社区摘要与混合检索,图索引成本降低50%;丰富的Agent Memory类型;支持Text2NLU与Text2GQL微调;GPT-Vis前端可视化升级。这些更新助力企业快速构建智能数据应用,推动数字化转型。

PAIRDISTILL: 用于密集检索的成对相关性蒸馏方法
在大数据时代,有效的信息检索技术对于从海量数据中提取相关信息至关重要。国立台湾大学的研究者提出了一种名为PAIRDISTILL的新方法,通过成对相关性蒸馏,利用成对重排序器提供的细粒度训练信号,显著提升了密集检索模型的性能。该方法不仅在MS MARCO等基准测试中表现出色,还在领域外和零样本场景中展现出强大的泛化能力,为密集检索领域提供了新的研究方向。
HTML5 表单属性详解
HTML5引入了多种新的表单属性,使表单创建与验证更加便捷高效。新增的输入类型包括`email`、`url`、`tel`等,常用属性有`placeholder`、`required`等。表单元素如`<form>`可设置提交方法和目标URL,`<button>`及`<input type="submit">`用于提交。新元素`<datalist>`和`<output>`提供更多功能。HTML5还提供了内置表单验证机制,增强用户体验。

在Pytorch中为不同层设置不同学习率来提升性能,优化深度学习模型
在深度学习中,学习率作为关键超参数对模型收敛速度和性能至关重要。传统方法采用统一学习率,但研究表明为不同层设置差异化学习率能显著提升性能。本文探讨了这一策略的理论基础及PyTorch实现方法,包括模型定义、参数分组、优化器配置及训练流程。通过示例展示了如何为ResNet18设置不同层的学习率,并介绍了渐进式解冻和层适应学习率等高级技巧,帮助研究者更好地优化模型训练。
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务正式商业化公告
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务于北京时间2024年09月27日正式商业化!

利用Puppeteer-Har记录与分析网页抓取中的性能数据
在现代网页抓取中,性能数据的记录与分析至关重要。本文介绍如何使用Puppeteer-Har工具记录和分析抓取过程中的性能数据。Puppeteer-Har结合了Puppeteer和Har的优势,简化了性能数据分析流程。首先确保已安装Node.js和npm,并通过`npm install puppeteer puppeteer-har`安装所需库。为了规避IP限制,本文还介绍了如何配置代理IP。最后,通过一个完整示例展示了如何使用Puppeteer-Har抓取今日头条的性能数据,并对生成的HAR文件进行解析和存储。希望本文能为您的网页抓取工作提供帮助。
PyTorch自定义学习率调度器实现指南
本文将详细介绍如何通过扩展PyTorch的 ``` LRScheduler ``` 类来实现一个具有预热阶段的余弦衰减调度器。我们将分五个关键步骤来完成这个过程。
基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真
该程序基于蚁群优化算法(ACO)为无人机(UAV)规划最优巡检路线,将无人机视作“蚂蚁”,巡检点作为“食物源”,目标是最小化总距离、能耗或时间。使用MATLAB 2022a版本实现,通过迭代更新信息素浓度来优化路径。算法包括初始化信息素矩阵、蚂蚁移动与信息素更新,并在满足终止条件前不断迭代,最终输出最短路径及其长度。

交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
“我在云栖大会等你”—来PAI Artlab定格你的云栖记忆!
在云栖大会上,通过PAI Artlab的ComfyUI,轻松生成个性化数字影像。只需几个简单步骤,即可将你的肖像融入大会经典场景,创造独特回忆。快来加入我们,让PAI Artlab为你的云栖之行增添一抹亮色!

数据稀缺条件下的时间序列微分:符号回归(Symbolic Regression)方法介绍与Python示例
有多种方法可以处理时间序列数据中的噪声。本文将介绍一种在我们的研究项目中表现良好的方法,特别适用于时间序列概况中数据点较少的情况。

如何通过 PhantomJS 模拟用户行为抓取动态网页内容
随着网页技术的进步,JavaScript 动态加载内容已成为新常态,对传统静态网页抓取提出挑战。PhantomJS 作为无头浏览器,能模拟用户行为并执行 JavaScript,成为获取动态网页内容的有效工具。本文介绍如何使用 PhantomJS 结合爬虫代理 IP 技术,抓取大众点评上的商家信息,包括店名、地址和评分等关键数据,从而更高效地获取动态网页内容,支持数据收集与分析。
京东商品评论数据接口:洞察消费者心声的重要渠道
京东商品评论数据接口提供了商品用户评价信息,包括评价内容、时间、星级、用户头像、昵称、图片和视频地址等。使用时需注册京东开放平台账号,获取认证信息,查阅API文档,明确所需商品信息并调用接口,解析返回的JSON数据以获取评论。此接口适用于市场分析、产品改进、提升用户体验、品牌塑造与口碑营销以及电商运营决策等多个场景,帮助企业深入了解消费者需求,优化产品和服务。
DGMR压缩技术:让大规模视觉Transformer模型体积减半而性能不减
本研究提出多样性引导MLP缩减(DGMR)方法,针对大型视觉Transformer模型中的冗余参数问题,通过基于Gram-Schmidt的剪枝策略,系统性地移除MLP模块中的冗余神经元,同时保持权重多样性,从而在知识蒸馏中实现高效性能恢复。实验表明,该方法可在保持性能几乎无损的前提下,减少超过57%的模型参数与计算量,在EVA-CLIP-E模型上更实现71.5%的参数缩减率,显著提升模型压缩效率。
告别低效代码:用对这10个Pandas方法让数据分析效率翻倍
本文将介绍 10 个在数据处理中至关重要的 Pandas 技术模式。这些模式能够显著减少调试时间,提升代码的可维护性,并构建更加清晰的数据处理流水线。
让大语言模型在不知道答案时拒绝回答:KnowOrNot框架防止AI幻觉
在政府AI服务中,如何让系统在知识不足时恰当拒绝回答而非生成错误信息是一大挑战。KnowOrNot框架通过构建“知识库外”测试场景,评估AI是否能识别知识边界并合理拒答,从而提升AI服务的可靠性与安全性。
java 最新技术驱动的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化实操指南
这是一份基于最新技术的智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化的实操指南,涵盖系统搭建、核心功能实现及优化策略。采用Flink实时处理、Kafka消息队列、Elasticsearch搜索分析和Redis缓存等技术栈,结合强化学习动态优化资源调度。指南详细描述了开发环境准备、基础组件部署、数据采集与处理、模型训练、API服务集成及性能调优步骤,支持高并发设备接入与低延迟处理,满足教育机构数字化转型需求。代码已提供下载链接,助力快速构建智能化实验室管理系统。
深入研究:亚马逊amazon商品详情API接口Python攻略
亚马逊商品详情API(Product Advertising API)让开发者以编程方式获取亚马逊商品信息,如标题、价格、库存、评价等。功能涵盖商品基本信息、购买属性、用户反馈、分类与促销信息。使用时需选择端点(如ItemLookup或ItemSearch)、构建请求、发送至服务器并处理响应数据(JSON/XML格式),同时做好错误处理。适合电商应用开发与数据分析。
获取1688商品评论接口的实践指南
本文介绍如何通过1688开放平台的商品评论接口获取评论数据。1688作为B2B电商,其接口支持按商品ID提取评论内容、评分等信息,适用于情感分析与市场调研。调用流程包括注册认证、构建请求参数(如method、item_id)、生成MD5签名及发送HTTP请求,确保高效、安全地获取数据,助力商家优化产品与服务。

HarmonyOS实战:腾讯IM之聊天详情页面搭建(二)
本文讲解了在鸿蒙系统中实现腾讯IM聊天功能的完整流程,涵盖对话列表展示、历史消息获取、实时消息更新及文本消息发送等核心功能。通过实际代码示例,详细说明了如何利用IM SDK实现聊天业务逻辑。适合开发者逐步学习并实践,建议点赞收藏以便参考。
AI界的"翻译官":ONNX如何让各框架模型和谐共处
还在为不同框架间的模型转换头疼?ONNX让你在PyTorch训练的模型可以无缝在TensorFlow部署,甚至能让模型在手机上飞速运行。本文带你了解这个AI领域的'瑞士军刀',轻松实现跨平台高性能模型部署。
图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析
本文探讨了基于图的重排序方法在信息检索领域的应用与前景。传统两阶段检索架构中,初始检索速度快但结果可能含噪声,重排序阶段通过强大语言模型提升精度,但仍面临复杂需求挑战
淘宝/天猫获得淘宝app商品详情原数据 API 返回值的应用
该API专注于商品信息整合与展示,提供基础信息抓取、多媒体内容整合等功能,助力实时同步商品数据,构建丰富的详情页。同时支持数据分析与市场洞察,包括销售趋势分析和竞品对比,优化库存与定价策略。此外,动态促销管理和个性化推荐系统可提升营销效果,而实时库存预警和评价数据可视化则显著增强用户体验,为用户决策提供透明依据,全面提升平台竞争力与用户满意度。

HarmonyOS实战:首页多弹窗顺序弹出终极解决方案
随着应用软件功能增加,首页弹窗问题日益严重。本文采用设计模式解决这一痛点,通过责任链与建造者模式,定义基础弹窗接口 `DialogIntercept` 和弹窗处理类 `DialogChain`,实现弹窗的有序管理和显示逻辑。方案支持异步判断是否显示弹窗,并通过自定义弹窗类(如 `DialogA`、`DialogB` 等)灵活控制弹窗行为,最终实现高效、可扩展的弹窗管理机制。
大数据新视界--大数据大厂之大数据时代的璀璨导航星:Eureka 原理与实践深度探秘
本文深入剖析 Eureka 在大数据时代分布式系统中的关键作用。涵盖其原理,包括服务注册、续约、发现及自我保护机制;详述搭建步骤、两面性;展示在大数据等多领域的应用场景、实战案例及代码演示。Eureka 如璀璨导航星,为分布式系统高效协作指引方向。
【SQL周周练】:利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇: 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹,那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征,是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置

查询加速 MaxQA 功能解读及使用演示
为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求,阿里云推出 MaxQA 查询加速功能,显著减少查询响应时间,适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。 本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级,还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU(价值15000元)计算资源用于测试(加入钉群申领:87535025714)
阿里云 AI 搜索开放平台新增:服务开发能力
阿里云 AI 搜索开放平台新发布:服务开发能,可通过集成 dsw 能力并新增 notebook 功能,进一步提升用户编排效率。

智能限速算法:基于强化学习的动态请求间隔控制
本文分享了通过强化学习解决抖音爬虫限速问题的技术实践。针对固定速率请求易被封禁的问题,引入基于DQN的动态请求间隔控制算法,智能调整请求间隔以平衡效率与稳定性。文中详细描述了真实经历、问题分析、技术突破及代码实现,包括代理配置、状态设计与奖励机制,并反思成长,提出未来优化方向。此方法具通用性,适用于多种动态节奏控制场景。
抖音电商新篇章:douyin.item_get API接口的介绍
抖音商品详情API接口助力电商与数据分析!在电商短视频融合趋势下,抖音成为商品交易的重要平台。该API可合法高效获取商品详情(如名称、价格、评价等),帮助电商优化策略、分析人员挖掘市场趋势、开发者构建应用,推动业务增长。请求方式为HTTP(GET/POST),通过商品ID查询,返回JSON格式数据,灵活易用。

【数分基本功】 两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致!
两种不同的用户活跃度,留存率居然完全一致。这究竟是为什么?欢迎阅读【数分基本功】系列的第 1 篇。该系列会讲一些数据分析的基本问题,必要时增加拓展和深入
京东商品列表 API 接口全解析:从入门到精通
京东商品列表API是京东开放平台为开发者提供的核心数据接口,支持批量获取商品基础信息、价格、库存状态等多维度数据。它具备数据丰富性、灵活筛选与分页查询、稳定高效等特点,可满足市场分析、选品优化、比价工具及推荐系统开发等需求,为电商业务创新提供坚实支撑。通过标准化通道,助力第三方高效、合法地利用京东海量商品数据。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。