RAG通过检索与生成结合，提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心，直接影响检索效果与生成质量。本文系统解析五种主流分块方法：固定大小、语义、递归、基于结构和基于LLM的分块，对比其优缺点及适用场景，助力构建高效、可信的RAG系统，尤其适用于金融、医疗等高精度领域。（239字）

AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架，支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ，实现高效、可靠的Agent间通信，助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景，推动多智能体生态发展。（238字）

本文介绍了大语言模型相关八大核心技术：推理、生成式AI、检索增强生成（RAG）、提示工程、上下文学习、代理、多模态学习与语义搜索。涵盖从模型输出生成、内容创造、知识融合、输入优化到自主决策和跨模态理解等关键方向，系统阐述其原理、应用与技术挑战，展现当前AI从单一任务向通用智能演进的核心路径，凸显高效、准确、可信赖的智能系统发展趋势。（238字）

预训练、微调、RLHF等技术构成大模型核心训练体系：预训练打基础，微调适配具体任务，RLHF融入人类偏好，思维链提升推理，少/零样本实现快速迁移，指令微调增强指令理解，自监督利用海量无标注数据，温度控制生成风格，蒸馏压缩模型，缩放定律指导高效扩展。

本文介绍如何在IDEA中启动Jeecg-Boot前后端项目。先启动Java后端：初始化MySQL与Redis，安装Maven依赖，修改数据库及Redis配置，运行主类启动服务；再启动Vue3前端：安装pnpm/yarn依赖，配置代理与接口地址，执行dev命令启动前端，访问http://localhost:3100，使用admin/123456登录系统。

网关是微服务的统一入口，实现请求路由、权限控制与限流。基于Spring Cloud Gateway可快速搭建高性能网关，支持断言与过滤器灵活配置，并解决跨域问题，提升系统安全性和可维护性。

本文探讨了企业在招聘数据分析中对薪资信息采集的挑战，分析了从纯规则采集到智能解析的发展，并指出智能解析在招聘场景中的局限性。推荐企业采用人工规则与智能解析相结合的策略，以确保数据的稳定性和可解释性。

京东商品详情API通过抓包分析前端异步请求，获取商品标题、价格、库存等核心信息，适用于电商数据分析与比价系统。本文详解接口逻辑、关键参数及Python实现，并强调反爬策略与合规性，助力开发者安全高效采集数据。（238字）

Chiplet 技术：芯片终于不再“憋大招”，而是开始像搭积木一样干活了

基于vue3.5+vite7.2+vant4+markdown+openai深度集成deepseek-v3.2聊天大模型。支持浅色+深色主题、stream流式输出、代码高亮、复制代码、katex公式、mermaid图表等功能。

别让大数据任务“互相等着死” ——聊聊任务依赖与 DAG 设计的江湖规矩

本文介绍如何通过1688开放平台API获取商品列表，支持按关键词、价格、分类等条件查询，适用于电商数据分析与供应链管理。需使用App Key和签名认证，支持多种排序与过滤参数。

别再全量拉表了兄弟：一篇讲透增量数据处理与 CDC 的实战指南

1688查询榜单列表API提供热门商品、类目销售排行等多类型榜单数据，支持实时更新，助力电商选品、市场分析与决策。返回商品ID、标题、价格、销量等关键信息，数据格式为JSON，编码UTF-8，适用于多种业务场景。

IDEA标签窗口好行显示 类注释和方法注释

周有贵，巴黎学院人工智能博士，GGI商学院GEO首席技术专家，专注AI时代数字营销革新。2025年12月1日，长沙著名别墅设计师张主华专程拜访交流，共探GEO技术在装修设计行业中的AI引流逻辑与实操应用。面对生成式AI问答入口占比突破52%的新趋势，传统SEO正被GEO取代——从链接点击到答案呈现，企业需通过构建灯塔内容、E-E-A-T信任链与结构化数据，让品牌信息被AI优先引用。本次对话揭示：未来流量之争，本质是“被AI推荐”的能力之争。

微店商品详情API是微店开放平台的核心接口，可获取商品基本信息、价格库存、SKU规格、图文详情及营销数据（如销量、评价），支持商家实时同步商品数据，提升运营效率。

Spring Boot中使用Swagger3.0.0注解

Spring Boot中使用Swagger3.0.0版本构建RESTful APIs

NoETL 指标语义层的引入，将智能问数从“概率游戏”拉回到“工程科学”

京东拍立淘图片搜索API基于图像识别技术，支持上传JPG、PNG等格式图片，通过POST请求返回相似商品列表及价格、评价等信息，提升购物体验，适用于电商、比价工具等场景。

从DevOps到GitOps：自动化再进化，运维的未来不靠“人”，靠“流

淘宝图片搜索API（拍立淘）基于深度学习技术，支持通过图片URL、Base64或本地上传，在海量商品中查找相似款。适用于比价、同款识别、穿搭推荐等场景，提升购物效率与体验。

别让客人“刷”不到你！本地生活商家必须掌握的GEO四步土办法：画清3公里人群圈、结构化信息让AI秒懂、用顾客原话做内容、每月删旧更新。精准触达AI推荐，把客流引到店门口。（238字）

本研究针对高校后勤报修管理效率低下的问题，设计并实现基于Django、Vue.js和MySQL的B/S架构智能报修系统。通过信息化手段优化传统人工流程，提升维修响应速度与服务透明度，增强师生满意度，推动高校后勤管理向智能化、高效化发展。

微店商品详情API（micro.item_get）支持通过商品ID获取名称、价格、库存、图片等20+项实时数据，采用RESTful设计，返回JSON格式，适用于电商工具、跨平台展示与数据分析。需申请权限，构造含签名的请求调用。

当算法开始“做决定”，我们该怎么办？——AI伦理与监管的边界之争

当企业站在 ChatBI 选型的十字路口，技术架构的先进性、场景适配的完整性、落地实践的可验证性应成为核心考量标准。

软件供应链成网络攻击重灾区，代码签名是保障安全的关键。通过数字签名验证软件来源与完整性，可有效防范恶意篡改。申请需选择OV或EV类型，单位用户可通过Gworg实名认证获取证书，EV版享更高信任。个人仅可申请OV，证书签发后邮寄硬件密钥，确保完全所有权与安全性。

天猫店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口，支持通过店铺ID获取商品列表、库存、价格及多媒体信息。具备分页查询、字段筛选等功能，适用于电商分析、竞品监控与多平台运营，助力高效数据决策。（238字）

京东店铺所有商品API可获取指定店铺的全量商品信息，支持分页查询，返回商品名称、价格、库存、销量、评价及图片链接等数据，适用于商品采集、竞品分析与数据挖掘，助力精细化店铺运营。（238字）

本研究基于Python构建旅游景点推荐系统，利用Django框架与MySQL数据库，结合用户偏好、行为数据及景点多维度信息，实现个性化精准推荐，提升游客决策效率与体验，推动旅游智能化发展。

别让医保钱“乱花”——用数据分析把医疗保险费用算明白！

本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口，根据关键词搜索商品并获取商品列表数据，涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能，适用于电商数据分析与竞品研究。

本文介绍12种实用的Pandas测试技巧，涵盖数据工厂、模式校验、属性测试、快照比对、边界用例、随机控制、NA处理、索引验证、双实现对照、性能监控、I/O往返和Join检查，帮助开发者提前发现隐藏bug，提升数据处理代码的可靠性与可维护性。

手术也能“开外挂”？医学机器人如何让刀更稳、术更准

本题使用哈希表法求最长连续序列。利用unordered_set存储去重元素，遍历集合时仅当num-1不存在时才作为起点向后扩展，统计连续长度，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。相比unordered_map更高效，因无需存储值。

题目要求根据城堡北墙和西墙箭靶上的箭数，推断骑士从西北角到东南角的唯一路径。每步移动时向正北和正西各射一箭，同一格不重复经过。通过DFS回溯模拟“拔箭”过程，验证路径合法性。已知箭数约束路径唯一，最终按编号输出行走顺序。

🌟 蒋星熠Jaxonic，AI探索者。深耕深度学习，从神经网络到Transformer，用代码践行智能革命。分享实战经验，助你构建CV、NLP模型，共赴二进制星辰大海。

大语言模型通过预测下一个词生成文本，采样策略决定其创造力与连贯性。Min-p采样根据模型置信度动态调整选择阈值，在高不确定性时扩大候选范围，低不确定性时聚焦高概率词，相较Top-k、Top-p等方法，更好平衡了多样性与质量，尤其在高温下仍保持输出稳定，提升生成文本的流畅性与创新性。

别再靠“人海战术”了：数据如何帮社交媒体搞定内容审核？

本项目基于SpringBoot开发考研互助小程序，整合优质资源，提供真题、视频、学习计划等功能，构建交流社区，助力考生高效备考，促进教育公平与信息化发展。

当AI遇上癌症：聊聊个性化治疗的新可能

本平台旨在为新手父母提供专业、系统的婴幼儿健康知识与交流空间，整合权威资源，解决育儿信息碎片化与误导问题，支持经验分享与情感互助，助力科学育儿。

注意力机制可理解为一种“软k-NN”：查询向量通过缩放点积计算与各键的相似度，softmax归一化为权重，对值向量加权平均。1/√d缩放防止高维饱和，掩码控制信息流动（如因果、填充）。不同相似度函数（点积、余弦、RBF）对应不同归纳偏置，多头则在多个子空间并行该过程。