在Java编程中，“UnsupportedEncodingException”是一个常见的异常，通常发生在处理字符编码时。本文将介绍该异常的原因、常见场景及解决方法，帮助开发者有效应对字符编码问题。

本教程介绍了如何使用PyTorch和Hugging Face的Transformers库构建一个情感分析模型。主要内容包括导入所需库、读取训练数据集、加载预训练的BERT模型和分词器、定义情感数据集类、划分训练集和验证集、创建数据加载器、设置训练参数、训练模型、评估模型性能以及定义和测试预测函数。通过这些步骤，可以实现一个简单而有效的情感分析模型。

本教程涵盖了从数据库到AJAX的多个知识点，并详细介绍了项目实现过程，包括静态页面分析、数据库创建、项目结构搭建、JSP转换及各层代码编写。最后，通过通用分页和优化Servlet来提升代码质量。

文档介绍了乐购商城项目的架构设计与实现过程，涵盖需求分析、系统设计、框架搭建及商品微服务的开发。项目采用B2C电商模式，前后端分离架构，使用Spring Boot、Spring Cloud等技术构建。主要内容包括 1. **需求分析与架构设计** - 描述了在Docker中启动容器、后台服务、前台门户和后台管理的具体步骤 - 详细介绍了系统的B2C电商模式及其前后端分离的设计理念 2. **技术架构** - 项目采用Spring Boot 2.1.9.RELEASE和Spring Cloud Greenwich.SR3 - 系统架构图展示了各个微服务之间的关系和交互

阿里云人工智能平台 PAI 与华南理工大学金连文教授团队合作，在自然语言处理顶会 EMNLP 2024 上发表论文《VideoCLIP-XL: Advancing Long Description Understanding for Video CLIP Models》。VideoCLIP-XL 模型，有效地提升了对视频的长文本描述的理解能力。

【10月更文挑战第27天】当服务器死机且数据丢失时，应先尝试重启服务器并检查硬件问题。随后，利用备份数据、数据恢复软件或专业服务恢复数据。为预防未来数据丢失，需定期备份数据，使用热备份和RAID技术，定期维护服务器，强化安全性，并建立监控和日志记录机制。

【10月更文挑战第27天】计算机主机网关的作用类似于小区传达室的李大爷，负责将内部网络的请求转发到外部网络。当小区内的小不点想与外面的小明通话时，必须通过李大爷（网关）进行联系。网关不仅帮助内部设备与外部通信，还负责路由选择，确保数据包高效传输。此外，网关还参与路由表的维护和更新，确保网络路径的准确性。

2024年跨境电商成功之道：深入市场调研与选品，建立可靠供应链，选择合适平台并优化店铺运营，合规经营，重视数据分析与优化，加强人才培养与团队建设。通过这些策略，提升竞争力，实现业务增长。

结构体的浅拷贝仅复制对象的引用或基本数据类型值，不创建新对象；深拷贝则会递归地复制所有对象及其引用的对象，形成完全独立的新对象。两者主要区别在于是否共享内部对象。

这是一个名为“小绿叶技术博客扫段攻击拦截系统”的Bash脚本，用于监控和拦截TCP攻击。通过抓取网络数据包监控可疑IP，并利用iptables和firewalld防火墙规则对这些IP进行拦截。同时，该系统能够查询数据库中的白名单，确保合法IP不受影响。此外，它还具备日志记录功能，以便于后续分析和审计。

使用Python实现深度学习模型：智能光污染监测与管理

使用Python实现深度学习模型：智能城市噪音监测与控制

本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现图形变换与坐标计算。这个题目帮助学生理解平面几何中的旋转、平移和对称变换，并学会用编程实现坐标变化。

讲师焦明烨介绍了StarRocks的数据湖能力，如何使用阿里云EMR StarRocks构建基于Paimon的极速实时湖仓，StarRocks与Paimon的最新进展及未来规划。

使用Python实现深度学习模型：智能海洋监测与保护

本文介绍了提高网络爬虫性能的五个关键技巧：并发请求、异步执行、使用代理IP、限制请求频率与休眠时间、优化数据提取与存储。结合拼多多的实际案例，展示了如何通过这些技术优化爬虫效率，确保数据采集的高效性和稳定性。

青否数字人直播系统通过五大互动策略实现真正的无人直播，包括AI智能互动、关键词互动、氛围引导、弹幕文字互动和真人接管。系统支持独立部署，一次买断终身使用，具备无限量声音和形象克隆功能，确保直播过程中的实时互动和高质量内容输出。

在AI技术快速发展的背景下，大模型正推动各行业的智能化转型。企业为抓住机遇，纷纷寻求部署AI大模型以满足特定业务需求。阿里云函数计算凭借按量付费、卓越弹性和快速交付等优势，为企业提供了高效、安全的AI大模型部署方案。本文将详细介绍阿里云函数计算的技术解决方案及其在文生文、图像生成和语音生成等领域的应用实例，展示其在降低成本、提高效率和增强灵活性方面的显著优势。

`call` 和 `apply` 都是 JavaScript 中用于改变函数调用上下文（`this`）的方法。`call` 接受参数列表，而 `apply` 接受一个参数数组。在性能上，两者差异不大，但 `call` 通常略快一些。

2024年10月15日，阿里云与传智教育联合举办了一场主题为“解密新一代AI+Python分布式计算框架MaxFrame”的直播，对阿里云最新推出的分布式计算框架MaxFrame进行了详细的介绍。

### xargs的简介 xargs命令是Linux系统中一个非常有用的工具，用于从标准输入或文件中读取数据，并将其作为参数传递给其他命令。它可以将标准输入的文本数据转换为命令行参数，从而实现批处理操作。xargs命令通常用于处理一行一参数的情况，可以将来自标准输入的参数转换为命令行参数。 ### xargs的使用场景 xargs命令在Linux系统中有着广泛的应用，可以方便地将标准输入数据转换为命令行参数，并传递给指定的命令处理。它简化了很多复杂的操作，对于批量处理文件、并发执行命令等场景提供了便利。以下是一些常见的使用场景： 1. **批量删除文件**：结合find命令，批量删除指

使用Python实现深度学习模型：智能数据隐私保护 【10月更文挑战第3天】

在大数据时代，数据量的爆炸性增长对处理技术提出更高要求。本文介绍如何利用Python的Pandas库及其配套工具高效处理亿级数据集，包括：采用Dask进行并行计算，分块读取以减少内存占用，利用数据库进行复杂查询，使用内存映射优化Pandas性能，以及借助PySpark实现分布式数据处理。通过这些方法，亿级数据处理变得简单高效，助力我们更好地挖掘数据价值。

浏览器兼容性在网站开发中确实非常重要。

阿里云人工智能平台 PAI 团队与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议 ACM MM2024 上发表 VICTORIA 算法，这是一种面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法。VICTORIA 通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图，从而确保关系对象的一致性，支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。

【10月更文挑战第5天】在现代软件开发中，元编程是一种高级技术，它允许程序员编写能够生成或修改其他程序的代码。这使得开发者可以更灵活地控制和扩展他们的应用逻辑。Python作为一种动态类型语言，提供了丰富的元编程特性，如装饰器、元类以及动态函数和类的创建等。本文将深入探讨这些特性，并通过具体的代码示例来展示如何有效地利用它们。

《YOLO11魔术师专栏》专栏介绍

在当今这个数据驱动的时代，企业所拥有的数据资产已成为其核心竞争力的重要组成部分。然而，仅仅拥有海量数据并不足以确保成功，关键在于如何有效地管理和利用这些数据，以支持精准决策、优化运营流程并推动业务持续增长。这就是数据治理的重要性所在——它是一套系统性的方法和流程，旨在确保数据质量、安全性、可用性和合规性，从而让数据资产能够最大化地支持企业决策和业务增长。

良性的数据治理状态是一个多维度、系统性的工程，它要求企业在数据战略、管理体系、数据质量、文化建设和治理架构等方面均达到较高水平。只有这样，企业才能充分利用数据资产，提升业务效率和创新能力，实现可持续发展。在未来的发展中，企业应持续关注数据治理的最新趋势和最佳实践，不断优化和完善自身的数据治理体系，以应对日益复杂的市场环境和竞争挑战。

企业应成立专门的数据治理团队，负责数据质量的管理和监控。同时，制定数据治理的流程和规范，明确数据的质量管理流程、责任分工和协作机制，确保数据治理工作的有序进行。

数据治理中的数据架构新思维对于应对未来挑战、提高数据处理效率、加强数据安全与隐私保护以及促进数据驱动的业务创新具有重要意义。企业需要紧跟时代步伐，不断探索和实践新型数据架构，以洞察未来发展趋势，为企业的长远发展奠定坚实基础。

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业运营、社会管理和经济发展的核心要素。然而，数据在带来巨大价值的同时，也伴随着诸多安全风险。因此，数据治理的重要性日益凸显，它不仅仅是对数据的简单管理，更是确保数据在供给、流通和使用全过程中安全、合规、高效的关键。

数据治理已成为推动各行业业务发展的重要引擎。通过实施科学的数据治理策略，企业能够充分挖掘数据价值，提升运营效率，优化决策过程，实现可持续发展。未来，随着技术的不断进步和数据的持续积累，数据治理将在更多领域发挥重要作用，为企业和社会创造更大价值。

在数据驱动时代，数据成为企业的宝贵资产。本文探讨了数据治理的重要性，介绍其为核心管理活动，确保数据的可用性、完整性、安全性和合规性。良好的数据治理能提升数据质量、加强安全、促进共享，并支持高效决策，从而帮助企业最大化数据价值。通过明确目标、建立组织、制定政策和强化技术支持，企业可以构建起科学的数据治理体系，推动未来发展。

【10月更文挑战第1天】随着气候变化对日常生活的影响日益显著，理解和预测天气模式变得越来越重要。本文将引导您如何使用Python来抓取和分析天气预报数据，从而揭示天气变化的趋势。我们将介绍从获取公开气象API的数据到清洗、处理以及可视化整个过程的技术方法。

大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】，涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。

该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间，利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱，并绘制了三维谱图及对数谱图，展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列，尤其在声源定位中表现出色。

在数据驱动的时代，人工智能（AI）正重塑世界。蚂蚁集团的师文汇在「DATA+AI」论坛上发表演讲，阐述了《数据驱动的AI原生应用与开放框架》。他指出，AI应用经历了从数据积累到大模型的智能飞跃，数据已成为智能应用成功的关键。师文汇强调，构建智能应用需结合优质大模型与行业数据。演讲还介绍了AI原生应用的研发变革与挑战，包括编程模型转变、研发范式的不确定性及与现有系统的交互等问题。此外，他还分享了AI原生应用框架的思考与探索，提出了泛ETL、实验反馈机制及应对不确定性等解决方案，并展示了DB-GPT在政企、金融等多个领域的应用案例。

DB-GPT v0.6.0 版本已发布，这是一个开源的AI原生数据应用开发框架，带来了多项新特性，包括AWEL协议升级至2.0，支持复杂编排；改进的数据应用创建与生命周期管理，支持多模式构建；GraphRAG增强图社区摘要与混合检索，图索引成本降低50%；丰富的Agent Memory类型；支持Text2NLU与Text2GQL微调；GPT-Vis前端可视化升级。这些更新助力企业快速构建智能数据应用，推动数字化转型。

使用Python实现深度学习模型：智能身份验证与防伪

使用Python实现深度学习模型：智能社交媒体内容分析

本文将详细介绍如何通过扩展PyTorch的 ``` LRScheduler ``` 类来实现一个具有预热阶段的余弦衰减调度器。我们将分五个关键步骤来完成这个过程。