
数据抓取的缓存策略:减少重复请求与资源消耗
本教程聚焦于提升爬虫效率与稳定性,通过结合缓存策略、代理IP技术(如爬虫代理)、Cookie和User-Agent设置,优化数据采集流程。以知乎为例,详细讲解如何抓取指定关键词的文章标题和内容。内容涵盖环境准备、代码实现、常见问题及解决方案,并提供延伸练习,帮助读者掌握高效爬虫技巧。适合具备Python基础的初学者,助你规避网站机制,顺利获取目标数据。
淘宝天猫宝贝详情页面商品评论采集接口全解析
淘宝天猫商品评论采集接口为电商数据挖掘提供了重要工具。通过分析海量评论,消费者可获取购买决策参考,商家能优化产品与服务,市场研究者则能洞察行业趋势与竞品表现。该接口支持Python请求,助力开发者构建智能分析应用,推动电商生态中各方价值提升。使用时需遵守平台规则,确保数据安全与合法利用。
深入探究小红书笔记详情页面数据采集接口
小红书作为当下热门的内容分享平台,涵盖时尚、美妆、旅游等领域,其笔记详情页数据对品牌方和市场研究者具有重要意义。通过数据采集接口,可获取标题、评论、点赞等信息,用于竞品分析、内容营销效果评估及趋势预测。例如,企业可通过分析用户兴趣优化产品策略,研究新兴消费趋势指导市场推广。文中还提供了Python请求示例,帮助开发者快速上手使用API接口。

最新AI大模型数据集解决方案:分享两种AI高质量代码数据集生产方案
本文分享了两种构建高质量AI代码数据集的解决方案。第一种是传统方式,结合动态住宅代理与手动处理,通过分页读取和数据清洗生成结构化数据;第二种是利用Web Scraper API工具,实现自定义配置、自动化抓取及云端存储。两种方法各具优势,适合不同需求和技术水平的团队。同时,文章还提供了专属优惠福利,助力提升数据采集效率,为AI大模型训练提供支持。
云计算任务调度优化matlab仿真,对比蚁群优化和蛙跳优化
本程序针对云计算任务调度优化问题,旨在减少任务消耗时间、提升经济效益并降低设备功耗。通过对比蚁群优化算法(ACO)与蛙跳优化算法(SFLA),分别模拟蚂蚁信息素路径选择及青蛙跳跃行为,在MATLAB2022A环境下运行测试。核心代码实现任务分配方案的动态调整与目标函数优化,结合任务集合T与服务器集合S,综合考量处理时间与能耗等约束条件,最终输出优化结果。两种算法各具优势,为云计算任务调度提供有效解决方案。
强化学习:实践理解Markov决策过程(MDP)(干中学系列)——手把手教你入门强化学习(三)
本博客以实践为主,带领读者巩固上期关于“Markov决策过程”的核心概念。通过构建学生马尔可夫奖励模型、计算收获值与状态价值,进一步验证贝尔曼方程。详细介绍了转移概率、奖励值及策略概率的设置,并实现了均匀随机策略下的状态价值计算与最优策略的价值评估。结合代码实例,帮助读者深入理解强化学习理论。适合初学者实践与进阶学习。
weixin027校园二手平台的设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
本项目基于微信小程序开发校园二手交易平台,旨在解决大学生闲置物品交易问题。系统采用Java语言和MySQL数据库设计,支持用户浏览、收藏、评价商品及发布闲置物品。管理员可审核商品和用户信息,确保交易安全。系统具备在线搜索功能,方便用户查找商品,并提供实时沟通渠道,增强平台透明度和用户体验。该平台简化了二手交易流程,满足了大学生对便捷、高效交易的需求,具有重要的实际应用价值。
淘宝商品详情API接口全攻略
淘宝商品详情API接口为开发者提供了获取淘宝平台上商品详细信息的桥梁,涵盖商品基础信息、价格、图片、描述、评价、物流及店铺信息等。通过输入商品ID,返回JSON格式数据,便于解析处理。该接口支持电商导购、竞品分析、智能选品等业务需求,确保数据准确详尽。示例代码展示了如何用Python调用此API并处理响应数据。

基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
本文介绍了在本地安装和配置MySQL、Hive及Spark的过程。主要内容包括: - **MySQL本地安装**:详细描述了内存占用情况及安装步骤,涉及安装脚本的编写与执行,以及连接MySQL的方法。 - **Hive安装**:涵盖了从上传压缩包到配置环境变量的全过程,并解释了如何将Hive元数据存储配置到MySQL中。 - **Hive与Spark集成**:说明了如何安装Spark并将其与Hive集成,确保Hive任务由Spark执行,同时解决了依赖冲突问题。 - **常见问题及解决方法**:列举了安装过程中可能遇到的问题及其解决方案,如内存配置不足、节点间通信问题等。
基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真
本项目基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法,实现MATLAB仿真,并对比Kawasaki sampler、IMExpert、IMUnif和IMBayesOpt四种方法。核心在于利用历史采样信息动态调整MCMC参数,以高效探索复杂概率分布。完整程序在MATLAB2022A上运行,展示T1-T7结果,无水印。该算法结合贝叶斯优化与MCMC技术,通过代理模型和采集函数优化采样效率。

13个专题6万字详解,Hologres一体化实时湖仓实践手册
Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台,通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体,发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力,实现一份数据、一份计算、一份服务,极大提高数据开发及应用效率。
淘宝拍立淘图片搜索API接口指南(淘宝API系列)
淘宝拍立淘图片搜索API为电商应用提供强大的技术支持,允许用户通过上传图片查找相似商品。开发者需在淘宝开放平台注册并获取权限,使用HTTP POST请求上传图片数据,返回商品列表信息如标题、价格等。该接口有助于提高购物效率和市场分析。示例代码展示了如何用Python调用此API,包括参数设置、签名生成和请求发送。
淘宝商品列表API接口(淘宝API系列)
在电商时代,淘宝作为国内最大的电商平台之一,其商品数据对从业者极具价值。直接抓取网页数据效率低且违法,使用淘宝商品列表API接口是合法、高效的方式。通过淘宝开放平台注册账号并申请API权限,开发者可获取商品标题、价格等信息,支持关键词搜索、类目筛选等功能。接口采用HTTP GET/POST请求,返回JSON或XML格式数据,并设有调用频率和权限限制。示例代码展示了如何使用Python的requests库调用该API,包括生成签名和处理响应。
一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
本程序使用MATLAB2022A实现一维信号的小波变换与重构,对正弦测试信号进行小波分解和重构,并计算重构信号与原信号的误差。核心步骤包括:绘制分解系数图像、上抽取与滤波重构、对比原始与重构信号及误差分析。小波变换通过多分辨率分析捕捉信号的局部特征,适用于非平稳信号处理,在信号去噪、压缩等领域有广泛应用。
代理IP故障排查,怎样快速锁定问题?
在信息化时代,互联网不可或缺,业务需求使HTTP动态代理IP的应用日益广泛。为快速排查代理IP故障,可采取以下步骤:1. 检查代理IP有效性(Ping测试、HTTP请求测试);2. 监控连接速度(延迟、带宽测试);3. 分析错误信息(HTTP状态码、错误日志);4. 检查代理设置(配置文件、协议支持);5. 使用调试工具(Wireshark、浏览器开发者工具);6. 咨询服务提供商;7. 检查网络环境(防火墙、ISP限制);8. 逐步故障排除并记录变化。通过这些方法,能有效找出并解决问题。
反向海淘商业模式案例:Pandabuy VS Hoobuy VS CSSBUY 无货源淘宝微店代购系统搭建攻略
反向海淘是全球化下新兴的电商模式,满足海外消费者对中国高性价比商品的需求。Pandabuy、Hoobuy 和 CSSBUY 等平台整合供应链和物流资源,实现中国商品高效流通。本文分析这些平台商业模式,提供无货源代购系统搭建攻略及PHP代码示例,涵盖数据库连接、订单处理和商品查询等功能。随着市场需求增长、供应链优势、技术支持和政策利好,反向海淘前景广阔。
【赵渝强老师】Kafka生产者的消息发送方式
Kafka生产者支持三种消息发送方式:1. **fire-and-forget**:发送后不关心结果,适用于允许消息丢失的场景;2. **同步发送**:通过Future对象确保消息成功送达,适用于高可靠性需求场景;3. **异步发送**:使用回调函数处理结果,吞吐量较高但牺牲部分可靠性。视频和代码示例详细讲解了这三种方式的具体实现。

深度解析:使用 Headless 模式 ChromeDriver 进行无界面浏览器操作
本文介绍了基于无界面浏览器(如ChromeDriver)和代理IP技术的现代爬虫解决方案,以应对传统爬虫面临的反爬机制和动态加载内容等问题。通过Selenium驱动ChromeDriver,并结合亿牛云爬虫代理、自定义Cookie和User-Agent设置,实现高效的数据采集。代码示例展示了如何配置ChromeDriver、处理代理认证、添加Cookie及捕获异常,确保爬虫稳定运行。性能对比显示,Headless模式下的ChromeDriver在数据采集成功率、响应时间和反爬规避能力上显著优于传统爬虫。该方案广泛应用于电商、金融和新闻媒体等行业。
DeepSeek 如何开启大模型的下半场战争|DeepSeek十日谈终结版
随着人工智能技术的飞速发展,大模型成为行业变革的核心力量。DeepSeek作为先锋,通过技术突破(如高效训练、自适应学习)、深耕应用场景(金融科技、医疗健康、智能制造)、构建开放生态(开发者社区、产学研合作)和全球化战略布局(市场拓展、品牌建设),在竞争激烈的市场中脱颖而出。本文从四个维度探讨DeepSeek的制胜之道,展望其未来发展,引领人工智能新篇章。
云上玩转DeepSeek系列之三:PAI-RAG集成联网搜索,构建企业级智能助手
本文将为您带来“基于 PAI-RAG 构建 DeepSeek 联网搜索+企业级知识库助手服务”解决方案,PAI-RAG 提供全面的生态能力,支持一键部署至企业微信、微信公众号、钉钉群聊机器人等,助力打造多场景的AI助理,全面提升业务效率与用户体验。
数据团队必读:智能数据分析文档(DataV Note)五种高效工作模式
数据项目复杂,涉及代码、数据、运行环境等多部分。随着AI发展,数据科学团队面临挑战。协作式数据文档(如阿里云DataV Note)成为提升效率的关键工具。它支持跨角色协同、异构数据处理、多语言分析及高效沟通,帮助创建知识库,实现可重现的数据科学过程,并通过一键分享报告促进数据驱动决策。未来,大模型AI将进一步增强其功能,如智能绘图、总结探索、NLP2SQL/Python和AutoReport,为数据分析带来更多可能。
[直播预约]StarRocks 2025 Roadmap 全面解读
2月19日19:00-20:30,StarRocks TSC Member赵恒、康凯森将解读2025 Roadmap,并邀请多位专家分享最新进展。欢迎参与交流!
ssm026校园美食交流系统(文档+源码)_kaic
本文介绍了基于Java语言和MySQL数据库的校园美食交流系统的设计与实现。该系统采用B/S架构和SSM框架,旨在提高校园美食信息管理的效率与便捷性。主要内容包括:系统的开发背景、目的及内容;对Java技术、MySQL数据库、B/S结构和SSM框架的介绍;系统分析部分涵盖可行性分析、性能分析和功能需求分析;最后详细描述了系统各功能模块的具体实现,如登录、管理员功能(美食分类管理、用户管理等)和前台首页功能。通过此系统,管理员可以高效管理美食信息,用户也能方便地获取和分享美食资讯,从而提升校园美食交流的管理水平和用户体验。
为何长效代理静态IP是网络管理的关键要素
在信息化时代,静态长效IP代理对网络管理至关重要。它能提升网络服务质量,确保远程办公、视频会议等应用的稳定性和连续性;减少延迟和网络拥堵,加快数据传输;提高网络安全,便于设置访问权限,防止未授权访问。91HTTP高质量代理IP服务商助力高效信息获取。
为什么要在网络设置静态代理ip?
随着科技和互联网的发展,越来越多企业需要使用代理服务器。设置静态代理IP可提高安全性、保护用户IP地址,实现地域性访问、缓存加速及负载均衡等优势。具体配置方法包括在Windows、macOS操作系统或浏览器中进行网络设置,输入代理服务器的地址和端口。通过合理设置代理IP,用户能更好地管理网络流量,提升隐私与性能。

低代码时代下的传统爬虫反击
本文探讨了传统爬虫技术与低代码平台在数据采集中的角色。尽管低代码工具在简单任务中表现出色,但在应对复杂反爬机制(如TikTok的动态加载和JS渲染)时,传统编程仍具不可替代的优势。通过Python代码示例展示了如何使用代理IP、设置请求头等技术手段,成功爬取TikTok视频简介和评论。未来,两者将融合共存,低代码负责快速构建基础爬虫,而复杂问题则依赖传统编程解决。
速卖通商品详情接口(速卖通API系列)
速卖通(AliExpress)是阿里巴巴旗下的跨境电商平台,提供丰富的商品数据。通过速卖通开放平台(AliExpress Open API),开发者可获取商品详情、订单管理等数据。主要功能包括商品搜索、商品详情、订单管理和数据报告。商品详情接口aliexpress.affiliate.productdetail.get用于获取商品标题、价格、图片等详细信息。开发者需注册账号并创建应用以获取App Key和App Secret,使用PHP等语言调用API。该接口支持多种请求参数和返回字段,方便集成到各类电商应用中。
获取中国某省份的ip地址,随机IP
该代码使用Python爬取福建省的IP段数据,通过requests和lxml库获取网页内容并解析,提取省、市、区及IP段信息,保存到Pandas DataFrame中。接着根据IP段随机生成IP地址,并将结果写入Excel文件。
为何使用长效静态IP会出现高延迟现象?
在使用长效静态IP时,出现高延迟的原因主要包括:1. 网络距离远、网络拥堵和网络质量差等环境因素;2. 服务器负载高、性能低等服务器相关问题;3. 代理协议加密、网络配置不当等配置因素;4. 目标服务器响应慢。这些因素都会影响数据传输速度,导致延迟增加。希望以上分析能帮助解决您的问题。
微店商品列表接口(微店 API 系列)
微店商品列表接口是微店API系列的一部分,帮助开发者获取店铺中的商品信息。首先需注册微店开发者账号并完成实名认证,选择合适的开发工具如PyCharm或VS Code,并确保熟悉HTTP协议和JSON格式。该接口支持GET/POST请求,主要参数包括店铺ID、页码、每页数量和商品状态等。响应数据为JSON格式,包含商品详细信息及状态码。Python示例代码展示了如何调用此接口。应用场景包括商品管理系统集成、数据分析、多平台数据同步及商品展示推广。
Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行, 为什么?
Spark Master 的高可用性(HA)机制确保主节点故障时,备用主节点能无缝接管集群管理,保障稳定运行。关键在于: 1. **Driver 和 Executor 独立**:任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**:备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**:快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**:任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
DStream 以及基本工作原理?
DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象,表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据,分为小批量(RDD),进行转换处理后输出到存储系统,并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。

DataWorks Copilot:让你的数据质量覆盖率一键飞升!
在数据加工链路中,如何确保高质量的数据产出是一个一直需要重点解决的问题。阿里云DataWorks的数据质量规则模板可以帮助用户建设数据质量,在离线表上定义相关的规则。为优化手动配置规则的工作量,DataWorks的智能助手 DataWorks Copilot 推出了数据质量规则推荐功能,您可以使用这一功能,一键提升数据质量覆盖度。
京东店铺所有商品接口系列(京东 API)
本文介绍如何使用Python调用京东API获取店铺商品信息。前期需搭建Python环境,安装`requests`库并熟悉`json`库的使用。接口采用POST请求,参数包括`app_key`、`method`、`timestamp`、`v`、`sign`和业务参数`360buy_param_json`。通过示例代码展示如何生成签名并发送请求。应用场景涵盖店铺管理、竞品分析、数据统计及商品推荐系统,帮助商家优化运营和提升竞争力。

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享,介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长,公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求,通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题,并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
京东商品列表 API 接口系列(京东 API)
本简介介绍了使用 Python 调用京东商品搜索和详情 API 的方法。首先需安装 `requests` 库,`hashlib` 和 `time` 为内置库无需安装。API 支持按关键词、类别等条件搜索商品,返回 JSON 格式的商品列表,包括 ID、名称、价格等信息。通过商品 ID 可获取详细信息如描述、规格等。示例代码展示了如何生成签名并发送请求。应用场景包括市场调研、竞品监测和价格预警等,为企业决策提供数据支持。
使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台,适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表,利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理,并通过定时任务批量计算离线特征,同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征,借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储,确保特征时效性。模型推理方面,支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务,实现高效且灵活的风险控制特征管理,促进系统迭代优化。
产品经理-面试问题(高频率)
本文全面介绍初入产品岗位的基本面试问题,涵盖离职原因、技术沟通、薪资期望、到岗时间、个人优劣势及竞品调研分析等内容。针对每个问题提供详细回答示例,帮助求职者更好地准备面试,提升应答技巧和自信心。内容涉及职业成长、公司文化匹配、工作与生活平衡等多方面考量,助力求职者找到理想职位。

大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。