【YashanDB知识库】表收集统计信息默认阈值引起SQL执行效率差

简介: 【性能优化】表新增87万数据后,因自动收集统计信息任务未启动,导致SQL执行计划变差。原因分析:插入81万数据未达统计信息失效阈值(10%),故未触发收集。虽统计信息未失效,但执行计划不同,因缺乏历史视图无法精准分析。解决方法:合理设置大表统计信息收集阈值,并获取SQL执行计划历史变更功能。此问题严重降低SQL执行效率,修复版本为23.2补丁版本。

【问题分类】性能优化
【关键字】统计信息,阈值,执行计划
【问题描述】表新增87w数据自动收集统计信息任务没有启动导致SQL执行计划变差
【问题原因分析】

CUS_REGISTER_READ 数据总量是18374074,插入81万,统计信息失效的阈值是insert+delete+update超过所有行数的10%,没有达到统计信息收集的阈值,不会做收集。

统计信息没有失效,为什么插入81万的数据前后给出的执行计划不一样?由于数据库缺乏查看历史执行计划的视图,该问题并不能精准回复。

【解决/规避方法】

对于大表需要合理设置统计信息收集的阈值

获取SQL执行计划历史变更功能,已提相关需求

objectivec 代码解读复制代码新引入需要注意的问题:
GATHER_DATABASE_STATS('GATHER AUTO', 0, 8, 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO', 'AUTO', TRUE, TRUE)
倒数第3个参数是AUTO,在客户场景分区表(100+个分区),会比较慢。

【影响范围】严重降低SQL执行效率
【修复版本】23.2补丁版本
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