成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).Please update your GPU driver

简介: 成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).Please update your GPU driver


目录

解决问题

解决思路

解决方法


解决问题

 File "F:\File_Anaconda\project_py37\envs\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 91, in _check_driver

   of the CUDA driver.""".format(str(torch._C._cuda_getDriverVersion())))

AssertionError:

The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).

Please update your GPU driver by downloading and installing a new

version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx

Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.

 

解决思路

断言错误:

您系统上的NVIDIA驱动程序太旧了(找到的版本是8000)。

请从URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx下载并安装新版本的GPU驱动程序

或者,去:https://pytorch.org安装一个PyTorch版本,它已经编译了你的CUDA驱动程序版本。

解决方法

相关文章Anaconda:成功解决利用conda下载pytorch和torchvision时速度超慢的问题


相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
机器学习/深度学习 虚拟化 数据中心
NVIDIA T4和A10:不同应用场景下的GPU加速器选择
在数据中心和云计算领域,GPU加速器扮演着至关重要的角色。NVIDIA T4和A10是两款适用于不同应用场景的GPU加速器。本文将比较它们的性能和适用场景,帮助读者更好地选择适合自己需求的GPU实例。
5144 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
阿里云GPU服务器全解析_GPU服务器租用费用_NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100 GPU卡
阿里云GPU云服务器提供NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等多种GPU卡,结合高性能CPU,单实例计算性能高达5PFLOPS。支持2400万PPS及160Gbps内网带宽。实例规格多样,如A10卡GN7i(3213.99元/月)、V100-16G卡GN6v(3830.00元/月)等。适用于深度学习、科学计算、图形处理等场景。GPU软件如AIACC-Training、AIACC-Inference助力性能优化。购买方式灵活,客户案例包括深势科技、流利说、小牛翻译。
826 0
|
6月前
|
XML 机器学习/深度学习 监控
性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控
【6月更文挑战12天】性能监控之Telegraf+InfluxDB+Grafana NVIDIA GPU实时监控
163 0
|
7月前
|
弹性计算 并行计算 UED
GPU实例使用--自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言,如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算,则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
101455 3
|
7月前
|
弹性计算 并行计算 UED
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
带你读《弹性计算技术指导及场景应用》——4. 自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
157 0
|
编解码 并行计算 计算机视觉
ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU
ffmpeg硬件编解码Nvidia GPU
689 0
|
机器学习/深度学习 监控 异构计算
如何监控NVIDIA GPU 的运行状态和使用情况
如果这个值很低,则意味着您的 GPU 并没有全速的工作,可能是受到 CPU或者IO 操作的瓶颈,如果你使用的按小时付费的云服务器,那么就是在浪费时间和金钱!
1298 0
如何监控NVIDIA GPU 的运行状态和使用情况
|
弹性计算 编解码 负载均衡
阿里云GPU服务器NVIDIA V100和NVIDIA T4降价41-47%
阿里云GPU服务器NVIDIA V100和NVIDIA T4降价41-47%,阿里云产品大规模调价,核心云产品价格全线下调,技术红利释放核心产品最高降幅50%,以下产品的价格调整将于2023年5月7日生效,最终以产品详情页实际情况为准,阿里云百科分享阿里云官网发布的降价产品及降价幅度说明:
790 0
|
供应链 安全 IDE
NVIDIA GPU Display Driver 越界写入漏洞(CVE-2022-28181)
NVIDIA GPU Display Driver 越界写入漏洞(CVE-2022-28181)
NVIDIA GPU Display Driver 越界写入漏洞(CVE-2022-28181)
|
数据采集 编解码 弹性计算
阿里云GPU服务器计算型gn7r实例ARM架构NVIDIA A16 GPU卡
阿里云GPU服务器计算型gn7r实例是阿里云推出的企业级ARM处理器和GPU的组合云服务器,GPU为NVIDIA A16 GPU,CPU采用3.0 GHz主频的Ampere ® Altra ® Max处理器,以ARM架构为开发Android线上应用和云手机、云手游等业务提供云原生底层资源平台。阿里云百科分享GPU服务器计算型gn7r实例性能评测
2115 0
阿里云GPU服务器计算型gn7r实例ARM架构NVIDIA A16 GPU卡