背景
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件，对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言，如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算，则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
安装NVIDIA GPU驱动和CUDA等软件的流程大概分为如下几步：
- 确定需要使用的GPU驱动、CUDA版本
- 找到正确的下载链接
- 下载安装包
- 安装依赖包
- 安装驱动或CUDA包
GPU云服务器售卖的NVIDIA卡规格实例基本都是Telsa系列的卡，我们的很多用户以前并没有使用过，或者很多用户以前并没有使用过NVIDIA GPU，更不要说安装这些基础软件了，那么客户在实际的安装操作过程中会遇到很多问题：
- 不知道需要下载哪个版本，或者下载的GPU驱动与CUDA安装包版本不匹配，导致报错
- 下载错误的GPU驱动，很多用户会下载GeForce消费卡驱动，不匹配，导致报错
- NVIDIA官网提供的下载源是国外源，网络不稳定导致下载慢、下载失败
- 不知道如何安装依赖包
- 在安装驱动或CUDA的过程中出现的问题无法解决
- 对于A100 卡裸金属实例，很多用户不知道还要额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager软件
用户自己安装可能花费时间较久，在用户的应用部署起来之前就已经花费比较多的费用，用户体验很差。用户在安装过程中遇到的各种问题都会提工单寻求帮助，导致值班同学每天要处理很多安装软件相关的工单，占用了大量的时间。在这种情况下GPU自动安装诞生了。
GPU自动安装介绍
为解决用户的问题，提升用户体验，我们制定了2种解决方案：
- 在镜像市场提供预装好NVIDIA GPU驱动/CUDA/cuDNN软件的自定义镜像，用户在购买GPU实例时可以直接选择这些镜像来创建实例， 方便快捷，适用于对GPU驱动/CUDA版本要求不高的用户。
- 在GPU实例购买页面提供“安装GPU驱动”的勾选框，提供了多个GPU驱动、CUDA、cuDNN版本供客户灵活选择，用户在实例购买页面选择GPU实例规格后，对于支持GPU自动安装的公共镜像操作系统版本，可以选择自己想要安装的GPU驱动、CUDA、cuDNN版本，在实例创建并启动后会自动进行相关软件的下载和安装，无需用户参与。
如果在购买页没有勾选GPU自动安装，那么在实例创建后，在实例内执行自动安装脚本也可以实现NVIDIA GPU驱动及CUDA/cuDNN库的自动安装。
GPU自动安装的整个过程只需要10分钟左右，用户在登录实例后，如果安装正在进行，用户可以直观的看到安装正在进行到哪一步，在安装完成后也会提示用户安装是否成功。
此外，对于GPU云服务器提供的支持ERI的高带宽实例规格ebmgn7ex、ebmgn7v、ebmgn7ix，支持RMDA的高带宽超算集群实例规格sccgn7ex，如果想要使能eRDMA或RDMA，需要安装eRDMA/RDMA相关的软件栈，GPU自动安装也能帮助客户进行一键安装。
GPU自动安装极大的方便了用户安装使用GPU所必须的基础软件，提升了用户体验，在GPU自动安装发布后，GPU云服务器实例的工单量降低了1/3， 为值班同学节省了大量的时间。
GPU自动安装的使用
1.购买实例时选择安装GPU驱动
在云服务器创建实例的过程中，选择要购买的具体规格，并在镜像区域的公共镜像中，选择所需的Linux操作系统及版本，选择后对于支持自动安装GPU驱动的规格和操作系统，会出现 “安装GPU驱动”勾选框，勾选后即可按需选择GPU驱动、CUDA 和 cuDNN 版本。如下图所示：
2.实例购买后，自动安装GPU驱动
如果用户在创建实例时，没有选择安装GPU驱动， 对于支持自动安装GPU驱动的规格和操作系统，用户可以在实例内通过执行脚本的方式来自动安装GPU驱动、CUDA及cuDNN。
3.RDMA/eRDMA软件栈自动安装
4.镜像市场购买
在镜像市场搜索NVIDIA关键字，可以找到并使用预装好GPU驱动/CUDA/cuDNN软件的镜像创建实例，免去安装过程，客户可以直接部署自己的应用，帮助客户节省时间。
更多关于GPU自动安装及如何使用的介绍可以参考帮助文档：https://help.aliyun.com/zh/egs/user-guide/create-a-linux-gpu-accelerated-instance-configured-with-a-gpu-driver
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