anaconda python 版本对应关系
本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表
如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好
但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anaconda来装。
最佳的策略是你的机器上只保留一个anaconda，其中包含着你最常用的python版本，然后其他的版本环境全都用虚拟环境来管理。
创建虚拟环境的方法：
例如你要建一个python3.5的虚拟环境（其中myenv是这个环境的名称，可以自定）：
conda create -n myenv python=3.5
然后用以下命令进入该虚拟环境即可：
activate myenv
2019.11.18 更新日志：
更新了今年的版本号
在表格中用括号备注了包含的python版本号
Release date conda python2.7 python3.4 python3.5 python3.6 python3.7 python3.8
2015-02-25 3.4.3
2015-05-23 2.7.10
2015-09-13 3.5.0
2015-12-05 2.7.11
2015-12-07 3.5.1
2015-12-21 3.4.4
2016-03-29 conda 4.0.5 Anaconda2-4.0.0
(python 2.7.11) Anaconda3-4.0.0
(python 3.5.1)
2016-06-28 conda 4.1.4 Anaconda2-4.1.0
(python 2.7.11) Anaconda3-4.1.0
(python 3.5.1)
2016-06-25 2.7.12
2016-06-27 3.4.5 3.5.2
2016-07-08 conda 4.1.6 Anaconda2-4.1.1
(python 2.7.12) Anaconda3-4.1.1
(python 3.5.2)
2016-09-28 conda 4.2.9 Anaconda2-4.2.0
(python 2.7.12) Anaconda3-4.2.0
(python 3.5.2)
2016-12-17 2.7.13
2016-12-23 3.6.0
2017-01-17 3.4.6 3.5.3
2017-01-31 conda 4.3.8 Anaconda2-4.3.0
(python 2.7.13) Anaconda3-4.3.0
(python 3.6.0)
2017-03-10 conda 4.3.14 Anaconda2-4.3.1
(python 2.7.13) Anaconda3-4.3.1
(python 3.6.0)
2017-03-21 3.6.1
2017-05-31 conda 4.3.21 Anaconda2-4.4.0
(python 2.7.13) Anaconda3-4.4.0
(python 3.6.1)
2017-07-17 3.6.2
2017-08-08 3.5.4
2017-08-09 3.4.7
2017-09-26 conda 4.3.27 Anaconda2-5.0.0
(python 2.7.13) Anaconda3-5.0.0
(python 3.6.2)
2017-09-16 2.7.14
2017-10-03 3.6.3
2017-10-25 conda 4.3.30 Anaconda2-5.0.1
(python 2.7.14) Anaconda3-5.0.1
(python 3.6.3)
2017-12-19 3.6.4
2018-02-05 3.4.8 3.5.5
2018-02-15 conda 4.4.10 Anaconda2-5.1.0
(python 2.7.14) Anaconda3-5.1.0
(python 3.6.4)
2018-03-28 3.6.5
2018-05-01 2.7.15
2018-05-30 conda 4.5.4 Anaconda2-5.2.0
(python 2.7.15) Anaconda3-5.2.0
(python 3.6.5)
2018-06-27 3.6.6 3.7.0
2018-08-02 3.4.9 3.5.6
2018-09-28 conda 4.5.11 Anaconda2-5.3.0
(python 2.7.15) Anaconda3-5.3.0
(python 3.7.0)
2018-10-20 3.6.7 3.7.1
2018-12-21 conda 4.5.12 Anaconda2-2018.12
(python 2.7.15) Anaconda3-2018.12
(python 3.7.1)
2018-12-24 3.6.8 3.7.2
2019-03-04 2.7.16
2019-03-18 3.4.10 3.5.7
2019-03-25 3.7.3
2019-04-04 conda 4.6.11 Anaconda2-2019.03
(python 2.7.16) Anaconda3-2019.03
(python 3.7.3)
2019-07-02 3.6.9
2019-07-08 3.7.4
2019-07-24 conda 4.7.10 Anaconda2-2019.07
(python 2.7.16) Anaconda3-2019.07
(python 3.7.3)
2019-10-14 3.8.0
2019-10-15 3.7.5
2019-10-19 2.7.17
2019-10-29 3.5.8
2019-11-02 3.5.9
首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包，版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列)。
表格中，python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本。
举个例子，假设你想安装python2.7.14，在表格中找到它，它下方的两个个anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；
假设你想安装python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包；
假设你想安装python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包；
假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本，请点开下表的old package lists，它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python，而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的。
anaconda miniconda镜像下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首页 https://www.anaconda.com/distribution/ https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/ https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文档 https://docs.anaconda.com/anaconda/
old package lists https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
release notes https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/
