大家好！我是黄啊码，上一节的知识点你了解多少了，掌握了多少了，别偷懒哦，今天我们来将就爱你改数据定义语言，说得高级点就是Data Definition Language，简称DDL。
很多同学对DDL的了解都是在于数据库的增、删、改、查，那下边我们就具体来讲讲。
1、创建删除数据库
CREATE DATABASE user; // 创建一个名为 user的数据库
DROP DATABASE user; // 删除一个名为 user的数据库
AI 代码解读
2.对数据表进行定义
创建表结构的语法是这样的：
CREATE TABLE table_name
比如我们在用户数据库中创建user_info这个表
CREATE TABLE user_info (
user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
user_name varchar(255) NOT NULL
);
AI 代码解读
如上，我们创建了一个叫做user_info的表， 里面有两个字段，一个是 user_id ，它是 int 类型，另一个 user_name 字段是varchar(255)类型。这两个字段都不为空，且 user_id 是递增的，而其中的not null表示非空，切记语句最后要加;【千万要记住】AUTO_INCREMENT代表主键自动增长。有刚入门的同学说什么是主键？>>文章后边我会单纯讲述，别着急。
然而在实际工作中，我们肯定很少写过DDL，这里啊码用Navicat代替，它是一个数据库管理和设计工具，跨平台，支持很多种数据库管理软件，比如 MySQL、Oracle、MariaDB 等，当然你有更好、更符合自己编码的工具也是可以的，不做强制。
我们还可对user_name字段进行索引，索引类型为Unique。使用 Navicat 设置如下：
相信这时候很多同学又会问我，什么是索引，额，这个如果展开出来会比较长，我们放在后边单独一节课讲就行，啊码只告诉你，索引是把双刃剑，用得好，查得爽，用不好，鱿鱼炒。
3、操作表结构
在创建表结构之后，我们还可以对表结构进行修改，虽然直接使用 Navicat进行操作，但对于刚入门的你，有必要了解如何使用 DDL 命令来完成表结构的修改。
1、添加字段，比如我在数据表中添加一个 age 字段，类型为int(11)
ALTER TABLE user_info ADD (age int(11));
AI 代码解读
2、修改字段名，将 age 字段改成user_age
ALTER TABLE user_info RENAME COLUMN age to user_age
AI 代码解读
3、修改字段的数据类型，将user_age的数据类型设置为float(3,1)
ALTER TABLE user_age MODIFY user_age float(3,1);
AI 代码解读
我看到不少教程写成这样
ALTER TABLE user_age MODIFY user_age (float(3,1));
然后执行起来就芭比Q了
4、 删除字段, 删除刚才添加的user_age字段
ALTER TABLE user_info DROP COLUMN user_age;
AI 代码解读
好了，到这里，我们就开始讲讲上边所说的数据库的常见约束：
主键约束
表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用来定义标识列。
作用:
1）保证实体的完整性;
2）加快数据库的操作速度
3）在表中添加新记录时，DBMS会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复。
4）DBMS自动按主键值的顺序显示表中的记录。如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。
外键约束
确保了表与表之间引用的完整性。一个表中的外键对应另一张表的主键。外键可以是重复的，也可以为空。比如 user_id 在 user_info 表中是主键，如果你想设置一个成绩表即 user_score，就可以在 user_score 中设置 user_id 为外键，关联到 user_info 表中。
唯一性约束
唯一性约束表明了字段在表中的数值是唯一的，即使我们已经有了主键，还可以对其他字段进行唯一性约束。需要注意的是，唯一性约束和普通索引（NORMAL INDEX）之间是有区别的。唯一性约束相当于创建了一个约束和普通索引，目的是保证字段的正确性，而普通索引只是提升数据检索的速度，并不对字段的唯一性进行约束。
NOT NULL 约束。对字段定义了 NOT NULL，即表明该字段不应为空，必须有取值。
DEFAULT，表明了字段的默认值。如果在插入数据的时候，这个字段没有取值，就设置为默认值。比如我们将user中的身高 height 字段的取值默认设置为 0.00，即DEFAULT 0.00。
CHECK 约束，用来检查特定字段取值范围的有效性，CHECK 约束的结果不能为 FALSE，比如我们可以对身高 height 的数值进行 CHECK 约束，必须≥0，且＜300，但在常见的数据库操作中，我们很多时候都会把这类约束放在前后端一起结合验证
数据表设计原则及三范式
第一范式（1NF）
每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性
合理的根据实际业务数据需求来决定属性，合并相似或相同的列，避免冗余
比如你弄了一个用户表，但有个列叫做身体部位，可身体部位还能继续分，比如五官之类的。
第二范式（2NF）
需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，如果是联合主键，则需要和所有主键均相关而不能只与主键和某一部分相关
在一个数据库表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中
这个就好理解了，在我们生活中，我们喜欢分类收纳，就跟垃圾分类一样，你总不能湿垃圾和干垃圾丢在一起吧【我们只说常规操作，不要杠哈】
第三范式（3NF）
确保数据表一个记录中的数据都和主键直接相关，而不是间接相关，不能存在传递关系
属性不依赖于其他非主属性
假设有个表叫做班级表，学号为主键，它存在 学号 --> 班级编号 --> 班级信息 这么一个主键学号与班级信息的传递关系，不符合第三范式
【解决办法】（1）提取学生表；（2）提取班级表；
学生肯定在某一个班级中，所以班级编号可以作为学号(主键)的一个直接关联属性，但班级的其他信息应该放在以班级编号为主键的表中，即可符合第三范式。
遵循范式的优缺点
通过以上的了解，可以发现，范式规则有如下特点
结构合理，表含义容易理解及区分
冗余较小
但性能有所降低，多表查询比单表效率低下
总结：数据库表的设计，可以借鉴三大范式的指导办法，同时也需要依赖于实际业务需求，良好的数据库结构不仅可以提高开发人员的开发效率，降低开发难度，还可以提高数据库查询效率，给程序增加可变弹性，当冗余的代价小于查询性能降低的代价时，就应该考虑冗余实现。
对于职场老鸟，三大范式我们早就滚瓜烂熟了吧，那啊码在这里整理了一套常见使用优化方法：
数据表应尽量简单可复用。怎么说呢：简单指的是用更少的表、更少的字段、更少的联合主键字段来完成数据表的设计。可复用则是通过主键、外键的使用来增强数据表之间的复用率。因为一个主键可以理解是一张表的代表。键设计得越多，证明它们之间的利用率越高。
好了，今天的课程稍微有一丢丢多，大家要好好消化一下，多举一反三，有问题的留个言，别忘了一键三连，下次我们还会再见！
我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！
