解决方案架构师郭援非:OceanBase助力金融ECIF“大机下移”分布式

简介: 随着“以客户为中心”逐渐成为金融业的战略重心,整合企业各系统分散客户信息的ECIF(Enterprise Customer Information Facility,企业级客户整合系统)应运而生。ECIF 通过整合企业现有业务系统中的所有客户信息,实时保留客户的最新信息,为各应用系统以联机交易的方式提供实时的、完整的、共享的、一致的客户信息,建立起企业级的客户信息识别系统,在全企业范围内为客户信息的使用和管理提供服务,已成为金融业“以客户为中心”的战略性基础系统。

image.png

全渠道业务发展与集中式先进性不足的矛盾


过去,ECIF 通常采用集中式架构。随着国民经济发展以及金融业务渠道创新,ECIF 在数据量和业务量呈现持续增长的趋势,集中式数据库由于采用 Shared Disk 架构,在扩展性上存在先天不足,无法为业务有效提供数据容量和处理能力的扩展。


业务快速迭代与分库分表改造成本的矛盾


随着数据量爆发式增长、数据类型愈发多样化,以及互联网营销下的高并发场景频现等,ECIF 传统架构面临着众多新挑战。为在短期内有效应对这些挑战,分库分表架构逐渐被应用。


分库分表架构虽然可以解决数据水平扩展的问题,但带来对应用系统的改造要求,以及运维上的高成本。业务方无法聚焦在业务发展与快速创新,而是要花费大量精力重构应用来支持分库分表架构。


分布式趋势与“都想要”的矛盾


业务发展呼唤采用分布式架构数据库,但在具体选型中,决策者往往对传统集中式与分库分表两种架构的优点都难以割舍。


一方面,传统集中式数据库不需要因为分库分表而对应用做侵入性修改;另一方面,分库分表数据库在处理能力和数据量方面可以提供很好的扩展能力,能够更好地支持业务发展。那么,有没有一种数据库,可以把两者的优点兼顾呢?

image.png

数字化转型进入“深水区”,金融业需要建设能满足未来长远发展的 ECIF 架构。作为战略性基础系统,ECIF 除了需要满足高可用容灾、高性能处理、数据强一致等基本需求,还需考虑高水平扩展、应用高透明、运维高透明、高兼容性等附加需求,确保 ECIF 能高效提供完整、真实、及时的客户数据源。

image.png

高可用容灾


ECIF 整合了企业现有业务系统中的所有客户信息,对业务连续性有很高的要求。支撑 ECIF 的数据库在部署架构上需要支持 RPO=0,RTO<30s。


分布式架构下的高可用容灾,相当于把数据副本分散到多个篮子,若其中一个篮子出现问题,并不影响其他数据。实施分布式架构必须满足故障自动发现与隔离、单节点故障自愈、支持业务无中断升级、支持多版本灰度发布等能力。


OceanBase 提供丰富多样的高可用容灾能力,包括双机房主备模式、三机房多活、两地三中心、三地五中心等。所有参与灾备的服务器处于同一个数据库集群, 集群的分布式事务会自动调度事务提交,保证事务强一致,保障 RPO=0;当集群中少数机器失败,集群服务会自动做服务切换,不需要手工介入,保障 RTO<30s。


高性能处理


作为战略性基础系统,ECIF 被其他许多业务所依赖调用,对数据库的性能表现,特别是在高并发场景下的快速响应时间有很高的要求。


OceanBase 作为完全自研的原生分布式数据库,凭借众多技术创新,性能表现卓越,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。OceanBase 为 ECIF 系统提供优越的联机事务处理与分析查询性能。特别的,对于 ECIF 系统交易响应时间,OceanBase 可以提供与传统集中式数据库持平甚至更短的响应时间。


高水平扩展


随着银行渠道的多元以及国民经济发展,ECIF 架构需要具备高水平扩展的能力,稳定支撑客户数据的增长。


传统集中式数据库集群不支持动态扩展和收缩,需根据业务发展提前规划系统容量。OceanBase 支持 ECIF 的数据容量与处理能力相应地扩展,使用普通的 PC 服务器即可构建超高吞吐的集群,无需分库分表,可任意按需扩展。


应用高透明

为把主要精力聚集在业务高质量发展上,ECIF 系统要求分布式数据库可以提供对应用的高透明性,最好能做到“原来单机数据库怎么用,现在分布式数据库就怎么用”。


作为原生分布式数据库,OceanBase 为确保应用的高透明,提供了一系列稳定可靠的技术,包括全局一致性快照、全局索引、自动事务两阶段提交、二级分区等,有效保证 ECIF 业务应用逻辑不必因为引入分布式数据库而大量修改。

image.png

某国有银行的 ECIF 承载着全球数亿用户的基础信息,属于核心基础服务,每天的业务交易笔数极其庞大。原先采用的集中式数据库,不仅成本昂贵,而且无法满足业务的快速发展。


OceanBase 为该国有银行的 ECIF 提供同城三机房五副本加主备库的部署模式,实现了机房级多活,以及机房级容灾与城市级容灾能力。

image.png

借助 OceanBase,该国有银行的 ECIF 最终实现从集中式下移分布式架构,交易平均响应时间达到毫秒级,强有力地支撑业务持续创新,大幅节省软硬件、 服务、开发等成本。


某城商行ECIF分布式全栈国产化


某城商行的数字化一直走在同行前列,线上业务量每年基本都有一倍的增长。ECIF 是该城商行面向客户服务的重要基础系统,是其整体IT规划中的重要一环。为支撑未来稳步增长,该城商行要求全行客户信息具备唯一性、正确性和时效性。


该城商行 ECIF 的分布式升级,采用国产芯片服务器和国产原生分布式数据库 OceanBase,验证了全栈国产化分布式系统在功能、性能、稳定性等方面的能力。完全自主研发的 OceanBase,不基于任何开源数据库技术,有效降低安全风险和供应风险。

image.png


OceanBase 为该城商行的 ECIF 提供同城三机房五副本的部署方式,基于 Paxos 分布式一致性协议,实现少数服务器节点或网络故障后的无损容灾和同城多活,做到 RPO=0,RTO<30s。

image.png


OceanBase 分布式数据库助力某国有银行和某城商行 ECIF 的分布式升级,是 OceanBase 深入金融行业内部的实践缩影。OceanBase 兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的应用透明优势,用一套引擎同时支持 TP 和 AP 的混合负载,具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容 SQL 标准和主流关系数据库、对应用透明,高性价比等特点,目前已助力全国 1/4 的头部金融客户完成分布式改造,未来也将持续点对点优化解决方案,敬请期待。

相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 微服务
常用的分布式事务解决方案(三)
常用的分布式事务解决方案(三)
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL
常见分布式事务的解决方案(一)
常见分布式事务的解决方案(一)
|
2月前
|
安全 应用服务中间件 API
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
|
2月前
|
负载均衡 Java 应用服务中间件
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
|
2月前
|
存储 JSON 数据库
Elasticsearch 分布式架构解析
【9月更文第2天】Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于 Lucene 开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨 Elasticsearch 的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。
190 5
|
3天前
|
传感器 算法 物联网
智能停车解决方案之停车场室内导航系统(二):核心技术与系统架构构建
随着城市化进程的加速,停车难问题日益凸显。本文深入剖析智能停车系统的关键技术,包括停车场电子地图编辑绘制、物联网与传感器技术、大数据与云计算的应用、定位技术及车辆导航路径规划,为读者提供全面的技术解决方案。系统架构分为应用层、业务层、数据层和运行环境,涵盖停车场室内导航、车位占用检测、动态更新、精准导航和路径规划等方面。
27 4
|
7天前
|
网络协议 数据挖掘 5G
适用于金融和交易应用的低延迟网络:技术、架构与应用
适用于金融和交易应用的低延迟网络:技术、架构与应用
31 5
|
15天前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
51 1
|
28天前
|
消息中间件 关系型数据库 Java
‘分布式事务‘ 圣经:从入门到精通,架构师尼恩最新、最全详解 (50+图文4万字全面总结 )
本文 是 基于尼恩之前写的一篇 分布式事务的文章 升级而来 , 尼恩之前写的 分布式事务的文章, 在全网阅读量 100万次以上 , 被很多培训机构 作为 顶级教程。 此文修改了 老版本的 一个大bug , 大家不要再看老版本啦。
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
57 3

热门文章

最新文章