2、pandas数据结构之DataFrame

2.1 DataFrame的创建

2.1.1 从Series or dicts创建

通过字典进行构造，这也满足了，我们如何把字典类型转换为dataframe类型，最后保存在我们需要的数据表类型里面

说实话，在我们的日常数据处理里面，我们一般是把字典嵌套在列表里面，那么我们就可以把列表放入这个里面，最后转换为dataframe类型存储

2.1.2 从ndarrays或lists的字典创建

不加index，默认数字序列

行标签，column如果和字典的键不对应，那么就会为空，这个是需要注意的

2.1.3 从结构化或成对的array/list创建

三维数组进行，数据表展示，就是这样的

2.1.3 从字典的列表创建

2.2 变量选择、添加和删除

这里交代了数据表里面一般拼接，增加和赋值操作

df['字段']=pd.Series([填充字段],index=[列标签])，可以达到对数据表的增加，在特定的列索引上面添加数据

删除并显示值，该列数据

对某一列删除操作

会根据索引来进行匹配，没有匹配到索引的，将会填充为NaN