IDC:阿里云获2021中国数据治理平台市场份额第一

简介: 近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。

近日,领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国数据治理市场份额,2021:广泛落地,持续增长》报告,报告统计显示2021 年中国数据治理平台市场规模达 23.9 亿元。阿里云以23.4%份额获得2021中国数据治理平台市场份额第一。

分析师评价:

阿里云在数据治理领域主要提供自主研发的全链路大数据开发治理平台 DataWorks。DataWorks 是中国市场上较早的数据治理平台型产品,从 2009 开始在阿里巴巴内部不断积累数据治理经验,并在阿里云上对政府、能源、金融、互联网、零售等多个行业的客户进行方法论与产品化的输出。DataWorks在数据治理领域深度结合 MaxCompute、Hologres、EMR 等大数据计算引擎的能力,构建一体化大数据平台,不断迭代产品能力,提供可量化、可持续、可运营的数据治理闭环,为千行百业的数字化转型提供坚实的数据底座。


全链路数据治理:

阿里云DataWorks 全链路数据开发治理包含 6 大板块能力,覆盖智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据管理、全面数据安全、快速分析服务的数据全生命周期。

智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。

全域数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽,将不同系统的数据相互打通,实现数据自由离线或实时流动, 并致力于提供复杂网络环境下、50+种异构数据源之间高速稳定的数据移动能力,繁杂业务背景下的数据同步解决方案。

高效数据开发具备数百项方便易用的 ETL 数据加工能力,提供可视化开发的主界面,赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力,让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统,保证数据生产的高效与稳定。

主动数据治理包含数据治理中心、数据质量、数据地图等多个产品,覆盖事前、事中、事后的数据生命周期,通过数据治理健康分、质量规则、数据大血缘等能力,将书面的数据治理规范落地成平台化的产品能力,让数据治理不再一个 “阶段性项目”,而是一个“可持续的运营项目”。

全面数据安全能力融合了蚂蚁集团数据保护伞,具备金融级数据安全与合规能力,覆盖数据全生命周期安全管理过程,帮助客户从数据采集、传输、存储、处理、交换等多方面构建数据安全治理体系,满足诸如互联网、金融、制造、政企行业的数据安全管理要求。

快速数据分析服务为数据使用与消费提供便捷的出口。数据分析可以便捷地连接各类数据源、提供电子表格、SQL查询等多种数据分析能力,满足日常取数分析需求。数据服务支持零代码将数据表生成数据API,同时支持函数计算和服务编排,实现安全稳定的数据共享开放。

企业数字化转型正在进入深水区,数据作为核心生产要素,不断增长的数据量已经造成了极大的成本与效率的压力,阿里云正在与各行各业的客户及合作伙伴一起,通过全链路数据治理,让企业管得好数据、用得好数据,让数据从低质低效向高质高效流动。

前往DataWorks官网:https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide

lQLPJxZtR7HODSLNB4DNBDiwMHoTKaDEO9MCtBxZg8AZAA_1080_1920.png

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
SQL 索引
简单了解RBO、CBO和HBO
简单了解RBO、CBO和HBO
|
缓存 调度 数据库
Python中的定时器用法:Timer定时器和schedule库
Python中的定时器用法:Timer定时器和schedule库
1575 0
|
SQL Java 数据库连接
在mybatis中,使用map传递参数和进行模糊查询的方法
在mybatis中,使用map传递参数和进行模糊查询的方法
905 0
|
消息中间件 存储 Kafka
Fluss: First Impression
本文由Flink PMC Member徐榜江翻译自Yaroslav Tkachenko的文章《Fluss: First Impression》,介绍了阿里巴巴开源的新一代流存储系统Fluss。文章分为七个部分,涵盖Fluss简介、Table作为核心概念、PrimaryKey Table、一体化集成、Flink SQL的Delta Join、Fluss实现细节及总结。Fluss通过表结构组织数据流,支持主键表和高效的点查,深度集成LakeHouse,并计划与Flink深度集成,提供实时数据分析能力。
889 13
Fluss: First Impression
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错之使用oracle-cdc的,遇到错误:ORA-01292: no log file has been specified for the current LogMiner session,该如何处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
存储 SQL 消息中间件
ClickHouse表引擎到底怎么选
表引擎在ClickHouse中的作用十分关键,直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否支持index、支持的query种类、是否支持主备复制等。
6932 2
|
SQL HIVE
Hive表删除数据不支持使用Delete From...
Hive表删除数据不支持使用Delete From...
950 0
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Flink CDC中oracle dataguard模式下,有没有cdc备库的方案?
Flink CDC中oracle dataguard模式下,有没有cdc备库的方案?
541 1