第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN
写给程序员的数据挖掘实践指南
回到上一章中关于运动员的例子。在那个例子中我们构建了一个分类器，输入为运动员的身高、体重，输出为其从事的体育项目—体操、田径或篮球。
因此，左图的Marissa Coleman身高6英尺1英寸，体重160磅。我们的分类器能够将她正确判断为篮球运动员：
>>> cl = Classifier('athletesTrainingSet.txt')
>>> cl.classify([73, 160])
'Basketball'
而另一个身高4英尺9英寸体重90磅的人可能是体操运动员：
>>> cl.classify([59, 90])
'Gymnastics'
一旦构建了分类器，我们就可能有兴趣回答类似下述的问题：
怎样才能回答上述问题呢？
![现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int)，已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法](https://ucc.alicdn.com/b3c447iaqrtq2_20240813_8507e56fc1e0475c88702b767789ed11.png?x-oss-process=image/format,webp/resize,h_160,m_lfit)
