阿里云机器学习平台PAI子账号(RAM用户)使用过程中相关权限授予

简介: 机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向企业客户及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习。是构建在阿里云MaxCompute(原ODPS)计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。很多用户在初次使用PAI过程中因为对平台比较陌生,总是会遇到这样或那样的相关权限问题。本文以使用过程中常见的机器学习权限做一下简单总结,便于能更好的使用机器学习PAI平台。

1.工作空间相关权限授予

工作空间(WorkSpace):工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具及AI资产管理能力。PAI工作空间和DataWorks工作空间在概念和实现上互通。

常见问题一:子账号进入工作空间列表提示当前账号没有创建工作空间的权限

创建工作空间权限

  • 由于PAI的工作空间与DataWorks的工作空间在底层是打通的,因此操作创建PAI工作空间的账号需拥有AliyunDataWorksFullAccess才能成功创建工作空间。详情请参考文档:

1.1为子账号授予AliyunDataWorksFullAccess过程简单演示

  • 操作流程

    1. 主账号登录RAM控制台
    2. 在左侧导航栏,选择身份管理 > 用户
    3. 在用户页面,单击目标RAM用户操作列的添加权限
    4. 在添加权限面板,为RAM用户添加权限
    5. 单击确定,单击完成
    6. 登录子账号PAI创建工作空间
  • 主账号登录RAM控制台选择用户

TZFODFELnBuZw==.png


  • 在添加权限面板,为相应RAM用户添加权限

GOTM0OUYyLnBuZw==.png


MTcwQ0IxLnBuZw==.png


  • 登录子账号创建工作空间

jc5MUZELnBuZw==.png

常见问题二:子账号进入工作空间列表无法查看和使用主账号及其他RAM账号已创建的工作空间

  • 主账号空间列表下

E4N0M5LnBuZw==.png

  • 子账号空间列表下

OEMxNTdCLnBuZw==.png

  • 这是由于主账号或其他RAM账号在起初创建工作空间时,没有将其账号添加为工作空间的成员并为其配置角色权限所导致的。同一个AI工作空间可以添加多个成员,且为其授予特定的角色,从而拥有不同的执行权限。

2.1在主账号工作空间为子账号添加角色过程简单演示

  • 操作流程

    1. 主账号登录PAI控制台
    2. 在左侧导航栏,单击工作空间列表,然后在工作空间列表页面,单击目标工作空间的名称。
    3. 在工作空间详情页面,单击工作空间成员后面的编辑,即可进入成员管理面板。
    4. 在成员管理面板,单击添加成员。在添加成员对话框,根据实际需要进行选择成员角色。
    5. 单击确定
    6. 具体操作流程可参考官网文档:管理成员
  • 主账号工作空间页

CNzY0RjZBLnBuZw==.png


  • 没添加角色前工作空间详情

DdDQjFGLnBuZw==.png


  • 为工作空间添加角色

EOTk5Mjk1LnBuZw==.png


  • 将子账号添加为运维角色后工作空间详情

NjcwMjc1LnBuZw== (2).png


  • 登录子账号工作空间查看

NjcwMjc1LnBuZw== (1).png

2.交相互建模(DSW)相关权限授予

常见问题:子账号进入主账号工作空间在交相互建模(DSW)创建实例为灰色

2QzRCNjU2LnBuZw==.png

  • 新版的工作空间下的DSW已经和RAM授权没有关系了,权限不再是RAM账号设置。可以使用工作空间创建者在工作空间内,为用户添加相应角色即可解决。添加用户为算法运维(可以创建或者删除实例);算法开发(不能创建和删除,只能打开启动和停止实例)。如果要RAM账号自己创建,建议添加为算法运维,算法开发只能使用没有创建的权限,这是为了满足主账号的预算控制的需求。
  • 相应角色可以在PAI控制台左侧导航栏,单击角色与权限列表,查看各角色与权限点的映射关系
  • 主账号空间下为子账号添加算法运维角色,具体流程参考上文:在主账号工作空间为子账号添加角色过程简单演示

I0LnBuZw== (2).png

  • 登录子账号点击交互式建模(DSW)列表查看
    I0LnBuZw== (1).png

3.云原生训练(DLC)相关权限授予

常见问题:子账号进入任务点击主账号创建的DLC任务查看详情及删除无权限

  • 查看任务详情无权限

DE5MDU0LnBuZw==.png


wQUMxQ0U5LnBuZw==.png

  • 由于控制台版本更新,需要在工作空间把子账号设置为工作空间管理员或算法运维角色才能查看其他账号创建的任务。具体各角色与权限点的映射关系,查看角色与权限列表
  • 主账号工作空间下设置为算法运维角色

yLnBuZw==.png


  • 在子账号任务处再次查看主账号创建任务详情

MwRENBLnBuZw==.png

4.智能标注(iTAG)相关权限授予

常见问题:子账号进入控制台点击智能标注列表提示当前没有管理员权限,暂时不能访问管理员工作台

  • 子账号智能标注(iTAG)工作台

1QjI1LnBuZw==.png


  • 在智能标注(iTAG)中,新版PAI控制台人员管理包括管理员、标注组长及标注员三种角色,子账号如果想正常使用也是需要主账号为其授予特定的角色。智能标注(iTAG)各角色的权限参考官网文档:智能标注(iTAG)概述

4.1 为子账号授予智能标注(iTAG)管理员过程简单演示

  • 主账号在工作空间中将子账号编辑为标注管理员角色

1MTJCLnBuZw==.png


  • 在主账号的智能标注(iTAG)列表下进入iTAG人员管理页面,将该RAM用户账号设置为管理员

E1LnBuZw==.png


  • 进入子账号选择对应空间再次点击智能标注(iTAG)查看

g1LnBuZw==.png

更多参考

准备工作
AI工作空间(新版)
智能标注(iTAG)概述
云产品依赖与授权:Designer
云产品依赖与授权:DSW

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
相关文章
|
人工智能 自然语言处理 安全
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强对话系统
阿里云向量检索Milvus版是一款全托管的云服务,兼容开源Milvus并支持无缝迁移。它提供大规模AI向量数据的相似性检索服务,具备易用性、可用性、安全性和低成本等优势,适用于多模态搜索、检索增强生成(RAG)、搜索推荐、内容风险识别等场景。用户可通过PAI平台部署RAG系统,创建和配置Milvus实例,并利用Attu工具进行可视化操作,快速开发和部署应用。使用前需确保Milvus实例和PAI在相同地域,并完成相关配置与开通服务。
|
6月前
|
机器人 API
使用OOS实现RAM权限审批流授权及自动化撤销授权的概念验证
本方案通过阿里云OOS与ROS联动,实现RAM账户授权自动化。用户申请后由审批人确认,系统自动授予指定策略,并在预设时间后自动撤销权限,提升安全性与管理效率。
|
8月前
|
PyTorch 调度 算法框架/工具
阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析
DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析与解决方案
435 18
阿里云PAI-DLC任务Pytorch launch_agent Socket Timeout问题源码分析
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
|
8月前
|
缓存 并行计算 测试技术
阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试
阿里云PAI-全模态模型Qwen2.5-Omni-7B推理浅试
2004 12
|
11月前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
3759 11
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发者
DeepSeek安装部署指南,基于阿里云PAI零代码,小白也能轻松搞定!
阿里云PAI平台支持零代码一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1大模型,用户可轻松实现从训练到部署再到推理的全流程。通过PAI Model Gallery,开发者只需简单几步即可完成模型部署,享受高效便捷的AI开发体验。具体步骤包括:开通PAI服务、进入控制台选择模型、一键部署并获取调用信息。整个过程简单快捷,极大降低了使用门槛。
2097 43
|
10月前
|
存储 人工智能 云栖大会
【云栖大会】阿里云设计中心 × 教育部协同育人项目成果展,PAI ArtLab助力高校AIGC教育新路径
【云栖大会】阿里云设计中心 × 教育部协同育人项目成果展,PAI ArtLab助力高校AIGC教育新路径
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
云上一键部署通义千问 QwQ-32B 模型,阿里云 PAI 最佳实践
3月6日阿里云发布并开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B,在一系列权威基准测试中,千问QwQ-32B模型表现异常出色,几乎完全超越了OpenAI-o1-mini,性能比肩Deepseek-R1,且部署成本大幅降低。并集成了与智能体 Agent 相关的能力,够在使用工具的同时进行批判性思考,并根据环境反馈调整推理过程。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署 QwQ-32B,本实践带您部署体验专属 QwQ-32B模型服务。
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
Qwen3 全尺寸模型支持通过阿里云PAI-ModelGallery 一键部署
Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型,提供了一系列密集(Dense)和混合专家(MOE)模型。目前,PAI 已经支持 Qwen3 全系列模型一键部署,用户可以通过 PAI-Model Gallery 快速开箱!

热门文章

最新文章