近日，深圳市览众科技股份有限公司与阿里云数据库达成技术合作，旗下拳头产品企业数据智能图谱平台与云原生数据仓库AnalyticDB完成产品生态集成认证，联合打造数据资产管理解决方案，助力企业加速数字化转型。
如今，在企业的数据应用场景中，随着数据量越来越大，成本越来越高，性能越来越差，有些场景已经无法处理相应的数据，企业开始逐步上云，采集更多维度的数据，并利用算法能力构建一些应用场景。在国家创新驱动发展战略的指引下，随着国产化诉求，金融、电信、制造、教育等行业都在积极推动IT系统的国产替换，如何能够即快又好的完成数据迁移成为数字转型升级的关键。
因此，览众数据图谱是新一代的企业数据资产化的基石，它是以元数据管理为核心，利用自动化、机器学习/人工智能技术实现的企业数据资产管理与分析平台。数据图谱以超强的自动化元数据采集，结合人工智能和机器学习自动构建数据目录、字段级数据血缘的同时导入数据质量、系统日志等信息，实现活动元数据的全链路分析，将组织结构、数据目录、业务术语及数据血缘结合起来，让企业容易定位数据资产，了解数据资产在企业内部如何流转和变化。
阿里云拥有国内最强大和丰富的云数据库产品及解决方案，以及成熟的云计算技术及平台支撑能力。云原生数据仓库AnalyticDB提供交互式分析、ETL及实时增删改查的高性能一体化分析方案；支持自动弹性及冷热数据分层存储，计算存储按需付费；全面兼容MySQL/Post-greSQL/Spark，高度兼容Oracle，让开发人员“会数据库就会大数据”。AnalyticDB云原生架构基于云基础设施提供的资源池化和弹性存储能力，结合传统MPP数据库架构、离在线一体化技术以及Serverless技术创新，实现了存储计算分离、分层存储、秒级扩缩容以及多实例数据实时共享等诸多新特性，最高可降低10倍存储成本，大幅提升了计算和写入性能，让数据分析更实时、简单、高效。
在利用算法能力构建一些应用场景中，览众数据图谱与阿里云云原生数据仓库AnalyticDB结合。一方面数据图谱能够全面盘点、盘清数据现状、除低数据迁移的成本、提升迁移效率；另一方面云原生数据仓库AnalyticDB大规模数据的在线处理能力，可以极大提高企业的数据分析及业务人员的效率，所见即所得，可以很流畅的将业务营销的策略快速构建，快速验证；第三，通过数据图谱与云原生数据仓库AnalyticDB结合，可以快速理清数据间的血缘关系和影响关系，同时透视其间的计算逻辑和业务逻辑，为后续的数据协同创新及数据资产变现打下了坚实的基础。业务用户可以通过数据目录快速定位到自己所需的数据，了解其的真实含义及来龙去脉，通过数据 API 服务平台对内可实现资产重用和激发创新，对外实现企业间数据资源的快速交换，实现企业的数据生态圈。
览众科技CEO刘建宁表示：
这次合作将提供高性价比的数据管理能力，实现企业自动化、智能化数据管理，为用户实现数字化转型打下坚实的数据基础。
双方完成互认证后，阿里云云原生数据仓库AnalyticDB与览众联合的数据资产管理解决方案，既满足了用户大规模、不同格式类型的数据处理需求，同时，利用自动化、机器学习/人工智能技术可以实现数据资产的智能化管理，实现企业数智化，快速让数据价值流动起来。
