扁平数据转tree与tree数据扁平化
test()
}
function test () {
let flatList = [],
treeList = [
{
id: 1,
pid: null,
label: '第一层',
value: '1',
children: [
{
id: 2,
pid: 1,
label: '第二层1',
value: '2.1',
children: []
},
{
id: 3,
pid: 1,
label: '第二层2',
value: '2.2',
children: []
},
{
id: 4,
pid: 1,
label: '第二层3',
value: '2.3',
children: [
{
id: 5,
pid: 4,
label: '第三层1',
value: '3.1',
children: []
},
{
id: 6,
pid: 4,
label: '第三层2',
value: '3.2',
children: []
},
]
},
]
}
]
console.log('原始 tree 数据:', JSON.parse(JSON.stringify(treeList)))
// 扁平化
console.log('tree =>flat,扁平化后:', treeToFlat(JSON.parse(JSON.stringify(treeList)), flatList))
// 反扁平化,SON.parse(JSON.stringify()) 为了实现深拷贝
console.log('flat =>tree,反扁平化后:', flatToTree(JSON.parse(JSON.stringify(flatList)), treeList))
}
/**
- 扁平化:将具有层级递进关系结构的 tree 数据扁平化
- @param treeList 有层级递进关系结构的 tree 数据
- @param flatList 用于接收扁平化结果的变量
- @returns {*} 返回扁平化结果
*/
function treeToFlat (treeList, flatList) {
// flatList.length > 9999 是考虑底线保护原则,出于极限保护的目的设置的,可不设或按需设置。
if (flatList.length > 9999) {
return
}
treeList.map(e => {
flatList.push(e)
// 递归:有条件的自己调用自己,条件是 e.children.length 为真
if (e.children && e.children.length) {
treeToFlat(e.children, flatList)
}
})
// console.log('扁平化后:', flatList)
return flatList
}
/**
- 反扁平化:将扁平结构的 flat 数据转换为具有层级递进关系结构的 tree 数据
- @param flatList 扁平结构的数据
- @param treeList 用于接收反扁平化结果的变量
- @returns {*} 返回反扁平化结果
*/
function flatToTree (flatList, treeList) {
flatList.map(e => {
// 以 e.pid===null,作为判断是不是根节点的依据,或者直接写死根节点(如果确定的话),
// 具体以什么作为判断根节点的依据,得看数据的设计规则,通常是判断层级或是否代表根节点的标记
if (e.pid === null) {
// 避免出现重复数据
const index = treeList.findIndex(sub => sub.id === e.id)
if (index === -1) {
treeList.push(e)
}
}
flatList.map(e2 => {
if (e2.pid === e.id) {
// 避免出现重复数据
const index = e.children.findIndex(sub => sub.id === e2.id)
if (index === -1) {
e.children.push(e2)
}
}
})
})
// console.log('反扁平化后:', treeList)
return treeList
}