ROS中阶笔记(十):ROS机器人综合应用

本文涉及的产品
资源编排,不限时长
简介: ROS中阶笔记(十):ROS机器人综合应用

1 ROS机器人综合应用


PR2:造就了ROS的机器人平台,完全基于ROS开发,功能丰富、强大;


TurtleBot:ROS社区中最流行的高性价比机器人平台,前后共发布三代;


Universal Robot:工业领域的协作工业机器人定义者;


HRMRP:基于ARM+FPGA的异构实时移动机器人平台,可以实现SLAM、导航、图像处理、多机器人协作等功能;


Kungfu Arm:基于ROS-I框架的机械臂控制系统,集成了机器视觉、语音、灵巧手等丰富的传感器和执行器。


1.1 PR2


PR2,Personal Robot2


Willow Garage公司设计;

两条手臂,每条手臂七个关节,手臂未端是一个可以张合的夹爪;

依靠底部的四个轮子移动;

在头部、胸部、肘部、夹爪上分别安装有高分辨率摄像头、激光测距仪、惯性测量单元、触觉传感器等;

底部有两台八核电脑作为机器人各硬件的控制和通信中枢,并且都安装了Ubuntu和ROS系统。


1.2 PR2实践


1、安装PR2功能包


$ sudo apt-get install ros-kinetic-pr2-*                         # 安装PR2功能包


2、启动Gazebo仿真


$ roslaunch pr2_gazebo pr2_empty_world.launch                   # 启动Gazebo仿真


3、在仿真环境中添加障碍物模型,并使用rviz显示PR2的传感器信息


rosrun rviz rviz


4、键盘控制


$ roslaunch pr2_teleop teleop_keyboard.launch


在控制PR2移动时,rviz中的Fixed Frame需要修改为odom_combined


5、启动SLAM建图


$ roslaunch PR2 pr2_build_map.launch
$ roslaunch pr2_teleop teleop_keyboard.launch

6、机械臂控制


$ roslaunch pr2_gazebo pr2_empty_world.launch
$ roslaunch pr2_teleop_ general pr2 teleop_ general_ keyboard.launch


7、机械臂Movelt!控制


$ git clone https://github.com/davetcoleman/pr2_moveit_config.git
$ catkin_make
$ roslaunch pr2_moveit_config demo.launch


8、Movelt!+gazebo控制


$ roslaunch pr2_gazebo pr2_empty_world.launch
$ roslaunch pr2_moveit_config move_group.launch 
$ roslaunch pr2_moveit_config moveit_rviz.launch

1.3 TurtleBot


  • ROS中最为重要、资源最为丰富的机器人之一;
  • 给入门级的机器人爱好者提供一个基础平台;
  • 可以直接使用TurtleBot自带的软硬件,专注于应用程序的开发;
  • 它伴随ROS一同成长,一直都作为ROS开发前沿的机器人。


1.3.1 TurtleBot2实践


1、安装Turtlebot功能包


$ sudo apt-get install ros-kinetic-turtlebot-*


2、启动仿真环境

# 先设置仿真环境的地图,通过环境变量的形式做启动的;
$ export TURTLEBOT_GAZEBO_WORLD_FILE=
"/opt/ros/kinetic/share/turtlebot_gazebo/worlds/playground.world"
$ roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch
$ rosrun rviz rviz     # 使用rviz显示Turtlebot的传感器信息


3、键盘控制


$ roslaunch turtlebot_teleop keyboard_teleop.launch


4、SLAM建图

$ export TURTLEBOT_GAZEBO_WORLD_FILE="/opt/ros/kinetic/share/turtlebot_gazebo/worlds/playground.world"
$ roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch 
$ roslaunch turtlebot_gazebo gmapping_demo.launch 
$ roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch
$ roslaunch turtlebot_teleop keyboard_teleop.launch

5、自主导航


# 构建好地图之后,保存地图
$ roslaunch turtlebot_ gazebo amcl_demo.launch map_file:=/home/hcx/turtlebot_ test_map.yaml
# 在保存的地图上完成导航
$ roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch


1.3.2 TurtleBot3实践


1、安装Turtlebot3功能包


$ sudo apt-get install ros-kinetic-turtlebot3-*


TurtleBot 3目前有两种模型:burger和Waffle,启动之前必须通过环境变量的方式设置所需要的模型,这里选择burger。


2、启动仿真环境


# 需要联网加载
$ export TURTLEBOT3_MODEL=burger        
$ roslaunch turtlebot3_gazebo_ros turtlebot3_world.launch


3、SLAM建图


$ roslaunch turtlebot3_slam turtlebot3_slam.launch
$ rosrun turtlebot3_teleop turtlebot3_teleop_key


1.4 UR


Universal Robots,优傲机器人


一家引领协作机器人全新细分市场的先驱企业

关注机器人的用户可操作性和灵活度

安全度高、无需安全围栏、编程简单、灵活度高

UR5,自重18公斤,负载高达5公斤,工作半径85cm

UR3,自重11公斤,有效负载3公斤,所有腕关节均可360度旋转,未端关节可作无限旋转。

UR10的有效负载为10公斤,工作半径130cm。


1.5 UR实践


1、安装UR功能包


$ sudo apt-get install ros-kinetic-universal-robot


2、启动仿真环境


$ roslaunch ur_gazebo ur5.launch


3、Movelt!+gazebo


$ roslaunch ur5_moveit_config ur5_moveit_planning_execution.launch sim:=true
$ roslaunch ur5_moveit_config moveit_rviz.launch config:=true

*终端查看规划的轨迹可使用如下命令:


$ rostopic echo /arm_controller/follow_joint_trajectory/goal


2 构建综合机器人平台


$ sudo apt-get install ros-kinetic-velodyne-simulator
$ sudo apt-get install ros-kinetic-hector-gazebo-plugins
$ sudo apt-get install ros-kinetic-pcl-conversions ros-kinetic-pointcloud-
to-laserscan
$ catkin_make

2.1 mbot pro


1、模型显示


$ roslaunch mbot_description display_mbot_pro_xacro.launch


2、仿真环境


$ roslaunch mbot_gazebo view_mbot_pro_with_laser_kinect_gazebo.launch


3、物体跟踪


$ roslaunch mbot_gazebo view_mbot_pro_with_laser_kinect_gazebo.launch 
$ roslaunch mbot_follower follower_bringup_nodelet.launch


2.2 marm pro


1、模型显示


$ roslaunch marm_description view_arm.launch


2、仿真环境


$ roslaunch marm_gazebo arm_world.launch


3、Movelt!视觉集成


$ roslaunch marm_gazebo arm_bringup_moveit.launch


2.3 mbot+marm


1、模型显示


$ roslaunch marm_description view_mbot_with_arm.launch


$ roslaunch marm_description view_mbot_with_arm_kinect.launch


2、Movelt!控制


$ roslaunch mbot_with_arm_moveit_config demo.launch


3、gazebo仿真


$ roslaunch marm_gazebo mbot_with_arm_world.launch


4、Movelt!+gazebo控制


$ roslaunch marm_gazebo mbot_with_arm_bringup_moveit.launch
相关实践学习
使用ROS创建VPC和VSwitch
本场景主要介绍如何利用阿里云资源编排服务,定义资源编排模板,实现自动化创建阿里云专有网络和交换机。
阿里云资源编排ROS使用教程
资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。编排模板同时也是一种标准化的资源和应用交付方式,并且可以随时编辑修改,使基础设施即代码(Infrastructure as Code)成为可能。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ros/
目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
智能机器人在工业自动化中的应用与前景###
本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。 ###
36 9
|
5天前
|
XML 算法 自动驾驶
ROS进阶:使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型
【11月更文挑战第7天】本篇文章介绍的是ROS高效进阶内容,使用URDF 语言(xml格式)做一个差速轮式机器人模型,并使用URDF的增强版xacro,对机器人模型文件进行二次优化。
|
10天前
|
自动驾驶 安全 机器人
ROS2:从初识到深入,探索机器人操作系统的进化之路
【11月更文挑战第4天】ROS2的学习过程和应用,介绍DDS系统的框架和知识。
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
2024.10|AI/大模型在机器人/自动驾驶/智能驾舱领域的最新应用和深度洞察
本文介绍了AI和大模型在机器人、自动驾驶和智能座舱领域的最新应用和技术进展。涵盖多模态大语言模型在机器人控制中的应用、移动机器人(AMRs)的规模化部署、协作机器人的智能与安全性提升、AR/VR技术在机器人培训中的应用、数字孪生技术的优化作用、Rust语言在机器人编程中的崛起,以及大模型在自动驾驶中的核心地位、端到端自动驾驶解决方案、全球自动驾驶的前沿进展、智能座舱的核心技术演变和未来发展趋势。
48 2
|
1月前
|
传感器 数据可视化 机器人
【ROS速成】半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统(三)
半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统
|
1月前
|
Ubuntu 机器人 Linux
|
6月前
|
传感器 人工智能 算法
ROS机器人操作系统
ROS机器人操作系统
174 1
|
1月前
|
机器人
【ROS速成】半小时入门机器人ROS系统简明教程之安装测速(二)
半小时入门机器人ROS系统简明教程之安装测速
|
5月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
强化学习(RL)在机器人领域的应用,尤其是结合ROS(Robot Operating System)和Gazebo(机器人仿真环境)
强化学习(RL)在机器人领域的应用,尤其是结合ROS(Robot Operating System)和Gazebo(机器人仿真环境)
230 2
|
5月前
|
机器人 定位技术 C++
技术笔记:ROS中测试机器人里程计信息
技术笔记:ROS中测试机器人里程计信息

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多