前言

最近看到CSDN发布了Python技能树内测版本，好奇的点了进去。看到左边栏的技能树里面的内容，不禁想起了自己当初学习python的经历。通过这几天对该内测版本的试用，分享一些个人的试用感受以及建议，希望对打算试用Python技能树来学习python的小伙伴提供一些帮助。也感谢CSDN官方邀请测评。

技能树使用介绍

技能树链接

官方地址：https://bbs.csdn.net/skill/python

初始界面

这个界面的感受还是比较合理的，技能树的排列也比较合理，回想自己当初学习Python，也基本是按照这个技能树顺序的。

这里需要给初学者一些建议，进阶语法看上去只是减少了几行代码，没什么用。但是按照我工作中使用python的经验，进阶语法会在你工作中经常遇到，如果不熟悉这个写法，多练习，习惯后你会发现代码整洁干净、逻辑清晰。

我看很多测评的小伙伴觉着这个滚动栏不太好，我个人觉着还可以，没什么大毛病，后端大数据出生的我完全能接受。

参考资料

因为工作习惯，我本能的点到了人工智能技能项-深度学习。滚动了一下，嗯。。。怎么说呢？具体问题等下面我统一说。

参考资料还是很全面的，而且还可以发帖讨论，这样可以增加互动，还是非常人性的设计。仔细点了几个参考文章，里面的内容还是非常实用的。

练习题

关于练习题还是要吐槽一下，题目我点了一些，都是选择题。当然如果制作代码题，可能需要的工作量会很大，也理解。

练习题和你对这个技能项的学习进度有关，可以在目录页看到进度。

练习题如果回答错误了，还有在线的notebook可以支持线上代码运行，不过这里强调一下，在线运行需要CSDN会员哦。

启动notebook，速度比较慢，耐心等一等。

jupyter的使用就不用细说了。

使用shift+enter可以直接执行代码。

这些人性化的在线调试代码，还是很有用的，毕竟装一整套环境比较耗时，而且有时间我就是想对照给我的样例代码写一些验证代码，都能很好的解决。练习题的整个设计，我还是比较喜欢的，简单、人性、实用。

提交参考资料

在完成技能项的所有练习题后，算是完成了该技能项的学习。我们还可以提交该项的相关学习资料，作为对CSDN社区Python技能树的支持，这也是该产品的一个特点了吧。

总结

以上就是本人对Python技能树使用测试的全过程，在使用的几天里，还是有许多感慨的，因为发现有一些参考资料还收藏在我浏览器的收藏栏里面，当初学习python的经历还可以回忆起来。

现在说一些优缺点吧。

优点

1、python的学习路径还是十分明确且务实的，让小白学习起来不费劲。

2、参考资料十分全面，甚至一些具体的解决方法也在里面。

3、练习题有在线运行环境（虽然要充会员），帮助快速上手代码编写，好用。

4、有交流社区可以发帖讨论，增加互动性。小白也可以把碰到的问题发布出来，让大神帮助解决，合理。

5、支持创作者分享自己的资料，补充不足，高效。

缺点

1、有的技能项参考资料过多，需要增加搜索和排序的功能。参考资料最好做分级，毕竟一个知识点也有不同层次的难度，让小白选择哪些先看哪些后看，很有难度。

2、像有的技能项参考资料偏向某一类架构，建议分类，例如：深度学习，怎么全是tensorflow，没有pytorch少了点味。

3、练习题太少，而且单一，不足以体现测试用户是否掌握的功能。毕竟开出练习题就是为了验证用户的学习情况。

4、练习题我认为也可以让用户提交，毕竟让社区一直想题目也困难，哈哈。

5、技能项的每项可以增加案例或者常用的例子，可以帮助在实际场景中使用，例如：简易flask架构项目、爬虫案例、深度学习音视频的常用模型等。

6、在线notebook打开的太慢了，需要优化一下。

总的来说作为内测版本已经非常不错了，相信未来CSDN会把她做的更好。

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