一、标签展示
首先是标签展示功能，这个主要供业务人员和研发人员使用，是为了更直观的看见整个的用户标签体系。
不同的标签体系会有不同的层级，那么这个页面的设计就需要我们展示成树状的结构，方便以后的扩展。
在最后一个层级，比如自然性别，可以设计一个统计页面，在进入页面后，可以展示相应的数据统计情况，
可以更直观看见标签中值得比例，也可以为业务提供好的建议，另外可以对标签的具体描述进行展示，起到一个说明的作用，还可以展示标签按天的波动情况，观察标签的变化情况。
这一部分的数据来源呢？之前也提到过，这些标签的元数据信息都存在mysql中，方便我们查询。
所以树状图和标签描述信息需要去mysql中获取，而比例等图表数据则是从Hbase，Hive中查询获取的，当然也有直接通过ES获取的。但是每天的标签历史波动情况，还是要通过每天跑完标签后存在mysql中作为历史记录进行展示。
二 、标签查询
这一功能可以提供给研发人员和业务人员使用。
标签查询功能其实就是对用户进行全局画像的过程，对于一个用户的全量标签信息，我们是需要对其进行展示的。
输入用户id后，可以查看该用户的属性信息、行为信息、风控属性等信息。从多方位了解一个具体的用户特征。
这些已经是标签的具体信息了，由于是对单一id的查找，从hive中获取会造成查询速度的问题，所以我们更建议从Hbase或者ES中查询获取，这样查询效率和实时性都能获得极大的提升。
三、标签管理
这一功能是提供给研发人员使用的。
对于标签，不能每一次新增一个标签都进行非常大改动，这样是非常耗费人力的，所以必须要有可以对标签进行管理的功能。
这里定义了标签的基本信息，开发方式，开发人员等等，在完成标签的开发以后，直接在此页面对标签进行录入，就可以完成标签的上线工作，让业务人员可以对标签进行使用。
新增和编辑标签的页面，可以提供下拉框或者输入框提供信息录入的功能。
之前已经提到过，这些标签的元数据信息都保存在了Mysql中，只要完成对其的新增和修改就可以了。
四、用户分群
作为用户画像最核心的功能，用户分群功能。是用户画像与业务系统建立联系的桥梁，也是用户画像的价值所在。
这项功能主要供业务人员使用。
此功能允许用户自定义的圈定一部分人员，圈定的规则就是对于标签的条件约束。
在圈定好人群以后，可以对这部分人群提供与业务系统的外呼系统，客服系统，广告系统，Push系统的交互，达到真正的精细化运营的目的。
对于标签规则的判断，需要将记录好的规则存储于Mysql中，在进行人群计算时又需要将规则解析成可计算的逻辑。不管是解析成Sql或者其他的查询语言都难度巨大，这对于研发是一个非常大的挑战。
在此功能中，还可以增加人群对比的功能，对不同人群的不同标签进行圈定，对比。这对于查询性能也是一个巨大的考验。
但是，用户分群功能作为用户画像的核心是我们必须要实现的。对于技术架构，Hbase更擅长与KV形式的查询，对于多维度查询性能较差，所以可以采取ES索引，在ES查询出Hbase的Rowkey，再去查询Hbase的方式。也有很多公司选择整体迁移到ES中完成此项工作。那么ES可以胜任这项工作吗？
下一章，我们来聊一聊如何用ES来实现用户分群，未完待续~
参考文献
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
