ThinkPHP数据库查询之Db类深度解析(3)

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: ThinkPHP数据库查询之Db类深度解析

三、Db类库巧妙结合连接器、查询器、sql生成器使用

在上目录中咔咔使用了query作为案例演示,这个使用在框架中是不建议使用的,因为在维护的方面会有一定的难度。


本节案例将会使用框架常用的查询数据库方式进行查询。


image.png


在上图中可以看到使用了平时最常用的查询方式,接下来将会对这组案例进行详细分析。


同样代码会来到Db类的__callStatic这个方法,这个方法就是在调用没有声明的静态方法会进行执行的。


这个方法跟__call方法是有区别的,__call方法是调用不存在的方法会进行调用,一定要注意俩者的区别。


image.png


对于上图方法中static::connect()执行最后会返回 object(think\db\Query)这个对象,至于内部流程的执行可以参考第二目录的内容。


所以执行流程会来到thinkphp/library/think/db/Query.php这个类的table方法。


参数就是table中传递的数据库表名tp_test。


image.png


按照上图提供的代码会对传递过来的表名进行三次判断。


  • 第一次判断是否为字符串
  • 第二次判断是否存在 )
  • 第三次判断是否存在 ,

根据传递过来的字符串以上三个判断均不成立,于是会执行到下面流程。


在table这个方法中可以看到最后的执行流程就是将传递过来的表名存放在属性options这个里边。


image.png


并且最后会将think\db\Query Object这个对象进行返回。


image.png


where方法解析


table方法分析完成后会紧接着执行where方法,同样还是在类thinkphp/library/think/db/Query.php


image.png


上图中在这个类中可以看到一个方法func_get_args,这个方法会返回一个包含函数参数列表的数组。


这个方法平时都是跟call_user_func_array同时使用,之前咔咔也使用这俩个方法进行过一次案例实验。


然后会使用函数array_shift删除数组中的第一个元素(red),并返回被删除元素的值。


下图第一个结果为func_get_args这个方法获取出来的数据,第二组结果为array_shift这个方法返回的结果。


俩组结果返回的值可以进行对比一下,可以更好的理解array_shift的使用场景。


image.png


紧接着会进行分析查询表达式,也就是方法parseWhereExp做的事情。


在这个方法中需要注意一个点就是关于传递过来的这俩个参数。


参数一为查询逻辑,参数二就是在使用案例时传入的参数。


image.png


在代码的第一行就需要我们来学习的一个知识点instanceof。


instanceof可以判断某个对象是否是某个类的实例,判断一个对象是否实现了某个接口。


关于这个的使用案例在文章ThinkPHP源码解析之控制器这一文中做了详细的说明。


根据学习instanceof的作用可以清晰的明白第一个判断不会进行执行。


在继续学习以下的执行流程,根据咔咔圈出来的框来进行对代码进行简单的解析。


image.png


根据上图首先会对查询逻辑的符号全部转为小写


然后在进行判断$field instanceof Where传递过来的参数是否为Where类的实例。


最后一个判断就是$field instanceof Expression跟上一步是判断同样的功能。


所以说代码最终的执行逻辑就是下图圈到的部分。


image.png


还记得在案例过程中给where传递的参数就是一个数组。


如果将参数改为where('t_id',1)则就会走is_string($field)的这个流程,这个流程就交给大家了,咔咔就不去解析。


这里咔咔还是使用数组作为参数进行解析,那么代码依然会执行本类的parseArrayWhereItems这个方法


image.png


在这个方法中先需要知道key会返回什么,从当前内部指针位置返回元素键名。


所以代码会去执行if语句的判断,根据上边的所有判断都不符合所以会执行这段代码$where[] = [$key, is_array($val) ? 'IN' : '=', $val];


这段代码会判断循环数组的value值是否为数组,如果为数组就是in,反之为=,由于value为1所以数组的第二个值为=。


那么最终where的值就是下图打印的数据。


image.png


由于where不为空,代码执行流程会执行到下图位置,最终在返回本类实例。


image.png


find()执行流程


接着代码会还是执行本类的find方法,查找单条记录。


由于find中是没有传递参数的,所以代码会执行到$this->parseOptions();分析表达式(可用于查询或者写入操作)


就目前写的案例而言,这段看似很长的代码大家好好看看都可以看明白,最终依然是返回当前的所有参数。



image.png

以下就是返回的所以结果


image.png


真正的查询数据是这块代码$result = $this->connection->find($this);,这段代码会执行到文件thinkphp/library/think/db/Connection.php


从这块代码可以看到当查询一条数据时框架默认给加上了limit为1,至于为什么这么加你就需要查看一下sql优化方面的知识了。

image.png



在这里就是关于sql语句的生成,代码自己好好看看就会明白,咔咔解析的只是执行流程和具体代码简单的了解一下即可。


至于具体实现流程咔咔在后期如果有机会会单独把每个方法进行深度解析,那时就是主要针对代码的解析。


image.png


最终返回结果如下


image.png


以上就是关于Db在结合连接器,查询器,生成器实现的数据库查询功能。


截止到这里关于Db的场景就分析到这里,接下来咔咔将会对Model进行简单的分析。



相关文章
|
10天前
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
34 3
|
16天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
数据库技术深度解析:从基础到进阶
【10月更文挑战第17天】数据库技术深度解析:从基础到进阶
39 0
|
9天前
|
存储 负载均衡 监控
数据库多实例的深入解析
【10月更文挑战第24天】数据库多实例是一种重要的数据库架构方式,它为数据库的高效运行和灵活管理提供了多种优势。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和技术环境,合理选择和配置多实例,以充分发挥其优势,提高数据库系统的性能和可靠性。随着技术的不断发展和进步,数据库多实例技术也将不断完善和创新,为数据库管理带来更多的可能性和便利。
83 57
|
9天前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
10 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
5天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
13 2
|
7天前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
8天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
151 1
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
46 1
|
14天前
|
存储 Java API
详细解析HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等实现类,帮助您更好地理解和应用Java Map。
【10月更文挑战第19天】深入剖析Java Map:不仅是高效存储键值对的数据结构,更是展现设计艺术的典范。本文从基本概念、设计艺术和使用技巧三个方面,详细解析HashMap、TreeMap、LinkedHashMap等实现类,帮助您更好地理解和应用Java Map。
34 3
|
6天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
38 0

推荐镜像

更多