被自己坑了...

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 被自己坑了...

前言


前段时间,我们线上系统出现了一个事故:用户创建了商品,在商城的商品列表页看不到,也搜索不到。、

这个问题持续了大概半个小时,最后发现竟然是我的锅。

这个事情怎么说呢,完全是我自己把自己坑了。到底怎么回事呢?


正文


1. 从需求说起


1.1 背景


由于我们这个迭代是个大版本,上线的日子要临近了。这次上线需要运营配合提供很多商品属性的数据,他们需要把第三方的属性和我方系统的属性,在excel表格中匹配起来。

原本是这样规划的:由运营同学在excel表格中手动对应双方属性的映射关系。

但后来,他们觉得属性太多了,如果他们人工在excel表格中对应属性映射关系,可能时间上有点来不及。

于是,他们在某次会议上,特意给我提了需求,希望我可以通过程序帮他们在excel中,把双方的属性值映射上。

有一个要求就是要:

因为其他同事,还要基于这份excel数据,做一些后续处理。


1.2 原始需求


刚开始开会时,运营说的需求是:他们提供一个excel表格,里面有分类和属性字段,然后让我在程序中全匹配,把能够匹配上的属性编号和属性,在excel的另外两列中返回给他们。

然后,他们根据这份excel数据,把匹配不上的(即另外两列为空)数据,在我们系统中手动录入,这样最终都能匹配上。


1.3 加戏了


本来我觉得这个需求挺简单的。

但后来,运营加戏了(加新需求)。

其实,刚开始运营没说完。

后来发现,他们要接入两个厂商。

而且运营提供的两个厂商的excel表格中字段的格式不一样,没法用一套程序搞定。

而且,我们发现有部分属性中包含了一个区间范围,跟我们系统的数据肯定是对应不上的,必须要拆分属性后再匹配。

很显然,运营是不愿意做这种手动拆分的工作的,这事他们想我帮他们用程序处理,这就给我增加了不少工作量。

此外,厂商1还有一个特殊需求:运营手动把excel中的部分数据剔除掉,然后基于这份新数据重新匹配一份新excel数据。


2. 最快的方案


了解运营的需求之后,我简单的分析了一下。按需求的优先级,排了一个顺序:

  1. 导出厂商1的属性数据。
  2. 导出厂商2的属性数据。
  3. 给厂商1导一份特殊的属性数据。
  4. 导出区间范围能匹配上的数据。

如果这些需求都写程序处理,可能要写4个程序,而且还需要花时间部署代码,我怕时间上来不及。

于是我想了一个快速处理需求1、2、3的办法即:直接通过sql语句查询出所需数据

不过这套方案的前提是:需要把excel中的数据导入到生产环境中

为了保险起见,我先把excel中的数据导入dev环境中。等我写好sql,测试好数据之后,再导入生产环境。

使用数据库管理工具:Navicat PremiumImport Wizard功能,可以轻松将excel表格中的数据直接导入一张新表中。

0.png

它里面可以指定excel的sheet对于哪张表,指定excel中的列对应表中哪些列。

由于这些需求都是新表,无需特别指定,我就按默认的表名和字段名导入数据了。

但有个问题就是:表名和字段名都是中文的,因为excel中的sheet名和sheet中的字段名都是中文的。

其实,我当时已经发现了这个问题。

但当时又想了想,表中字段比较多,要一一改成英文的,光起名字要花些时间。这些字段最终还是要转换成运营可以看得懂的中文的字段名,这样转来转去有点画蛇添足,浪费时间。

而且这张表导入生产环境之后,是一张临时表,用完了就会被删除的,影响不大。

此外,这张表是新加的,如果没有程序使用的话,应该是不会有问题的。

所以,当时没多想,就找人把数据导入生产环境了。

导出数据的方法很简单:

00.png

使用Navicat PremiumDump SQL File中的Structure + Data即可。

这样该数据库工具,就会把相关表的建表的create语句,和插入数据的insert语句,导出到一个.sql后缀的文件中。

有个小问题就是:每条数据会生成一个insert语句,如果太多了放到生成环境执行,执行效率会比较低。

这时可以将insert脚本复制到idea或者其他的工具中打开,然后全文替换一下,去掉多余的insert,拼接成一个insert语句。

然后再用在线的sql压缩工具,比如:https://tool.lu/sql,压缩一下去掉多余的空格。

这样插入数据的sql放到生产环境执行,效率要快很多。

运营提供的excel表格中的数据,被导入生产环境之后。按计划,通过一条sql语句,把运营所需要的结果直接查询出来,然后把结果复制到excel表格中。(注意:如果查询结果的数据太多,不建议这么玩)。

按上面的做法,我很快完成了需求:1、2、3,并且把运营所需要的数据及时给他们了。


3. 一个插曲


原本按计划,导完数据之后,生产环境中临时表是要删除的。

但出现了一个小插曲,运营给我提了一个临时需求:需要重新导一份厂商2的数据给他们。

他们已经按照表格中的内容,把需要添加的属性已经添加到系统中了。需要我们重新导一份数据,确认一下,现在是否所有数据都能匹配上。

此时,我当时在庆幸幸好数据没删。

运营的这个临时需求,在线上执行相同的sql很快就把数据导出来了。

1分钟实现需求,当时那叫一个:

而且我观察了一下,系统没有出现异样。

给运营把数据导完之后,我就忙其他事情去了,把删除数据这个事情给忘了。


4. 线上出现问题


第二天上午,领导把我叫过去说:canal服务挂了

我们分析canal了异常日志后发现,这个问题是由于canal订阅者,读取中文的表名时,出现了乱码,没有成功读取到。该程序直接抛了异常,导致canal订阅者不能正常工作了。

这个问题对用户的影响是:用户创建了商品,在商城的商品列表页看不到,也搜索不到,有用户投诉到运营那边了。

我当时的第一反应是:这也能挂?

我当时不知道下游的业务系统,通过canal监听了我这边的整个数据库。

话不多说,先把问题解决了吧。

我们当时为了快速解决问题,先把中文的临时表都删了,然后把canal重启一下。

果然,这个办法是有效的。

canal监听者立马恢复正常了。

当天,没有再出现过问题。

第二天,领导把我叫过去说:canal服务又挂了

我当时一脸懵逼。我什么都没干呀。

Canal解析数据报错:column size is not match for table xxxx 8 vs 9

后来,我们经过分析之后发现,canal有一份缓存,如果canal出现异常,可能跟数据库真实的情况不一致。

然后,我们把canal的meta.dat删除了,然后重启服务,果然恢复正常了。

后面也一直没出现过问题。


5. 确定需求4的方案


前面说过运营总共提了4个需求,我通过前面的骚操作,完成了3个需求。

但第4个需求,里面还有点特殊要求,通过sql脚本不容易搞定,只能硬着头皮写java程序了。

运营的需求是把他们提供的excel表格中的数据导入系统,然后由系统匹配某个区间范围内的数据,把结果写入excel的另外两列中,最后返回该excel文件。

拿到这个需求我脑子里想了三个方案:

  1. 写一个可执行的springboot工具项目,直接放到线上环境中执行jar包。
  2. 使用一个job处理,本身已经有xxl-job了,接入非常方便。
  3. 写一个api接口。

最终我选择了第3个方案。

为什么?

其实这3个方案代码的工作量差不多,但前面两个方案需要先上传excel到应用服务器,或者到OSS文件服务器

而如果运营需要导多次数据,每次都需要上传一次excel,不仅浪费服务器资源,而且比较费时,还麻烦。

如果用api接口的话,可以直接使用postman远程调用,直接上传文件,通过输入流的形式读取数据,不保存到服务器。然后处理完数据,在将excel内容以输出流的形式返回给我们下载即可。

000.png

使用postman调用远程接口时,入参选择form-data格式,key那里输入File,然后在右侧下拉列表中选择File,就会出现Select Files按钮。

通过该按钮,就能选择我们需要上传的excel文件。

0000.png

在postman中可以选择Send and Download按钮,即可下载文件。

注意,在图片中的请求api接口地址是localhost,我只是举了个例子,实际情况中是接口的域名。

此时,有些小伙伴可能会问题:这个接口不需要登录就能访问?

答:确实不需要登录,我在网关层放开了该接口的访问权限。

那不是有安全问题?

答:为了解决接口安全问题,也避免发版影响正常用户的使用。我的想法是基于master分支新拉一个分支:hotfix,而pre环境(预生产环境,能访问生产环境的数据库)部署hotfix分支的代码。

还有一个非常关键,而且我们一直在用的策略是:访问pre的所有接口都必须使用指定的代理

公司外面的人肯定是不知道这个代理的存在的,换句话说,只有我们公司内部的人才能访问pre环境的接口。

因此,新加的excel处理接口是非常安全的,而且该接口只部署pre环境,对正常用户不会造成影响

这个方案看似挺完美的。

然后三下五除二,我把代码写完,本地测试通过了,准备发到pre环境导数据。


6. jar包冲突


该功能部署pre环境其实非常简单,只需要部署hotfix分支的代码即可。

代码部署好之后,我准备开始访问接口。

先在postman的这个地方配置pre的代理。

000000.png

代码部署好之后,就能通过上一节中介绍的内容上传excel文件,然后下载结果excel文件了。

但我第一次调用接口时,没有返回想要的数据。从应用服务器的日志中看到,该接口报错了。

报的竟然是某个类找不到。。。。

我这次为了快速导入和导出excel文件,选择了阿里的easyexcel工具类。

本地开发环境,我确认过,那个类是有的。而且我这个功能是可以正常运行的,我都导出数据了。

但pre环境却报了类找不到。

我猜可能是有jar包版本不兼容。

于是,调整了一下pom文件中引入的jar包的版本,之后,重新部署pre环境。

还真是这个原因,这一次接口能正常访问,能够返回数据了。

我心里暗自窃喜。

后来,把运营所需要的excel文件及时发给他们了。


7. pre环境网络异常


又过了两天,需求4有点调整。我把代码改了,还是那个hotfix分支,找人重新部署了pre环境。

打算用之前相同的方法导数据的。

但马上被啪啪打脸。

用postman请求该接口很久都不返回,我知道肯定是出了什么幺蛾子。

查了一下pre环境应用服务器的日志,竟然没有查到请求该数据处理接口的记录。

接着,我查了一下pre环境应用网关层的日志,竟然也没有记录。

不对呀。

然后又查了一下生产环境应用网关层的日志,原来是请求到生产环境了。

不是配置了代理吗?

为什么会访问到生产环境?

我带着这两个问题咨询了一下公司的IT部门同事。他们追查了一下原因,发现原来网络带宽被打满,导致pre环境的代理出问题了。

经过一段时间之后,pre环境的代理恢复正常了。

其实,pre环境代理出问题后,我们也尝试了一下登录到远程服务器上,执行相关curl命令,直接调用服务器的本地接口。最后,发现用这种方式不太好下载文件。


8. 部署错分支了


pre环境代理恢复之后,我满怀希望去用postman请求数据处理接口导数据。

但我发现导出的数据不对。

导出的excel文件根本打不开。

我打开excel文件看数据内容时,提示excel文件格式不对,或者已经被损坏了。

然后,我赶紧看应用服务器的日志,有请求记录,但是没有返回记录,从这个日志中看不出问题。

当时我灵机一动:既然保存成.xlsx后缀的excel文件打不开,如果把文件后缀改成.csv格式呢?

于是,我把导出的excel文件后缀改成了.csv格式,果然可以打开文件。

文件内容中提示404

这时我就明白了,可能是pre环境的接口没发成功,被其他分支的代码冲掉了。

然后,跟部署代码的同学沟通之后,他当时操作失误,部署的master分支的代码,果然把hotfix的代码冲掉了。

后来,他重新部署了hotfix的代码,我顺利的把数据导给运营了。

至此,这4个需求顺利完成了。


总结


这次给运营导数据,是一次比较难得的经历,遇到了很多问题,值得总结一下。

当然这其中有一部分是自己给自己挖的坑,也有一部分是被其他人坑了。

不要怕踩坑,其实踩坑,也是成长的机会,我通过这次经历也收获了不少宝贵的经验。

  1. 生产环境的表名或字段名,一定不能用中文的。不要抱侥幸心里,说不定哪天就出问题了。
  2. 生产环境创建的临时表,用完之后,一定要记得及时清理。
  3. 使用canal时,最好别全库监听。用到什么表,就监听什么表,避免出现一些意外事故。
  4. 版本不兼容,会导致类找不到问题。
  5. 如果使用了代理,要考虑代理出现问题的情况。
  6. 代码发版之后,一定要再三确认分支是否正确。
  7. 删除meta.dat文件,重新canal服务,可以解决canal的很多问题。
  8. postman真的非常强大,建议大家都好好用一下。
  9. 把多条insert语句合成一条执行,效率更高。可以使用https://tool.lu/sql,这里在线工具,压缩一下sql去掉多余的空格。
  10. excel导入和导出用阿里的easyexcel工具,真的非常方便。

还有挺多收获的,这里就不一一列举了。

希望你看了我的文章,自己也会有点收获,能从我的经历中,学到一点点东西,我就已经心满意足了。

如果这篇文章对你有点帮助的话,请记得给我点赞喔,谢谢你的支持。

我们下期再见。

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