Docker 容器技术,让你不再为环境而烦恼(二)

简介: Docker 容器技术,让你不再为环境而烦恼

RabbitMQ

  1. 查询 RabbitMQ 镜像
docker search rabbitmq
  1. 拉取 RabbitMQ 镜像(以 3.7.12 版本为例)
docker pull rabbitmq:3.7.12
  1. 创建 RabbitMQ 容器
docker run -di --name=[容器名] -p [主机端口]:[容器端口] [镜像名称]:[版本]
docker run -di --name=rabbitmq -p 5671:5671 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 15671:15671 -p 15672:15672 rabbitmq:3.7.12

-di:守护方式创建容器
-p:主机与容器的端口映射


  1. 进入容器,启动 UI 插件
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  1. 浏览器访问【主机IP地址:15672 】098df4e4a023e69e57626bc92d56aaad.png

登录

ce6590e3025d4e69a2b8ae976222151b.png

  1. 到此 RabbitMQ 容器就部署完成了

Elasticsearch

  1. 查询 Elasticsearch 镜像
docker search elasticsearch
  1. 拉取 Elasticsearch 镜像(以 7.5.0 版本为例)
docker pull elasticsearch:7.5.0
  1. 修改虚拟内存大小
sysctl -w vm.max_map_count=262144
  1. 创建 Elasticsearch 容器
docker run -di --name=elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "cluster.name=elasticsearch" -v /usr/local/mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins elasticsearch:7.5.0

-e "discovery.type=single-node":设置单节点
-e "cluster.name=elasticsearch":设置集群名


  1. 进入 Elasticsearch 容器,安装 IK 分词器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip
  1. 退出 Elasticsearch 容器,重启 Elasticsearch 容器
exit
docker restart elasticsearch
  1. 浏览器访问【主机IP地址:9200】ec88877cc4e20e8cab210087525c51a1.png
  2. 到此 Elasticsearch 容器就部署完成了

Zookeeper

  1. 查询 Zookeeper 镜像
docker search zookeeper
  1. 拉取 Zookeeper 镜像(以 3.4.13 版本为例)
docker pull zookeeper:3.4.13
  1. 创建 Zookeeper 容器
docker run -di --name=zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:3.4.13
  1. 到此 Zookeeper 容器就部署完成了

迁移与备份

  1. 容器保存为镜像
docker commit [容器名] [保存的镜像名]
  1. 镜像备份
docker save -o [镜像备份名.tar] [镜像]
  1. 镜像恢复与迁移
docker load -i [镜像备份名.tar]

Docker 私有仓库

私有仓库搭建与配置

  1. 拉取私有仓库镜像
docker pull registry
  1. 启动私有仓库容器
docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry

打开浏览器访问地址:【主机 IP:5000/v2/_catalog】13a42d45e52bb3beb2fc8985ae253a1e.png

  1. 修改 daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json

添加以下内容,保存退出

{"insecure-registries":["主机 IP:5000"]}
{"insecure-registries":["192.168.3.39:5000"]}

此步是用于让 docker 信任私有仓库地址

  1. 重启 Docker 服务
systemctl restart docker
  1. 启动 registry 容器
docker start registry

上传本地镜像

  1. 将本地镜像打包
docker tag [本地镜像名称]:[版本] [主机 IP:5000]/[镜像名]
docker tag mysql:5.7 192.168.3.39:5000/mysql
  1. push 上传镜像到私有仓库
docker push [镜像名 REPOSITORY]
docker push 192.168.3.39:5000/mysql
  1. 浏览器访问地址:【主机 IP:5000/v2/_catalog】3040be4079d747dcf72f369ed058667f.png

Dockerfile

Dockerfile 是由一系列命令和参数组成的脚本文件。这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像。

常用命令

命令 作用
FROM image_name:tag 定义了使用哪个基础镜像启动构建流程
MAINTAINER usr_name 声明镜像的创建者
ENV key value 设置环境变量
RUN command 是 Dockerfile 的核心部分
ADD source_dir/file dest_dir/file 将宿主机的文件复制到容器内,如果是一个压缩文件,则会在复制后自动解压
COPY source_dir/file dest_dir/file 和 ADD 类似,但是不解压压缩文件
WORKDIR path_dir 设置工作目录

制作 JDK1.8 镜像

  1. 首先,在 Linux 中创建一个 jdk8 目录,用来存放我们的 JDK 文件
mkdir -p /usr/local/jdk8
  1. 将 JDK8 的 *.tar.gz 包通过 XFTP 上传到 /usr/local/jdk8 目录下1ff510d28017fed03bbcf98f0f58920a.png
  2. /usr/local/jdk8 目录下,创建并编辑 Dockerfile 文件(也就是 JDK 包和 Dockerfile 需要在同一目录下)
vim Dockerfile

添加以下内容:

FROM centos:7
WORKDIR /usr
RUN mkdir /usr/local/java
ADD jdk-8u311-linux-x64.tar.gz /usr/local/java
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_311
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
  • FROM centos:7:指定基础镜像为 Centos7
  • WORKDIR /usr:工作目录
  • RUN mkdir /usr/local/java:创建目录
  • ADD jdk-8u311-linux-x64.tar.gz /usr/local/java:将 jdk8 包拷贝并解压到 /usr/local/java 目录
  • ENV JAVA_HOME【ENV PATH】:配置环境变量

 4.等待 Docerfile 里的命令执行完成,构建成功

docker build -t='jdk1.8' .

表示当前目录,不能丢

  1. 构建镜像bebe23477c7978ad3a484bf5648c3bed.png

DockerMaven 插件进行微服务部署

DockerMaven 插件 Github 地址:https://github.com/spotify/docker-maven-plugin#specify-build-info-in-the-pom

微服务部署

手动部署:首先基于源码打包生成jar包(或war包),将jar包(或war包)上传至虚拟机并拷贝至JDK容器

通过使用 Maven 插件实现自动部署,对于数量众多的微服务,手动部署非常麻烦且容易出错,所以建议使用自动部署。

步骤

总体步骤:

  • DockerMaven 先将项目打成 Jar 包
  • 再将 Jar 包打包成 Image 镜像
  • 之后将镜像上传到私有仓库
  • 最后我们直接去 Doker 里面通过镜像创建容器去运行访问就可以了

修改主机配置

修改主机的 docker.service 文件,使其可以远程访问

vim /lib/systemd/system/docker.service

打开 docker.service 文件,将

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

修改为

ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// -H tcp://0.0.0.0:2375

重启服务

systemctl daemon-reload

重新启动 Docker

systemctl restart docker

启动私人仓库

docker start registry

修改防火墙规则

  1. 修改防火墙暴露 2375 端口(开放端口很重要,困了好久)
firewall-cmd --zone=public --add-port=2375/tcp --permanent #开放2375/tcp端口
  1. 更新防火墙,使防火墙设置生效
firewall-cmd --reload
  1. 查看防火墙开放端口
firewall-cmd --zone=public --list-ports

IDEA 插件配置

  1. 在 pom.xml 中添加 plugin 配置
<build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin><plugin><groupId>com.spotify</groupId><artifactId>docker-maven-plugin</artifactId><version>1.1.0</version><executions><execution><id>build-image</id><phase>package</phase><!--绑定 maven package 命令--><goals><goal>build</goal></goals></execution></executions><configuration><!--打包后的镜像名称--><imageName>${project.artifactId}:${project.version}</imageName><!--doker 远程地址--><dockerHost>http://192.168.3.39:2375</dockerHost><!--基于基础镜像构建--><baseImage>jdk1.8</baseImage><!--运行 jar 包的命令--><entryPoint>["java","-jar","-Dspring.profiles.active=dev","/${project.build.finalName}.jar"]
</entryPoint><resources><resource><targetPath>/</targetPath><directory>${project.build.directory}</directory><include>${project.build.finalName}.jar</include></resource></resources></configuration></plugin></plugins></build>
  1. 执行 Maven 的 package 命令202e10c716debf8cc70d6d4500fa4467.png
  2. 等待打包完成eb5d90cba84bf905035393f639cd47ee.png
  3. 在宿主机上查看镜像
docker images

可以看到我们以项目名命名的镜像,版本为 pom.xml 中的版本04555945c248cf2ba1320af984b2b8bb.png

  1. 创建容器 test1,端口映射到 7070
dockerrun-di--name=test1-p7070:7070dockertest:0.0.1-SNAPSHOT
  1. 浏览器访问【宿主机 IP:端口】即可以正常访问。963b88cdb59eb2b2642b2a3e1d71d882.png





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