【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction

简介: 在K8s集群中,kubelet通过三种探针(存活、就绪、启动)检查容器健康状态,支持HTTPGet、Exec和TCP检查方式。本文重点介绍ExecAction探针,通过在容器内执行Shell命令返回码判断健康状态,并附带视频讲解和实例演示,展示如何配置和使用ExecAction探针进行健康检查。

b189.png

在K8s集群中,当Pod处于运行状态时,kubelet通过使用探针(Probe)对容器的健康状态执行检查和诊断。K8s支持三种不同类型的探针,分别是:livenessProbe(存活探针)、readinessProbe(就绪探针)和startupProbe(启动探针)。不同类型的探针都支持三种方式检查方法,分别是:HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction。


视频讲解如下:


下面重点讨论提下探针的ExecAction检查方法。该检查方法是在容器内部执行Shell命令,如果命令退出时返回码为0则认为诊断成功。下面通过一个具体的示例来演示如何使用“ExecAction”方式的探针。


(1)创建execaction.yaml文件,输入下面的内容。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    test: liveness
  name: liveness-exec
spec:
  containers:
  - name: liveness
    image: busybox
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - touch /tmp/healthy; sleep 10; rm -rf /tmp/healthy; sleep 10
    ## 这里以存活探针为例
    livenessProbe:  
       ## 指定存活探针检查方法是ExecAction
      exec:
         ## 指定在容器内具体执行的命令
        command:
        - cat
        - /tmp/healthy
       ## 指定容器启动5秒后才进行检查
      initialDelaySeconds: 5   
       ## 指定每隔5秒检查一次
      periodSeconds: 5

提示:这里使用ExecAction检测文件“/tmp/healthy”。该文件创建后,每隔10秒就会被删除。如果通过执行ExecAction检测文件被删除,存活探针就会返回失败,然后根据重启策略进行Pod的重启。下次ExecAction检测时再重复这一过程,检测的过程将无限循环。


(2)使用“kubeclt apply”命令应用execaction.yaml文件。

kubectl apply -f execaction.yaml



(3)多执行几次命令查看Pod的状态信息,如下图所示。

kubectl get pod



相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
8月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
在K8s集群中,kubelet通过探针(如livenessProbe、readinessProbe和startupProbe)检查容器健康状态。探针支持HTTPGetAction、ExecAction和TCPSocketAction三种检查方法。本文重点介绍TCPSocketAction,它通过尝试建立TCP连接来检测容器的健康状况。示例中创建了一个Nginx Pod,并配置了两个探针(readinessProbe和livenessProbe),它们每隔5秒检查一次容器的8080端口,首次检查在启动后10秒进行。若连接失败,容器将重启。视频讲解和命令演示进一步详细说明了这一过程。
293 83
【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
|
8月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 PyTorch
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
本文介绍了如何在昇腾平台上使用PyTorch实现经典的WideDeep网络模型,以处理推荐系统中的点击率(CTR)预测问题。
408 66
|
8月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
|
8月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Pandas高级数据处理:内存优化
Pandas 是流行的数据分析库,但随着数据量增加,内存使用问题日益突出。本文介绍常见内存优化问题及解决方案,包括选择合适数据类型(如 int8、float32)、使用 category 类型减少字符串内存开销、分块读取大文件避免 MemoryError 等。通过代码示例详细讲解如何优化内存使用,提高程序性能并避免错误。掌握这些技巧可显著提升 Pandas 数据处理效率。
275 58
|
8月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
PyTorch 实现MobileNetV1用于图像分类
本实验基于PyTorch和昇腾平台,详细讲解了如何使用MobileNetV1模型对CIFAR10数据集进行图像分类。内容涵盖MobileNetV1的特点、网络架构剖析(尤其是深度可分离卷积)、代码实现及训练过程。通过该实验,读者可以掌握轻量级CNN模型在移动端或嵌入式设备中的应用,并了解其在资源受限环境下的高效表现。实验包括数据预处理、模型训练与测试等环节,帮助用户快速上手并优化模型性能。
225 53
|
8月前
|
分布式计算 资源调度 大数据
Spark 如何保证宕机迅速恢复?
Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复,主要包括:1. RDD 的 Lineage 机制,记录数据生成路径以便重计算;2. 检查点机制,持久化中间结果减少重算开销;3. 任务调度和资源管理,自动重新调度失败任务;4. 数据本地性,优先调度到数据所在节点;5. 持久化机制,将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。
|
8月前
|
Linux iOS开发 MacOS
DeepSeek爆火,如何免费部署到你的电脑上?获取顶级推理能力教程来了
如何在本地电脑上免费部署DeepSeek,获取顶级推理能力?只需三步:1. 访问Ollama官网下载并安装对应操作系统的版本(支持macOS、Linux和Windows)。2. 打开Ollama并确保其正常运行。3. 在Ollama官网搜索并选择DeepSeek模型(如deepseek-r1),根据电脑配置选择合适的模型大小(1.5B至671B)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)运行模型,即可开始使用DeepSeek进行推理。退出模型时,在终端输入/bye。更多详情请参考Ollama官方文档。
|
8月前
|
缓存 分布式计算 资源调度
Spark 与 MapReduce 的 Shuffle 的区别?
MapReduce 和 Spark 在 Shuffle 过程中有显著区别。MapReduce 采用两阶段模型,中间数据写入磁盘,I/O 开销大;而 Spark 使用基于内存的多阶段执行模型,支持操作合并和内存缓存,减少 I/O。Spark 的 RDD 转换优化减少了 Shuffle 次数,提升了性能。此外,Spark 通过 lineage 实现容错,资源管理更灵活,整体大数据处理效率更高。
|
8月前
|
存储 分布式计算 调度
Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行, 为什么?
Spark Master 的高可用性(HA)机制确保主节点故障时,备用主节点能无缝接管集群管理,保障稳定运行。关键在于: 1. **Driver 和 Executor 独立**:任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**:备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**:快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**:任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
|
8月前
|
Kubernetes 容器 Perl
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针
在K8s集群中,kubelet通过三种探针(存活、就绪、启动)检查Pod容器的健康状态。存活探针确保容器运行,失败则重启;就绪探针确保容器准备好服务,失败则从Service中剔除;启动探针确保应用已启动,失败则重启容器。视频讲解和图片详细介绍了这三种探针及其检查方法(HTTPGet、Exec、TCPSocket)。
171 1
【赵渝强老师】Kubernetes中Pod的探针