数据库结构
CREATE TABLE `customers1` ( -- 身份证 `id` char(20) NOT NULL, -- 姓名 `name` varchar(20) NOT NULL, -- 城市名 `city` varchar(10) NOT NULL, -- 性别：1（男），0（女） `gender` tinyint(4) NOT NULL, -- 出生日期 `birthdate` date NOT NULL, -- 手机号 `mobile` char(11) DEFAULT NULL, -- 照片 `photo` varchar(20) DEFAULT NULL, -- 月薪 `monthsalary` decimal(10,2) NOT NULL, -- 年奖金额 `yearbonus` decimal(10,0) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
批量添加测试数据
随便扔那个框架里边执行一下就可以
public function bulkData() { $sql = "INSERT INTO customers1(`name`,`city`,`gender`,`birthdate`,`monthsalary`) VALUES "; for ( $i = 1;$i < 2000000; $i++ ){ $name = $this->getChar(3); $city = mt_rand(10,100); $gender = rand(0,1); $birthdate = rand(1000,2000).'-'.rand(1,12).'-'.rand(01,10); $monthsalary = rand(4000,5000); $sql.="('".$name."','".$city."','".$gender."','".$birthdate."','".$monthsalary."'),"; } $sql=substr($sql,0, strlen($sql)-1 ); DB::insert($sql); } public function getChar($num) // $num为生成汉字的数量 { $b = ''; for ($i=0; $i<$num; $i++) { // 使用chr()函数拼接双字节汉字，前一个chr()为高位字节，后一个为低位字节 $a = chr(mt_rand(0xB0,0xD0)).chr(mt_rand(0xA1, 0xF0)); // 转码 $b .= iconv('GB2312', 'UTF-8', $a); } return $b; }
需求：写出女性客户数量跟平均月薪
第一步
我们先写出完整的语句
select COUNT(*),avg(monthsalary) from customers1 where gender = 0; • 1
执行查询：：记录一下第一次是0.68秒
可以看出来是avg(monthsalary)引起的，也就是说我们只需要把 select avg(monthsalary) from customers1 where gender = 0; 这个优化好了那么就可以了其实avg与count一样在MySQL操作的时候也会自动的匹配一个合适的索引，而count的默认匹配索引是主键，但是在我们上面的操作环节中因为给customers1创建了一个索引gender 这个时候count(*)在操作的时候就会以gender作为辅助索引使用。
而在上面的语句中仅仅只是根据 where gender = 0 过滤了查找的内容，但是在进行数据avg的时候这个时候就是需要去进行IO获取数据具体的数据，MySQL在辅助索引操作的时候如果无法从辅助索引中获取数据这个时候就会再去查询一级索引主键根据主键获取数据再做计算；所以为了与更好的进行monthsalary 的avg操作我们应该要给monthsalary建立一个索引
alter table customers1 add index monthsalary(monthsalary);
查看我们建立的所有索引
show indexes from customers1;
alter table customers1 drop index gender; alter table customers1 drop index monthsalary;
