数据分析----数据分析环境搭建即在Windows10系统安装Anaconda集成环境

简介: 数据分析----数据分析环境搭建即在Windows10系统安装Anaconda集成环境

【原文链接】

1 下载安装包

打开 【Anaconda官网】 ,下载windows版本exe格式的安装包
在这里插入图片描述

2 右键-以管理员权限运行,然后点击下一步

在这里插入图片描述

3 点击【同意】

在这里插入图片描述

4 选择【为所有用户安装】,然后点击【下一步】

在这里插入图片描述

5 设置安装位置,注意路径中不要有中文和特殊字符,然后点击【下一步】

在这里插入图片描述

6 勾选【添加环境变量】选项,这样不需要手动设置环境变量了,然后点击【安装】

在这里插入图片描述

7 然后点击【下一步】

在这里插入图片描述

8 再点击【下一步】

在这里插入图片描述

9 点击【完成】

在这里插入图片描述

10 打开cmd窗口,输入conda -V命令,如下表示安装OK

在这里插入图片描述

感谢充电鼓励与支持

在这里插入图片描述

目录
相关文章
|
1月前
|
敏捷开发 运维 测试技术
探索自动化测试在持续集成环境中的关键作用
【2月更文挑战第18天】 随着敏捷开发和DevOps文化的普及,持续集成(CI)已成为软件开发过程中不可或缺的组成部分。本文将深入探讨自动化测试在持续集成环境中的重要性,分析其如何提高软件交付速度、保障质量并减少人工干预。通过对现代软件工程实践中自动化测试策略的剖析,揭示了其在维护高效率和高质量软件产品中的核心地位。
32 7
|
1月前
|
敏捷开发 监控 jenkins
探索自动化测试在持续集成环境中的关键作用
【2月更文挑战第14天】 随着敏捷开发和持续集成(CI)的普及,自动化测试已成为确保软件质量和加速交付过程的重要环节。本文旨在深入探讨自动化测试在持续集成环境中的核心价值,分析其如何提高测试效率,减少人工错误,并保障产品的快速迭代与发布。通过对自动化测试工具、策略及最佳实践的综合评述,为读者呈现一个全面的自动化测试实施指南。
20 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Windows
Windows系统安装Anaconda
在Windows操作系统上安装Anaconda是为了快速搭建Python环境、数据科学和机器学习工具的关键步骤。本文简要介绍了安装Anaconda的过程。Anaconda的安装简化了Python库和工具的管理,为数据科学家、工程师和研究人员提供了一个强大、集成且易于使用的开发环境。这为快速开始数据分析、科学计算和机器学习项目提供了便捷的途径。
57 0
|
4月前
|
存储 IDE Java
Java(三)IDE集成环境
Java(三)IDE集成环境
29 0
|
4月前
|
安全 开发者 C++
Windows10安装modelscope后import这个模块报错:OSError: [WinError 1] 函数不正确。: 'D:\Anaconda\envs\MDS\lib\site-packages\modelscope\utils\ast_utils.py'
Windows10安装modelscope后import这个模块报错:OSError: [WinError 1] 函数不正确。: 'D:\Anaconda\envs\MDS\lib\site-packages\modelscope\utils\ast_utils.py'
91 1
|
1月前
|
敏捷开发 监控 Devops
探索自动化测试在持续集成环境中的关键作用
【2月更文挑战第15天】 本文旨在探讨自动化测试作为软件开发过程中不可或缺的一环,尤其在持续集成(CI)环境中的显著影响。通过深入分析自动化测试的实施策略和最佳实践,文章揭示了如何有效提升软件交付速度和质量。文中不仅讨论了自动化测试的基本概念和框架选择,还详细阐述了其在CI流程中的关键步骤及潜在挑战,并提出了相应的解决方案。
21 4
|
1月前
|
敏捷开发 测试技术 持续交付
探索自动化测试在持续集成环境中的关键作用
【2月更文挑战第15天】 随着敏捷开发和持续集成(CI)实践的普及,自动化测试已成为确保软件质量和加速产品上市速度的核心环节。本文将深入探讨自动化测试在持续集成环境中的重要性,分析其如何提高测试效率,减少人工干预的错误,并实现快速反馈循环。通过案例分析和最佳实践分享,我们将揭示自动化测试策略对提升软件开发流程的影响,以及如何有效地将其整合到现代软件生命周期管理中。
|
3天前
|
5G Python
Windows11搭建Python环境(Anaconda安装与使用)
Windows11搭建Python环境(Anaconda安装与使用)
20 0
|
1月前
|
敏捷开发 监控 数据管理
探索自动化测试在持续集成环境中的关键角色
【2月更文挑战第24天】 在当今软件开发的快节奏环境中,自动化测试不再是一个选择,而是确保产品质量和加速市场交付的必要条件。本文将深入探讨自动化测试在持续集成(CI)环境中的重要性,分析其如何提高测试效率、降低错误率,并最终促进开发流程的持续改进。我们将通过具体的案例研究和最佳实践,揭示自动化测试策略的关键要素,以及如何在CI流程中有效集成自动化测试。
|
1月前
|
敏捷开发 分布式计算 数据管理
探索自动化测试在持续集成环境中的优化策略
【2月更文挑战第18天】 在高速迭代的软件开发过程中,自动化测试已成为确保产品质量和加快交付速度的关键。本文深入探讨了自动化测试在持续集成(CI)环境中面临的挑战,并提出了一系列优化策略。通过对测试流程、工具选择和测试数据管理等方面的细致分析,旨在为软件测试人员提供实用的改进方法,以提高自动化测试的效率和准确性。