Python环境的搭建，个人建议直接使用Anaconda来搭建，因为Anaconda已经集成了很多常用的库，而且可以***很方便地切换Python版本***。
1. 装 Anaconda
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。它里面内置了Conda，是一个开源的包管理器和环境管理器。Conda可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种库依赖问题。
- 下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
- 双击下载好的安装包，按照提示安装即可。
（重要）安装目录要求：
- 不要有空格，不要有中文。
- 尽量安装在C盘，如果你不怕后面遇到一些小问题，也可以安装在D盘，我就安装在了D盘，后面遇到问题再说吧，毕竟它需要5G多的空间，比较大。
下面的安装过程可能比较长，耐心等待即可。
安装完成。
2. 简单使用
- 打开 anaconda，就可以直接使用了。
- 例如我打开里面的JupyterLab
可以看到里面可以使用Notebook，或者Console来写python代码。
- 当然你也可以在里面打开PyCharm，它会调起你本地已经安装的PyCharm。
- Python的环境管理页面，你可以看到当前所有的环境（例如图中的base(root)），以及环境中安装的包（例如图中的numpy）和版本。你也可以通过Create按钮来新建一个新的环境，在新的环境中使用不同的Python版本，或者安装不同的包。这样可以实现不同Python项目的环境隔离。
