「leetCode」31-下一个排列⚡️

简介: 「leetCode」31-下一个排列⚡️

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题目🦀



31. 下一个排列


难度中等1607


整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。


  • 例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3][1,3,2][3,1,2][2,3,1]


整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。


  • 例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2]
  • 类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2]
  • arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。


给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须** 原地 **修改,只允许使用额外常数空间


示例 1:


输入:nums = [1,2,3]
输出:[1,3,2]


示例 2:


输入:nums = [3,2,1]
输出:[1,2,3]


示例 3:


输入:nums = [1,1,5]
输出:[1,5,1]


提示:


  • 1 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 100


解题思路🌵


部分思路来自于LeetCode 大佬的思路

  • 这道题的题意,其实描述不太清楚,按照我的理解来说,下一个排列就是找到下一个比当前排列大的数,而且这个数要是能比

  前一个排列大的排列中最小的那一个

  • “下一个排列”的定义是:给定数字序列的字典序中下一个更大的排列。如果不存在下一个更大的排列,则将数字重新排列成最小的排列(即升序排列)。
  • 我们可以将该问题形式化地描述为:给定若干个数字,将其组合为一个整数。如何将这些数字重新排列,以得到下一个更大的整数。如 123 下一个更大的数为 132。如果没有更大的整数,则输出最小的整数。以 1,2,3,4,5,6 为例,其排列依次为:123456 123465 123546 ... 654321 可以看到有这样的关系:123456 < 123465 < 123546 < ... < 654321。
  • 我们希望下一个数比当前数大,这样才满足“下一个排列”的定义。因此只需要将后面的「大数」与前面的「小数」交换,就能得到一个更大的数。比如 123456,将 5 和 6 交换就能得到一个更大的数 123465。
  • 我们还希望下一个数增加的幅度尽可能的小,这样才满足“下一个排列与当前排列紧邻“的要求。为了满足这个要求,我们需要: 在尽可能靠右的低位进行交换,需要从后向前查找
  • 将一个 尽可能小的「大数」 与前面的「小数」交换。比如 123465,下一个排列应该把 5 和 4 交换而不是把 6 和 4 交换
  • 将「大数」换到前面后,需要将「大数」后面的所有数重置为升序,升序排列就是最小的排列。以 123465 为例:首先按照上一步,交换 5 和 4,得到 123564;然后需要将 5 之后的数重置为升序,得到 123546。显然 123546 比 123564 更小,123546 就是 123465 的下一个排列


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解题步骤🌟


  • 先从末尾开始查找
  • 找有没有前一个数比后一个数小的
  • 没有找到则排序后返回
  • 如果找到了,则继续从末尾查找,越末尾越好,这样就能保证最小的下一个排列
  • 找到后,交换位置
  • 然后将最开始找到的较小数索引后的num排序
  • 然后返回


源码🔥


/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {void} Do not return anything, modify nums in-place instead.
 */
var nextPermutation = function(nums) {
    const length = nums.length;
    let index= -1;
    //从后往前找 看看 有没有前一个数比后一个数小的
    for(let i=length-1;i>0;i--){
        if(nums[i-1]<nums[i]){
            index=i-1
            break;
        }
    }
    //没有找到 则排序后返回
    if(index===-1){
        return nums.sort((a,b)=>a-b)
    }
    //再次从后往前找比index位置的值大的索引,越靠右越好
    for(let i=length-1;i>index;i--){
        if(nums[i]>nums[index]){
            //交换
            [nums[index],nums[i]]=[nums[i],nums[index]]
            break;
        }
    }
    //交换完后排序 index后的元素,由于剩下的元素都是递减的,所以直接两两交换即可
    let left = index+1;
    let right = length-1;
    while(left<right) {
        [nums[left],nums[right]]=[nums[right],nums[left]]
        right--;
        left++;
    }
    return nums
};

时间复杂度:O(N)


空间复杂度:O(1)


结束语🌞


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那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「leetCode」31-下一个排列⚡️就结束了,虽然前端对算法要求没有后端高,但是算法是编程基础,程序=数据结构➕算法,所以算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾,欢迎加我好友,一起沙雕,一起进步

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