题目描述
这是 LeetCode 上的 517. 超级洗衣机 ,难度为 困难。
Tag : 「贪心算法」
假设有 n
台超级洗衣机放在同一排上。开始的时候,每台洗衣机内可能有一定量的衣服,也可能是空的。
在每一步操作中,你可以选择任意 m
(1 <= m <= n
) 台洗衣机,与此同时将每台洗衣机的一件衣服送到相邻的一台洗衣机。
给定一个整数数组 machines
代表从左至右每台洗衣机中的衣物数量,请给出能让所有洗衣机中剩下的衣物的数量相等的 最少的操作步数 。如果不能使每台洗衣机中衣物的数量相等,则返回 -1
。
示例 1:
输入:machines = [1,0,5] 输出:3 解释: 第一步: 1 0 <-- 5 => 1 1 4 第二步: 1 <-- 1 <-- 4 => 2 1 3 第三步: 2 1 <-- 3 => 2 2 2 复制代码
示例 2:
输入:machines = [0,3,0] 输出:2 解释: 第一步: 0 <-- 3 0 => 1 2 0 第二步: 1 2 --> 0 => 1 1 1 复制代码
示例 3:
输入:machines = [0,2,0] 输出:-1 解释: 不可能让所有三个洗衣机同时剩下相同数量的衣物。 复制代码
提示:
- n == machines.length
- 1 <= n <= 10^4104
- 0 <= machines[i] <= 10^5105
基本分析
由于最终是要让所有洗衣机衣服相等,因此无解的情况很好分析,如果衣服数量 sumsum 不能整除洗衣机数量 nn 的话,则返回 -1−1,否则必然有解(最坏情况下,每次只移动一件衣服,也可以使得衣服均分),要求最小移动次数。
由于每次操作都可以选任意台机器进行,不难猜想到最小移动次数为 所有机器的「最小运输衣服数量」中的最大值。
计算某台洗衣机的「最小运输衣服数量」为经过当前机器的衣服数量(每次只能运输一件衣服),其值等于「起始左边衣服总量 与 最终左边衣服总量 的差值」+「起始右边衣服总量 与 最终右边衣服总量 的差值」,这里的差值都需要与 00 取 \maxmax 代指缺少衣服的数量(因为如果是多余数量的话,可以通过同时传输来满足增加缺少的一边,减少多余的一边)。
我们猜想取所有机器中的「最小操作次数」的最大值即是答案。
但这显然是理论的最小操作次数,我们来证明最终答案等于该值。
假设理论最下操作次数为 cntcnt,真实答案为 ansans,那么天然有 ans \geq cntans≥cnt,我们需要通过证明 ans \leq cntans≤cnt 恒成立,来得证 ans = cntans=cnt。
可以通过「反证法」来证明 ans \leq cntans≤cnt 恒成立,假设 ans > cntans>cnt,即在某个特定序列中,实际最小操作次数 ansans 大于 cntcnt,假定我们是在位置 xx 中取得这个实际最小操作次数。
那么我们需要思考:在没有无效传输的前提,什么情况下需要在 xx 位置传输大于 cntcnt 件衣服来达到最终平衡。
注:无效的意思是,衣服从位置 xx 的一边传到另外一边,随后又传输回来。
(注 1)当且仅当位置 xx 本身衣服为 00 时,会发生该种情况。
也就是说首次传输,并没有实现「从 xx 左边往右边传输衣服」或者「从 xx 右边往左边传输衣服」的目的,而是需要先往位置 xx 填送衣服。
那么是否可能由起始衣服为 00 的位置来取得 ansans 呢?我们通过「反证法」来证明「ansans 不可能由衣服为 00 的起始位置得出」。
由于位置 xx 的起始数量为 00,那么位置 xx 必然至少有一侧的起始数量小于最终数量的(缺少衣服的),可以继续利用「反证法」来证明:
- 如果是两边都多于最终数量,说明最终是两边衣服流向位置 xx,而且我们得到的 ansans 是两边的缺少总和,这种情况下得到的 ansans 为 00,但是整体衣服本身不相等,必然要消耗步数,必然不为 00,因此该情况不存在。
既然位置 xx 至少有一侧的起始数量小于最终数量的(缺少衣服的),那么自然我们可以将位置 xx 归到那一边,使得那一侧缺少衣服的数量更多,从而使答案 ansans 更大。这与 ansans 为所有位置中的「最小操作次数」最大的位置矛盾。
得证,取得 ansans 的位置 xx 起始衣服必然不为 00。
如果位置 xx 起始衣服必然不为 00,那么(注 1)的条件不成立,则 ans > cntans>cnt 恒不成立,得证 ans \leq cntans≤cnt 恒成立。
至此,我们通过三次「反证法」来证明了结论成立。首先通过「反证法」证明取得 ansans 的位置 xx 衣服不可能为 00;然后根据该位置起始衣服不为 00 的前提条件,来证明 ans > cntans>cnt 恒不成立,得证 ans \leq cntans≤cnt 恒成立,最终结合 ans \geq cntans≥cnt 来得证 ans = cntans=cnt。
贪心
实现上,首先我们可以求得衣服总和 sumsum 以及洗衣机数量 nn,从而判断无解情况(sum % n != 0
),或者计算最终每台洗衣机的衣服数量 t = sum / nt=sum/n。
然后使用两个变量 lsls 和 rsrs 分别表示当前位置「左边的衣服总数」和「右边的衣服总数」,并在从左往右的遍历过程中实时维护。
对于某个位置 xx 而言,达到最终平衡需要从 xx 右边往左边运送的衣服数量为 a = \max(i * t - ls, 0)a=max(i∗t−ls,0),即左边的当前的衣服数量与最终状态的衣服数量的差值,与 00 取 \maxmax 含义代表为如果当前左边衣服多于最终衣服数量时,此时不需要消耗从右到左的移动次数(只需要消耗从 xx 左边到 xx 右边的移动次数);右边分析同理,我们可以得到达到最终平衡需要从 xx 左边到右运送的衣服数量为 b = \max((n - i - 1) * t - rs, 0)b=max((n−i−1)∗t−rs,0)。
在所有位置的 a + ba+b 之间取最大值即是答案。
代码:
class Solution { public int findMinMoves(int[] ms) { int n = ms.length; int sum = 0; for (int i : ms) sum += i; if (sum % n != 0) return -1; int t = sum / n; int ls = 0, rs = sum; int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { rs -= ms[i]; int a = Math.max(t * i - ls, 0); int b = Math.max((n - i - 1) * t - rs, 0); ans = Math.max(ans, a + b); ls += ms[i]; } return ans; } } 复制代码
- 时间复杂度:O(n)O(n)
- 空间复杂度:O(1)O(1)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.517
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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