1.什么是HBase：
1.是一个非关系型数据库（稀疏矩阵）
（1）关系型数据库：有固定的列，每一列的数据类型明确
（2）非结构化数据，半结构化数据。
2.存储的目标数据
（1）数据量大
（2）结构简单
（3）基于key的快速查找能力
（4）可以面向列进行查询
3.为什么要有hbase，为什么不用hdfs：
（1）因为hdfs适用的场景是海量的数据批读写，不支持海量数据中的个别数据修改
（2）而Hbase支持在海量数据中，修改某一个数据。
（3）Hbase的快，是相对于hdfs来说的。
2.数据仓库的特点
1.面向主题：每一种数据分析的方向都有对应的主题，主题是一个抽象的概念，主题不是固定的。
2.数据集成：任何一个主题的数据，最好是可以轻易的集成在一起。
3.非易失：用于保存历史归档数据，同时也是增量数据。
4.反应历史变化：通常不会删，会一直保存下去
3.hbase的数据结构
1.逻辑结构
（1）列族：多个列的组合
①在数据底层当中，各个列族之间，数据是分开存储的。
（2）列：一个列族下有若干的列
①注意：hbase的列，没有数据类型，都是string
②不需要在建表时声明
（3）行：rowkey
①所有的列族，所有的列，都可以引用同一个行号，但是不强制要求各个行之间对应
②可以当做索引用
③按字典顺序排序的
④要在hbase当中查某一行，只能通过行号来查，因为hbase是基于列数据进行查询的。但是行号是可以过滤的，行号是可以随意设置的。可以把某个常用列的值作为key的一部分，方便过滤。
⑤Hbase是有分区的，同一行数据，只会出现在一个分区当中
⑥一个分区中有若干的Store，一个Store中保存一个列族
4.物理结构
1.物理存储结构，即在物理文件当中，hbase数据的存储格式。
2.是基于列进行查询的，任何一个字段单元格都是一个独立的数据。
（1）Rowkey
（2）列族名
（3）列名
（4）时间戳
（5）操作类型
（6）值
（7）版本号
3.hbase当中没有真正意义上的update，所谓的修改和删除，是追加了一条数据，已最新的时间戳来显示。如果是删除数据，会将该数据的类型改为delete，删除的数据不会永久保留，如果没有正在进行的读写，那么就会启动删除。牺牲了一部分读的性能，换取写的性能。
5.hbase的shell操作
1.建表：create ‘[命名空间:]表名’,’列族名1’,’列族名2’……
2.添加/修改记录：put ‘[命名空间:]表明’,’行名’,’列族名:列名’,’值’
3.获取一行记录：get ‘[命名空间:]表明’,’行名’
4.获取记录数：count ‘[命名空间:]表明’ ---- 行数！！！
5.删除记录：delete ‘[命名空间:]表明’,’行名’,’列族名:列名’
6.scan命令：
（1）属性
①查询指定列
②指定行数
③起始行
④结束行
⑤时间戳
⑥版本
（2）过滤器：
①对值过滤
②binary等值
③substring包含
④列前缀过滤
⑤列明包含过滤
⑥Rowkey前缀过滤
